DeepSeek mHC: ความก้าวหน้าทางวิศวกรรมที่กำลังกำหนดรูปแบบใหม่ให้กับอุตสาหกรรม AI

DeepSeek mHC คืออะไร?

DeepSeek mHC ย่อมาจาก Manifold-Constrained Hyper-Connections (การเชื่อมต่อแบบกำหนดข้อจำกัดของมิติ) นี่คือการปรับปรุงระบบอัตโนมัติอย่างชาญฉลาดสำหรับวิธีที่แบบจำลองปัญญาประดิษฐ์ขนาดใหญ่จัดการกับการไหลของข้อมูลระหว่างชั้นข้อมูล การเชื่อมต่อแบบ Residual ทั่วไปช่วยให้สิ่งต่าง ๆ ง่ายและมั่นคง การเชื่อมต่อแบบ Hyper-Connections (HC) ทำให้ซับซ้อนมากขึ้นโดยการแบ่งข้อมูลออกเป็นหลายสตรีม สิ่งนี้ช่วยเพิ่มพลัง แต่หากไม่มีการกำหนดเกณฑ์ ก็นำไปสู่การเพิ่มขึ้นของสัญญาณอย่างมหาศาล เช่น เพิ่มขึ้น 3000 เท่าในบางการทดสอบ สิ่งนี้ทำให้การฝึกฝนล่มอย่างรุนแรง

mHC แก้ไขปัญหานั้น มันเพิ่มกฎคณิตศาสตร์เพื่อจำกัดการเชื่อมโยงเหล่านั้น ด้วยการใช้อัลกอริทึม Sinkhorn-Knopp มันฉายภาพเมทริกซ์ลงบน Birkhoff Polytope สิ่งนี้ทำให้มั่นใจว่าเมทริกซ์การเชื่อมโยงเป็นแบบ "doubly stochastic"

ผลลัพธ์ล่ะ? สัญญาณยังคงถูกควบคุม โดยรักษาการเพิ่มขึ้น 1.6 เท่าแทนการพุ่งขึ้นอย่างรุนแรง การฝึกอบรมเป็นไปอย่างราบรื่นแม้ในโมเดลขนาดใหญ่—สูงถึง 27 พันล้านพารามิเตอร์และมากกว่านั้น คุณจะได้รับการไหลของข้อมูลที่กว้างขึ้น 4 เท่าโดยไม่มีความวุ่นวาย นอกจากนี้ คุณยังจะเห็นการพัฒนาครั้งใหญ่ในคะแนนการใช้เหตุผลและภาษา—ทั้งหมดนี้ด้วยการใช้ทรัพยากรเพิ่มเพียง 6-7% สิ่งนี้มอบพื้นฐานสำหรับโมเดลขนาดใหญ่ในการเรียนรู้ได้เร็วขึ้นและน่าเชื่อถือมากขึ้นโดยไม่เสี่ยงต่อการล่มสลายของระบบ

DeepSeek R2 เทียบกับ V4: สิ่งที่จะมาถึงในอนาคต?

ในขณะที่โลก AI กำลังจับตาดูซิลิคอนแวลลีย์ DeepSeek กำลังเตรียมการเคลื่อนไหวครั้งต่อไปอย่างเงียบๆ มีการพูดถึงอย่างมากเกี่ยวกับสิ่งที่จะตามหลังซีรีส์ R1 และ V3 ที่ประสบความสำเร็จ จากเอกสารวิจัยล่าสุดและการเปิดเผยจากอุตสาหกรรม นี่คือสิ่งที่คาดหวังได้จาก DeepSeek รุ่นถัดไป

DeepSeek R2: ศูนย์กลางแห่งการให้เหตุผล (การคาดเดา)

มีข่าวลือว่า DeepSeek R2 จะเป็นรุ่นเรือธง \"การให้เหตุผล\" รุ่นต่อไป มีข่าวลือเกี่ยวกับการเปิดตัวที่อาจเกิดขึ้น การเปิดตัวอาจเกิดขึ้นประมาณเดือนกุมภาพันธ์ 2026

• เป้าหมาย: เพื่อแข่งขันกับโมเดลต่าง ๆ เช่น \"o\" series ของ OpenAI
• ข้อมูลทางเทคนิค: มีข่าวลือว่ามีขนาดพารามิเตอร์สูงถึง 1.2 ล้านล้าน
• จุดเน้น: คาดว่าจะให้ความสำคัญกับการเขียนโค้ด คณิตศาสตร์ และการใช้เหตุผลแบบหลายภาษาที่ซับซ้อนเป็นอย่างมาก โดยการใช้สถาปัตยกรรม mHC ใหม่ DeepSeek มุ่งเน้นทำให้โมเดลขนาดใหญ่นี้มีความเสถียรและมีต้นทุนการใช้งานถูกกว่ารุ่นก่อน ๆ

DeepSeek V4: ผู้ท้าชิง \"Open GPT-5\" (คาดการณ์)

หาก R2 คือ \"นักคิด\" V4 ก็คือโมเดล \"ทุกอย่าง\" DeepSeek V4 คาดว่าจะเป็นโมเดลอเนกประสงค์ที่ออกแบบมาเพื่อแข่งขันกับโมเดลปิดที่มีความก้าวหน้าที่สุดในโลก

• สถาปัตยกรรม Hybrid MoE: V4 อาจจะพัฒนาการออกแบบ Mixture-of-Experts (MoE) ไปไกลยิ่งขึ้น ลองนึกภาพโมเดลที่มีเส้นทาง \"ผู้เชี่ยวชาญ\" หลายร้อยเส้นทาง แต่ในแต่ละช่วงเวลาจะมีเพียงส่วนน้อยเท่านั้นที่ทำงานอยู่
• ประสิทธิภาพมาก่อน: การ \"เปิดใช้งานแบบบางส่วน\" นี้ช่วยให้สามารถมอบความฉลาดระดับแนวหน้าด้วยต้นทุนฮาร์ดแวร์เพียงเศษเสี้ยวเดียว ดังนั้นจึงทำให้มันเป็นโมเดลที่สามารถเข้าถึงได้มากที่สุดสำหรับการโฮสต์ในเครื่องและระบบคลาวด์ส่วนตัว

ความเป็นอิสระของฮาร์ดแวร์: การทำลายการผูกขาดของ Nvidia

หนึ่งในการเปลี่ยนแปลงที่น่าสนใจที่สุดในกลยุทธ์ของ DeepSeek คือการมุ่งไปสู่ความเป็นอิสระของฮาร์ดแวร์

• ปรับปรุงให้เหมาะกับ Huawei: รายงานบ่งชี้ว่า DeepSeek กำลังปรับปรุงโมเดลล่าสุดให้สามารถทำงานบนฮาร์ดแวร์ของจีนได้ ซึ่งรวมถึงโปรเซสเซอร์ Ascend ของ Huawei เช่น Huawei 910C พวกเขายังใช้เฟรมเวิร์กซอฟต์แวร์ CANN เพื่อให้มั่นใจถึงประสิทธิภาพสูงสุด
• อนาคต \"ปราศจาก CUDA\": DeepSeek กำลังรับประกันว่าการปฏิวัติ AI ครั้งต่อไปจะไม่ถูกขัดขวางโดยปัญหาขาดแคลนชิปทั่วโลกหรืออุปสรรคทางการค้า พวกเขาบรรลุเป้าหมายนี้ด้วยการพัฒนารูปแบบที่ไม่ขึ้นอยู่กับ CUDA ของ Nvidia

DeepSeek mHC ช่วยให้อัลกอริทึม AI ก้าวไปสู่ระดับสูงสุด—แต่แนวคิดที่ทรงพลังสมควรได้รับการแสดงออกที่ทรงพลัง เมื่อรูปแบบอย่าง R2 หรือ V4 มีความสามารถมากขึ้น การแสดงความคิดที่ซับซ้อนในรูปแบบที่เรียบง่ายน่าดึงดูดกลายเป็นสิ่งสำคัญ นั่นคือที่มาของ Pippit ที่ช่วยให้แนวคิดที่ได้รับแรงบันดาลใจจาก DeepSeek ถูกสร้างขึ้นด้วยความชัดเจนที่โดดเด่น

จากตรรกะสู่งานภาพ: นำแนวคิด DeepSeek มาสร้างสรรค์ด้วย Pippit

DeepSeek เป็น LLM ที่มีความแข็งแกร่ง ซึ่งสามารถสร้างสคริปต์ แผน และข้อมูลที่ใช้ข้อความ เมื่อแนวคิดพร้อมแล้ว สามารถนำเข้าไปยัง Pippit มันเป็นซอฟต์แวร์ AI ที่ช่วยเปลี่ยนแนวคิดข้อความให้กลายเป็นงานภาพที่ดึงดูดใจ Pippit ทำให้การสร้างวิดีโอ กราฟิก และภาพเป็นเรื่องง่าย มันมีความสามารถหลากหลาย เช่น อวาตาร์ การแปลงข้อความเป็นเสียงพูด เครื่องสร้างวิดีโอ AI, เครื่องสร้างภาพ AI, การจัดตารางเวลา และการวิเคราะห์อัจฉริยะ Pippit ช่วยให้กระบวนการตั้งแต่แนวคิดไปจนถึงสื่อที่สมบูรณ์ง่ายขึ้น เป็นกระบวนการที่ราบรื่นในการเปลี่ยนผลลัพธ์เชิงเหตุผลของ DeepSeek ให้เป็นเนื้อหาหลากหลายรูปแบบที่แชร์ได้

เปลี่ยนไอเดียของ DeepSeek ให้กลายเป็นวิดีโอที่น่าทึ่งด้วย Pippit AI video maker

การเปลี่ยนไอเดียของ DeepSeek ให้กลายเป็นวิดีโอที่น่าทึ่งสามารถทำได้ง่ายดายด้วย AI สร้างวิดีโอจากข้อความของ Pippit เพียงทำตามขั้นตอนเหล่านี้เพื่อทำให้แนวคิดของคุณมีชีวิตชีวา:

ขั้นตอน 1
1. เข้าถึงวิดีโอ ตัวสร้าง

เริ่มต้นการสร้างวิดีโอของคุณด้วยการลงทะเบียน Pippit จากหน้าหลัก ให้ไปที่ตัวเลือก "Video generator" เพื่อเลือกจุดเริ่มต้นของคุณ คุณไม่จำเป็นต้องเป็นบรรณาธิการเพื่อเริ่มต้น—แค่พิมพ์คำแนะนำวิดีโออย่างง่าย อัปโหลดภาพ วางลิงก์ หรือแม้แต่วางเอกสารวิจัย DeepSeek

ขั้นตอน 2
1. ให้ AI สร้างวิดีโอ

สำหรับผลลัพธ์ที่ดีที่สุด เลือกโหมด "Agent mode" โหมดนี้ใช้เครื่องยนต์ Nano Banana Pro ที่ทรงพลังเพื่อช่วยคุณทำงานหนัก เพียงใส่คำแนะนำที่ละเอียดเกี่ยวกับวิสัยทัศน์ของคุณ คุณยังสามารถอัปโหลดวิดีโออ้างอิงเพื่อเป็นแนวทางในรูปแบบ เลือกความยาววิดีโอของคุณ ตั้งค่าภาษาของคุณ และกด "Generate" AI จะเปลี่ยนคำแนะนำที่ได้รับแรงบันดาลใจจาก DeepSeek ของคุณให้กลายเป็นวิดีโอที่เสร็จสมบูรณ์ในไม่กี่วินาที

ตัวอย่างคำแนะนำ:

1
1. สร้างทีเซอร์วิดีโอบล็อกการท่องเที่ยว 45 วินาทีสำหรับปารีส แสดงสถานที่สำคัญที่เป็นเอกลักษณ์ ดนตรีจังหวะสนุกสนาน และเสียงบรรยายหญิงที่อบอุ่นพูดว่า 'ค้นพบเมืองแห่งแสง'
2
2. สร้างวิดีโอสาธิตผลิตภัณฑ์สำหรับหูฟังไร้สาย เน้นฟีเจอร์ด้วยแอนิเมชันแบบโคลสอัพ การเปลี่ยนภาพที่ลื่นไหล และเพลงประกอบพลังงานสูง
3
3. สร้างวิดีโอสูตรกาแฟอบอุ่น ภาพถ่ายสไตล์ภาพยนตร์ของการเทนม เติมไซรัป และตีฟอง ดนตรีแจ๊สเบา ๆ พร้อมเสียงบรรยายหญิงที่สงบพาเดินตามขั้นตอนกับภาพโคลสอัพของส่วนผสม

ขั้นตอน 3
1. ปรับแต่งและส่งออก

เมื่อวิดีโอถูกสร้างขึ้นแล้ว ให้ลองดูวิดีโอล่วงหน้าเพื่อให้แน่ใจว่าองค์ประกอบทั้งหมดถูกจัดวางให้ดูเป็นมืออาชีพ สำหรับการควบคุมที่ล้ำหน้ายิ่งขึ้น ให้เลือก "แก้ไขเพิ่มเติม" เพื่อเข้าถึงตัวแก้ไขแบบหลายแทร็กเต็มรูปแบบ

ที่นี่คุณสามารถเพิ่มเอฟเฟกต์ การเปลี่ยนฉาก เพลงพื้นหลัง และการปรับจังหวะอย่างแม่นยำได้ ลดเสียงรบกวน เพิ่มความเร็ววิดีโอ และอื่นๆ

เมื่อดูสมบูรณ์แบบแล้ว กด "ส่งออก" เพื่อดาวน์โหลดไฟล์ความละเอียดสูง คุณยังสามารถคลิก "เผยแพร่" เพื่อโพสต์ตรงไปยัง TikTok, Instagram หรือ Facebook หรือแม้กระทั่งกำหนดเวลาให้โพสต์ในเวลาที่เหมาะสมได้

ขั้นตอนการเปลี่ยนไอเดียให้กลายเป็นภาพที่ดึงดูดสายตาด้วย Pippit

กำลังมองหาวิธีที่จะแปลงไอเดียของคุณให้กลายเป็นภาพที่น่าทึ่งอยู่ใช่ไหม? ด้วย AI สร้างภาพจากข้อความของ Pippit คุณสามารถเปลี่ยนคำสั่งหรือข้อมูลอ้างอิงของคุณให้กลายเป็นการออกแบบที่ดึงดูดสายตาได้อย่างง่ายดาย!

ขั้นตอน 1
1. เข้าถึงเครื่องมือออกแบบด้วย AI

ไปที่เว็บไซต์ Pippit และสมัครใช้งานฟรีโดยใช้ "Google", "Facebook", "TikTok" หรือที่อยู่อีเมลของคุณ หลังจากเข้าสู่ระบบ คุณจะถูกนำไปยังหน้าแรก จากนั้นคุณสามารถเลือก "Image studio" ที่อยู่ใต้ "Creation" คลิกที่ "AI design" เพื่อเริ่มต้นการสร้างภาพ เครื่องสร้างภาพ AI นี้ขับเคลื่อนด้วย Nano Banana Pro และโมเดล Seedream 4.5

ขั้นตอน 2
1. ใส่ข้อความหรืออัปโหลดข้อมูลอ้างอิง

ในอินเทอร์เฟซ "การออกแบบ AI" ให้ใส่ข้อความของคุณที่บรรยายรูปภาพที่คุณต้องการสร้าง ใช้เครื่องหมายคำพูดเพื่อระบุข้อความใด ๆ ที่คุณต้องการในรูปภาพที่ได้จากการสร้าง ตัวอย่างเช่น หากคุณต้องการข้อความว่า "ลดราคา 50% OFF" ปรากฏในรูปภาพ ให้ใส่ข้อความนั้นในเครื่องหมายคำพูด

ตัวอย่างข้อความ:

1
1. ราชสีห์ผู้ทรงพลังพร้อมมงกุฎส่องแสง นั่งอยู่บนบัลลังก์หิน งานศิลปะแนวแฟนตาซีแบบตำนาน มีเอฟเฟกต์แสง สีฟ้า และสีทอง
2
2. ศิลปะนามธรรมที่มีทองเหลวไหลและน้ำเงินแซฟไฟร์ สร้างบรรยากาศที่สงบและเสมือนดาราศาสตร์ เป็นศิลปะดิจิทัล
3
3. ทิวทัศน์เมืองไซเบอร์พังค์ในเวลากลางคืน ไฟนีออน ฝนตก มีความเป็นภาพยนตร์

คุณสามารถอัปโหลดภาพตัวอย่าง ภาพร่าง หรือแนวคิดโดยใช้ตัวเลือก \"+\" เพื่อช่วยให้ AI เข้าใจสไตล์ภาพของคุณ จากนั้น เลือก \"อัตราส่วน\" ตามความต้องการออกแบบของคุณและคลิก \"สร้าง\" AI จะสร้างรูปแบบภาพหลายแบบตามข้อมูลที่คุณป้อน

ขั้นตอน 3
1. สร้าง ปรับแต่ง และดาวน์โหลด

เมื่อ AI สร้างภาพเสร็จแล้ว ให้เลื่อนดูภาพเหล่านั้น เลือกภาพที่สอดคล้องกับวิสัยทัศน์ของคุณที่สุดและใช้เครื่องมือในตัวเพื่อปรับแต่งจนกว่าสมบูรณ์แบบ เพิ่มขนาดเพื่อความคมชัด ใช้ Outpaint เพื่อขยาย Inpaint เพื่อปรับเปลี่ยนบางส่วน หรือ Erase เพื่อลบส่วนที่ไม่ต้องการออก เมื่อการออกแบบของคุณพร้อมแล้ว ให้ไปที่เมนู "ดาวน์โหลด" เลือกประเภทไฟล์ที่คุณต้องการ เช่น JPG หรือ PNG และตัดสินใจว่าคุณต้องการใส่ลายน้ำหรือไม่ สุดท้าย คลิก "ดาวน์โหลด" เพื่อบันทึกภาพที่สร้างเสร็จลงในอุปกรณ์ของคุณโดยตรง

คุณสมบัติของ Pippit เพิ่มเติม: ประสิทธิภาพที่ผสานความสร้างสรรค์

• โหมดตัวแทน (ผู้ช่วยผลิต AI)

นี่คือผู้กำกับส่วนตัวของคุณ คุณไม่จำเป็นต้องใช้เวลาหลายชั่วโมงในการสร้างสตอรีบอร์ด จากคำสั่งเดียว ตัวแทนวิดีโอ นี้สร้างสคริปต์เต็มรูปแบบ เลือกแม่แบบภาพที่ดีที่สุด และเพิ่มการเปลี่ยนภาพ ยังเพิ่มเพลงพื้นหลังเพื่อสร้างคลิปไวรัลที่ \"พร้อมโพสต์\" ในเวลาไม่กี่นาที

• อวตารและเสียง AI

ใช้อวตารที่สมจริงซึ่งดูและเคลื่อนไหวได้อย่างเป็นธรรมชาติ รวมเข้ากับเสียงที่สมจริงซึ่งพูดได้หลากหลายภาษาและสไตล์ เหมาะอย่างยิ่งสำหรับวิดีโออธิบาย โฆษณา และโพสต์โซเชียลมีเดียที่ให้ความรู้สึกเหมือนมนุษย์โดยไม่ต้องยุ่งยากกับการถ่ายทำ

• เครื่องมือแก้ไขขั้นสูง

ปรับแต่งวิดีโอของคุณด้วยเครื่องมือแก้ไขขั้นสูงหลากหลายรูปแบบ ปรับแต่งภาพและเสียง ลบพื้นหลัง และจัดการการเปลี่ยนฉากได้อย่างมีประสิทธิภาพ เครื่องมือเหล่านี้ช่วยให้คุณควบคุมโปรเจ็กต์ได้อย่างสมบูรณ์

• การเผยแพร่อัจฉริยะและการวิเคราะห์

เผยแพร่เนื้อหาของคุณได้ง่ายๆ ไปยังทุกช่องทางด้วยการจัดตารางเวลาอัจฉริยะ วิเคราะห์ประสิทธิภาพของเนื้อหาพร้อมข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการมีส่วนร่วมอย่างละเอียด ใช้ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้เพื่อการตัดสินใจอย่างชาญฉลาดในการเพิ่มประสิทธิภาพการเข้าถึงและผลกระทบของคุณ

ความท้าทายและข้อจำกัดของ DeepSeek mHC

DeepSeek mHC มาพร้อมกับฟีเจอร์ขั้นสูงมากมาย แต่ก็มีความท้าทายบางประการเช่นกัน ความท้าทายเหล่านี้อาจส่งผลต่อประสิทธิภาพ การมีความรู้เกี่ยวกับข้อจำกัดเหล่านี้ช่วยในการวางแผนเพื่อการใช้งานที่เป็นไปได้จริง

• ภาระการประมวลผล

DeepSeek mHC ต้องการการคำนวณที่เข้มข้น ซึ่งอาจทำให้ความเร็วในการประมวลผลลดลงเนื่องจากใช้ทรัพยากรจำนวนมาก หน่วยความจำของระบบอาจกลายเป็นคอขวดเนื่องจากการใช้ทรัพยากรในปริมาณมาก ส่งผลให้ความเร็วในการประมวลผลลดลง

• ความซับซ้อนที่เพิ่มขึ้นในการดำเนินงาน

การผนวกรวม DeepSeek mHC เข้ากับกระบวนการอาจเป็นเรื่องที่ซับซ้อน จำเป็นต้องปรับแต่งอัลกอริทึมอย่างระมัดระวังเพื่อผลลัพธ์ที่ดีที่สุด อาจจำเป็นต้องมีผู้เชี่ยวชาญในการจัดการเพื่อป้องกันความผิดพลาด

• ขอบเขตการทดสอบที่จำกัด

การทดสอบ DeepSeek mHC อาจถูกจำกัดไว้ที่ข้อมูลหรือเงื่อนไขบางประเภท สิ่งนี้อาจส่งผลให้การทำงานทั่วไปมีความไม่แน่นอน สิ่งนี้อาจส่งผลต่อการใช้งานในฐานะโซลูชันที่เชื่อถือได้หรือแข็งแกร่ง

• การปรับแต่งฮาร์ดแวร์

เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่เหมาะสมที่สุด อาจจำเป็นต้องปรับแต่งในระดับฮาร์ดแวร์ สถาปัตยกรรมมาตรฐานอาจไม่เหมาะสมสำหรับการใช้ศักยภาพของโมเดลอย่างเต็มที่ ในการออกแบบฮาร์ดแวร์ที่ไม่มีประสิทธิภาพ การปรับแต่งอาจถูกจำกัด

สรุป

การมาถึงของ DeepSeek mHC ถือเป็นจุดเปลี่ยนสำคัญในวิธีการสร้างและเพิ่มขนาดปัญญาประดิษฐ์ ด้วยการสร้าง "ขีดจำกัดความเร็ว" ทางคณิตศาสตร์สำหรับข้อมูล DeepSeek ได้แก้ปัญหาการฝึกที่ล้มเหลวซึ่งเป็นอุปสรรคสำหรับโมเดลขนาดใหญ่เป็นเวลาหลายปี นี่ไม่ใช่แค่การแก้ไขทางเทคนิคเท่านั้น นี่เป็นรากฐานสำหรับเจเนอเรชันถัดไปของปัญญาและเป็นเวทีสำหรับการใช้เหตุผลระดับสูงที่คาดหวังใน DeepSeek R2 และ V4

ในความเป็นจริง เมื่อโมเดล AI มีความซับซ้อนมากขึ้น ความจำเป็นในการสื่อสารที่มีประสิทธิภาพก็เพิ่มมากขึ้นด้วย นี่คือจุดที่ Pippit โดดเด่น Pippit รักษาความก้าวหน้าคู่กับนวัตกรรม AI ที่รวดเร็ว และช่วยให้คุณเปลี่ยนความคิดเชิงนามธรรมให้เป็นเรื่องเล่าด้านภาพที่ชัดเจน ไม่ว่าคุณจะเป็นนักพัฒนา ผู้สร้างสรรค์ หรือผู้นำธุรกิจ Pippit ช่วยลดช่องว่างระหว่างไอเดียที่ยอดเยี่ยมกับภาพที่น่าทึ่ง ด้วย Pippit วิสัยทัศน์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของคุณไม่ได้ฉลาดเพียงอย่างเดียว แต่ยังไม่อาจมองข้ามได้

คำถามที่พบบ่อย

1
1. อะไรคือ DeepSeek mHC และมันป้องกันการล่มของการฝึกได้อย่างไร?

DeepSeek mHC เป็นวิธีใหม่ในการเชื่อมชั้นต่าง ๆ ในเครือข่ายประสาทเทียม มันใช้อัลกอริธึม Sinkhorn-Knopp เพื่อรักษาการไหลของสัญญาณให้สมดุล โดยเฉพาะอย่างยิ่ง mHC บังคับให้เมทริกซ์ผสมอยู่บนโครงสร้างทางคณิตศาสตร์ที่เรียกว่า Birkhoff Polytope สิ่งนี้ทำให้มั่นใจว่าเมทริกซ์เป็นแบบ stochastic สองครั้ง ซึ่งหมายความว่าทุกค่ามีค่าไม่ติดลบ และผลรวมของแต่ละแถวและคอลัมน์ต้องเท่ากับ 1.0 ขีดจำกัดทางคณิตศาสตร์นี้ช่วยป้องกันไม่ให้ข้อมูลหลุดออกจากการควบคุมและทำให้ระบบล่ม

2
1. วันวางจำหน่ายของDeepSeek R2คือเมื่อไหร่?

ยังไม่มีวันที่อย่างเป็นทางการจนถึงเดือนมกราคม 2026 แม้ว่าข่าวลือแรกจะคาดการณ์ว่าจะเปิดตัวในปี 2025 แต่ความล่าช้าภายในได้ผลักกลับตามกรอบเวลา ผู้เชี่ยวชาญอุตสาหกรรมหลายคนคาดว่าการเปิดตัวจะเกิดขึ้นประมาณเดือนกุมภาพันธ์ 2026 ซึ่งตรงกับนิสัยปกติของ DeepSeek ที่จะปล่อยรุ่นสำคัญตอนต้นปี

3
1. ความล่าช้าของ DeepSeek-R2 เกี่ยวข้องกับการผนวกรวมDeepSeek mHCหรือไม่?

แม้จะเป็นเพียงข่าวลือในตอนนี้ แต่หลายคนในอุตสาหกรรมสงสัยว่ามีความเชื่อมโยง การรวมระบบการเปลี่ยนแปลงสถาปัตยกรรมที่สำคัญซึ่งถูกนำโดย mHC นั้นเป็นงานที่ยิ่งใหญ่มาก มันเกี่ยวข้องกับการทดสอบจำนวนมากเพื่อให้แน่ใจว่าทุกอย่างมีความเสถียร DeepSeek มีความเป็นไปได้สูงที่จะใช้เวลานี้ในการปรับแต่งโมเดลก่อนที่จะพร้อมสำหรับการเผยแพร่ พวกเขาต้องการให้ R2 ถูกปรับแต่งอย่างสมบูรณ์แบบก่อนการเปิดตัวอย่างเป็นทางการในที่สุด

4
1. DeepSeek V4 แตกต่างจากเวอร์ชั่นก่อนหน้าอย่างไร?

รายละเอียดทางเทคนิคทั้งหมดของ DeepSeek-V4 รอเอกสารอย่างเป็นทางการ อย่างไรก็ตาม ความก้าวหน้าของมันมีความชัดเจน สถาปัตยกรรมแบบ Mixture-of-Experts นี้ช่วยให้เกิดความสามารถในการให้เหตุผลและการเขียนโปรแกรมในระดับเทียบเท่า GPT-4 ระดับขั้นสูง มันเชี่ยวชาญในบทสนทนาและเอกสารที่มีความยาวมาก มันยังสามารถวิเคราะห์ภาพและข้อความร่วมกันได้ คุณสมบัติเหล่านี้ทำให้มันแตกต่างจากรุ่นก่อนๆ

5
1. DeepSeek mHC มี ให้ใช้งานแบบโอเพนซอร์สตอนนี้หรือไม่?

สำหรับตอนนี้ DeepSeek mHC ยังคงเป็นแนวคิดงานวิจัยที่น่าตื่นเต้นซึ่งถูกตีพิมพ์อยู่ คุณสามารถศึกษางานวิจัยได้ แต่ไม่สามารถดาวน์โหลดหรือใช้งานได้โดยตรง สำหรับการใช้งานในรูปแบบโอเพนซอร์ส คุณควรดูที่รุ่น DeepSeek-V2 ที่มีให้บริการ อย่าลืมตรวจสอบที่เก็บ GitHub ของ DeepSeek อย่างเป็นทางการเพื่อดูการเผยแพร่ล่าสุด

6
1. DeepSeek mHC สามารถนำไปใช้กับโมเดลสร้างภาพหรือวิดีโอ ได้หรือไม่?

อาจจะใช่ แต่ยังไม่ได้รับการพิสูจน์อย่างเป็นทางการ วิธีการ mHC มุ่งเน้นไปที่ "การเชื่อมโยงที่ยังเหลืออยู่" ซึ่งเป็นส่วนสำคัญในโมเดลภาพ เช่น U-Nets และ Diffusion Transformers (DiTs) เนื่องจากคณิตศาสตร์ช่วยเสริมความเสถียรของการเชื่อมโยงเหล่านี้ จึงไม่มีเหตุผลทางเทคนิคที่มันจะใช้ไม่ได้ อย่างไรก็ตาม งานวิจัยต้นฉบับได้ทดสอบทฤษฎีกับ LLMs เท่านั้น แม้ว่าจะยัง "ไม่ได้รับการทดสอบ" กับภาพ แต่โอกาสในการสร้างภาพที่ราบรื่นและเสถียรมากขึ้นอย่างแน่นอน หากคุณกำลังมองหาเครื่องมือ AI สร้างสรรค์ที่เชื่อถือได้และมีประสิทธิภาพสูง เราขอแนะนำ Pippit มันช่วยให้คุณสร้างภาพและวิดีโอ AI ระดับพรีเมียมด้วยความเร็วที่ไม่มีใครเทียบได้