Scale AI는 가치가 있나요? 서비스에 대한 종합적인 리뷰

스케일 AI란 무엇인가

스케일 AI는 인공지능 모델 훈련을 위한 라벨링 데이터 및 도구를 제공합니다. 이는 이미지, 오디오, 비디오 및 텍스트와 같은 형식의 대규모 데이터셋을 관리하고 주석을 달도록 중점을 둡니다. 기업들은 자율주행 자동차, 지도 제작, 콘텐츠 필터링, 자연어 처리와 같은 작업을 위한 시스템을 훈련하기 위해 플랫폼을 사용합니다.

정확한 결과를 보장하기 위해 자동화와 인간 검토의 조화를 활용합니다. 해당 서비스는 방위, 금융, 물류를 포함한 다양한 산업에서 더 빠른 모델 훈련과 더 나은 데이터 품질을 지원합니다.

Scale AI는 무엇을 하나요

Scale AI는 인공지능 시스템을 훈련시키는 기업들과 협력합니다 이를 잘 수행하기 위해, 데이터를 이해하고 응답하는 방식을 개선하는 몇 가지 핵심 작업에 집중합니다 그들이 하는 일을 한 단계씩 살펴보겠습니다

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1. 데이터 주석 및 라벨링

먼저, Scale AI는 원시 데이터에 의미를 부여합니다 예를 들어, 카메라가 수천 장의 거리 이미지를 캡처합니다 그 이미지들은 자체적으로는 기계에게 큰 의미를 주지 않습니다 그래서 Scale AI는 기계에 이미지 속 내용을 보여주기 위해 "자동차," "보행자," 또는 "신호등"과 같은 라벨을 추가합니다 오디오, 텍스트 또는 비디오도 마찬가지입니다. 이 라벨링은 AI가 실제 데이터에서 패턴을 학습할 수 있도록 합니다.

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1. 모델 평가 및 벤치마킹

Scale AI는 모델의 성능을 확인하기 위해 테스트를 실행합니다. 그들의 팀은 자동화된 검사와 사람의 판단을 모두 사용해 출력을 평가합니다. 그들은 레드 팀 방법을 따르며, 이는 모델의 응답에서 격차, 약점 또는 위험한 행동을 찾으려 노력한다는 것을 의미합니다.

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1. 생성형 AI 데이터셋 생성

답변 작성이나 이미지 그리기와 같이 새로운 콘텐츠를 생성하는 모델의 경우, 학습 데이터가 매우 중요합니다. Scale AI는 모델이 생성하려는 출력 유형에 적합한 고품질의 목적별 데이터를 만듭니다. 이 데이터셋은 무작위로 생성된 것이 아니라, 프로젝트 목표에 따라 구성되어 학습 시 더 신뢰할 수 있습니다.

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1. 데이터 큐레이션 및 관리

모든 데이터를 사용하는 대신, Scale AI는 실제로 유용한 데이터를 선택하기 위해 데이터를 선별합니다. 전문가들이 데이터를 검토하고 테스트하며, 필요한 부분만 라벨링하고 가치 없는 부분은 생략합니다.

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1. 기업 데이터 통합

기업들은 종종 유용한 정보를 서로 다른 시스템에 저장합니다. Scale AI는 데이터들을 통합하여 모델이 전체적인 그림을 기반으로 학습할 수 있도록 합니다. 이렇게 하면 모델이 단편적으로 작동하는 대신 다양한 출처에서 아이디어를 연결하여 복잡한 작업을 처리할 수 있습니다.

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1. 인간 피드백을 활용한 강화 학습 (RLHF)

모델이 답변을 생성하기 시작하면, Scale AI 전문가가 명확한 기준에 따라 그 답변을 테스트합니다. 예를 들어, 답변이 실제로 요청에 유용하게 응답하는지 확인합니다. 그에 기반하여 반응을 평가하고 피드백을 제공하여 모델 성능을 시간이 지남에 따라 더욱 향상시킵니다.

Scale AI의 장단점

Scale AI는 데이터를 라벨링하고 모델을 훈련하며 대규모 자동화를 지원함으로써 AI 개발을 지원하는 것으로 알려져 있지만, 알아두어야 할 장단점이 있습니다. 잘 작동하는 부분과 부족한 부분의 간단한 요약입니다.

Scale AI는 누구를 위한 것인가

• 데이터 과학자들: 데이터를 정리하고, 정화하고, 레이블을 지정하는 데 대부분의 시간을 소비한다면, Scale AI가 이러한 부분들을 처리해 드릴 수 있습니다. 시간을 낭비하지 않고 오류를 수정하거나 파일을 정렬하지 않아도 되도록 사용 가능한 데이터 세트를 제공합니다. 이렇게 하면 실험을 실행하고 모델을 테스트하는 데 집중할 수 있으며, 뒤엉킨 입력 데이터와 씨름하지 않아도 됩니다.
• AI 연구자 및 엔지니어들: LLM이나 컴퓨터 비전과 같은 고급 모델을 작업할 때 올바른 학습 데이터는 중요합니다. Scale AI는 상세한 주석, 평가 도구, 피드백 시스템을 제공하여 모델 성능을 조정합니다. 출력을 테스트하고 결과를 비교하며, 효과적인 부분을 기반으로 세부 조정을 할 수 있습니다. 이 설정은 모델 개발에 몰두할 때 잘 작동합니다.
• 대형 기술 기업들: OpenAI, Microsoft, Google, Meta, 그리고 Uber는 대규모로 Scale AI를 의존합니다. 이 브랜드들은 이미지, 텍스트, 오디오, 비디오 데이터의 파이프라인이 필요하며, Scale AI가 이를 모두 처리합니다.
• 전자 상거래 및 소매 비즈니스: 전자 상거래 및 소매 비즈니스는 Scale AI를 사용하여 검색, 카테고리 할당, 추천 엔진 및 제품 비주얼을 개선합니다.

Scale AI는 콘텐츠 생성용 기계 학습 모델을 훈련할 데이터를 제공하는 반면, Pippit은 기술적인 절차를 건너뛰고 AI를 사용하여 바로 마케팅 콘텐츠 제작을 시작할 수 있게 해줍니다. 이는 비즈니스와 창작자가 온라인 활동을 유지하고, 더 자주 게시하며, 백엔드 작업에 얽매이지 않고 콘텐츠 수요 증가에 대응할 수 있는 빠른 방법입니다. 자세히 알아봅시다:

Pippit: AI와 함께 콘텐츠를 확장하는 강력한 동반자

Pippit은 콘텐츠를 자주 게시해야 하지만 처음부터 시작할 시간이 부족한 마케터, 창작자 및 소규모 팀을 위한 AI 기반 콘텐츠 도구입니다. 이를 사용하여 흥미로운 비디오, 광고, 판매 포스터, 제품 이미지를 제작할 수 있으며, 고급 AI 도구를 사용하여 클립과 사진을 편집할 수 있습니다. 또한 비디오용 스크립트를 자동 생성하고 AI 음성을 추가합니다. AI 대화 사진 도구를 통해 사진을 짧은 클립으로 변환할 수도 있습니다.

다양한 용도의 비디오를 만들기 위해 Pippit을 사용하는 3단계

\"Create AI videos\" 버튼을 클릭하여 Pippit에 가입한 뒤, 아래 3단계를 따라 비디오 콘텐츠를 만들 수 있습니다:

단계 1
1. 콘텐츠 생성

가입 후 대시보드에 접속하여 \"Marketing video\"를 클릭하면 비디오 생성 인터페이스가 열립니다. 여기에서 아이디어를 설명하는 텍스트 프롬프트를 입력하고 제품 링크를 추가하거나 미디어 파일 및 문서를 업로드하여 AI가 이를 비디오로 변환하도록 할 수 있습니다. AI 아바타를 포함할지 여부를 선택하고 언어를 설정하며, 동영상 길이를 선택할 수도 있습니다. 그런 다음 \"Generate\" 버튼을 눌러 필요한 정보를 설정하기를 시작하세요.

단계 2
1. 편집 및 사용자화

비디오에 포함하고 싶은 주요 내용을 추가하려면 "자세히 알아보기" 섹션으로 이동하세요. 예를 들어 제품 기능, 특별 할인, 배송 세부 정보를 추가할 수 있습니다. 목록에서 스크립트 스타일을 선택하거나 직접 작성할 수 있습니다. 그 후 아바타를 선택하고, 목소리를 선택하고, 화면 비율을 설정하며, 비디오 길이를 확인하세요. "생성"을 다시 클릭하면 Pippit이 선택할 수 있는 여러 개의 비디오를 만들어 줍니다.

단계 3
1. 내보내기 및 공유

비디오를 미리 보고 "빠른 편집"을 클릭하여 미디어, 스크립트, 목소리, 아바타를 조정하거나 원하는 비디오 아래의 "내보내기"를 클릭하세요. 해상도, 형식, 워터마크, 프레임 속도 및 품질 설정을 선택하세요. 그런 다음, "다운로드"를 클릭하여 기기에 저장하세요. 준비가 되면 Pippit의 작업 표시줄을 열고 "게시"를 클릭하여 연결된 소셜 계정에 직접 게시를 예약하세요.

Pippit을 사용하여 주목을 끄는 제품 이미지를 만드는 빠른 단계들

Pippit으로 제품 사진을 만들려면, 다음 링크에 가입하고 세 가지 빠른 단계를 진행하세요:

단계 1
1. 제품 사진 업로드

Pippit 홈 페이지에서 "제품 사진"을 클릭하세요. 이미지를 작업 공간으로 드래그 앤 드롭하거나 "+" 버튼을 클릭하여 컴퓨터에서 이미지를 업로드하세요.

단계 2
1. 제품 이미지 생성

사진이 업로드되면 Pippit이 배경을 제거합니다. 단색을 추가하거나 투명하게 유지하려면 "배경 색상"을 클릭하세요. 더 역동적인 설정을 원한다면 "AI 배경"을 선택하고, 장면을 고른 후 "생성"을 클릭하세요. 이를 판매 포스터로 변환하려면 "포스터" 탭으로 이동하세요. 짧은 프롬프트를 입력하고, 포스터 스타일과 유형을 선택한 후 "레이아웃을 포스터로"를 체크하고 "생성"을 클릭하세요.

단계 3
1. 기기에 내보내기

원하는 포스터를 선택하고 오른쪽 상단에서 "다운로드"를 클릭하세요. 필요에 따라 형식, 크기 및 워터마크 설정을 조정한 후, 다시 "다운로드"를 클릭하여 기기에 저장하세요.

Pippit AI의 주요 기능

Pippit은 마케터, 소규모 팀, 개인 창작자를 위한 콘텐츠 제작을 간소화하는 도구를 통합합니다. 모든 작업이 한 곳에서 이루어지므로 여러 앱을 전환하는 시간을 줄이고, 다음 게시물을 계획하는 데 더 많은 시간을 사용할 수 있습니다. 다음은 주요 기능에 대한 자세한 설명입니다:

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1. 강력한 비디오 솔루션

제품 링크, 원본 이미지, 또는 블로그 파일을 자주 작업하는 경우, Pippit의 AI 비디오 생성기가 이를 짧고 브랜딩된 비디오로 바꿔줍니다. 프롬프트를 입력하고 음성, 스크립트, 언어, 아바타를 선택하기만 하면 됩니다. 그런 다음 광고 또는 게시물에 적합한 형식으로 모든 것을 조합합니다. 이 방법은 메시지와 여전히 연결되는 빠르고 반복 가능한 동영상이 필요할 때 유용합니다.

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1. 스마트 영상 및 이미지 편집 공간

콘텐츠를 편집할 때 작은 변화도 중요합니다. 클립을 자르고, 카메라 추적을 활성화하며, 배경을 제거하거나 교체하고, 몇 번의 클릭만으로 조명 문제를 해결할 수 있습니다. 또한 AI 크기 조정 도구, 오디오를 텍스트로 전사하여 동영상에 캡션을 추가할 수 있는 내장 옵션, 영상 배경 소음 제거기, 음악 또는 음성 오버 설정을 편집할 수 있는 오디오 편집기, 그리고 주제 얼굴의 결점을 제거할 수 있는 리터칭 도구도 제공합니다.

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1. 콘텐츠 제작을 위한 사전 승인 자산

Pippit은 다양한 유형의 비즈니스를 위해 제작된 사용 가능한 템플릿을 포함합니다. 아이디어에 맞는 템플릿을 선택한 후, 텍스트, 색상 및 이미지를 제품이나 캠페인에 맞게 변경하세요. 모든 자산은 상업적 사용이 승인되어 있어 게시 시 저작권 문제를 걱정할 필요가 없습니다.

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1. 자동 게시 및 분석

Pippit은 Facebook, TikTok 및 Instagram 계정에 직접 연결됩니다. 게시 시간을 선택하면 모든 것이 동일한 대시보드에서 실시간으로 진행됩니다. 그 다음에, 분석 탭에서 각 게시물의 성과를 추적합니다. 클릭, 조회수, 좋아요, 공유 및 무엇이 효과가 있고 없는지를 보여주는 기타 인사이트를 확인할 수 있습니다.

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1. 판매 포스터 생성기

빠른 홍보나 인쇄 가능한 광고를 위해 Pippit의 포스터 도구가 레이아웃을 처리합니다. 몇 마디를 입력하거나 샘플 이미지를 업로드하고 크기를 선택한 뒤, 배너 또는 전단지를 생성합니다. 캠페인에 맞지 않는 디자인 앱이나 템플릿을 사용하지 않아도 되는 실용적인 판매 시각자료 준비 방안입니다.

결론

이 기사에서는 Scale AI가 무엇인지 그리고 무엇을 하는지에 대해 살펴보았습니다. 우리는 또한 장단점을 검토하고 이 제품이 누구를 위한 것인지 논의했습니다. 하지만 당신의 초점이 콘텐츠 제작에 있고, 심층적인 AI 훈련이 아니라면, Pippit은 미디어를 편집하고, 비디오를 생성하며, AI 포스터를 제작하고 다양한 플랫폼에 게시할 수 있는 준비된 도구를 제공합니다. 오늘 Pippit을 사용해 보고 몇 분 안에 콘텐츠 아이디어를 공유 가능한 게시물로 전환하세요.

자주 묻는 질문

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1. 상위 Scale AI 경쟁 업체는 누구입니까?

Scale AI의 주요 경쟁 업체로는 Labelbox, Snorkel AI, Appen, Amazon SageMaker가 포함됩니다. 이 플랫폼들은 AI 개발 과정의 다른 부분에 초점을 맞춥니다. 이 플랫폼들은 AI 시스템의 훈련과 스케일링에 주로 집중합니다. 하지만 모든 팀이 모델을 처음부터 구축해야 하는 것은 아닙니다. 마케팅, 제품 비주얼 또는 소셜 미디어 콘텐츠 작업을 하고 있다면, 우선 순위가 달라집니다. 그게 바로 Pippit의 역할입니다. 설정을 건너뛰고 하나의 흐름에서 게시, 공유 또는 재사용할 준비가 된 콘텐츠를 생성할 수 있는 실용적인 도구를 제공합니다.

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1. Scale AI의 가치 평가는?

Scale AI는 2024년 5월, F 시리즈 투자 라운드에서 13.8억 달러의 기업 가치를 달성하며 10억 달러를 조달했습니다. 2025년 초, 잠재적 주식 공개 입찰을 통해 250억 달러로 그 가치를 올리는 논의가 시작되었습니다. 그리고 2025년 6월, Meta는 약 143억 달러를 투자하여 회사의 49%를 인수하면서 기업 가치를 약 290억 달러로 두 배로 늘렸습니다. 만약 주요 목표가 심층 AI 인프라 관리가 아닌 콘텐츠 생성에 중점을 둔다면, Pippit은 더 간단하고 빠른 접근 방식을 제공합니다. 한 곳에서 비디오를 생성하고, 소셜 게시물을 제작하며, 포스터를 디자인할 수 있는 AI 툴을 제공합니다.

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1. 어떤 직업이 Scale AI에서 가능한가요?

Scale AI는 엔지니어링, 제품, 운영 및 연구 분야에서 채용합니다. 기계 학습 엔지니어, 응용 AI 엔지니어, 시니어 소프트웨어 엔지니어 (GenAI), 생성형 AI 제품 관리자 및 Account Executive, 운영 관리자와 같은 기업 관련 직책을 포함한 다양한 직업을 찾을 수 있습니다. 이러한 공석은 샌프란시스코, 뉴욕, 런던, 시애틀 등 다양한 지역에 걸쳐 있습니다. 회사에서는 또한 ML 연구 및 소프트웨어 엔지니어링 분야의 인턴십 및 주니어 수준의 역할과 글로벌 사무소에서 금융, 준수 및 마케팅에 특화된 역할도 제공합니다. AI 인프라 관리보다 콘텐츠 제작에 더 중점을 둔다면, Pippit은 백엔드 개발에서 프론트엔드 창의성으로 초점을 전환합니다. 아이디어를 빠르고 명확하게 구현할 수 있도록 비디오 및 이미지 편집, 포스터 생성, 소셜 미디어 일정표 및 분석을 위한 준비된 도구를 제공합니다.

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1. Scale AI 리뷰는 어떤가요?

Scale AI는 다양한 피드백을 받고 있습니다. 일부 사용자는 고급 기술 및 AI 프로젝트에서 제공하는 강력한 결과를 강조합니다. 다른 사람들은 워크 라이프 밸런스, 빠른 속도에 대한 기대, 관리 문제와 같은 어려움을 지적합니다. 많은 사람들이 고품질 데이터와 협력적인 팀 체제를 높이 평가하지만, 일부 사용자는 플랫폼이 복잡하다고 느끼며 도구에 익숙해지는 데 시간이 걸린다고 말합니다. Pippit은 다른 방식을 선택합니다. 무거운 기술 설정을 건너뛰고 콘텐츠를 생성하고 공유할 수 있는 간편한 AI 도구를 제공합니다.