Pippit

Är Scale AI värt det? En omfattande granskning av deras tjänster

Scale AI erbjuder verktyg för dataetikettering, modelevaluering och stöd för generativ AI. Denna recension täcker dess funktioner, fördelar, nackdelar och för vem den är lämplig. Se hur Pippit står sig för innehållsskapare.

*Ingen kreditkortsinformation behövs
Scale AI
Pippit
Pippit
Feb 10, 2026
13 minut(er)

Scale AI används främst av team som bygger stora AI-system, men det är inte rätt val för alla. I denna recension kommer vi att gå igenom vad det erbjuder, dess styrkor och svagheter, samt vem som gynnas mest av att använda det. Om ditt fokus är mer inriktat på innehållsskapande än teknisk AI-utveckling, kommer vi också att introducera ett enklare alternativ.

Innehållsförteckning
  1. Vad är Scale AI
  2. Vad gör Scale AI
  3. Fördelar och nackdelar med Scale AI
  4. Vem är Scale AI till för
  5. Pippit: En kraftfull följeslagare för att skala upp ditt innehåll med AI
  6. Slutsats
  7. Vanliga frågor

Vad är Scale AI

Scale AI tillhandahåller märkt data och verktyg för att träna artificiella intelligensmodeller. Det fokuserar på att hantera och annotera stora datamängder i format som bilder, ljud, video och text. Företag använder deras plattform för att träna system för uppgifter som självkörande bilar, kartläggning, innehållsfiltrering och naturlig språkbehandling.

De förlitar sig på en blandning av automatisering och mänsklig granskning för att säkerställa noggranna resultat. Deras tjänster stödjer snabbare modellträning och bättre datakvalitet i olika branscher, inklusive försvar, finans och logistik.

Scale AI hemsida

Vad gör Scale AI

Scale AI arbetar med företag som tränar artificiella intelligenssystem. För att göra det bra fokuserar de på flera kärnuppgifter som förbättrar hur maskiner förstår och svarar på data. Låt oss bryta ner vad de gör, ett steg i taget.

    1
  1. Dataannotering och märkning

Först ger Scale AI mening åt rådata. Till exempel fångar en kamera tusentals gatubilder. Dessa bilder betyder inte mycket för en maskin på egen hand. Så Scale AI lägger till etiketter som "bil," "fotgängare" eller "trafikljus" för att visa maskinen vad som finns i bilden. Samma sak gäller för ljud, text eller video. Denna märkning gör det möjligt för AI att lära sig mönster i verkliga data.

Datamantagning och märkning i Scale AI
    2
  1. Modellevaluering och benchmarking

Scale AI utför tester för att se hur väl modellen presterar. Deras team använder både automatiserade kontroller och mänskligt omdöme för att utvärdera resultaten. De följer en "red teaming"-metod, vilket innebär att de försöker hitta brister, svagheter eller riskbeteende i modellens svar.

Modellevaluering i Scale AI
    3
  1. Skapande av dataset för generativ AI

För modeller som skapar nytt innehåll, som att skriva svar eller rita bilder, är träningsdatan mycket viktig. Scale AI skapar högkvalitativa dataset, anpassade för att passa typen av output modellen är avsedd att producera. Dessa dataset är inte slumpmässiga; de formas efter projektmålen, vilket gör dem mer tillförlitliga under träningen.

Dataset-skapande i Scale AI
    4
  1. Datakuration och hantering

Istället för att använda allt sorterar Scale AI genom data för att välja ut det som faktiskt är användbart. Deras experter granskar och testar datan, märker endast det som behövs och hoppar över sådant som inte tillför något värde.

Datakuration och hantering i Scale AI
    5
  1. Företagsdataintegration

Företag lagrar ofta användbar information i olika system. Scale AI sammanför dessa data så att modellen tränar på en komplett bild. På så sätt hanterar modellen komplexa uppgifter eftersom den kan koppla idéer från olika källor istället för att arbeta i fragment.

Företagsdataintegration i Scale AI
    6
  1. Förstärkt lärande från mänsklig feedback (RLHF)

När en modell börjar ge svar, testar Scale AI-experter dessa svar mot tydliga riktmärken. Till exempel kontrollerar de om ett svar faktiskt svarar på frågan på ett hjälpsamt sätt. Baserat på detta ger de feedback och bedömer svaren, vilket skärper hur modellen presterar över tid.

Förstärkt inlärning från mänsklig feedback

För- och nackdelar med Scale AI

Även om Scale AI är känt för att driva AI-utveckling genom att märka data, träna modeller och stödja automatisering i stor skala, har det några för- och nackdelar som du behöver känna till. Här är en snabb översikt över vad som fungerar bra och var det kan brista.

Fördelar
  • Stark ledning: Dess Data Engine fokuserar på att välja endast de mest värdefulla datapunkterna för träning. Den väljer ut användbara segment som förbättrar inlärningskvaliteten och minskar träningstiden.
  • Kraftfullt stöd för generativ AI: GenAI-plattformen stöder bearbetning av naturligt språk och bildskapande. Den inkluderar verktyg som förstärkt inlärning från mänsklig feedback (RLHF) och modelltestning för att säkerställa att resultaten uppfyller säkerhets- och kvalitetsstandarder. Den här inställningen är användbar för team som arbetar på avancerade AI-projekt.
  • Kompatibilitet med större ML-ramverk: Scale AI fungerar smidigt med maskininlärningssystem som Google Cloud, Azure och PyTorch. Det betyder att team inte behöver byta sina verktyg. De kan fortsätta använda välbekanta plattformar samtidigt som de skalar upp sin AI-utveckling.
Nackdelar
  • Höga kostnader: Tjänsterna som erbjuds, såsom avancerad märkning, modelltestning och skapande av skräddarsydda datasätt, kommer till ett högt pris. För startups eller små företag kan detta vara en avgörande faktor, särskilt om budgeten är tight.
  • Teknisk komplexitet: Vissa verktyg och system på plattformen kräver avancerade kunskaper. Företag som inte redan har AI-experter kan möta en hög inlärningskurva, vilket kan försena framstegen eller kräva extra anställningar.

Vem är Scale AI för

  • Data scientists: Om du tillbringar större delen av din tid med att organisera, rensa eller märka data, kan Scale AI ta hand om de delarna. Det ger dig färdiga dataset som du kan använda direkt, så att du inte behöver slösa timmar på att rätta fel eller sortera filer. På så sätt kan du fokusera på att genomföra experiment och testa modeller istället för att kämpa med röriga insatsdata.
  • AI-forskare och ingenjörer: När du arbetar med avancerade modeller, såsom LLM eller datorsyn, är det avgörande att ha rätt träningsdata. Scale AI erbjuder detaljerade annoteringar, utvärderingsverktyg och feedbacksystem för att forma din modells prestanda. Du kan testa dina resultat, jämföra dem och finjustera dem baserat på vad som fungerar. Detta upplägg fungerar bra när du är djupt inne i modellutveckling.
  • Stora teknikföretag: OpenAI, Microsoft, Google, Meta och Uber förlitar sig på Scale AI i stor skala. Dessa varumärken behöver pipelines för bild-, text-, ljud- och videodata, och Scale AI hanterar allt detta.
  • E-handels- och detaljhandelsföretag: E-handels- och detaljhandelsföretag använder Scale AI för att förbättra sökningar, kategoritilldelningar, rekommendationsmotorer och produktvisualiseringar

Medan Scale AI ger dig data för att träna maskininlärningsmodeller för innehållsskapande, hoppar Pippit över de tekniska stegen och låter dig börja skapa marknadsföringsinnehåll med AI direkt Det är ett snabbare sätt för företag och skapare att förbli aktiva online, publicera oftare och möta den växande efterfrågan på innehåll utan att fastna i backend-arbete Låt oss ta reda på mer:

Pippit: En kraftfull följeslagare för att skala ditt innehåll med AI

Pippit är ett AI-drivet verktyg för marknadsförare, skapare och små team som behöver publicera innehåll ofta men inte har tid att börja från början Du kan använda det för att skapa engagerande videor, annonser, försäljningsaffischer, produktbilder och dessutom låter det dig redigera dina klipp och bilder med avancerade AI-verktyg Det skapar också automatiskt manus för dina videor och lägger till AI-röster till dem Du får även ett AI-verktyg för pratande foton som gör det möjligt att förvandla dina bilder till korta klipp

Pippit: skala ditt innehåll med AI

3 enkla steg för att använda Pippit för att skapa videor för olika ändamål

Du kan klicka på knappen "Skapa AI-videor" för att registrera dig för Pippit och sedan skapa videoinnehåll med dessa tre steg:

    STEG 1
  1. Generera innehåll

Efter att du registrerat dig och fått tillgång till instrumentpanelen klickar du på "Marknadsföringsvideo" för att öppna gränssnittet för videoskapande. Här kan du skriva in din textprompt för att beskriva din idé och lägga till en produktlänk eller använda dina mediefiler och ett dokument för att låta AI omvandla det till en video. Du kan också välja om du vill inkludera en AI-avatar, ställa in språket och välja varaktighet. Klicka sedan på "Generera" för att börja ställa in nödvändig information.

Pippit video-gränssnitt
    STEG 2
  1. Redigera och anpassa

Gå till avsnittet "Mer info" för att lägga till eventuella höjdpunkter du vill att videon ska täcka, som en produktfunktion, ett specialerbjudande eller en fraktdetalj. Du kan välja en manusstil från listan eller skriva en själv. Välj sedan en avatar, välj en röst, ange bildförhållandet och bekräfta hur lång videon ska vara. Klicka på "Generera" igen, och Pippit skapar flera videor för dig att välja mellan.

Anpassa videoinställningar
    STEG 3
  1. Exportera och dela

Förhandsgranska videorna och klicka på "Snabbredigera" för att anpassa deras media, manus, röst och avatar, eller klicka på "Exportera" under den du föredrar. Välj upplösning, format, vattenmärke, bildfrekvens och kvalitetsinställningar. Klicka sedan på "Ladda ner" för att spara det till din enhet. När det är klart öppnar du aktivitetsfältet i Pippit och klickar på "Publicera" för att schemalägga inlägget direkt till dina anslutna sociala konton.

Exportera video från Pippit

Snabba steg för att skapa iögonfallande produktbilder med Pippit

För att skapa produktfoton med Pippit, registrera dig via följande länk och följ dessa tre snabba steg:

    STEG 1
  1. Ladda upp produktfotot

Från Pippits startsida klickar du på "Produktfoto." Du kan dra och släppa din bild i arbetsytan eller klicka på "+"-knappen för att ladda upp den från din dator.

Laddar upp produktfoto
    STEG 2
  1. Skapa produktbilder

Så snart ditt foto laddas upp tar Pippit bort bakgrunden. Klicka på "Bakgrundsfärg" för att lägga till en solid färg eller behålla det transparent. För en mer dynamisk inställning, välj "AI-bakgrund," välj en scen och klicka på "Generera." För att göra det till en försäljningsaffisch, gå till fliken "Affisch." Ange en kort prompt, välj affischstil och typ, markera "Layout till affisch," och klicka på "Generera."

Skapar produktfoto
    STEG 3
  1. Exportera till din enhet

Välj den affisch du gillar och klicka på "Ladda ner" längst upp till höger. Justera format, storlek och inställningar för vattenstämpel vid behov och klicka sedan på "Ladda ner" igen för att spara den till din enhet.

Exportera produktfoto från Pippit

Huvudfunktioner i Pippit AI

Pippit samlar verktyg som förenklar skapandet av innehåll för marknadsförare, små team och ensamma kreatörer. Allt fungerar på en plats, så du spenderar mindre tid på att växla mellan appar och mer tid på att planera ditt nästa inlägg. Här är en närmare titt på dess huvudsakliga funktioner:

    1
  1. Kraftfull videolösning

Om du ofta arbetar med produktlänkar, råbilder eller bloggfiler, förvandlar Pippits AI-videogenerator dem till korta, varumärkesanpassade videor. Du anger bara en prompt och väljer röst, manus, språk och avatar. Sedan sammanställs allt i ett format som är redo för annonser eller inlägg. Det här fungerar bra när du behöver snabba, repetitiva videor som fortfarande förmedlar ditt budskap.

Pippit videolösning
    2
  1. Smart videoredigerings- och bildredigeringsutrymme

När du redigerar innehåll är små förändringar viktiga. Du kan trimma klipp, aktivera kameraspårning, ta bort och ersätta bakgrunder, samt åtgärda ljusproblem med några få klick. Du får också AI-verktyg för storleksändring, en inbyggd funktion för att transkribera ljud till text för att lägga till undertexter till videor, en bakgrundsbrusreducerare för video, en ljudredigerare för att redigera musik- eller berättarinställningar, samt ett retuscheringsverktyg för att ta bort alla defekter på motivets ansikte.

Bildredigerare i Pippit
    3
  1. Förgodkända resurser för innehållsskapande

Pippit inkluderar färdiga mallar skapade för olika typer av företag. Du väljer den som passar din idé, sedan ändrar du text, färger och bilder för att matcha din produkt eller kampanj. Varje resurs är godkänd för kommersiellt bruk, så du behöver inte oroa dig för några upphovsrättsfrågor när du publicerar.

Pippit inspiration
    4
  1. Automatisk publicering och analys

Pippit ansluter direkt till dina Facebook-, TikTok- och Instagram-konton. Du väljer tid för publicering, och allt publiceras direkt från samma dashboard. Därefter spårar fliken för analyser hur varje inlägg presterar. Du ser klick, visningar, gillanden, delningar och andra insikter som visar vad som fungerar och vad som inte gör det.

Social kalender i Pippit
    5
  1. Verktyg för att skapa säljaffischer

För snabba kampanjer eller tryckfärdiga annonser hanterar Pippits affischverktyg layouten. Skriv bara några ord eller ladda upp ett exempel på en bild, välj din storlek och skapa en banner eller en flyer. Det är ett praktiskt sätt att förbereda säljmaterial utan att behöva använda designappar eller mallar som inte passar din kampanj.

Slutsats

I denna artikel har vi utforskat vad Scale AI är och vad det gör. Vi har också granskat dess fördelar och nackdelar och diskuterat vem den är för. Men om ditt fokus är innehållsskapande och inte djup AI-träning erbjuder Pippit färdiga verktyg för att redigera media, skapa videor, göra AI-affischer och publicera på olika plattformar. Börja använda Pippit idag och omvandla dina innehållsidéer till färdiga inlägg att dela på några minuter.

Vanliga frågor

    1
  1. Vilka är de bästa konkurrenterna till Scale AI?

Några av de främsta konkurrenterna till Scale AI inkluderar Labelbox, Snorkel AI, Appen och Amazon SageMaker. Varje plattform fokuserar på olika delar av AI-utvecklingsprocessen. Dessa plattformar lägger stor vikt vid träning och skalning av AI-system. Men inte alla team behöver bygga modeller från grunden. Om du arbetar med marknadsföring, produktbilder eller innehåll för sociala medier är dina prioriteringar annorlunda. Det är där Pippit kommer in i bilden. Den hoppar över inställningarna och ger dig praktiska verktyg för att skapa innehåll som är redo att publiceras, delas eller återanvändas i ett och samma flöde.

    2
  1. Vad är Scale AI värdering?

Scale AI nådde en värdering på 13,8 miljarder dollar i sin serie F finansieringsrunda i maj 2024 efter att ha samlat in 1 miljard dollar. Under början av 2025 uppstod diskussioner om att höja det till 25 miljarder dollar genom ett potentiellt anbudserbjudande. Sedan, i juni 2025, investerade Meta runt 14,3 miljarder dollar för att förvärva 49 % av företaget, vilket fördubblade dess värdering till cirka 29 miljarder dollar. Om ditt huvudmål är fokuserat på att skapa innehåll, inte att hantera djup AI-infrastruktur, ger Pippit dig ett enklare och snabbare sätt. Det erbjuder AI-verktyg som låter dig skapa videor, producera sociala inlägg och designa affischer från ett och samma ställe.

    3
  1. Vilka jobb finns tillgängliga på Scale AI?

Scale AI rekryterar för teknik, produkt, verksamhet och forskning. Du hittar jobb som Machine Learning Engineer, Applied AI Engineer, Senior Software Engineer (GenAI), Product Manager för Generative AI och olika företagsinriktade positioner som Account Executive och Operations Manager. Dessa tjänster omfattar platser som San Francisco, New York, London, Seattle och fler. Företaget erbjuder även praktikplatser och juniorroller inom ML-forskning och mjukvaruutveckling samt specialiserade roller inom ekonomi, efterlevnad och marknadsföring på globala kontor. Om du är mer fokuserad på att skapa innehåll än att hantera AI-infrastruktur, flyttar Pippit fokus från backend-utveckling till front-end kreativitet. Det erbjuder färdiga verktyg för video- och bildredigering, skapande av affischer, sociala mediekalendrar och analys för att snabbt och tydligt förverkliga idéer.

    4
  1. Hur är recensionerna för Scale AI?

Scale AI får en blandning av feedback. Vissa användare lyfter fram dess avancerade teknik och de starka resultat som den levererar i AI-projekt. Andra påpekar utmaningar med balans mellan arbete och fritid, höga krav på tempo och ledningsproblem. Medan många uppskattar de högkvalitativa data och det samarbetsorienterade teamet, tycker vissa att plattformen är komplex och att det tar tid att bli bekväm med verktygen. Pippit tar en annan väg. Den hoppar över den tunga tekniska uppsättningen och ger dig snabba AI-verktyg för att skapa och dela innehåll.

Hett och populärt