Освойте навыки ИИ для лучшей разработки LLM

Что такое навыки ИИ?

Навыки ИИ — это элементы логики и правила, которые крупная языковая модель или агент может использовать снова и снова. Это структурированные единицы, которые указывают модели, как выполнить или закончить определённую задачу. Это отличается от ввода запроса каждый раз. Навык находится в папке или файле, и ИИ может загружать его, когда задача соответствует.

Для Claude навыком является папка с инструкциями и необязательным кодом. Claude сканирует известные ему навыки и загружает только то, что нужно, когда вы просите его выполнить задачу.

OpenAI Codex также позволяет создавать навыки. Это пакеты с именем, описанием и инструкциями, которые Codex может использовать. Codex может выбирать навык для рабочего процесса автоматически или когда вы указываете его использовать.

В этом представлении навыки позволяют LLM действовать меньше на основе одного введенного вами запроса и больше как работник, использующий инструменты, которые он уже знает, как использовать.

• Автоматизация задач

Навыки могут помочь модели запоминать, как выполнять повторяющуюся работу. Например, навык может научить агента форматировать отчет, делать презентацию или проверять качество кода. После создания навыка вам больше не нужно переписывать инструкции каждый раз. Агент может видеть навык и следовать ему.

• вызов инструмента

агенты должны работать с внешними инструментами, чтобы действовать в мире. навыки часто позволяют агенту вызывать эти инструменты определенным образом. навык может содержать код или скрипты, либо знать, как вызвать сервис, API или инструмент. когда агент сталкивается с шагом, в котором требуется инструмент, навык направляет его. это делает действия повторяемыми и уменьшает случайные вызовы из спонтанных запросов.

• использование памяти

память в агентах означает способность сохранять и повторно использовать информацию после одной команды. Навыки могут помочь в этом, сохраняя процедуры, предпочтения или этапы для рабочего процесса. Агенты могут возвращать соответствующую информацию о выполненных задачах в запрос, когда это необходимо. Память помогает сохранять целостность в более длинных задачах или когда агенту необходимо отслеживать состояние со временем.

• Многоэтапное мышление

Крупные языковые модели работают лучше, когда разбивают задачи на части. Навыки поддерживают эту идею, предоставляя план или инструкции, которые направляют агента через серию этапов. Они гарантируют, что агент не будет угадывать каждый этап с самого начала.

Агенты с логическим мышлением используют навыки, чтобы решить, какой этап выполнить следующим, что сделать в первую очередь и как связать результаты одного этапа с другим.

• Рабочие процессы агента

Рабочий процесс агента — это последовательность задач и проверок, решающая более крупную задачу. Навыки предоставляют агентам известные способы выполнения части этого рабочего процесса. В Claude и Codex вы можете совмещать или комбинировать навыки, чтобы агент переходил от одного этапа к следующему, без необходимости переписывать инструкции. Агент может читать описание навыка, загружать его правила и выполнять задачи в контексте.

Например, рабочий процесс может начинаться с очистки данных, затем переходить к анализу и затем к отчетности. Каждая часть может быть навыком. Агент привязывает каждый шаг к тому, что указано в навыке.

Как создавать навыки ИИ в различных LLM

Модели ИИ становятся умнее в изучении конкретных задач. Вместо того чтобы набирать одни и те же инструкции снова и снова, теперь вы можете обучить эти модели один раз. Здесь вступают в действие навыки. Это меняет то, как люди работают с ИИ. Однако каждая компания делает это немного по-своему. Давайте посмотрим, как Claude, OpenAI и Anthropic справляются с этим.

Claude

В Claude навык — это папка с файлом под названием SKILL.md. Claude считывает имя и описание при запуске. Когда задача кажется соответствующей описанию, Claude загружает полные инструкции. Файл должен описывать, что делает навык и в каких ситуациях Claude должен его использовать.

Как создавать навыки с помощью примеров навыков в Claude?

Следуйте пошаговому руководству, чтобы быстро создать навык в Claude, используя его примеры навыков.

шаг 1
1. Откройте Claude и нажмите «Настройки»

Войдите в свой Claude, на главном интерфейсе нажмите на свой профиль, чтобы найти кнопку настроек. Нажмите на неё, чтобы перейти к интерфейсу настроек.

шаг 2
1. Выберите свои примерные навыки

Нажмите «Возможности», чтобы найти «Примеры навыков», где вы можете попробовать несколько примеров в своем чате. Просмотрите те, которые вам нравятся, и нажмите кнопку слайдера, чтобы активировать их.

Шаг. 3
1. Испробуйте пример навыка в вашем чате.

После активации примеров навыков вы можете использовать их в вашем чате. Нажмите «Испробовать в чате», чтобы начать создание.

Claude начнет анализировать и изучать навык, чтобы понять его возможности и принципы, а затем выполнит рабочий процесс на основе содержания навыка. Подождите несколько секунд, чтобы Claude завершил аналитику и создание. После этого вы можете проверить и скачать результат.

Как создать пользовательский навык в Claude?

Вот ссылки для создания пользовательского навыка в Claude.

Шаг 1
1. Перейдите в настройки, чтобы добавить свой пользовательский навык

Откройте «Возможности» в интерфейсе настроек и нажмите «Добавить», чтобы создать свой пользовательский навык. После открытия вы увидите три варианта: 1. Создать с помощью Claude, что означает, что вы можете позволить Claude создать для вас пользовательский навык, предоставив детализированные подсказки. 2. Написать инструкции для навыка, включая имя навыка, описание и инструкции. 3. Загрузить навык, что позволяет вам загрузить созданный файл навыка.

шаг 2
1. Создайте свой собственный навык

Вы можете выбрать метод создания в зависимости от ваших потребностей. Здесь я выбираю «Написать инструкции к навыку» в качестве примера. Я хочу, чтобы Claude помог разработать дизайн постера с персонажами креативного фильма, подчеркивая креативность, смелое, но сбалансированное использование цвета и дань уважения классике кино. На изображении ниже показаны инструкции, которые я дал Claude.

шаг 3
1. Попробуйте созданный навык

После подтверждения пользовательского навыка вы можете найти его в разделе «Ваши навыки». Нажмите кнопку слайдера, чтобы открыть её. В отличие от примеров навыков, пользовательский навык полностью редактируем. Теперь нажмём "Попробовать в чате", чтобы увидеть, что произойдёт.

Анализируя инструкции навыка, Claude, основываясь на требованиях и описании навыков ИИ, создаёт панель генерации ИИ для последовательного создания. Он предлагает несколько классических вариантов в стиле кино для дизайна постера.

Различные инструкции навыка будут создавать разные результаты. Вы также можете использовать свои пользовательские навыки ИИ для выполнения множества задач: поддержание согласованности бренда, анализ данных и организация рабочих процессов. Надеемся, что этот гид поможет вам хорошо понять и научиться создавать пользовательские навыки в Claude.

OpenAI

Агент Codex от OpenAI также поддерживает навыки. В Codex навыки следуют той же идее: папка с инструкциями, которые агент может загружать по запросу. Вы можете использовать встроенный инструмент, чтобы помочь создать навык. Новые навыки помогают Codex выполнять повторяющиеся задачи без повторного написания полного запроса каждый раз.

OpenAI определяет навыки как многократно используемые наборы. Каждый из них содержит имя, краткое описание и шаги выполнения задачи. Codex рассматривает описания и выбирает навыки, когда запрос пользователя соответствует им. Стандарт исходит из формата Agent Skills, используемого совместно.

Как создать навыки ИИ в OpenAI?

Вы можете либо позволить Codex сгенерировать начальные файлы для вас, либо создать навык самостоятельно.

шаг 1
1. Используйте создатель навыков

Используйте встроенный создатель навыков, запустив эту команду в Codex CLI или расширении IDE: $skill-creator

Вы можете добавить подсказку после команды, чтобы описать, что должен делать навык. Создатель спросит, что делает навык, когда он должен запускаться и используются ли только инструкции или код. После этого он создаст файл SKILL.md с базовой структурой, уже готовой к использованию.

Вы также можете создать навык вручную, если хотите полный контроль или предпочитаете использовать редактор.

шаг 2
1. Настройте файлы навыков

Если вы делаете это самостоятельно, выберите место для сохранения папки навыков:

• Для личного использования создайте папку в пути пользовательских навыков (например, ~/.codex/skills/<skill-name>).
• Для проекта создайте папку внутри .codex/skills/<skill-name> в этом репозитории. Затем создайте файл с именем SKILL.md внутри этой папки. Добавьте в начале немного информации в формате YAML, как показано ниже:

--- name: <skill-name> description: <что делает навык и когда его использовать> ---

Ниже добавьте инструкции или примеры, которым должен следовать навык. Эти инструкции сообщают Codex, как действовать при запуске навыка.

шаг 3
1. Загрузите и используйте навык

После сохранения файла SKILL.md необходимо перезапустить Codex, чтобы он смог обнаружить новый навык. После перезапуска Codex изучает имя и описание навыка и узнает, когда использовать его, если кто-либо запросит что-то, соответствующее функционалу навыка. Если ваш навык не отображается или не работает автоматически, проверьте три вещи: убедитесь, что файл находится в правильной папке, убедитесь, что вы написали SKILL.md точно правильно, и убедитесь, что ваше имя и описание не слишком длинные или неправильно отформатированы.

Anthropic (создатель навыка)

Подход компании Anthropic к навыкам основан на простых текстовых файлах. Эти файлы имеют четкий формат и не требуют сложной настройки. Claude обнаруживает их и загружает только при необходимости, поэтому искусственный интеллект остается быстрым.

Каждый навык находится в отдельной папке. Ключевая часть — это файл SKILL.md. Этот файл начинается с YAML front matter, который содержит два обязательных элемента: имя и описание. Остальная часть файла включает пошаговое руководство и примеры использования навыка. Навыки также могут ссылаться на дополнительные файлы в той же папке, если для выполнения задачи необходимы детали.

Как создать навыки AI в Anthropic?

шаг 1
1. Создайте папку для навыка

Начните с создания новой папки для своего навыка. Используйте kebab-case для названия папки, например project-planning-skill. Внутри этой папки основной файл должен быть назван SKILL.md. Этот файл является обязательным и учитывает регистр.

шаг 2
1. Напишите файл SKILL.md

Откройте файл SKILL.md и начните с YAML-заголовка. Это сообщает Claude, когда использовать навык.

Ниже заголовка напишите четкие инструкции в формате Markdown. Объясните шаги, которые должен выполнить Claude, добавьте примеры запросов пользователей и укажите распространенные ошибки с исправлениями. Дополнительные папки, такие как scripts/, references/ или assets/, можно добавить, если для навыка требуется код, документация или шаблоны.

шаг 3
1. Загрузите и протестируйте навык

Заархивируйте папку с навыком и загрузите её в Claude.ai через Настройки → Навыки, либо разместите её в директории навыков Claude Code. После загрузки протестируйте навык, задавая вопросы, которые должны его активировать.

Общие элементы для всех навыков LLM.

1
1. Структура папки.

Каждый навык LLM находится в своей собственной папке. В этой папке есть файл с названием SKILL.md. Этот файл содержит основное содержание навыка. Вы также можете добавить дополнительные директории в той же папке, если вашему навыку нужны дополнительные ресурсы, такие как код или шаблоны. Папка должна быть названа понятно, чтобы агент мог найти и загрузить её при необходимости.

2
1. Файл SKILL.md

В основе каждого навыка лежит файл SKILL.md. Агенты сначала ищут этот файл. Он сообщает системе, что представляет собой навык и как выполнять работу. Вы должны назвать его именно SKILL.md заглавными буквами и разместить в верхнем уровне папки. Агенты игнорируют папку, если этого файла нет.

3
1. Метаданные/Прямо в начале YAML

В самом верху файла SKILL.md находятся метаданные. Это написано на языке YAML. В нем должно быть минимум два поля:

- name: краткое название навыка.

- description: несколько предложений, объясняющих, что делает навык и когда его использовать.

Когда агенты запускаются, они читают только название и описание, чтобы узнать, какие навыки доступны.

4
1. Инструкции

Ниже метаданных вы пишете настоящие инструкции в виде простого текста или markdown. Эта часть объясняет агенту, как выполнить задачу. Вы можете разбить ее на шаги, примеры, подсказки и любые инструкции, которые захотите. Агенты будут читать эту часть только при решении использовать навык. Это позволяет работать эффективно и избегать постоянной загрузки всего файла.

5
1. Дополнительные скрипты или код

Вы можете добавлять папки, такие как скрипты или другие, в папку навыков, если для вашей задачи требуется больше кода или инструментов. Они могут содержать реальные файлы кода, шаблоны или документы, которые вам нужно просмотреть. Они не обязательны, но полезны, когда для навыка требуется больше, чем просто письменные инструкции. Агент загружает эти файлы только тогда, когда это необходимо.

В чём разница между AI-навыками и подсказками?

Теперь, когда вы знаете разницу между AI-навыками и подсказками, давайте рассмотрим, как вы можете использовать подсказки, созданные AI, для создания визуального контента с Pippit.

Быстрый обзор Pippit AI: визуализация AI-запросов в LLMs

Pippit — это инструмент ИИ, который позволяет создавать изображения, видео и дизайны в одном месте. Он работает как агент с различными режимами, чтобы вы могли давать ему четкие инструкции и получать результаты, соответствующие вашей идее.

Навыки ИИ подсказывают LLM, как мыслить, какие шаги выполнять и какой стиль использовать. После настройки этих навыков создаваемые запросы становятся более четкими и полезными. Вы можете взять эти запросы и использовать их в Pippit.

Его генератор видео на основе ИИ или агент дизайна на основе ИИ сканируют ваш запрос и создают качественный контент. Поскольку Pippit работает в нескольких режимах ИИ, вы можете попробовать один и тот же запрос, основанный на навыках, разными способами и настроить результат так, чтобы он соответствовал вашей цели.

Почему стоит выбрать Pippit для генерации с помощью LLMs

шаг 1
1. Быстрый отклик на подсказки ИИ, сгенерированные LLM

Генератор видео на платформе Pippit принимает текстовые подсказки и ввод данных LLM, а также ссылки на продукты, изображения, документы и видеоклипы для создания видео. Платформа поддерживает модели ИИ, включая Veo 3.1, Sora 2, Lite mode и Agent mode, которые превращают любой ввод в увлекательный видеоконтент с автоматическими сценариями, озвучкой и субтитрами. Вы можете создавать видео с цифровыми аватарами на более чем 25 языках, с музыкой, переходами, эффектами и настраиваемыми элементами, без необходимости съемки или большого опыта редактирования.

шаг 2
1. Оживите подсказки ИИ с помощью реальных сцен

Pippit оснащен инструментом ИИ-дизайна, который использует Seedream 4.5 или Nano Banana Pro для создания иллюстраций, маркетинговых изображений, произведений искусства и других изображений на основе вашей идеи и референсных изображений. Вы можете задать соотношение сторон, добавить текст к изображениям через подсказки, а также использовать опции outpaint, upscale, inpaint и ластик для редактирования изображений.

шаг 3
1. Планируйте и отслеживайте публикации

Pippit предлагает авто-публикатор и аналитическую панель, благодаря которым вы можете легко планировать и отслеживать свои публикации в социальных сетях. Вы можете планировать контент на срок до месяца и публиковать его в Facebook, Instagram или TikTok. Аналитическая панель платформы предоставляет детальную информацию о росте числа подписчиков, метриках вовлеченности, показах и производительности контента для всех подключенных платформ.

Как превратить AI-промпты, сгенерированные LLM, в видео с помощью Pippit

Выполните три простых шага, чтобы создать видео высокого качества с помощью AI-промптов в больших языковых моделях для презентаций, публикаций в социальных сетях, рекламы и не только.

шаг 1
1. Откройте генератор видео

• Зарегистрируйтесь в аккаунте Pippit. Используйте логин Google, TikTok или Facebook. Что удобнее.
• Нажмите «Генератор видео» в левой панели.
• Введите вашу идею видео, созданную с помощью LLM, в текстовое поле. Ваш запрос может быть конкретным. Не просто говорите «создайте маркетинговое видео». Скажите что-нибудь вроде «демонстрация продукта с плавными переходами, яркими цветами и современной музыкой».
• Чем больше деталей вы предоставите, тем лучше Pippit поймёт, что вы хотите. Думайте о своем запросе как о описании навыка. Он точно указывает Pippit, когда и как работать.

шаг 2
1. Создавайте видео из запросов

• Нажмите «Добавить медиа и другое», если хотите загрузить фотографии, видеоклипы или справочный материал. Это похоже на добавление «ресурсов» к навыку. Вы предоставляете Pippit исходные материалы, которые ей необходимы.
• Нажмите «Выбрать модель». Выберите, основываясь на ваших потребностях. Режим Lite работает быстро для создания маркетинговых видео. Режим Agent креативен и гибок. Veo 3.1 хорошо справляется с реалистичными видео. Sora 2 создаёт качественный контент.
• Если вы выбираете режим Agent, загрузите эталонное видео, чтобы показать Pippit стиль, который вам нужен.
• Откройте «Настроить настройки видео». Установите продолжительность видео. Выберите ваш язык для озвучки или субтитров.
• Нажмите «Создать». Pippit создаёт ваше видео. Оно добавляет анимации, переходы и эффекты. Все основано на инструкциях, которые вы дали.

шаг 3
1. Экспорт и обмен

• Нажмите «Редактировать ещё», чтобы открыть интерфейс редактирования и просмотреть созданное Pippit.
• Вы можете поменять фон, добавить авто-субтитры, подрезать клипы и применить фильтры. Небольшие изменения имеют большое значение.
• Нажмите «Скачать», чтобы сохранить видео на свой компьютер.
• Вы также можете нажать «Опубликовать», чтобы сразу поделиться там, где вам нужно.

Как создавать изображения с LLM-сгенерированными подсказками в Pippit

Просто кликните по ссылке ниже, чтобы зарегистрироваться, а затем выполните три быстрых шага для создания изображений, иллюстраций или произведений искусства с Pippit:

шаг 1
1. Откройте дизайн AI

• Нажмите на "Начать бесплатно" в правом верхнем углу сайта Pippit.
• Зарегистрируйтесь с помощью вашей электронной почты, аккаунта Google, Facebook или TikTok. Выбирайте то, что вам удобно.
• Нажмите «Студия изображений» в разделе «Создание»
• Нажмите «AI дизайн» в разделе «Повышение эффективности маркетинговых изображений»
• Введите ваш запрос. Уточните, что вы хотите. Опишите цвета, стиль, настроение и детали. Чем конкретнее вы будете, тем лучше Pippit поймет ваше видение.

шаг 2
1. Создавайте изображения по запросам

• Нажмите кнопку \"+\", если хотите загрузить справочные изображения. Возможно, у вас есть примеры стиля, к которому вы стремитесь. Возможно, вы хотите, чтобы конкретные элементы использовались ИИ в качестве вдохновения.
• Нажмите \"Model\", чтобы выбрать между Seedream или Nano Banana. Каждая из них имеет разные преимущества. Если вы не уверены, оставьте настройку на Auto и позвольте Pippit решить.
• Выберите нужное соотношение сторон в зависимости от вашего проекта.
• Нажмите \"Generate\" и подождите, пока ИИ Pippit создаст изображение на основе всего, что вы описали.

Шаг 3
1. Экспорт на ваше устройство

• Просмотрите изображения, которые были сгенерированы. Выберите то, которое ближе всего к тому, что вы имеете в виду.
• Используйте «Inpaint», если нужно изменить определенные части изображения. Возможно, лицо выглядит неправильно. Возможно, вы хотите заменить объект. Этот инструмент позволяет исправить небольшие области, не перегенерируя все изображение.
• Используйте «Outpaint» и выберите соотношение сторон или размер, если вам нужно больше пространства вокруг изображения. ИИ заполнит новые области, согласовывая стиль с оригинальным изображением.
• Выберите «Ластик», чтобы удалить странные артефакты или ошибки на изображении.
• Увеличьте изображение, если требуется лучшая четкость и резкость деталей. Это особенно полезно, если вы собираетесь распечатать изображение или использовать его на большом экране.
• Откройте меню «Загрузить» и выберите формат файла. JPG меньше по размеру и подходит для большинства случаев. PNG сохраняет лучшее качество и поддерживает прозрачность, если это необходимо.
• Решите, нужен ли вам водяной знак, и нажмите «Загрузить», чтобы сохранить изображение на вашем компьютере.

Заключение

В этой статье мы рассказали, что такое навыки ИИ, и дали их обзор в разных LLM, таких как Claude, OpenAI и Anthropic. Мы также рассмотрели общие части навыков, такие как структура папок, файл SKILL.md, метаданные, инструкции и необязательный код. Вы узнали, чем навыки ИИ отличаются от обычных подсказок и почему они делают задачи более повторяемыми и структурированными. Понимание этих навыков поможет вам создавать лучший контент, автоматизировать этапы и добиваться более последовательных результатов от агентов ИИ. Теперь вы можете взять эти структурированные навыки генеративного ИИ и использовать их на практике с Pippit. Начните использовать Pippit прямо сейчас.

Часто задаваемые вопросы

1
1. Для чего используются навыки генеративного ИИ?

Навыки генеративного ИИ используются для определения того, как ИИ должен мыслить, какие шаги он должен выполнять и какой тип вывода он должен создавать. Они превращают простую подсказку в структурированный процесс, который модель может повторять для написания, анализа, кодирования и творческих задач. В здравоохранении, финансах и науке генеративный ИИ помогает с такими задачами, как составление отчетов, анализ данных и ускорение исследований или диагностической работы. С агентом ИИ Pippit вы можете использовать запросы, созданные в LLM, и применять их в Pippit для упрощения вашего творческого рабочего процесса.

2
1. Сколько времени нужно, чтобы изучить навыки ИИ?

Изучение навыков ИИ может занять несколько недель для базового понимания и несколько месяцев для освоения построения структурированных рабочих процессов и повторного использования инструкций. Многие люди начинают с простой логики запросов и постепенно переходят к навыкам с несколькими этапами и использованию инструментов. После того как вы узнаете, как изучать навыки ИИ и сколько времени это занимает, вы сможете применять полученные знания на практике, тестируя свои структурированные запросы напрямую в визуальных проектах с Pippit.

3
1. Какие навыки генеративного ИИ самые полезные?

К самым полезным навыкам генеративного ИИ относятся четкое структурирование запросов, пошаговая логика, планирование контента, контроль стиля и умение повторно использовать инструкции для схожих задач. Эти навыки позволяют получать стабильные результаты при написании, анализе, проектировании и автоматизации. Они также помогают работать с инструментами, управлять контекстом и направлять модель через более длинные рабочие процессы.

4
1. Чем навыки Claude отличаются от других навыков ИИ?

Навыки Claude сосредоточены на понимании и создании естественных, полезных и безопасных ответов с акцентом на логическое мышление, обобщение и точное следование инструкциям. В сравнении с другими ИИ Claude разработан так, чтобы быть более осторожным, избегать вредоносных выводов и решать сложные задачи, такие как многошаговые рассуждения или чувствительные темы. Хотя многие модели ИИ выделяются скоростью или креативностью, Claude сочетает полезность с безопасностью и ясностью.

5
1. Помогают ли навыки ИИ в поиске работы?

Навыки ИИ могут помочь в работе, поскольку показывают, что вы умеете работать с современными инструментами и давать четкие инструкции системам ИИ. Эти навыки полезны в таких ролях, как создание контента, маркетинг, работа с данными и продуктовые команды, где ИИ является частью повседневной работы. Вы можете продемонстрировать эти навыки на практике, используя Pippit. Когда вы превращаете свои структурированные запросы в видео, изображения и кампании с помощью инструментов ИИ.