최고의 이미지 생성 모델 5가지 및 Pippit이 나머지보다 우수한 이유

2025년 상위 5개 이미지 생성 모델

이미지 생성 모델은 디자인, 마케팅, 콘텐츠 제작을 변화시키면서 수작업으로 몇 시간 걸리던 사실적인 이미지를 생성합니다. 아래에서 상위 5개 모델을 검토해 보겠습니다:

GPT-4o

GPT-4o는 OpenAI의 텍스트, 이미지, 오디오 입력과 출력을 처리하는 멀티모달 모델입니다. 이 모델은 이미지 생성이 동일한 모델에 내장되어 있어 DALL·E와 같은 별도의 도구가 필요하지 않습니다. 그러나, 이는 자가회귀적 생성 과정을 사용하기 때문에 확산 기반 이미지 모델에 비해 이미지 생성 속도가 느립니다. 그럼에도 불구하고, 모달리티의 긴밀한 통합 덕분에 정밀성, 문맥, 편집에서 독특한 장점을 제공합니다.

기능

• 프롬프트 준수 및 텍스트 렌더링: GPT-4o는 세부적인 이미지 프롬프트를 정확히 따르고, 이미지 내에서 읽기 쉬운 텍스트(예: 간판, 라벨, 방정식)를 렌더링하는 데 매우 뛰어납니다.
• 이미지 편집 및 반복적 개선: 이미지를 업로드하거나 수정 요청을 하면, GPT-4o는 이전 문맥을 존중하며 요청된 부분만 수정합니다.
• 멀티모달 문맥 및 통합: GPT-4o는 대화에서 작성되거나 말해진 내용에 기반하여 이미지를 생성할 수 있으며, 업로드된 이미지를 스타일 또는 디자인의 참조로 사용할 수도 있습니다.
• 내장된 안전 및 메타데이터: GPT-4o의 이미지 생성은 다른 출력과 동일한 안전 및 조정 규칙을 사용합니다. 또한, 생성된 이미지는 AI로 제작되었음을 나타내는 C2PA 메타데이터를 포함하고 있습니다.

Google의 Nano Banana

Google의 Nano Banana는 Gemini 앱에 통합된 이미지 생성 및 편집 모델입니다. 이 모델은 스타일 전환, 객체 제거, 특정 영역 편집과 같은 작업에서 세부 사항을 유지하면서 설계되었습니다. 사용자는 사진을 업로드하고 간단한 프롬프트나 대화를 통해 원하는 변경 사항을 설명하면 됩니다. Google은 Nano Banana를 일상 사용자들이 동일한 워크플로우에서 변경 및 편집을 할 수 있도록 재미있고 유용한 도구로 제공합니다.

기능

• 스타일 및 의상 변경: Nano Banana는 텍스트 지침을 따라 의상의 색상, 소재 또는 전체 스타일을 변경할 수 있습니다. 예를 들어, 단순한 드레스를 테니스 공으로 만든 드레스로 바꾸거나 원래의 드레이프와 조명을 그대로 유지하면서 짧은 소매를 긴 소매로 교체할 수 있습니다.
• 영역 인식 객체 제거: 이 텍스트-이미지 생성 모델은 이미지에서 사람이나 객체를 제거하고 누락된 공간을 자연스럽게 채우는 작업을 지원합니다. 배경을 현실적으로 채우며, 예를 들어 반사를 유지하거나 벽돌 벽의 선을 확장합니다.
• 배경 조정: 전문 사진과 유사한 효과를 생성하기 위해 배경을 블러 처리하거나 변경할 수 있습니다. 인물 사진에는 부드러운 블러 처리를 선택하거나 주제를 강조하는 대담한 변경을 선택할 수 있습니다.
• 이미지 간 스타일 전환: 또 다른 강점은 다른 요소에서 스타일을 혼합할 수 있는 능력입니다. 예를 들어, 한 객체의 색상 구성을 다른 객체에 적용하거나 반려동물에 그림의 예술적 스타일을 부여할 수 있습니다.

Adobe Firefly

Adobe Firefly는 이미지, 벡터 및 비디오 제작을 위한 Adobe의 생성형 AI 모델 제품군입니다. Adobe의 Photoshop, Illustrator, Express와 같은 크리에이티브 도구와 긴밀하게 통합되도록 설계되어 사용자에게 더 부드러운 워크플로를 제공합니다. 이 모델은 라이선스가 있거나 공용 도메인 자산만으로 학습되었기 때문에 "상업적으로 안전한" 콘텐츠를 핵심으로 약속합니다.

기능

• Photoshop의 생성적 채우기: 이 기능을 사용하면 이미지의 일부를 강조 표시하고 텍스트 프롬프트를 통해 새로운 것으로 대체할 수 있습니다. AI는 선택된 영역 주변의 장면을 읽고 대체된 이미지가 자연스럽게 섞이도록 보장합니다.
• 텍스트에서 이미지 생성: Firefly 이미지 생성 AI 모델은 작성된 프롬프트로부터 이미지를 생성할 수 있습니다. 각 설명은 선택할 수 있는 네 가지 다른 변형을 제공하므로 가장 적합한 것을 선택할 수 있습니다. 스타일, 조명 및 기타 속성을 지정하여 필요에 맞게 생성된 이미지를 조정할 수 있습니다.
• 이미지 변환: 기존 이미지를 업로드하고 스타일, 색상 변경 또는 새로운 요소를 추가할 수 있습니다.
• Adobe 앱과의 통합: Firefly는 Photoshop, Illustrator 및 Premiere Pro를 포함한 Adobe Creative Cloud 애플리케이션에 깊게 통합되어 있습니다. 이 통합을 통해 익숙한 환경에서 콘텐츠를 생성하고 편집할 수 있습니다.

ByteDance의 SeeDream 4.0

ByteDance의 SeeDream 4.0은 고품질 이미지 생성 및 편집을 위한 AI 모델입니다. 텍스트 기반 이미지 생성, 참조 기반 편집 및 일괄 처리 기능을 하나의 시스템으로 통합합니다. 이 모델은 2K 이미지를 생성하는 데 걸리는 추론 시간을 1.8초로 지원합니다.

기능

• 고해상도 이미지 생성: Seedream 4.0은 최대 4K 해상도의 이미지를 생성하여 디지털 마케팅, 예술작품, 브랜딩 등에 세부적이고 정교한 시각 자료를 제공합니다.
• 다중 참조 및 일괄 생성: 최대 10개의 참조 이미지를 한 번에 처리하고, 한 번 실행으로 최대 15개의 출력을 생성할 수 있습니다.
• 자연어 편집: Seedream 4.0을 통해 텍스트를 편집하여 간단한 언어로 변경 사항을 작성해 이미지를 변경할 수 있습니다. 이 기능은 배경 제거, 스타일 변환, 객체 교체를 지원합니다.
• 이미지 배경 확장 및 복원: 이 이미지 생성 모델은 이미지 세부 정보를 효과적으로 복구하고 세련되게 만듭니다. 배경을 확장하고, 세부 사항을 복원하며, 오래된 사진을 색칠할 수도 있습니다.

스테이블 디퓨전

스테이블 디퓨전은 Stability AI가 2022년에 소개한 AI 모델로, 잠재 디퓨전이라는 기술을 사용하여 이미지를 생성합니다. 오픈 소스이기 때문에 좋은 GPU가 있는 일반 컴퓨터에서도 실행할 수 있습니다.

기능

• 텍스트에서 이미지 생성: 설명을 입력하면 모델이 사용자의 비전에 맞는 이미지를 생성합니다. 이는 현실적인 사진이나 예술 작품에 모두 적용됩니다.
• 기존 이미지 변경: 사진을 업로드하고 텍스트 프롬프트를 추가하면 모델이 요청에 따라 이미지를 조정합니다. 이는 디자인 수정이나 예술 작품 개선에 유용합니다.
• 이미지 편집 및 확장: 모델은 이미지의 일부를 변경(인페인팅)하거나 가장자리에 더 추가해 이미지를 확장(아웃페인팅)할 수 있습니다.
• 개방적이고 맞춤 설정 가능: 누구나 Stable Diffusion을 사용하고 변경할 수 있습니다. 직접 자신의 이미지로 훈련시키거나 다양한 앱에 추가할 수 있습니다.

피핏: SeeDream 4.0과 Nano Banana의 융합을 경험하세요.

Pippit은 이제 Google의 Nano Banana와 ByteDance의 SeeDream 4.0에서 실행되는 AI 플랫폼으로, 속도, 안정성, 스타일 유연성을 하나의 도구로 결합합니다. 이 도구를 통해 반려동물을 가챠 캐릭터로 변환하거나, 오래된 가족 사진을 복원 및 애니메이션화하거나, 역사적인 의상이나 가상 메이크업을 시도해보는 등 아이디어를 몇 초 만에 시각화할 수 있습니다. 또한 단 한 번의 프롬프트로 Pixar 스타일의 포스터, 커스텀 아바타, 3D 디스플레이 피규어, 독창적인 캐릭터 카드를 제작할 수도 있습니다. Pippit은 스타일의 즉각 변환, 가상 피팅, 세부적인 사용자 정의, 사진 복원을 지원합니다.

Pippit을 사용하여 이미지를 만드는 빠른 단계들

Pippit과 함께라면 어떤 종류의 이미지나 포스터도 빠르게 생성할 수 있습니다. 다음 세 가지 간단한 단계를 따라 해보세요:

단계 1
1. "AI 디자인" 열기

첫 번째 단계에서는 \"Pippit\"으로 이동하여 오른쪽 상단의 \"Start for free\"를 클릭하고 \"Continue with Google (email, Facebook, or TikTok)\"을 선택하여 계정을 만드세요 홈 페이지에 접속한 후, 왼쪽 패널에서 (\"Creation\" 옵션 아래의) \"Image studio\"를 찾아 \"AI design\"을 클릭하세요. 화면에 새 창이 열리며 이미지를 생성할 수 있습니다

단계 2
1. 이미지 생성

\"Describe your desired design...\" 필드에서 원하는 이미지를 자세히 설명하는 텍스트 프롬프트를 작성하며, 추가할 텍스트를 언급할 때는 큰따옴표를 사용하세요 그런 다음 \"Reference\"를 클릭하여 샘플 이미지를 업로드(있는 경우)하고, 화면 비율을 선택한 뒤 \"Generate\"를 클릭하여 Pippit이 필요한 이미지의 네 가지 복사본을 생성하도록 하세요

포스터를 원하신다면, \"Canvas\"를 클릭하고 이미지를 업로드하거나 텍스트를 추가하여 기본 레이아웃을 만든 뒤 프롬프트를 입력하여 디자인을 생성하세요

단계 3
1. 장치로 내보내기

원하는 이미지 버전을 선택하고 열기. 이제 텍스트 프롬프트와 브러시를 사용해 원하는 영역이나 요소를 추가하거나 변경할 수 있는 "첨색" 기능, 배경을 3배 크기로 확장하는 "확장색" 기능, 장면에서 원하지 않는 객체를 선택해 제거할 수 있는 "지우개" 기능, 그리고 해상도를 HD로 높이는 "확대" 기능을 사용할 수 있습니다. 또한 고급 비디오 생성기를 사용하여 이미지를 비디오로 변환할 수 있습니다. 완료된 후 다운로드 버튼 위에 마우스를 올리고 파일 형식을 JPG 또는 PNG로 설정하고 워터마크 포함 여부를 선택한 다음 "다운로드"를 클릭하여 이미지를 장치로 내보내기.

Pippit의 AI 이미지 생성 모델 주요 기능

Pippit은 강력한 기능으로 포스터, 아바타, 창의적 콘텐츠를 디자인하든 관계없이 이미지 생성 및 편집을 빠르게 수행합니다.

1
1. 빠르고 정확한 이미지 생성

Pippit의 AI 디자인 도구는 SeeDream 4.0과 Nano Banana를 사용하여 텍스트 프롬프트 또는 참고 이미지를 기반으로 고품질 이미지를 생성합니다. 원하는 것을 정확히 설명하기만 하면, AI가 몇 초 만에 여러 가지 변형을 생성하여 시간을 절약하면서도 정확성과 스타일의 일관성을 유지합니다.

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1. 이미지를 편집하기 위한 AI 인페인트 도구

AI 디자인의 인페인트 도구를 사용하면 이미지의 특정 영역을 수정할 수 있습니다. 커스터마이징 가능한 브러시를 사용해 요소를 선택하고 설명을 입력하기만 하면 대체하거나 조정할 수 있습니다. 이를 통해 최종 이미지에 대한 더 많은 제어권을 제공합니다.

3
1. 이미지 배경을 확장하는 Outpaint

Outpaint 옵션을 사용하면 이미지를 빠르게 확장할 수 있습니다. 이는 화면 비율에 따라 배경을 확장하거나 2배, 2.5배, 3배로 확대할 수 있는 옵션을 제공하며, 배너 제작, 포스터 또는 더 큰 구성에 적합합니다.

4
1. AI 브러시로 요소 지우기

AI 디자인 도구에는 배경을 삭제하거나 사진의 요소를 지울 수 있는 지우개 옵션도 포함되어 있습니다. 브러시를 선택하고 크기를 조정한 후 제거할 대상을 선택하면 AI가 즉시 적합한 픽셀로 대체합니다.

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1. 이미지를 고해상도로 업스케일하기

Pippit은 이미지 해상도를 HD 품질로 향상시킬 수 있습니다. 이 기능은 이미지의 세부 사항과 선명도를 향상시켜 프레젠테이션, 인쇄물 또는 디지털 콘텐츠에 적합한 시각 자료를 제공합니다.

객관적인 테스트 결과: Pippit 대 기타

Pippit은 ByteDance의 SeeDream 4.0과 Google의 Nano Banana의 강점을 결합해 이미지 생성에 사용합니다. 모델과 비교했을 때 여러 영역에서 더 강한 성능을 보여줍니다:

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1. 이미지 선명도

GPT-4o와 Adobe Firefly가 고품질 시각 자료를 생성하지만, Pippit은 복잡한 프롬프트에서 더 세밀하고 선명한 이미지를 제공합니다. 반면 Stable Diffusion은 유사한 선명도를 얻기 위해 추가적인 세부 조정이 필요할 수 있습니다.

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1. 색상의 풍부함

Pippit은 SeeDream 4.0과 Nano Banana를 통해 색상을 정확하고 깊이 있게 재현합니다. 반면에, GPT-4o와 Adobe Firefly가 생성한 결과물 사이에는 약간의 차이가 있으며, Stable Diffusion의 색상 품질은 모델과 설정에 따라 달라질 수 있습니다.

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1. 렌더링 속도

렌더링 속도 측면에서 Pippit은 단 2초 만에 이미지를 생성해 나머지 모델들을 능가합니다. ChatGPT와 같은 다른 이미지 생성 모델들은 이 작업에 많은 시간이 걸리며 때로는 만족스럽지 못한 결과를 생성할 수 있습니다.

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1. 텍스트 정확성

AI 도구는 이미지에 텍스트를 삽입할 수 있지만, 몇 번 시도 후 단어를 왜곡하거나 잘못 정렬하는 경향이 있습니다. Pippit이 이를 해결합니다. 따옴표로 표시된 텍스트를 강조하고 원하는 배치 위치를 설명할 수 있습니다. 텍스트의 정렬, 글꼴 스타일, 가독성을 유지하여 디자인에 자연스럽게 어울리게 합니다.

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1. 이미지 품질 및 편집

Pippit은 최대 2K의 고품질 이미지를 생성하며, 이를 기기에 JPG 또는 PNG 형식으로 다운로드할 수 있습니다. AI 도구가 생성된 출력물에 일반적으로 추가하는 워터마크를 포함하거나 제외할 수 있습니다. 뿐만 아니라 해상도를 4K로 올리거나, AI 인페인트 도구를 사용하여 배경을 변경하고, 다양한 가로세로 비율로 확장하거나 비디오로 변환할 수도 있습니다. 다른 모델들은 이러한 편집 및 품질 향상 옵션을 제공하지 않습니다.

결론

이 기사에서는 상위 5개의 이미지 생성 모델과 그 특징을 살펴보았습니다. 그 후, Pippit과 객관적 테스트에서 비교했습니다. 그 결과, Pippit은 SeeDream 4.0과 Nano Banana를 결합하여 빠르고 고품질의 결과를 제공하며, 창의적 및 전문적 용도로 모두 적합하다는 점에서 단연 최고의 선택으로 나타났습니다. 지금 바로 Pippit을 시도해 보세요. 몇 초 만에 아이디어를 명확한 비주얼로 전환할 수 있습니다.

자주 묻는 질문

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1. 이미지 생성을 위해 어떤 모델이 사용되나요?

AI 이미지 생성은 대개 SeeDream 4.0, Nano Banana, Stable Diffusion 또는 GPT-4o와 같은 모델을 사용하여 텍스트 프롬프트나 참조 이미지를 상세한 비주얼로 변환합니다. Pippit은 SeeDream 4.0과 Nano Banana를 하나의 플랫폼으로 통합하여 한 단계 더 발전합니다. 이 설정을 통해 텍스트에서 이미지를 생성하고, 다양한 스타일을 시도하며, 심지어 3D 피규어나 애니메이션 콘텐츠도 제작할 수 있습니다.

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1. 이미지 생성을 위해 사용되는 ChatGPT 모델은 무엇인가요?

이미지 생성의 경우, ChatGPT는 텍스트 프롬프트를 해석하고 관련 시각 자료를 인상적인 세부 사항과 맥락 이해를 통해 생성할 수 있는 GPT-4o 모델을 사용합니다. Pippit은 SeeDream 4.0, Nano Banana에 GPT-4o 수준의 추론을 결합하여 이를 넘어섭니다. AI 디자인 도구를 사용하여 포스터, 배너, 소셜 미디어 게시물, 심지어 예술 작품까지 생성할 수 있습니다. 여러 예술적 스타일을 혼합하고 변형을 즉시 미리 볼 수도 있습니다.

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1. 이미지 생성에 가장 적합한 AI 모델은 무엇인가요?

SeeDream 4.0, Nano Banana, Stable Diffusion, GPT-4o와 같은 다양한 AI 모델은 속도, 세부사항 또는 예술적 스타일의 우선순위에 따라 각각 이미지 생성에서 뛰어난 성능을 발휘합니다. Pippit은 SeeDream 4.0과 Nano Banana의 기능을 결합하여 이미지를 생성하고, 이미지 스타일을 전환하며, 3D 로고를 디자인하고, 상호작용 요소를 추가하고, 실시간으로 장면을 조정할 수 있습니다.