Агентные ИИ против Генеративных ИИ: Полное руководство по изменениям

Что такое генеративный ИИ?

Генеративный ИИ: мощный подтип искусственного интеллекта. Его основная цель — создавать новый контент, а не просто анализировать существующие данные. Обычный ИИ отлично справляется с распознаванием и классификацией образов, например, идентификацией кошки на изображении. Генеративный ИИ, напротив, использует сложные нейронные сети для создания новых текстов, изображений, аудио и видео. По сути, технология предсказывает «следующий элемент» данных, который наиболее вероятно произойдет. Она делает это на основе огромных наборов данных, использованных для обучения ИИ. Например, модели большого языка (LLMs) предсказывают следующее слово в предложении. Модели генерации изображений также предсказывают пиксели на основе описания. Изучая базовую структуру информации, генеративный ИИ является творческим партнером. В настоящее время он автоматизирует создание черновиков, программирование и проектирование в беспрецедентных масштабах.

Что такое агентный ИИ?

Агентный ИИ — это следующая ступень эволюции технологий. Он обладает способностью принимать решения и действовать самостоятельно. Она имеет цели, которых можно достичь без необходимости человеческого контроля. Генеративный ИИ создает контент, а агентный ИИ создает результаты. Он не просто реагирует на подсказки. Он формулирует планы, выполняет сложные действия и адаптируется к меняющимся условиям в режиме реального времени.

Основные компоненты:

• Циклы рассуждений: ИИ планирует шаги, действует, наблюдает результаты и размышляет для улучшения.
• Интеграция инструментов: Он взаимодействует с API, браузерами, базами данных или другим программным обеспечением для выполнения реальных действий.
• Память: Система поддерживает консистентность, используя как краткосрочный контекст, так и долгосрочное извлечение данных.
• Восприятие: Он интерпретирует высокоуровневые цели и определяет необходимые шаги для их достижения.

Agentic AI против генеративного ИИ: ключевые различия

Agentic AI против генеративного ИИ — одно из самых крупных изменений, которое происходит в 2026 году. Вот подробное объяснение того, чем они отличаются.

Примеры Agentic AI и генеративного ИИ

Вот примеры из реального мира, показывающие, как генеративный ИИ и Agentic AI работают по-разному на практике.

1
1. Маркетинг и продажи

• Генеративный ИИ: Вы предлагаете инструменту «Написать 10 вариантов рекламы на LinkedIn для нашего нового программного обеспечения». Он предоставляет текст и, возможно, сгенерированное ИИ изображение за считанные секунды.
• Agentic AI: Вы ставите цель: «Увеличить количество регистраций демонстраций на 15% в этом месяце». Сначала он находит лучших потенциальных клиентов в вашей базе данных. Затем он читает последние новости о их компаниях. Он использует эти новости, чтобы написать персональное сообщение каждому человеку. Затем агент пишет личное сообщение каждому человеку и отправляет электронное письмо. Когда кто-то отвечает, агент даже проверяет ваш календарь и бронирует встречу за вас.

2
1. Создание и отслеживание контента

• Генеративный ИИ: Вы предоставляете подсказку, например, "Создать 2-недельный контент-план для социальных сетей с 3 постами в неделю". ИИ генерирует текст постов, рекомендуемые хэштеги и темы для каждого дня. Затем вы вручную запланируете эти посты и позже проверите их эффективность.
• Agentic AI: Инструменты AI-агентов значительно упрощают создание видео. Они выполняют сложные задачи, включая редактирование, написание сценариев и производство анимации. Они требуют минимального вмешательства человека. Эти инструменты используют технологии визуализации AI для улучшения качества видео. Это обеспечивает плавные переходы, реалистичные эффекты и адаптацию динамичного контента.

3
1. Обслуживание клиентов

• Generative AI: Клиент спрашивает: «Как мне вернуть свой заказ?» Чат-бот отвечает дружелюбным пошаговым руководством на основе ваших статей поддержки клиентов.
• Agentic AI: Клиент говорит: «Я хочу вернуть свой заказ». Агент, без участия человека, сначала подтверждает статус заказа в системе ERP и проверяет политику возврата. Далее обрабатывается возврат, отправляется транспортная этикетка по электронной почте и обновляются записи об инвентаризации. Все обрабатывается автоматически.

4
1. Человеческие ресурсы (HR)

• Генеративный ИИ: Менеджер по персоналу использует ИИ для составления резюме из 50 документов на вакансию или для составления приветственного письма для нового сотрудника.
• Агентный ИИ: Агент управляет всем процессом адаптации. После подписания контракта автоматически запускается проверка данных. Создается учетная запись электронной почты сотрудника. Ноутбук заказывается через систему закупок. Он также организует встречи по введению в первый неделю

Pippit: ваш креативный агент для легкого создания видео

AI Agent Pippit выступает в роли вашего персонального производства с искусственным интеллектом Он быстро преобразует идеи в делимые видео всего за несколько минут Инструмент обрабатывает весь процесс, включая написание сценария, редактирование и озвучивание Он объединяет все эти шаги в одном простом разговоре Ключевые функции включают мгновенное превращение ссылок в видео Он также предоставляет реалистичных аватаров для общения, с аутентичными голосами Это идеально подходит для продавцов e-commerce, маркетологов и занятых создателей Теперь давайте подробнее рассмотрим ключевые функции, которые это позволяют

Основные функции агента Pippit AI

• Режим агента

Режим Агента Pippit работает как автономный креативный помощник, который превращает идеи в готовые видеоролики. Он автоматически планирует структуру, визуальные элементы, сценарий и темп на основе подсказок или ссылок. Это устраняет этапы ручного редактирования и ускоряет массовое производство контента.

• Генерация видео в один клик

С одним кликом Pippit создает готовые к публикации видео из текста, URL-адресов или ресурсов. Он автоматически применяет переходы, субтитры, музыку и форматирование. Видео автоматически адаптируются для различных платформ социальных сетей, экономя ваше время.

• Реалистичные говорящие аватары и озвучка

Pippit предлагает реалистичных ИИ-аватаров, которые могут естественно говорить на экране. Он включает высококачественные ИИ-озвучки на нескольких языках и с разными интонациями. Это позволяет создавать профессиональные, похожие на человеческие, презентации без съемки.

• Активная производительность и аналитика

Pippit не останавливается только на создании. Он отслеживает, как ваши видео работают после публикации, используя встроенную аналитику. Он предоставляет информацию о вовлеченности, охвате и поведении аудитории. Эти данные помогают улучшать и совершенствовать будущий видеоконтент на основе реальных данных.

Пошаговое руководство: Как использовать режим агента в Pippit

Готовы перейти от базового контента к автоматизированным действиям? Следуйте этим простым шагам, чтобы доверить создание вашего следующего видеопроекта агенту AI.

шаг 1
1. Доступ к Генератору видео

Откройте веб-сайт Pippit и войдите в свою панель управления. Из панели управления перейдите в меню «Создание» и выберите «Генератор видео». Чтобы начать, у вас есть несколько вариантов: вы можете либо набрать основную концепцию, вставить URL-адрес или загрузить понравившийся медиафайл. Далее выберите модель AI (Режим агента), язык и длительность видео. Наконец, нажмите «Создать».

шаг 2
1. Позвольте ИИ создавать и редактировать видео

Когда вы нажмете «Создать», режим агента Pippit будет работать как ваша собственная команда по производству, создавая ваше видео с нуля. Это включает в себя создание профессионального сценария с помощью ИИ, выбор качественных стоковых видеоматериалов и управление сложным монтажом, включая переходы между сценами и фоновую музыку.

Если вы хотите больше управлять вашим проектом, вы можете нажать на «Редактировать больше», и это запустит ваш проект в полнофункциональный редактор. В этом редакторе вы можете менять шрифты текста, тайминги или заменять определенные клипы. Вы можете применять переходы и фильтры, чтобы сделать ваше видео более привлекательным. Вы также можете добавить наклейки и фигуры или использовать инструмент удаления фона, работающий на основе ИИ, чтобы придать вашему проекту профессиональный вид.

шаг 3
1. Просмотр и экспорт видео

Вы можете просмотреть завершенный черновик в окне предварительного просмотра, чтобы убедиться, что он соответствует вашим ожиданиям. Если все выглядит хорошо, нажмите кнопку «Экспорт». Вы сможете выбрать предпочтительный формат файла и разрешение. После этого вы можете либо скачать видео, либо опубликовать его прямо в свои аккаунты в социальных сетях.

Будущее агентного ИИ против генеративного ИИ

По мере продвижения к 2026 году граница между «генерацией» и «действием» быстро исчезает. Мы вступаем в эру совместного интеллекта, переходя от автономных инструментов к интегрированным экосистемам.

1
1. От «Копилотов» к «Цифровым коллегам»

В начале 2020-х годов генеративный ИИ был похож на копилота, требующего постоянного руководства. Сейчас агентный ИИ стал цифровым коллегой, способным управлять целыми проектами. Теперь вы больше не просите только один сценарий; вы ставите общие цели. Агент занимается исследованием и выполнением, требуя лишь консультации для окончательного утверждения.

2
1. Рост многопрофильной оркестрации агентов

Будущее, кажется, движется к синтетической рабочей силе, вместо того чтобы полагаться на единственный инструмент. В этой новой модели генеративный ИИ выступает в роли творческого отдела, выполняя как задачи письма, так и дизайна. Агентный ИИ выступает в роли руководителя проекта, координируя задачи и соблюдая сроки. Это позволяет небольшим командам достигать результатов, сопоставимых с целыми агентствами.

3
1. Переход от интерфейсов \"Чат\" к интерфейсам \"Действие\"

Традиционные чаты становятся пережитками прошлого. Современные системы переходят к интерфейсам, ориентированным на действия, где пользователи делегируют задачи, а не общаются. Один разговор теперь приводит к полностью созданному и оптимизированному видео. Эти платформы обеспечивают, чтобы взаимодействие приводило непосредственно к завершенному продукту.

4
1. Персонализация в масштабе

Ранее генеративный ИИ был нацелен на создание множества версий рекламы. Agentic AI теперь позволяет управлять сотнями кампаний одновременно. К 2027 году ожидается, что агенты будут принимать более 15% ежедневных рабочих решений. Это выходит за рамки простого создания контента и включает в себя стратегическую адаптацию в режиме реального времени.

Заключение

Дебаты больше не касаются агентного ИИ против генеративного ИИ — теперь речь идет о том, как они работают вместе. Генеративный ИИ отлично справляется с созданием контента по запросам. Он быстро генерирует текст, изображения и видео. Agentic AI идет дальше. Он планирует, принимает решения, действует и адаптируется самостоятельно для достижения целей. В 2026 году этот сдвиг уже происходит. Инструменты, которые объединяют и то и другое, обеспечивают более быстрые и умные результаты. Pippit выделяется здесь. Режим Agent использует генеративный ИИ для создания визуальных материалов и сценариев. Затем он автономно формирует полные видео. Независимо от того, хотите ли вы масштабировать производство контента или автоматизировать сложные задачи, Pippit — это ваш основной инструмент для использования следующего поколения ИИ.

Часто задаваемые вопросы

1
1. Как агентный ИИ и генеративный ИИ работают вместе в гибридных системах?

Агентный ИИ и генеративный ИИ работают вместе в гибридных системах. Они сочетают генерацию контента с автономными действиями, планированием и принятием решений. В этой настройке агентный ИИ действует как организатор или «мозг». Он устанавливает основные цели и управляет всем рабочим процессом от начала до конца. Между тем, он использует генеративный ИИ как инструмент для создания текста, подведения итогов данных или моделирования различных сценариев.

2
1. Может ли агентный ИИ заменить генеративный ИИ?

Не полностью. Причина в том, что системы агентного ИИ используют генеративный ИИ как необходимый компонент для выполнения своих задач. Агентная система может принимать решения и управлять рабочим процессом, но всё равно будет нуждаться в генеративном ИИ. Эти модели создают качественный текст, визуализации или видео. Pippit использует оба подхода, чтобы обеспечить вам контент, который не только высокого качества, но и полностью управляемый и доставленный.

3
1. Какие ведущие агентские AI-инструменты доминируют на рынке в 2026 году?

Рынок агентских AI-инструментов в 2026 году располагает некоторыми значительными конкурентами. Pippit выделяется в сфере креативного видеопроизводства. AutoGPT и BabyAGI продолжают доминировать в области автоматизации общих задач. В корпоративной среде Salesforce Einstein, также известный как Agentforce, справляется со сложными рабочими процессами. Агенты Microsoft Copilot разработаны для повышения производительности бизнеса. Кроме того, Anthropic и OpenAI предлагают индивидуальные многоагентные системы для более сложных приложений.

4
1. Какие основные риски для безопасности агентского AI по сравнению с генеративным AI?

Риски выше в случае агентного ИИ, потому что он работает независимо. Он может иметь доступ к инструментам, API, данным или другим системам. Возможные риски включают несанкционированные действия, утечки данных, неправильное использование учетных данных или неожиданные последствия неправильных решений. Риски в случае генеративного ИИ включают дезинформацию и фишинг.

5
1. Является ли ChatGPT генеративным или агентным?

ChatGPT является в основном генеративным ИИ. Он превосходит в создании текста, кода, идей или ответов на основе ваших запросов. Он создает контент реактивно — каждый ответ зависит от того, что вы спросите в данный момент. Хотя более новые версии имеют некоторые ограниченные агентные способности (например, веб-браузинг, базовое использование инструментов), он не является полностью агентным.

6
1. Почему оно называется агентным ИИ?

Агентный ИИ получил свое название благодаря своей врожденной способности к агентности. Это способность действовать независимо и проявлять инициативу. В отличие от систем, которые только реагируют на команды пользователя, эти системы принимают решения для достижения конкретной цели. Это представляет собой переход от пассивного, генеративного ИИ к проактивным, автономным агентам.

7
1. Какое другое название имеет агентный ИИ?

Автономный ИИ, или ИИ-агенты, — это другое часто используемое выражение для обозначения агентного ИИ. Этот тип ИИ включает системы, способные к независимому рассуждению, планированию и действиям. Эти системы предназначены для выполнения конкретных задач с минимальным или полным отсутствием участия человека.

8
1. Является агентивный ИИ рискованным?

Да, потому что агентивные системы ИИ являются автономными. Они могут совершать ошибки, получать доступ к личной информации или демонстрировать непреднамеренное поведение. Для снижения этих рисков необходимы надежные меры безопасности, постоянный мониторинг и надзор со стороны человека.