バーチャル試着はデジタルと実店舗での買い物の橋渡しをし、小売業界に革命をもたらしています。消費者が商品をバーチャルに試着できることで、この技術は購入への自信を高め、返品を減少させます。Pippitのバーチャル試着機能がその先頭に立ち、高度なAIを活用してスムーズでリアルなオンライン体験を提供しています。この革新は、買い物の方法を変革し、よりインタラクティブでパーソナライズされた体験を可能にします。この記事では、技術に詳細に注目し、Pippitを使って簡単に同様の結果を得る方法を紹介します。
仮想試着とは何か
仮想試着は、買い物客がデジタル環境で衣類やアクセサリーを「試着」することができる技術です。これは、拡張現実(AR)、3Dモデリング、人工知能などのさまざまな技術を活用して、アイテムがユーザーの体にどのように見え、フィットするかをリアルにプレビューするものです。仮想試着室は、アプリや物理的なミラーとして利用できます。
仮想試着や仮想ドレスアップの主な利点には、返品数の削減、購入に対する顧客の信頼感の向上、オンラインショッピング体験の全体的な向上が含まれます。
仮想試着体験の種類
バーチャル試着技術は万能ソリューションではなく、異なる小売のニーズや消費者行動に合わせた多様なアプリケーションを含んでいます。以下のセクションでは、バーチャル試着のさまざまな種類を探り、一般的な衣料品、特別仕様のギア、または外出先での買い物など、独自の課題を解決するために異なるアプローチがどのように使用されているかを解説します。
バーチャル着せ替え・試着ルーム
バーチャル試着ルームは、オンラインショッピング利用者のためにシミュレーションされた試着体験を提供することに重点を置いています。その目的は、顧客が服が自分にどのように見えるかを確認できるようにし、店舗の試着室を再現することです。
- Style.meのアプローチ: このプラットフォームでは高度な3Dボディアバターを使用しています。ユーザーは自身の採寸を入力して、個人に合わせたデジタルモデルを作成することができます。その後、レコメンドエンジンが正確なサイズとスタイリングオプションを提案します。この方法により、ユーザーのカスタムアバター上の衣服を360度全方位から確認できます。
- FitRoomのアプローチ: FitRoomはAIを使用して、ユーザーがアップロードした写真に衣類を重ね合わせます。3Dアバターを構築する代わりに、この技術は静的な2D画像上で衣類の生地、影、およびドレープをリアルに描写することに重点を置いています。これにより、アイテムがどのように見えるかをすばやく視覚的に確認する方法が提供されます。
- 他の注目すべき例: 多くの大手小売業者がこの技術を採用しています。よく知られている例として、H&Mのバーチャル試着室があります。これは、技術企業と提携して顧客が自分のデジタルツインを作成できるようにしています。ユーザーはその後、衣服を「試着」し、パーソナライズされたサイズ推薦を受けることができるため、返品の数を減らすのに役立ちます。
専門的なバーチャル試着
一般的な衣料品を超えて、バーチャル試着は正確な測定と高精度なフィットが必要なニッチ市場にも適用されています。
- バーチャルバイクフィッティング: この技術は、サイクリストが自分のバイクに最適な姿勢とジオメトリを見つけるために使用されます。トレーナー上でのライダーの動画を分析することで、バーチャルフィッターは専門ソフトウェアを使って角度や距離を測定し、サドルの高さ、ハンドルバーの位置、その他の調整に関する推奨を行い、快適性とパフォーマンスを最適化します。
- バーチャルフィッティングミラー: これは小売店でよく見られる物理的なデバイスで、スクリーン、カメラ、拡張現実(AR)を組み合わせ、顧客のライブビデオフィード上に衣服を重ねて表示します。これは現代の「スマート試着室」体験の重要な部分であり、試着することなくアイテムが自分にどのように見えるかを確認できます。一部のミラーはスタイルの提案を提供し、ユーザーが自身のスタイルを共有することも可能です。
バーチャル試着室アプリ
モバイル技術の進化により、バーチャル試着が誰でも利用可能になりました。これらのアプリはバーチャル試着体験を直接消費者のスマートフォンに提供します。これらのアプリは通常、スマートフォンのカメラを使用してライブの拡張現実ビューを作成し、製品のデジタルモデルをユーザーの体に重ね合わせます。ユーザーは、自宅の快適な環境にいながら、靴や衣類からアクセサリー、メイクまで多様なアイテムを試すことができます。
著名な例としては、アイウェアブランドのWarby ParkerやメイクブランドのSephoraのアプリがあり、どちらもモバイルバーチャル試着分野の先駆者です。
バーチャル試着とは何か、そのさまざまな種類について明確なイメージが得られた今、数分で簡単にバーチャル試着ビデオを作成できるPippitをぜひ試し始めてください。手間や時間、投資もほとんど必要ありません。
スタイルを向上させるPippitのバーチャルフィッティング体験
Pippitのバーチャル試着動画機能では、物理的な写真撮影なしで、ブランドが多様なAIモデルを使った製品の魅力的でリアルな動画を作成することができます。ファッションブランドが新しいコレクションを発表する場面を想像してください。彼らは即座に、多様な体型や民族性を反映したドレス紹介動画を複数生成することができます。これにより、オンラインショッピングにおける顧客体験が向上し、フィット感やスタイルをより具体的にイメージすることが可能になります。AIによるモデル生成と多様なアバターという主な機能は、迅速で包括的、そしてスケーラブルなコンテンツソリューションを提供します。この効率化されたプロセスは、Pippitがeコマースを再定義する方法の一例に過ぎません。
Pippitで理想的なバーチャルフィッティング体験を作る方法
もし最寄りのショッピングモールや小売店に足を運ぶことなく、さまざまな衣類やアクセサリーをバーチャルに試着したい場合は、以下の手順に従ってPippitのバーチャル試着機能を効率的に利用してください。
- ステップ 1
- 「ビデオ ジェネレーター > プロダクト ショーケース」セクションに移動
プロセスの主なステップは、メールアドレスを使用してPippitに登録することです。プラットフォームに登録したら、ダッシュボードに移動し、「ビデオ ジェネレーター」オプションを選択してください。「ビデオ ジェネレーター」には「プロダクト ショーケース」のオプションがあります。それをクリックして次のステップに進んでください。
- ステップ 2
- Pippitのバーチャル試着機能の詳細を入力してください
最初に「バーチャル試着ビデオを作る」オプションを選択してください。これにより、服/衣類/アクセサリーのバーチャル試着ビデオを作成できます。次に、「I want」の下で、衣類を見せたい希望のAIアバターを選択します。私たちの実験では、選択肢が複数ある中から「Ava」を選びました。最後に、「to try on and show」の下で、バーチャル試着をしたい商品の画像をアップロードする必要があります。例えば、私たちは黒いシャツ(ブレザー付き)と黒いズボンの画像をアップロードしました。さらに、AIアバターにナレーションを追加するオプションもあります。選択が完了したら、「Generate」をクリックしてください。
- ステップ 3
- バーチャル試着ビデオを仕上げてエクスポートする
次のステップでは、Pippitが選んだアバターに、アップロードした衣服(その写真)を着せた3つのモックアップ画像を作成します。お客様のビジョンに最も近いものを選び、「生成」を再度クリックしてくださいPippitは、最終的な動画が完成するまでに必要な待ち時間も通知します
動画生成プロセスが完了すると、Pippitダッシュボードでその旨の通知を受け取りますその後、動画をプレビューして「ダウンロード」し、後日ソーシャルメディアチャンネルで共有することができます
バーチャル試着室を作成するためのPippitの主な機能
- AI搭載のモデル生成機能: Pippitの主要機能は、AIを使用して製品展示用のリアルなモデルを生成することで、従来の写真撮影を省くことを可能にします製品画像だけから、プラットフォームは複数の試着オプションを作成でき、コストと生産時間を大幅に削減しますこの技術は、企業がプロフェッショナルな品質のビジュアルコンテンツを効率的かつ大規模に制作するための強力なツールを提供します。
- リアルで多様なAIアバターの導入: Pippitの大きな利点の1つは、多様なライブラリに多民族的、さまざまな体型や性別のモデルが含まれることです。さまざまなリアルなアバターに商品を表示することで、ブランドはターゲットオーディエンスとより良い接続を築き、顧客が衣服のフィット感をイメージしやすくします。
- コンテンツスケーリングの迅速な対応: Pippitの自動化されたAI駆動ワークフローは、コンテンツ作成プロセスを劇的にスピードアップします。写真撮影やポストプロダクションに数週間を待つ代わりに、企業はわずか数分で全カタログの製品画像や動画を生成および更新できます。
- 多様なボイスオーバープリセット:Pippitでは、さらなるプロフェッショナリズムとパーソナライズを追加するために、AI生成のボイスオーバープリセットを提供しています。これらのプリセットはさまざまなアクセント、トーン、言語で利用でき、ブランドが声優を雇う費用をかけずに動画を簡単にローカライズすることを可能にします。音声はAIアバターの動きとシームレスに同期でき、一貫性があり洗練された最終動画を作成します。
- 簡単な共有オプション: コンテンツが作成されたら、簡単かつスムーズに共有できます。Pippitは、バーチャル試着動画の直接ダウンロードオプションを提供しており、ユーザーはそれをeコマースウェブサイトで使用したり、InstagramやTikTokといった人気のソーシャルメディアプラットフォームに直接公開したりできます。
バーチャル試着アプリの課題と批判
その可能性があるにもかかわらず、バーチャル試着の概念は重大な課題に直面しています。以下は、今日、明日、または近い将来に経験される可能性のある主な課題です。
- リアリズムにおける技術的制限:現在の技術では、シルク、デニム、ニットウェアなど、異なる生地のドレープ、質感、動きを正確に再現するのが困難なことがよくあります。これにより、衣服が実際にどのように見え、どのように感じるかについて現実味のない描写になる可能性があります。
- 不正確なサイズとフィット感:バーチャル試着はサイズの問題を解決することを目的としていますが、時には正確ではない場合があります。これは、ブランドごとのサイズのばらつき、微妙な身体計測を捉える難しさ、異なるバーチャル試着プラットフォーム間の標準化の欠如が原因であることが多いです。
- ユーザーの認識と身体イメージの問題:バーチャルアバターやモデルの使用は、ユーザーにとって違和感のある経験になることがあります。技術が個々人の独自の体型を完全に反映していない可能性があり、それが正確で包括的でない場合、満足度を低下させたり身体イメージに悪影響を及ぼす可能性があります。
- データプライバシーとセキュリティの懸念: パーソナライズされたバーチャル試着体験を作成するために、これらのサービスはしばしばユーザーに身体測定値、写真、バイオメトリックスキャンを含む機密データを提供するよう求めます。これにより、この情報がどのように保存され、使用され、潜在的な侵害から保護されるのかに重大なプライバシーの懸念が生じます。
- 普及の障壁: 一部の消費者にとって、アバターの作成や写真のアップロードを伴う初期設定プロセスは、手間がかかり時間がかかる可能性があります。さらに、直感的でないユーザーインターフェースやぎこちない体験は、ユーザーを遠ざけ、この技術の普及を制限する可能性があります。
バーチャル試着室技術の将来展望
課題や批判を読むと、バーチャル試着という概念に対して悲観的になるのも自然です。しかし、アルバート・アインシュタインのような楽観的な愚か者であるならば、この技術の将来展望に関する以下のポイントは興味を引くかもしれません。
- 超パーソナライズされたAIスタイリスト: 次世代のバーチャル試着は、単なる試着を超えたものへと進化します。AI駆動のアシスタントはあなたのパーソナルスタイリストとして、バーチャル試着データ、購入履歴、さらにはソーシャルメディアの活動を活用して、全体的なコーディネートを作成し、積極的なスタイル提案を行います。
- メタバースおよびデジタル資産との統合: バーチャル試着技術はメタバースの基盤となるでしょう。消費者は自身のアバターのためにデジタル衣類を試着し購入でき、物理的な対応物とリンクすることで、真に統合されたショッピング体験を実現できます。
- 触感フィードバックによる触覚: 触感技術は、触覚を提供することで仮想ショッピング体験を革命的に変えるでしょう。これにより、ユーザーは物理的に触れることなく、バーチャル衣類の質感、重さ、品質を「感じる」ことが可能になります。
- 持続可能性と廃棄物削減: バーチャル試着は持続可能性のための重要なツールとなるでしょう。顧客に非常に正確なプレビューを提供することで、サイズやスタイルの不適合による返品を大幅に削減し、これによりeコマース物流に関連するカーボンフットプリントや廃棄物を最小化できます。
- シームレスなオムニチャネル統合: 将来はオンラインショッピングと実店舗ショッピングの完全な融合が見られるでしょう。消費者は自宅でアイテムを仮想的に試着し、デジタルウィッシュリストに保存し、その後スマートシステムが物理店舗に入った瞬間に試着や購入の準備ができている状態にすることができます。
結論
結論として、バーチャル試着はデジタルと実店舗でのショッピングのギャップを埋めることで小売業を変革していますが、技術的な課題も依然として存在します。そして他の新しい技術と同様に、顧客はお気に入りの商品や洋服、アクセサリーをバーチャルで試すことにこれまで以上に興味を持っています。それに加えて、Pippitのようなプラットフォームは先頭に立って、ブランドがクリエイティブな可能性を解き放つ手助けをしています。
AIを活用したモデル生成と多様なアバターにより、Pippitはリアルなバーチャル試着コンテンツを簡単に作成し、拡大することを可能にします。この革新は、ブランドが物流の課題を克服し、真にオーディエンスとつながることを手助けします。ですので、ブランドのビジュアルを一新する準備が整ったら、Pippitのバーチャル試着機能や製品ショーケース機能を探索してみましょう!
よくある質問
- 1
- バーチャル試着室とは何で、それはどのように機能するのですか?
バーチャル試着室は、ショッピング客が実際に着用することなく洋服を「試着できる」オンラインツールです。これはAIやARの技術を使用して、ユーザーの画像や3Dアバターに衣服を重ねて表示し、アイテムがどのように見えたりフィットしたりするかを示します。PippitのAI搭載プラットフォームは、ブランドが数分で製品のリアルなバーチャルトライオンビデオを作成し、多様で高品質なAIモデルに商品を紹介できるようにします。
- 2
- バーチャル試着室アプリはバーチャル試着ミラーとどのように違うのか?
バーチャル試着室アプリは、スマートフォンを使って試着体験を提供し、スマートフォンのカメラでライブARビューを利用します。バーチャル試着ミラーは、店舗内にある物理的なデバイスで、大型スクリーンとカメラを使用して、試着せずに衣服をバーチャルに試すことができます。Pippitのソリューションは主にアプリおよびウェブベースであり、ブランドが店内のハードウェアソリューションに依存せずに、さまざまなデジタルプラットフォーム向けのコンテンツを作成できるようにします。
- 3
- H&Mにはバーチャル試着室サービスがありますか?
はい、H&Mはバーチャル試着室サービスを試験的に導入しています。彼らはテクノロジープロバイダーと提携し、顧客がデジタルアバターを作成して衣装を試着できるようにし、適切なサイズとスタイルを見つけるのを助けています。H&Mが特定のパートナーシップモデルを使用している一方で、Pippitは同様の高品質なAI生成によるバーチャル試着コンテンツを、どのブランドでも作成可能なより広くアクセス可能なオンデマンドソリューションを提供しています。
- 4
- ショッピング客にとってバーチャル試着ミラーを使用する主なメリットは何ですか?
バーチャル試着ミラーは、衣装を素早く試着したり、服を実際に脱ぎ替えることなく瞬時にサイズの推薦を受けたりする便利さをショッピング客に提供します。これにより、実店舗での体験がより効率的でインタラクティブなものとなります。Pippitは、速さと利便性という同様の利点を提供しますが、ブランドがコンテンツを作成する際、広範囲な試着ビジュアルを大規模に制作できるようになり、それによりオンラインショッピング客が製品をより簡単にイメージできるようになります。