Pippit

การอธิบาย Google Omni: ข่าวลือ คุณสมบัติ และสิ่งที่อาจเปิดตัวในปี 2026

Explore what Google omni likely means in 2026, why many people call it Gemini Omni, the leaked video-focused capabilities behind the buzz, how it may compare with Sora and Kling, and what to watch before any official Google release arrives.

Google omni
Pippit
Pippit
May 14, 2026

Google Omni เป็นคำที่ได้รับความนิยมในวงการ AI ขณะนี้ แต่ยังไม่ใช่โมเดลที่ Google เปิดตัวอย่างเป็นทางการ หลักฐานส่วนใหญ่ชี้ว่า “Google Omni” — ที่มักเรียกว่า Gemini Omni — เป็นแนวทางรวมที่ครบวงจร เน้นการสร้างวิดีโอ AI แบบเนทีฟและการแก้ไขบทสนทนา ซึ่งอาจรวมข้อความ รูปภาพ วิดีโอ เสียง และการปรับเปลี่ยนแม่แบบเข้าสู่ระบบเดียว คู่มือนี้อธิบายว่า Google Omni น่าจะหมายถึงอะไรในปัจจุบัน, ความสามารถที่รั่วไหลออกมา, วิธีที่มันอาจเข้ากับระบบ AI โดยรวมของ Google, สิ่งที่ยังไม่ได้รับการยืนยันก่อน Google I/O ปี 2026 และวิธีที่ครีเอเตอร์สามารถเริ่มต้นได้ทันทีด้วย Pippit ในขณะที่อุตสาหกรรมกำลังจับตามองรายละเอียดอย่างเป็นทางการ

Google Omni อธิบาย: สิ่งที่เรารู้เกี่ยวกับ Gemini Omni ในปี 2026
  1. Google Omni น่าจะหมายถึงอะไรในตอนนี้
  2. ความสามารถที่รั่วไหลออกมาซึ่งเป็นตัวกำหนดการอภิปรายเกี่ยวกับ Google Omni
  3. วิธีที่ Google Omni อาจเข้ากับกลยุทธ์ AI โดยรวมของ Google
  4. วิธีใช้ Pippit เพื่อสร้างวิดีโอ AI ที่ได้รับแรงบันดาลใจจากแนวโน้มของ Google Omni
  5. Google Omni เทียบกับ Sora, Kling และ Seedance 2.0
  6. สิ่งที่ยังไม่เป็นที่ทราบเกี่ยวกับ Google Omni ก่อนการเปิดตัว
  7. บทสรุป
  8. คำถามที่พบบ่อย

สิ่งที่ Google Omni อาจหมายถึงในตอนนี้

เหตุผลที่ชื่อ Google Omni กำลังได้รับความสนใจ

คำว่า Google Omni ปรากฏขึ้นในรูปแบบของสตริง UI ที่มองเห็นได้ในแท็บการสร้างวิดีโอของแอป Gemini (สำหรับผู้ใช้บางราย) พร้อมข้อความ เช่น “ขับเคลื่อนโดย Omni” การปรากฏในตำแหน่งเดียว — ใกล้กับเส้นทาง Veo ที่สนับสนุน (“Toucan”) — บ่งบอกว่า Google อาจกำลังจัดเตรียมประสบการณ์หรือโมเดลวิดีโอใหม่สำหรับการเผยแพร่ในวงกว้างขึ้น ผู้ทดสอบกลุ่มแรกและการรายงานจากบุคคลที่สามช่วยขยายโมเมนต์นี้ด้วยการสาธิตแบบสั้นและความคิดเห็น ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไม “Google Omni” จึงได้รับความนิยมอย่างรวดเร็ว

ข้อความที่รั่วไหลแนะนำประสบการณ์ที่ผู้ใช้สามารถเริ่มต้นด้วยแนวคิดหรือแม่แบบ จากนั้นแชทแก้ไขวิดีโอ: ปรับเปลี่ยนฉาก แก้ไขวัตถุ และปรับแต่งตัวเลือกกล้องหรือลักษณะด้วยภาษาธรรมชาติ เหล่านี้เป็นความสามารถในระดับเวิร์กโฟลว์ที่มีความสำคัญต่อผู้พัฒนาและผู้สร้าง เนิ่นไปกว่าการสาธิตคลิปเดียว

เหตุผลที่หลายคนเรียกมันว่า Gemini Omni

ผู้ที่ติดตามวงการเรียกมันว่า Gemini Omni เพิ่มมากขึ้น เพราะข้อมูลรั่วแสดงให้เห็นว่ามันอยู่ในชั้นผลิตภัณฑ์ของ Gemini และการสร้างแบรนด์ที่กว้างขึ้นของ Google เน้นที่ Gemini สำหรับข้อความและเครื่องมือ, Imagen (ปัจจุบันคือ Gemini Image) สำหรับภาพ และ Veo สำหรับวิดีโอ ระบบสแต็กที่รวมศูนย์และสามารถใช้งานได้หลายรูปแบบเพื่อการสร้างและแก้ไขสื่ออย่างครบถ้วนสอดคล้องกับแนวโน้มของ AI และการวางตำแหน่ง "o" (omni) ที่เป็นผู้นำของโมเดลอื่นในปี 2024–2026

เหตุใดจึงสำคัญที่โมเดลยังไม่ได้เปิดตัวอย่างเป็นทางการ

ในช่วงกลางเดือนพฤษภาคม 2026 ไม่มีข้อมูลเกี่ยวกับรหัสโมเดล API สาธารณะของ Google, การตั้งราคา, หรือเอกสารสำหรับนักพัฒนาเกี่ยวกับ Google Omni แนวทางปฏิบัติคือการถือว่าเป็นหัวข้อที่ต้องจับตามองจนกว่าจะมีหลักฐานอย่างเป็นทางการปรากฏ (เช่น: รายการในเอกสาร Gemini API หรือ Vertex AI, ตารางราคา, และข้อจำกัดเรตการใช้งาน) ในทางปฏิบัติ Google Veo 3.1 ยังคงเป็นมาตรฐานของวิดีโอ Google ที่ได้รับการบันทึกไว้ ขณะที่ชุมชนติดตามสัญญาณของ Omni และช่วงเวลาสำคัญที่คาดว่าจะเปิดตัวที่ Google I/O 2026

ความสามารถที่รั่วไหลซึ่งเป็นหัวข้อการสนทนาเกี่ยวกับ Google Omni

ข้อความ, ภาพ, วิดีโอ, เสียง, และการแก้ไขในระบบเดียว

รายงานอธิบายว่า Google Omni เป็นมากกว่าการแปลงข้อความเป็นวิดีโออย่างง่ายๆ ประสบการณ์นี้ดูเหมือนจะรวมการสร้างและการแก้ไข: อัปโหลดหรืออธิบายทรัพยากร จากนั้นปรับแต่งผลลัพธ์ด้วยคำแนะนำแบบสนทนา เป้าหมายคือการสร้างระบบเดียวที่รองรับการสร้างวิดีโอ, การแก้ไขฉากแบบสนทนา, ความสม่ำเสมอที่อ้างอิงข้อมูล, และอาจรวมถึงเสียงพื้นฐาน — ลดความจำเป็นในการสลับแอป

การสร้างวิดีโอแบบเนทีฟและการแก้ไขวิดีโอด้วยการสนทนา

ผู้ใช้งานในระยะแรกอ้างว่าพวกเขาสามารถเปลี่ยนแสง, แทนที่วัตถุ, หรือปรับการเคลื่อนกล้องได้โดยตรงผ่านการแชท สิ่งนั้นสอดคล้องกับการผลักดันของ Google ที่มุ่งสู่กระบวนการทำงานที่เน้นตัวแทนและการแชทในครอบครัว Gemini หาก Omni ทำให้สิ่งนี้เป็นทางการเพื่อใช้งานสาธารณะ อาจช่วยลดช่องว่างระหว่างการสร้างไอเดียและการแก้ไขขั้นสุดท้ายได้

การผสมผสานแม่แบบและการเรนเดอร์ข้อความในวิดีโอที่มั่นคงมากขึ้น

ข้อมูลหลุดยังเน้นถึงการผสมผสานแม่แบบและความน่าเชื่อถือที่สูงขึ้นของข้อความในวิดีโอ (เช่น การสาธิตคณิตศาสตร์บนกระดานดำที่อ่านง่าย) ข้อความที่มั่นคง อ่านง่าย, และการซ้อนทับที่ปลอดภัยต่อแบรนด์เป็นสิ่งสำคัญสำหรับโฆษณา, การอธิบาย, และการศึกษา — ขอบเขตที่ผู้สร้างมักพึ่งพาท่อส่งเครื่องมือหลากหลายแบบ

การแสดงภาพความสามารถของ Google Omni ที่หลุดออกมา

Google Omni จะเข้ากับกลยุทธ์ปัญญาประดิษฐ์ในวงกว้างของ Google ได้อย่างไร

จากโมเดลแยกสู่รวม Omnimodal Stack

ในประวัติศาสตร์ Google ได้แบ่งหน้าที่ออกเป็นหลายส่วน: Gemini สำหรับข้อความและการใช้งานเครื่องมือ, Imagen/Gemini Image สำหรับภาพนิ่ง, และ Veo สำหรับวิดีโอ Google Omni ชี้ไปที่การรวมเป็นหนึ่ง: ระบบที่ครอบคลุมทุกมิติที่สามารถเข้าใจและสร้างเนื้อหาในหลายมิติพร้อมกับการควบคุมผ่านการสนทนาในตัว นี่สะท้อนถึงแนวโน้มของอุตสาหกรรมในภาพรวมที่มุ่งสู่การมีระบบที่รวมกันเป็นหนึ่งเพื่อจัดการความสามารถด้านการรับรู้ การสร้าง และการแก้ไขร่วมกัน

การเชื่อมโยงของ Gemini, Imagen, และ Veo อาจเกิดขึ้นได้อย่างไร

ในสถานการณ์ที่เป็นหนึ่งเดียว Omni อาจสามารถจัดการการเขียนร่าง การปรับแต่งภาพ และการประกอบวิดีโอขั้นสุดท้ายได้ โดยใช้ความสามารถด้านการวิเคราะห์ของ Gemini, การแสดงผลข้อความของ Gemini Image, และการเคลื่อนไหวแบบภาพยนตร์รวมถึงการซิงค์เสียงของ Veo คุณค่าที่เป็นรูปธรรมคือการลดขั้นตอนการทำงาน: ลดการส่งต่อระหว่างขั้นตอนต่าง ๆ, เพิ่มความถูกต้องของการตอบสนองต่อคำชี้นำ, และสร้างความต่อเนื่องของเอกลักษณ์ระหว่างฉาก

เหตุผลที่ Google อาจมุ่งไปที่วิดีโอมากกว่า GPT-4o

คู่แข่งได้ให้ความสำคัญกับการรองรับมัลติโมดัลแบบเรียลไทม์ จุดเด่นของ Google อาจอยู่ที่วิดีโอเนทีฟที่ล้ำลึก — การเคลื่อนไหวแบบภาพยนตร์ ความต่อเนื่องระหว่างหลายฉาก และการรีมิกซ์ผ่านการสนทนา รวมถึงเส้นทางระดับองค์กรที่พร้อมใช้งานผ่าน Gemini API และ Vertex AI เมื่อเปิดตัว| หาก Omni สามารถดำเนินการนี้ได้ในขณะเดียวกันกับการรักษามาตรฐานความปลอดภัยและการใส่เครื่องหมายวอเตอร์มาร์คของ Google ก็อาจก่อให้เกิดระบบฐานสำหรับการผลิตสรรค์ที่น่าสนใจอย่างมาก

แผนภาพสแต็ก AI แบบรวมของ Google

วิธีใช้ Pippit เพื่อสร้างวิดีโอ AI ที่ได้แรงบันดาลใจจาก Google Omni Trends

เปลี่ยนลิงก์ผลิตภัณฑ์เป็นวิดีโอการตลาดด้วย AI

ในขณะที่ชุมชนรอรายละเอียดทางการของ Google Omni ทีมงานสามารถเริ่มต้นใช้งาน Pippit ได้ทันที วาง URL ผลิตภัณฑ์ ให้ระบบดึงหัวข้อ รูปภาพ และสีของแบรนด์ แล้วสร้างร่างโฆษณาในไม่กี่นาที เทมเพลต การสร้างสคริปต์ เสียงพากย์ และอวตาร ช่วยให้คุณพัฒนาอย่างรวดเร็วในส่วนของเบ็ดเตล็ด ข้อเสนอ และ CTA ทั้งในรูปแบบแนวตั้งและแนวนอน

หากคุณต้องการเปลี่ยนข้อมูลรายการหรือหน้าแลนดิ้งเพจเป็นคลิปที่ดึงดูดสายตาอย่างรวดเร็ว เครื่องมือสร้างวิดีโอจากข้อความด้วย AI ของ Pippit จะเปลี่ยนสคริปต์หรือลิงก์ให้เป็นวิดีโอที่ตรงตามแบรนด์ พร้อมคำบรรยายและเสียงในไม่กี่คลิก

สร้างอวตาร เสียง และคำบรรยาย เพื่อการผลิตที่รวดเร็วยิ่งขึ้น

วิธีการทำงานที่ได้รับการพิสูจน์แล้วอย่างหนึ่งคือเนื้อหาภาพถ่ายพูดได้ ด้านล่างนี้คือคำแนะนำทีละขั้นตอนโดยใช้ AI Talking Photo ของ Pippit ภายในโปรแกรมสร้างวิดีโอ ปฏิบัติตามคำแนะนำต้นฉบับอย่างเคร่งครัดเพื่อรักษาคุณภาพและเวลา

ขั้นตอนที่ 1: เข้าถึง AI talking photo — ลงชื่อเข้าใช้ เปิด Video Generator จากเมนูด้านซ้าย เลื่อนไปที่เครื่องมือยอดนิยม และเลือก AI talking photo เพื่อสร้างภาพนิ่งให้เคลื่อนไหวด้วยการซิงค์ปากที่สมจริงและเสียงที่สร้างด้วย AI

ขั้นตอนที่ 2: อัปโหลดภาพถ่ายและเพิ่มเสียงพากย์ — อัปโหลดไฟล์ JPG/PNG (≥256×256) ยืนยันสิทธิ์การใช้งาน จากนั้นเลือก “อ่านสคริปต์” เพื่อพิมพ์บทสนทนา ตั้งค่าภาษา เลือกเสียง เพิ่มการเว้นวรรค และปรับแต่งสไตล์คำบรรยาย หรือเปลี่ยนเป็น "อัปโหลดคลิปเสียง" เพื่อใช้เสียงหรือวิดีโอสั้นของคุณเอง (mp3, wma, flac, mp4, avi, mov, wmv, mkv; ≤17 วินาที)

ขั้นตอนที่ 3: ส่งออกและดาวน์โหลด — คลิกส่งออก ตั้งชื่อวิดีโอของคุณ เลือกเปิด/ปิดลายน้ำหากจำเป็น และตั้งค่าความละเอียด คุณภาพ อัตราเฟรม และรูปแบบไฟล์ จากนั้นดาวน์โหลดคลิปที่ทำเสร็จแล้วของคุณ

ปรับเปลี่ยนวิดีโอหนึ่งให้เป็นรูปแบบโซเชียลมีเดียหลายแบบ

เมื่อคุณมีคลิปพื้นฐานที่แข็งแกร่งแล้ว ให้ตัดต่อใหม่สำหรับ Shorts, Reels, Stories และโพสต์ในฟีด รักษาความสม่ำเสมอของเสียงและคำบรรยาย จากนั้นปรับเปลี่ยนส่วนเปิด การซ้อนทับข้อความ และเน้นภาพให้เหมาะสมกับแต่ละช่องทาง ผลิตตัวแปรจำนวนมาก ทดสอบฮุกและ CTA และเก็บผลลัพธ์ที่ดีที่สุดเป็นแม่แบบสำหรับการเปิดตัวครั้งถัดไปของคุณ

* ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต

Google Omni เทียบกับ Sora, Kling และ Seedance 2.0

จุดเด่นที่ Google Omni อาจมี

หาก Google Omni เปิดตัวในฐานะระบบวิดีโอรวมที่เน้นการแชทภายใน Gemini จุดเด่นอาจเป็นแรงดึงดูดในเชิงเวิร์กโฟลว์: ปรับแต่งจากไอเดีย→แม่แบบ→วิดีโอ→การแก้ไขการแชทได้อย่างรวดเร็ว โดยไม่ต้องออกจากหน้าจอเดียว — พร้อมทั้งคุณภาพการใส่ลายน้ำระดับ Google และความปลอดภัย การแสดงผลข้อความบนวิดีโอที่แข็งแกร่งขึ้นและการแก้ไขแบบสนทนายังเป็นสิ่งที่สร้างความแตกต่างสำหรับการศึกษา วิดีโอที่อธิบาย หรือโฆษณา

จุดที่คู่แข่งยังดูเป็นมืออาชีพมากกว่า

การทดสอบเกณฑ์สาธารณะและการทดลองของผู้สร้างมักแสดงผลให้เห็นว่า ByteDance Seedance 2.0 และ Kling สามารถสร้างการเคลื่อนไหวที่สมจริงและลำดับช็อตหลายๆ ครั้งได้ในปัจจุบัน ในขณะที่ Sora 2 และ Veo 3.1 ยังคงเป็นตัวอย่างที่ดีในด้านฟิสิกส์ เสียงพื้นเมือง หรือความสมจริงที่ปราณีต จนกว่าจะถึงเวลาที่รหัสรุ่นอย่างเป็นทางการและเอกสารของ Google Omni มาถึง ทางเลือกเหล่านี้ยังคงเป็นตัวเลือกการผลิตที่ปลอดภัยกว่าสำหรับงานสำคัญ

สิ่งที่ผู้สร้างและนักการตลาดควรเปรียบเทียบก่อน

เริ่มต้นด้วยเป้าหมายทางธุรกิจ ไม่ใช่กระแสของโมเดล: เวลาที่ใช้, ความซับซ้อนของฉาก, ความสอดคล้องของตัวละคร, ความต้องการด้านเสียง และสิทธิ์ จากนั้นทดสอบคำสั่งใช้งานจริงเปรียบเทียบกันแบบเคียงข้าง ขณะเปรียบเทียบ จำไว้ว่า คุณสามารถเร่งการส่งงานด้วยเครื่องมือที่มีอยู่แล้ว — ตัวอย่างเช่น เครื่องมือแก้ไขวิดีโออัจฉริยะของ Pippit เพื่อสรุปคำบรรยาย การตัดต่อ และอัตราส่วนของภาพหลังจากที่คุณเลือกวิธีสร้าง

สิ่งที่ยังไม่ทราบเกี่ยวกับ Google Omni ก่อนเปิดตัว

ยังไม่มี API, ราคาสินค้า หรือเอกสารสาธารณะอย่างเป็นทางการ

ยังไม่มีแถวโมเดลของ Google, หน้าราคาสินค้า หรือคู่มือเริ่มต้นสำหรับนักพัฒนาสำหรับ "Google Omni" ให้ถือตัวอย่างหน้าจอและการสาธิตของบุคคลที่สามเป็นสัญญาณตลาด ไม่ใช่การรับประกันการใช้งานจริง สำหรับการทำงานแบบผลิต ใช้เส้นทางที่มีเอกสารอ้างอิงจนกว่าจะมีหลักฐานอย่างเป็นทางการปรากฏ

ทำไมสัญญาณเข้าถึงเบื้องต้นถึงสำคัญแต่ไม่ได้ยืนยันคุณสมบัติสุดท้าย

ข้อความใน UI และการทดสอบจำกัดมีประโยชน์ในการคาดการณ์แนวทาง — เช่น การปรับแต่งเทมเพลต การแก้ไขข้อความสนทนา และการเรนเดอร์ข้อความในวิดีโอที่ดียิ่งขึ้น — แต่ไม่ได้ยืนยันระดับการเปิดตัว, โควตา, หรือความพร้อมในแต่ละภูมิภาค ในอดีต ฟีเจอร์ต่างๆ สามารถเปิดตัวในหลายๆ ระยะผ่าน Flash/Pro หรือประสบการณ์เฉพาะแอปก่อนการเข้าถึงของนักพัฒนา

สิ่งที่น่าติดตามในงาน Google I/O 2026

หาก Google ประกาศ Omni ให้ตรวจสอบ: (1) ID โมเดลอย่างเป็นทางการและตำแหน่งที่ใช้งาน (Gemini API, Vertex AI, หรือทั้งคู่), (2) ราคาและค่าใช้จ่ายต่อวินาทีสำหรับวิดีโอและเสียง, (3) ข้อจำกัดของการป้อนข้อมูล/ผลลัพธ์และระยะเวลาที่รองรับ, (4) เอ็นพอยต์สำหรับแก้ไขและรีมิกซ์, (5) การใส่ลายน้ำและข้อกำหนดการใช้งานเชิงพาณิชย์, และ (6) แนวทางการย้ายจากเส้นทางที่ใช้ Veo

สรุป

Google Omni เป็นที่เข้าใจได้ดีที่สุดว่าเป็นแนวทาง omnimodal ที่เป็นไปได้ — เรียกกันว่า Gemini Omni — ซึ่งรวมการสร้างและการแก้ไขเข้ากับทุกสื่อ โดยเน้นการสร้างวิดีโอ AI อย่างเต็มรูปแบบและการปรับแต่งผ่านการแชทเป็นพิเศษ มันได้รับความสนใจเนื่องจากสัญญาณ UI ที่แท้จริง แต่ยังไม่ใช่ API สาธารณะที่มี ID รุ่น ราคา หรือเอกสารประกอบ จนกว่ามันจะเปลี่ยนแปลง (อาจจะในงาน Google I/O 2026) ให้สร้างกระบวนการของคุณโดยอิงจากเส้นทางที่พิสูจน์ได้และจับคู่กับเครื่องมือผลิตงาน ตัวอย่างเช่น พิจารณาเครื่องมือผู้ผลิตวิดีโอผลิตภัณฑ์ของ Pippit เพื่อเปลี่ยนสินทรัพย์ให้เป็นโฆษณาที่สวยงามได้อย่างรวดเร็ว ขณะที่คุณประเมินเส้นทางอย่างเป็นทางการของ Google Omni

* ไม่จำเป็นต้องใช้บัตรเครดิต

คำถามที่พบบ่อย

ความแตกต่างระหว่าง Google Omni และ Gemini Omni คืออะไร?

พวกเขาหมายถึงแนวคิดเดียวกันในหัวข้อสนทนาปัจจุบัน “Google Omni” เป็นชื่อเรียกแบบไม่เป็นทางการของสิ่งที่หลายคนเรียกว่า “Gemini Omni” — ความสามารถแบบองค์รวมที่เน้นการสร้างวิดีโอและการแก้ไขเชิงสนทนาภายในระบบนิเวศของ Gemini

Google Omni เป็นโมเดลวิดีโอ AI อย่างเป็นทางการของ Google แล้วหรือยัง?

ยังไม่ใช่ ณ เดือนพฤษภาคมกลางปี 2026 ยังไม่มีการเผยแพร่ข้อมูล API โมเดล, ราคาหรือเอกสารประกอบแต่อย่างใด ให้ถือว่า Omni เป็นหัวข้อที่ต้องติดตามและใช้งานเส้นทาง Veo 3.1 ที่มีเอกสารแล้วสำหรับการผลิตในวันนี้

Google Omni เปรียบเทียบกับ Sora สำหรับการสร้างวิดีโอ AI อย่างไร?

Sora (และทางเลือกอื่นๆ เช่น Seedance หรือ Kling) พร้อมใช้งานในปัจจุบันผ่านผู้ให้บริการหลายรายและเป็นที่รู้จักในด้านฟิสิกส์และคุณภาพเชิงภาพยนตร์ ข้อได้เปรียบที่หลุดออกมาของ Omni คือกระบวนการทำงานที่เป็นแบบพื้นฐานของแชทและแบบองค์รวมภายใน Gemini — แต่คุณภาพสุดท้าย, ระยะเวลาและการควบคุมจะชัดเจนต่อเมื่อ Google เผยแพร่ข้อมูลจำเพาะอย่างเป็นทางการ

Google Omni อาจกลายเป็นระบบ AI ที่ครอบคลุมทุกฟังก์ชันได้หรือไม่?

นั่นคือความคาดหวังที่เป็นกระแสหลักในขณะนี้ สัญญาณการสร้างแบรนด์และส่วนติดต่อผู้ใช้งานชี้ไปที่ระบบเดียวที่จัดการข้อความ รูปภาพ วิดีโอ เสียง และการแก้ไขบทสนทนาภายใน Gemini

Pippit สามารถช่วยครีเอเตอร์สร้างเนื้อหาได้ในขณะที่รอ Google Omni ได้หรือไม่?

ได้ Pippit สามารถแปลงลิงก์สินค้าเป็นวิดีโอ, สร้างอวาตาร์และเสียง, เพิ่มคำบรรยายอัตโนมัติ และนำคลิปปรับใช้งานใหม่ในหลายรูปแบบได้แล้วในขณะนี้ ทำให้เป็นวิธีที่ใช้งานได้จริงในการจัดส่งแคมเปญทันทีและก้าวทันข่าวสารของระบบหลายโมเดลโดยไม่ต้องชะลอการผลิต

ฮ็อตและติดเทรนด์