능동적 AI vs 생성적 AI: 궁극의 변화 가이드

생성적 AI란 무엇인가요?

생성적 AI의 의미: 인공지능의 강력한 하위 집합입니다. 주된 목표는 기존 데이터를 분석하는 것뿐 아니라 새로운 콘텐츠를 생성하는 것입니다. 기존 AI는 고양이를 이미지에서 식별하는 것처럼 패턴 인식 및 분류에 뛰어납니다. 반면 생성적 AI는 복잡한 신경망을 활용해 새 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오를 생성합니다. 본질적으로 이 기술은 가장 가능성이 높은 "다음 데이터 조각"을 예측합니다. 이는 AI를 훈련시키는 데 사용된 대규모 데이터셋을 기반으로 수행됩니다. 예를 들어, 대규모 언어 모델(LLM)은 문장에서 다음 단어를 예측합니다. 이미지 생성 모델 또한 설명을 기반으로 픽셀을 예측합니다. 정보의 근본적인 구조를 학습하여 생성형 AI는 창의적인 동반자 역할을 합니다. 현재 초유의 규모로 초안 작성, 코딩 및 디자인을 자동화하고 있습니다.

행위형 AI란 무엇인가요?

행위형 AI는 기술의 다음 진화 단계입니다. 이는 독립적으로 결정을 내리고 행동을 취할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. 인간의 감독 없이도 달성해야 할 목표를 가지고 있습니다. 생성형 AI는 콘텐츠를 생성하지만, 에이전틱 AI는 결과를 만듭니다. 단순히 프롬프트에 응답하는 것만이 아닙니다. 계획을 세우고, 복잡한 행동을 취하며, 변화하는 상황에 실시간으로 조정합니다.

핵심 구성 요소:

• 추론 루프: AI는 단계를 계획하고, 행동을 취하며, 결과를 관찰하고, 개선을 위해 반성합니다.
• 도구 통합: API, 브라우저, 데이터베이스 또는 기타 소프트웨어와 인터페이스하여 실제로 행동합니다.
• 메모리: 시스템은 단기 맥락과 장기 데이터 검색을 사용해 일관성을 유지합니다.
• 지각: 고수준의 목표를 해석하고 도달하기 위한 필요한 단계를 정의합니다.

Agentic AI vs 생성적 AI: 주요 차이점

Agentic AI와 생성적 AI의 대결은 2026년에 일어나는 가장 큰 변화 중 하나입니다. 이들이 어떻게 다른지 명확히 설명합니다.

Agentic AI vs 생성적 AI 예시

다음은 생성적 AI와 Agentic AI가 실제로 어떻게 다르게 작동하는지를 보여주는 실제 사례입니다.

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1. 마케팅 및 판매

• Generative AI: "우리의 새로운 소프트웨어를 위한 LinkedIn 광고 10개 변형을 작성하세요"라는 명령을 도구에 입력합니다. 몇 초 만에 텍스트와 AI로 생성된 이미지를 제공합니다.
• Agentic AI: 목표를 설정합니다: "이번 달 체험 신청을 15% 증가시켜라." 먼저, 데이터베이스에서 가장 적합한 잠재 고객을 찾습니다. 다음으로, 최신 뉴스를 읽어 그들의 회사에 대한 정보를 얻습니다. 그 뉴스로 각 사람에게 개인적인 메시지를 작성합니다. 다음으로, 에이전트가 각 사람에게 개인적인 메모를 작성하고 이메일을 발송합니다. 누군가가 회신을 보내면, 에이전트는 심지어 사용자의 캘린더를 확인하고 회의를 예약해줍니다.

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1. 콘텐츠 제작 및 추적

• 생성형 AI: "2주간의 소셜 미디어 콘텐츠 캘린더를 주당 3개의 게시물로 작성하십시오"와 같은 프롬프트를 제공합니다. AI는 게시물 카피, 추천 해시태그, 각 날의 테마를 생성합니다. 그 후 직접 게시물을 일정에 맞춰 예약하고 나중에 성과를 확인합니다.
• Agentic AI: AI 에이전트 도구는 동영상 제작을 훨씬 더 쉽게 만듭니다. 그들은 편집, 대본 작성, 애니메이션 제작을 포함한 어려운 작업을 처리합니다. 그들은 최소한의 인간 개입만 필요합니다. 이 도구들은 AI 시각화 기술을 활용하여 동영상 품질을 개선합니다. 이를 통해 매끄러운 전환, 현실적인 효과, 동적인 콘텐츠 적응을 보장합니다.

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1. 고객 지원

• Generative AI: 고객이 "내 주문을 반품하려면 어떻게 해야 하나요?"라고 문의합니다. 챗봇은 고객 지원 문서를 기반으로 친절한 단계별 가이드를 제공합니다.
• Agentic AI: 고객이 "제 주문을 반품하고 싶습니다."라고 말합니다. 에이전트는 인간의 개입 없이 ERP 시스템에서 주문 상태를 먼저 확인하고 반품 정책을 검토합니다. 그다음 환불을 처리하고, 이메일로 배송 라벨을 발송하며, 재고 기록을 업데이트합니다. 모든 것이 자동으로 처리됩니다.

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1. 인사관리(HR)

• 생성형 인공지능: HR 관리자가 AI를 사용하여 채용공고에 대한 이력서 50개를 요약하거나 신규 채용자를 위한 환영 이메일을 작성합니다.
• 지능형 에이전트 AI: 에이전트가 전체 온보딩 워크플로를 관리합니다. 계약이 체결되면 자동으로 배경 조사를 시작합니다. 직원의 이메일 계정을 생성합니다. 구매 시스템을 통해 노트북을 주문합니다. 첫 주 오리엔테이션 회의를 일정에 추가합니다.

Pippit: effortless video generation을 위한 창의적인 에이전트

Pippit의 AI 에이전트는 AI 기반 개인 제작 팀 역할을 합니다. 아이디어를 몇 분 내에 공유 가능한 동영상으로 신속하게 변환합니다. 이 도구는 대본 작성, 편집, 성우 녹음 등 전체 과정을 처리합니다. 이 모든 단계가 단순하고 쉬운 대화에 포함되어 있습니다. 주요 기능으로는 링크를 즉시 동영상으로 변환하는 것이 포함됩니다. 실감나고 대화형인 아바타를 생성하며, 진짜처럼 들리는 음성도 제공합니다. 이 도구는 전자상거래 판매자, 마케팅 전문가, 바쁜 제작자에게 완벽한 선택입니다. 이 모든 것을 가능하게 하는 주요 기능을 자세히 살펴보겠습니다.

Pippit AI 에이전트의 주목할 만한 기능

• 에이전트 모드

Pippit의 에이전트 모드는 아이디어를 완성된 영상으로 변환하는 자율적 창의적 비서 역할을 합니다. 이 모드는 프롬프트나 참고 자료를 기반으로 구조, 비주얼, 스크립트 및 속도를 자동으로 계획합니다. 이는 수작업 편집 단계를 제거하고 대규모 콘텐츠 제작 속도를 높여줍니다.

• 원클릭 동영상 생성

한 번의 클릭으로 Pippit은 텍스트, URLs 또는 에셋에서 즉시 게시 가능한 동영상을 생성합니다. 자동으로 전환 효과, 자막, 음악 및 포맷을 적용합니다. 동영상은 다양한 소셜 미디어 플랫폼에 맞게 자동으로 최적화되어 시간을 절약할 수 있습니다.

• 사실적인 대화형 아바타와 보이스오버

Pippit은 자연스럽게 화면에서 말할 수 있는 사실감 있는 AI 아바타를 제공합니다. 다양한 언어와 톤의 고품질 AI 보이스오버가 포함되어 있습니다. 촬영 없이도 전문적이고 인간과 같은 프레젠테이션을 가능하게 합니다.

• 능동적인 성능 및 분석

Pippit은 단순한 창작에서 그치지 않습니다. 게시 후 내장된 분석 기능을 사용하여 동영상의 성과를 추적합니다. 참여도, 도달 범위 및 시청자 행동에 대한 통찰력을 제공합니다. 이러한 통찰력은 실제 데이터를 기반으로 미래 동영상 콘텐츠를 개선하고 정제하는 데 도움을 줍니다.

단계별 가이드: Pippit의 에이전트 모드 사용하는 방법

기본 콘텐츠에서 자동화된 작업으로 이동할 준비가 되었나요? 다음 간단한 단계를 따라 AI 에이전트가 다음 비디오 프로젝트를 주도하도록 하세요.

단계 1
1. 비디오 생성기 접근

Pippit 웹사이트를 열고 대시보드에 로그인하세요. 대시보드에서 "Creation" 메뉴로 이동하여 "Video generator"를 선택하세요. 시작하려면 몇 가지 방법이 있습니다: 기본 개념을 입력하거나 URL을 붙여넣거나 주목을 끄는 미디어 파일을 업로드할 수 있습니다. 다음으로, AI 모델(에이전트 모드), 언어 및 비디오 길이를 선택하세요. 마지막으로 "Generate"를 클릭하세요.

단계 2
1. AI가 생성 및 편집합니다 이 동영상

\"Generate\"를 클릭하면, Pippit의 Agent Mode가 나만의 제작팀처럼 작동하여 동영상을 처음부터 만들어줍니다. 여기에는 AI가 전문 스크립트를 작성하고, 고품질의 스톡 영상을 선택하며, 장면 전환 및 배경 음악을 포함한 복잡한 편집을 관리하는 과정이 포함됩니다.

프로젝트를 더 세부적으로 조정하고 싶다면 \"Edit more\"를 클릭해, 프로젝트를 정식 편집기로 실행할 수 있습니다. 이 편집기에서 텍스트 글꼴, 타이밍을 변경하거나 특정 클립을 교체할 수 있습니다. 전환 효과와 필터를 적용하여 동영상을 더 매력적으로 만들 수 있습니다. 스티커와 도형을 추가하거나, AI 기반 배경 제거기를 사용해 프로젝트에 전문적인 마감을 더할 수도 있습니다.

단계 3
1. 비디오 미리보기 및 내보내기

완성된 초안을 미리보기 창에서 보고 원하는 대로 되었는지 확인할 수 있습니다. 모든 것이 제대로 보인다면 "내보내기" 버튼을 누르세요. 선호하는 파일 형식과 해상도를 선택할 수 있습니다. 그 후에 비디오를 다운로드하거나 바로 소셜 미디어 계정에 게시할 수 있습니다.

에이전티 AI 대 생성 AI의 미래

2026년으로 가면서 "생성"과 "실행" 간의 경계가 빠르게 사라지고 있습니다. 독립형 도구에서 통합된 생태계로 전환하며 협업 지능의 시대에 접어들고 있습니다.

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1. "Copilots"에서 "디지털 동료"로

2020년대 초, 생성형 AI는 지속적인 지도가 필요한 공동 비행사와 같았다. 이제 자율적인 AI는 전체 프로젝트를 관리할 수 있는 디지털 동료로 발전했다. 더 이상 단일 스크립트를 요청하는 것에 그치지 않고 전체적인 목표를 설정합니다. 에이전트가 연구와 실행을 담당하며, 최종 승인에 대해서만 상담이 필요합니다.

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1. 다중 에이전트 오케스트레이션의 부상

미래는 단일 도구에 의존하기보다 합성 인력으로 나아가는 방향으로 보인다. 이 새로운 모델에서 생성형 AI는 창의적인 부서로 역할하며 글쓰기와 디자인 작업을 처리한다. 자율적인 AI는 프로젝트 관리자로서 작업을 조정하고 마감 기한을 준수한다. 소규모 팀이 전체 대행사의 출력물을 달성할 수 있도록 합니다.

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1. "대화" 인터페이스에서 "실행" 인터페이스로 이동

전통적인 채팅 상자는 과거의 유물이 되어가고 있습니다. 현대 시스템은 사용자가 대화를 나누기보다 위임하는 행동 지향적 인터페이스로 이동하고 있습니다. 이제 단일 대화로 완전히 렌더링되고 최적화된 비디오를 생성합니다. 이 플랫폼들은 상호작용이 완성된 제품으로 직접 연결되도록 보장합니다.

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1. 규모에 맞춘 개인화

생성형 AI는 한때 수십 가지 광고 버전을 생성하는 데 초점을 맞췄습니다. Agentic AI는 이제 수백 개의 캠페인을 동시에 관리할 수 있게 해줍니다. 2027년까지 에이전트가 일일 업무 의사 결정의 15% 이상을 처리할 것으로 예상됩니다. 이는 간단한 콘텐츠 생성에서 실시간 전략적 적응으로 나아갑니다.

결론

논쟁은 더 이상 Agentic AI 대 Generative AI의 대결이 아니라, 이들이 어떻게 협력하는지에 관한 것입니다. Generative AI는 프롬프트에서 콘텐츠를 생성하는 데 탁월합니다. 이 기술은 텍스트, 이미지, 비디오를 빠르게 생성합니다. Agentic AI는 이를 한 단계 더 발전시킵니다. 계획하고, 결정하고, 행동하며, 목표에 도달하기 위해 독립적으로 적응합니다. 2026년에 이 변화는 이미 진행 중입니다. 두 가지를 결합한 도구는 더 빠르고, 더 스마트한 결과를 제공합니다. Pippit은 이 부분에서 두드러집니다. 이 도구의 Agent 모드는 시각 자료와 스크립트를 위한 생성형 AI를 사용합니다. 그 후에는 완전한 동영상을 자율적으로 제작합니다. 콘텐츠 제작을 확장하거나 복잡한 작업을 자동화하려면, Pippit은 차세대 AI 활용을 위한 최고의 도구입니다.

자주 묻는 질문

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1. 어떻게 Agentic AI와 생성형 AI가 하이브리드 시스템에서 함께 작동합니까?

Agentic AI와 생성형 AI는 하이브리드 시스템에서 함께 작동합니다. 이 두 기술은 생성형 콘텐츠 제작과 자율적인 행동, 계획, 의사결정을 결합합니다. 이 설정에서, 에이전틱 AI는 조정자 또는 "뇌" 역할을 합니다. 주요 목표를 설정하고 처음부터 끝까지 전체 워크플로를 관리합니다. 한편, 텍스트를 작성하거나 데이터를 요약하거나 다양한 시나리오를 시뮬레이션하는 도구로 생성 AI를 사용합니다.

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1. 에이전틱 AI가생성 AI를대체할 수 있을까요?

완전히는 아닙니다. 그 이유는 에이전틱 AI 시스템이 작업을 수행하기 위해 생성 AI를 필수 구성 요소로 사용하기 때문입니다. 에이전틱 시스템은 결정을 내리고 워크플로를 관리할 수 있지만, 여전히 생성 AI가 필요합니다. 이 모델들은 고품질 텍스트, 시각 자료 또는 비디오를 생성합니다. Pippit은 고품질 콘텐츠를 제공할 뿐만 아니라 완벽한 관리와 전달을 보장하기 위해 두 가지를 모두 사용합니다.

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1. 2026년 시장을 선도하는 에이전틱 AI 도구 중 최고의 도구는 무엇인가요?

2026년 에이전틱 AI 도구 시장에는 중요한 경쟁자들이 있습니다. Pippit은 창의적인 비디오 제작 분야에서 두드러집니다. AutoGPT와 BabyAGI는 일반적인 작업 자동화 분야를 계속 지배하고 있습니다. 엔터프라이즈 환경 내에서 Salesforce Einstein, 즉 Agentforce는 복잡한 워크플로를 처리합니다. Microsoft Copilot 에이전트는 비즈니스 생산성을 향상시키기 위해 설계되었습니다. 또한, Anthropic 및 OpenAI는 더 정교한 애플리케이션에 맞춘 맞춤형 멀티 에이전트 시스템을 제공합니다.

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1. 에이전틱 AI 와 생성 AI 를 비교할 때 가장 큰 보안 위험은 무엇인가요?

에이전트형 AI의 경우 독립적으로 작동하기 때문에 위험성이 더 높습니다. 도구, API, 데이터 또는 기타 시스템에 액세스할 수 있습니다. 잠재적인 위험은 무단 활동, 데이터 유출, 자격 증명 오용 또는 잘못된 의사결정의 예상치 못한 결과를 포함합니다. 생성형 AI의 경우, 위험에는 잘못된 정보와 피싱이 포함됩니다.

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1. ChatGPT는 생성형일까요 아니면 에이전트형일까요?

ChatGPT는 주로 생성형 AI입니다. 사용자 입력에 기반하여 텍스트, 코드, 아이디어 또는 답변을 생성하는 데 뛰어납니다. 반응적으로 콘텐츠를 생성합니다—모든 응답은 해당 순간에 요청한 내용에 따라 달라집니다. 새로운 버전은 일부 제한된 에이전트형 능력(예: 웹 브라우징, 기본 도구 사용)을 가지고 있으나 완전히 에이전트형이 아닙니다.

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1. 왜 Agentic AI라고 불리나요?

Agentic AI는 그 고유한 에이전시에서 이름을 따옵니다. 이는 독립적으로 행동하고 주도권을 발휘할 수 있는 능력을 의미합니다. 사용자 명령에만 반응하는 시스템과 달리, 이러한 시스템은 특정 목표를 달성하기 위해 결정을 내립니다. 이는 수동적인 생성형 AI에서 능동적이고 자율적인 에이전트로의 전환을 나타냅니다.

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1. Agentic AI의 또 다른 이름은 무엇인가요?

Autonomous AI 또는 AI 에이전트는 Agentic AI를 묘사하는 데 자주 사용되는 다른 용어입니다. 이 유형의 AI는 독립적인 추론, 계획, 행동이 가능한 시스템을 포함합니다. 이 시스템들은 최소한의 인간 개입으로 특정 목표를 달성하도록 설계되었습니다.

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1. AI 에이전틱 지능은 위험한가요?

네, 에이전틱 AI 시스템은 자율적이기 때문입니다. 이는 실수를 하거나, 개인 정보를 접근하거나, 의도하지 않은 행동을 취할 수 있습니다. 이러한 위험을 완화하려면 강력한 안전조치, 지속적인 모니터링, 그리고 인간의 감독이 필수적입니다.