Agentic AI กับ Generative AI: คู่มือสุดยอดสำหรับการเปลี่ยนแปลง

Generative AI คืออะไร?

Generative AI หมายถึง: เป็นหนึ่งในกลุ่มย่อยที่ทรงพลังของปัญญาประดิษฐ์ เป้าหมายหลักคือการสร้างเนื้อหาใหม่ แทนที่จะวิเคราะห์ข้อมูลที่มีอยู่แล้วเท่านั้น ปัญญาประดิษฐ์แบบดั้งเดิมเหมาะสำหรับการจดจำรูปแบบและการจัดประเภท เช่น การระบุแมวในภาพ ในทางกลับกัน Generative AI ใช้เครือข่ายประสาทที่ซับซ้อนเพื่อสร้างข้อความ ภาพ เสียง และวิดีโอใหม่ โดยพื้นฐานแล้ว เทคโนโลยีนี้ทำนาย "ชิ้นข้อมูลถัดไป" ที่มีแนวโน้มจะเกิดขึ้นมากที่สุด สิ่งนี้ทำได้โดยอิงจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่ใช้ฝึก AI ตัวอย่างเช่น โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) ทำนายคำถัดไปในประโยค โมเดลการสร้างภาพยังทำนายพิกเซลโดยอิงจากคำอธิบาย ด้วยการเรียนรู้โครงสร้างพื้นฐานของข้อมูล AI แบบสร้างสรรค์จึงเป็นคู่หูด้านความคิดสร้างสรรค์ ปัจจุบัน AI นี้ช่วยทำร่างงาน การเขียนโค้ด และการออกแบบในระดับที่ไม่เคยมีมาก่อน

AI เชิงตัวแทนคืออะไร?

AI เชิงตัวแทน คือวิวัฒนาการขั้นถัดไปของเทคโนโลยี มันมีความสามารถในการตัดสินใจและดำเนินการได้อย่างอิสระ มันมีเป้าหมายที่จะบรรลุผลโดยไม่จำเป็นต้องมีการตรวจสอบจากมนุษย์ Generative AI ผลิตเนื้อหา แต่ Agentic AI ผลิตผลลัพธ์ มันไม่ได้แค่ตอบสนองต่อคำสั่งเท่านั้น มันวางแผน ปฏิบัติการที่ซับซ้อน และปรับตัวต่อสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลงแบบเรียลไทม์

ส่วนประกอบหลัก:

• Reasoning loops: AI วางแผนขั้นตอน ปฏิบัติการ ติดตามผลลัพธ์ และวิเคราะห์เพื่อลดข้อผิดพลาด
• Tool integration: มันทำงานร่วมกับ API เบราว์เซอร์ ฐานข้อมูล หรือซอฟต์แวร์อื่นๆ เพื่อดำเนินการจริง
• Memory: ระบบรักษาความสอดคล้องโดยใช้ทั้งบริบทระยะสั้นและการเรียกคืนข้อมูลระยะยาว
• Perception: มันตีความวัตถุประสงค์ในระดับสูงและกำหนดขั้นตอนที่จำเป็นเพื่อให้บรรลุเป้าหมาย

Agentic AI กับ Generative AI: ความแตกต่างที่สำคัญ

Agentic AI กับ Generative AI เป็นหนึ่งในความเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ที่เกิดขึ้นในปี 2026 นี่คือการสรุปความแตกต่างระหว่างทั้งสองแบบชัดเจน

ตัวอย่างของ Agentic AI กับ Generative AI

นี่คือตัวอย่างจากโลกจริงที่แสดงให้เห็นว่า Generative AI และ Agentic AI ทำงานแตกต่างกันอย่างไรในทางปฏิบัติ

1
1. การตลาดและการขาย

• Generative AI: คุณให้คำสั่งเครื่องมือว่า "เขียนตัวเลือกโฆษณา LinkedIn 10 แบบสำหรับซอฟต์แวร์ใหม่ของเรา" มันให้ข้อความและอาจรวมถึงภาพที่สร้างโดย AI ในไม่กี่วินาที
• Agentic AI: คุณตั้งเป้าหมาย: "เพิ่มการลงชื่อสมัครใช้งานเดโมให้ได้ 15% ในเดือนนี้" ขั้นแรก มันจะค้นหาลูกค้าที่มีศักยภาพดีที่สุดในฐานข้อมูลของคุณ จากนั้นจะอ่านข่าวล่าสุดเกี่ยวกับบริษัทของพวกเขา ใช้ข่าวนั้นเขียนข้อความส่วนตัวถึงแต่ละคน ต่อมา ตัวแทนจะเขียนข้อความส่วนตัวถึงแต่ละคนและส่งอีเมล เมื่อมีคนตอบกลับ ตัวแทนจะตรวจสอบปฏิทินของคุณและนัดหมายการประชุมให้คุณ

2
1. การสร้างเนื้อหาและการติดตาม

• AI เชิงสร้างสรรค์: คุณให้คำแนะนำ เช่น \"สร้างปฏิทินเนื้อหาสื่อสังคมออนไลน์สำหรับ 2 สัปดาห์ โดยมีโพสต์ 3 ครั้งต่อสัปดาห์\" ระบบ AI สร้างเนื้อหาของโพสต์ แฮชแท็กที่แนะนำ และหัวข้อสำหรับแต่ละวัน จากนั้นคุณทำการกำหนดเวลาการโพสต์เหล่านี้ด้วยตัวเองและตรวจดูประสิทธิภาพในภายหลัง
• Agentic AI: เครื่องมือ AI ตัวแทนช่วยให้การสร้างวิดีโอง่ายขึ้นมาก พวกเขาจัดการงานที่ท้าทาย รวมถึงการตัดต่อ เขียนสคริปต์ และการผลิตแอนิเมชัน พวกเขาต้องการการแทรกแซงจากมนุษย์น้อยมาก เครื่องมือเหล่านี้ใช้เทคโนโลยีการแสดงภาพด้วย AI เพื่อปรับปรุงคุณภาพวิดีโอ สิ่งนี้ช่วยให้การเปลี่ยนภาพราบรื่น ผลลัพธ์สมจริง และการปรับเนื้อหาแบบไดนามิก

3
1. การสนับสนุนลูกค้า

• Generative AI: ลูกค้าถามว่า "ฉันจะคืนสินค้าของฉันได้อย่างไร?" แชทบอทตอบกลับด้วยคำแนะนำทีละขั้นตอนอย่างเป็นมิตร โดยอ้างอิงจากบทความสนับสนุนลูกค้าของคุณ
• Agentic AI: ลูกค้ากล่าวว่า "ฉันต้องการคืนสินค้าของฉัน" ตัวแทนซึ่งไม่มีมนุษย์เข้ามาเกี่ยวข้อง จะเริ่มต้นด้วยการยืนยันสถานะคำสั่งซื้อตามระบบ ERP และตรวจสอบนโยบายการคืนสินค้า จากนั้นระบบจะดำเนินการคืนเงิน ส่งฉลากการจัดส่งทางอีเมล และอัปเดตบันทึกสินค้าคงคลัง ทุกอย่างถูกจัดการโดยอัตโนมัติ

4
1. ทรัพยากรบุคคล (HR)

• Generative AI: ผู้จัดการ HR ใช้ AI เพื่อสรุปเรซูเม่ 50 ฉบับสำหรับตำแหน่งงานว่าง หรือร่างอีเมลต้อนรับสำหรับพนักงานใหม่
• Agentic AI: ตัวแทนจัดการการทำงานของกระบวนการ onboarding ทั้งหมด เมื่อการเซ็นสัญญาเสร็จสิ้น มันจะกระตุ้นให้มีการตรวจสอบประวัติอัตโนมัติ มันสร้างบัญชีอีเมลของพนักงาน มันสั่งซื้อแล็ปท็อปผ่านระบบจัดซื้อ เครื่องมือนี้ยังจัดการประชุมปฐมนิเทศในสัปดาห์แรกด้วย

Pippit: ตัวแทนสร้างสรรค์สำหรับการสร้างวิดีโออย่างง่ายดาย

ตัวแทน AI ของ Pippit ทำหน้าที่เป็นทีมผลิตส่วนตัวที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของคุณ มันเปลี่ยนแนวคิดเป็นวิดีโอที่แชร์ได้อย่างรวดเร็วในเวลาเพียงไม่กี่นาที เครื่องมือนี้จัดการทุกขั้นตอนรวมถึงการเขียนสคริปต์ การตัดต่อ และการพากย์เสียง มันรวมทุกขั้นตอนเหล่านี้ไว้ในบทสนทนาง่ายๆ เพียงครั้งเดียว คุณสมบัติสำคัญรวมถึงการเปลี่ยนลิงก์เป็นวิดีโอทันที มันยังมีอวตารแบบพูดคุยเสมือนจริง พร้อมทั้งเสียงที่ฟังดูสมจริง นี่เหมาะมากสำหรับผู้ค้าออนไลน์ นักการตลาด และผู้สร้างสรรค์งานที่มีเวลาไม่มาก ตอนนี้มาดูรายละเอียดเกี่ยวกับคุณสมบัติสำคัญที่ทำให้สิ่งนี้เป็นไปได้

คุณสมบัติเด่นของตัวแทน AI ของ Pippit

• โหมดเอเจนต์

โหมดเอเจนต์ของ Pippit ทำงานคล้ายผู้ช่วยสร้างสรรค์อัตโนมัติที่เปลี่ยนแนวคิดให้เป็นวิดีโอสมบูรณ์ โหมดนี้จะวางแผนโครงสร้าง ภาพ บทพูด และจังหวะโดยอัตโนมัติจากข้อความหรืออ้างอิง กระบวนการนี้ช่วยลดขั้นตอนการแก้ไขด้วยตนเองและเร่งการผลิตเนื้อหาในขนาดใหญ่

• สร้างวิดีโอด้วยการคลิกเพียงครั้งเดียว

เพียงคลิกเดียว Pippit จะสร้าง วิดีโอจากข้อความ, URL หรือสินทรัพย์ที่พร้อมเผยแพร่ มันจะปรับแต่งการเปลี่ยนภาพ, คำบรรยาย, เพลง และรูปแบบโดยอัตโนมัติ วิดีโอจะถูกปรับแต่งโดยอัตโนมัติสำหรับแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียต่าง ๆ เพื่อช่วยคุณประหยัดเวลา

• อวตารพูดและการบรรยายเสียงที่เสมือนจริง

Pippit มี อวตาร AI ที่สมจริงและสามารถพูดได้อย่างเป็นธรรมชาติบนจอ ระบบนี้ประกอบด้วยการบรรยายเสียง AI คุณภาพสูงในหลากหลายภาษาและสำเนียง สิ่งนี้ช่วยให้การนำเสนอมีความเป็นมืออาชีพและเป็นธรรมชาติโดยไม่ต้องถ่ายทำ

• ประสิทธิภาพเชิงรุกและการวิเคราะห์

Pippit ไม่ได้หยุดเพียงแค่การสร้างเท่านั้น ระบบนี้ติดตามประสิทธิภาพของวิดีโอของคุณหลังจากการเผยแพร่ด้วยการวิเคราะห์ในตัว ระบบให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการมีส่วนร่วม, การเข้าถึง, และพฤติกรรมของผู้ชม ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ช่วยปรับปรุงและพัฒนาวิดีโอคอนเทนต์ในอนาคตโดยใช้ข้อมูลจริง

ทีละขั้นตอน: วิธีการใช้โหมด Agent ของ Pippit

พร้อมที่จะก้าวจากคอนเทนต์พื้นฐานไปสู่การกระทำแบบอัตโนมัติแล้วหรือยัง? ทำตามขั้นตอนง่ายๆ เหล่านี้เพื่อให้ AI agent จัดการโปรเจกต์วิดีโอครั้งต่อไปของคุณ

ขั้นตอน 1
1. เข้าถึงเครื่องมือสร้างวิดีโอ

เปิดเว็บไซต์ Pippit และเข้าสู่ระบบที่แดชบอร์ดของคุณ จากแดชบอร์ด ไปที่เมนู "Creation" และเลือก "Video generator" เพื่อเริ่มต้น คุณมีตัวเลือกสองสามอย่าง: คุณสามารถพิมพ์แนวคิดเบื้องต้น วาง URL หรืออัปโหลดไฟล์มีเดียที่คุณสนใจ จากนั้น เลือกโมเดล AI (Agent Mode) ภาษา และระยะเวลาวิดีโอ สุดท้าย คลิกที่ "Generate"

ขั้นตอน 2
1. ให้ AI สร้างและแก้ไข วิดีโอ ของคุณ

เมื่อคุณคลิก "สร้าง" โหมด Agent ของ Pippit จะทำหน้าที่เป็นทีมผลิตของคุณเอง โดยสร้างวิดีโอของคุณจากศูนย์ ซึ่งรวมถึงการให้ AI สร้างสคริปต์มืออาชีพ เลือกวิดีโอสต็อกคุณภาพสูง และจัดการการแก้ไขที่ซับซ้อน รวมถึงการเปลี่ยนฉากและเสียงเพลงพื้นหลัง

หากคุณต้องการควบคุมโปรเจกต์ของคุณมากยิ่งขึ้น คุณสามารถคลิก "แก้ไขเพิ่มเติม" และจะเปิดโปรเจกต์ของคุณในตัวแก้ไขที่เต็มฟังก์ชัน ในตัวแก้ไขนี้ คุณสามารถเปลี่ยนฟอนต์ข้อความ เวลา หรือแทนที่คลิปบางส่วนได้ คุณสามารถใช้การเปลี่ยนฉากและฟิลเตอร์เพื่อทำให้วิดีโอของคุณน่าสนใจมากยิ่งขึ้น คุณยังสามารถเพิ่มสติกเกอร์และรูปร่าง หรือใช้ตัวลบพื้นหลังที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อให้โปรเจกต์ของคุณมีความเป็นมืออาชีพ

ขั้นตอน 3
1. แสดงตัวอย่างและส่งออกวิดีโอ

คุณสามารถดูร่างฉบับที่เสร็จสมบูรณ์ในหน้าต่างแสดงตัวอย่างเพื่อให้แน่ใจว่าเป็นไปตามที่คุณต้องการ หากทุกอย่างดูดี ให้กดปุ่ม "ส่งออก" คุณจะสามารถเลือกรูปแบบไฟล์และความละเอียดที่ต้องการได้ หลังจากนั้น คุณสามารถดาวน์โหลดวิดีโอหรือเผยแพร่ตรงไปยังบัญชีโซเชียลมีเดียของคุณ

อนาคตของ AI เชิงเอเจนต์ vs AI เชิงสร้างสรรค์

ในขณะที่เราเข้าสู่ปี 2026 ขอบเขตระหว่าง "การสร้างสรรค์" และ "การดำเนินการ" กำลังเลือนลางอย่างรวดเร็ว เรากำลังก้าวเข้าสู่ยุคแห่งความฉลาดแบบร่วมมือโดยเปลี่ยนจากเครื่องมือเดี่ยวไปเป็นระบบนิเวศที่บูรณาการ

1
1. จาก "Copilots" สู่ "เพื่อนร่วมงานดิจิทัล"

ในช่วงต้นปี 2020s ปัญญาประดิษฐ์ที่สร้างเนื้อหาเหมือนกับผู้ช่วยที่ต้องได้รับการแนะนำตลอดเวลา ตอนนี้ปัญญาประดิษฐ์แบบมีตัวแทนมีความพัฒนามากขึ้นจนเป็นเพื่อนร่วมงานดิจิทัลที่สามารถจัดการโครงการทั้งชุดได้ คุณไม่ได้ถามหาสคริปต์เดียวอีกต่อไป แต่คุณตั้งเป้าหมายสูงสุดแทน ตัวแทนจะดูแลการวิจัยและการดำเนินการ โดยต้องปรึกษาเฉพาะเพื่ออนุมัติขั้นสุดท้ายเท่านั้น

2
1. การเพิ่มขึ้นของการจัดการหลายตัวแทน

อนาคตดูเหมือนจะเคลื่อนไหวไปสู่การทำงานแบบสังเคราะห์ แทนที่จะพึ่งพาเครื่องมือเดี่ยว ในรูปแบบใหม่นี้ ปัญญาประดิษฐ์ที่สร้างเนื้อหาทำหน้าที่เป็นแผนกสร้างสรรค์ ดูแลทั้งงานเขียนและงานออกแบบ ปัญญาประดิษฐ์แบบมีตัวแทนทำหน้าที่เป็นผู้จัดการโครงการเพื่อประสานงานและบรรลุเส้นตายงาน สิ่งนี้ช่วยให้ทีมขนาดเล็กสามารถสร้างผลลัพธ์ได้เทียบเท่ากับทั้งหน่วยงาน

3
1. เปลี่ยนจากอินเทอร์เฟซแบบ "แชท" ไปเป็นอินเทอร์เฟซแบบ "การดำเนินการ"

กล่องแชทแบบดั้งเดิมกำลังกลายเป็นสิ่งที่ล้าสมัย ระบบสมัยใหม่กำลังเคลื่อนตัวไปสู่อินเทอร์เฟซที่มุ่งเน้นการดำเนินการ ที่ซึ่งผู้ใช้งานสามารถมอบหมายงานแทนที่จะพูดคุย การสนทนาเพียงครั้งเดียวในตอนนี้ส่งผลให้เกิดวิดีโอที่แสดงผลและปรับแต่งอย่างสมบูรณ์แบบ แพลตฟอร์มเหล่านี้ทำให้การปฏิสัมพันธ์มุ่งตรงไปยังการผลิตผลงานที่เสร็จสมบูรณ์

4
1. การปรับให้เข้ากับบุคคลในระดับใหญ่

Generative AI เคยมุ่งเน้นไปที่การสร้างรูปแบบโฆษณาหลายสิบรายการ Agentic AI ทำให้สามารถจัดการแคมเปญนับร้อยได้พร้อมกัน ภายในปี 2027 คาดว่า AI จะสามารถจัดการการตัดสินใจเกี่ยวกับงานประจำวันได้มากกว่า 15% นี่คือการก้าวข้ามจากการสร้างเนื้อหาแบบง่ายๆ ไปสู่การปรับกลยุทธ์ตามเวลาจริง

ข้อสรุป

การถกเถียงไม่ได้เป็นเรื่องของ Agentic AI กับ Generative AI อีกต่อไป แต่เป็นเรื่องของการทำงานร่วมกันระหว่างทั้งสอง Generative AI มีความโดดเด่นในการสร้างเนื้อหาจากคำสั่ง มันสร้างข้อความ รูปภาพ และวิดีโอได้อย่างรวดเร็ว Agentic AI ก้าวไปไกลกว่านั้น มันวางแผน ตัดสินใจ ดำเนินการ และปรับตัวโดยอิสระเพื่อบรรลุเป้าหมาย ในปี 2026 การเปลี่ยนแปลงนี้กำลังเกิดขึ้น เครื่องมือที่รวมทั้งสองอย่างจะให้ผลลัพธ์ที่เร็วและชาญฉลาดยิ่งขึ้น Pippit โดดเด่นในด้านนี้ โหมด Agent ใช้ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์สำหรับภาพและสคริปต์ จากนั้นมันจะทำงานด้วยตัวเองเพื่อสร้างวิดีโอที่สมบูรณ์ ไม่ว่าคุณจะต้องการขยายการผลิตเนื้อหาหรือทำงานที่ซับซ้อนโดยอัตโนมัติ Pippit คือเครื่องมือที่คุณต้องการสำหรับการใช้ประโยชน์จาก AI รุ่นถัดไป

คำถามที่พบบ่อย

1
1. ปัญญาประดิษฐ์แบบตัวแทนทำงาน และ ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ ร่วมกันในระบบไฮบริดได้อย่างไร?

ปัญญาประดิษฐ์แบบตัวแทนและปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ทำงานร่วมกันในระบบไฮบริด พวกมันรวมการสร้างเนื้อหาแบบสร้างสรรค์เข้ากับการดำเนินการวางแผนและการตัดสินใจอย่างอิสระ ในการตั้งค่านี้ AI ที่มีความสามารถในการตั้งเป้าหมายจะทำหน้าที่เป็นผู้จัดการหรือ "สมอง" มันตั้งเป้าหมายหลักและจัดการขั้นตอนการทำงานทั้งหมดตั้งแต่ต้นจนจบ ในขณะเดียวกัน มันใช้ AI เชิงสร้างสรรค์เป็นเครื่องมือในการร่างข้อความ สรุปข้อมูล หรือจำลองสถานการณ์ต่างๆ

2
1. AI ที่มีความสามารถในการตั้งเป้าหมาย สามารถแทนที่ AI เชิงสร้างสรรค์ ได้หรือไม่?

ไม่ทั้งหมด เหตุผลคือระบบ AI ที่มีความสามารถในการตั้งเป้าหมายใช้ AI เชิงสร้างสรรค์เป็นส่วนประกอบสำคัญในการทำงาน ระบบที่มีความสามารถในการตั้งเป้าหมายอาจตัดสินใจและจัดการขั้นตอนการทำงาน แต่ยังคงต้องการ AI เชิงสร้างสรรค์ โมเดลเหล่านี้ผลิตข้อความ ภาพ หรือวิดีโอคุณภาพสูง Pippit ใช้ทั้งสองอย่างเพื่อให้มั่นใจว่าคุณจะได้รับเนื้อหาที่ไม่เพียงแต่มีคุณภาพสูง แต่ยังได้รับการจัดการและส่งมอบอย่างครบถ้วน

3
1. อะไรคือเครื่องมือ AI แบบมุ่งมั่น ที่ดีที่สุดที่เป็นผู้นำตลาดในปี 2026?

ตลาดเครื่องมือ AI แบบมุ่งมั่นในปี 2026 มีผู้แข่งขันสำคัญบางรายที่โดดเด่น Pippit โดดเด่นในด้านการผลิตวิดีโอที่สร้างสรรค์ AutoGPT และ BabyAGI ยังคงเป็นผู้นำในด้านการทำงานอัตโนมัติทั่วไป ในสภาพแวดล้อมองค์กร Salesforce Einstein หรือที่รู้จักกันว่า Agentforce สามารถจัดการกระบวนการที่ซับซ้อน Microsoft Copilot agents ถูกออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานในธุรกิจ นอกจากนี้ Anthropic และ OpenAI ยังให้บริการระบบหลายตัวแทนที่ปรับแต่งสำหรับการใช้งานที่ซับซ้อนมากขึ้น

4
1. อะไรคือความเสี่ยงด้านความปลอดภัยที่สำคัญของ AI แบบมุ่งมั่นเมื่อเทียบกับ AI สร้างสรรค์?

ความเสี่ยงจะสูงมากขึ้นในกรณีของ AI ที่มีอำนาจการตัดสินใจเนื่องจากสามารถปฏิบัติการได้อย่างอิสระ มันอาจสามารถเข้าถึงเครื่องมือ, API, ข้อมูล หรือระบบอื่น ๆ ความเสี่ยงที่เป็นไปได้รวมถึงกิจกรรมที่ไม่ได้รับอนุญาต, การรั่วไหลของข้อมูล, การใช้ข้อมูลรับรองในทางที่ผิด หรือผลลัพธ์ที่ไม่คาดคิดจากการตัดสินใจผิดพลาด ความเสี่ยงในกรณีของ Generative AI รวมถึงข้อมูลที่บิดเบือนและการหลอกลวง

5
1. ChatGPT เป็น Generative AI หรือ Agentic AI?

ChatGPT เป็น Generative AI เป็นหลัก มันมีความสามารถในการสร้างข้อความ, โค้ด, ไอเดีย หรือคำตอบตามคำถามที่คุณให้ไว้ มันสร้างเนื้อหาในรูปแบบตอบสนอง — ทุกคำตอบขึ้นอยู่กับสิ่งที่คุณถามในช่วงเวลานั้น แม้ว่าเวอร์ชันใหม่ ๆ จะมีความสามารถบางส่วนที่คล้าย Agent (เช่น การเข้าถึงเว็บหรือการใช้งานเครื่องมือพื้นฐาน) แต่ก็ยังไม่เป็น Agentic เต็มรูปแบบ

6
1. ทำไมมันถูกเรียกว่า AI ที่มีความเป็นตัวแทน?

AI ที่มีความเป็นตัวแทนได้รับชื่อนี้จากความสามารถในตัวเองที่จะมีการตัดสินใจและเป็นตัวแทนแท้จริง นี่คือความสามารถในการดำเนินการโดยอิสระและริเริ่มความคิด ต่างจากระบบที่แค่ตอบสนองต่อคำสั่งของผู้ใช้ ระบบเหล่านี้ตัดสินใจเพื่อบรรลุเป้าหมายที่เฉพาะเจาะจง สิ่งนี้แสดงถึงการเปลี่ยนแปลงจาก AI เชิงสร้างสรรค์แบบเฉื่อยชาไปสู่เอเจนต์ที่เป็นอิสระและเชิงรุก

7
1. ชื่ออื่นของ AI ที่มีความเป็นตัวแทน?

AI ที่เป็นอิสระ หรือ เอเจนต์ AI เป็นอีกคำหนึ่งที่มักใช้เพื่ออธิบาย AI ที่มีความเป็นตัวแทน AI ประเภทนี้ครอบคลุมระบบที่สามารถมีเหตุผล การวางแผน และการกระทำโดยอิสระ ระบบเหล่านี้ถูกออกแบบมาเพื่อบรรลุเป้าหมายเฉพาะ โดยแทบไม่ต้องอาศัยการมีส่วนร่วมของมนุษย์

8
1. คือปัญญาประดิษฐ์เชิงตัวแทนมีความเสี่ยงหรือไม่?

ใช่ เพราะระบบปัญญาประดิษฐ์เชิงตัวแทนทำงานโดยอัตโนมัติ พวกเขาอาจทำผิดพลาด เข้าถึงข้อมูลส่วนตัว หรือแสดงพฤติกรรมที่ไม่ได้ตั้งใจไว้ เพื่อบรรเทาอันตรายเหล่านี้ ต้องมีมาตรการป้องกันอย่างเข้มงวด การตรวจสอบอย่างต่อเนื่อง และการดูแลจากมนุษย์ที่ขาดไม่ได้