GoogleのNano Banana 2が近々登場予定であり、早期の噂ではこれまでのどのモデルよりも優れた性能を持つと言われています。初代Nano Bananaはリアルなレンダリングと楽しいキャラクター出力で注目を集めましたが、バージョン2はさらに高度な機能が期待されています。この記事では、その予想される発売日やGoogleがこれまでにリリースした中で最も賢いAI画像ツールの1つになる可能性を秘めた特徴について検討します。
ナノバナナAIとは？
ナノバナナは、Google DeepMindが開発した高速画像編集および生成モデルで、正式には「Gemini 2.5 Flash Image」として知られています。最初は匿名でプラットフォームLMArenaに登場し、鋭い編集技術と信頼性のある主題の一貫性で注目を集めました。
この愛称はLMArenaで行われた匿名テスト中に生まれ、モデルが「ナノバナナ」として表示され、トレンドになりました。ユニークな名前は内部で使用されていたプレースホルダーに由来しており、小型モデル規模を表す「ナノ」と、結果にランダムに現れるバナナ画像のバグから「バナナ」が選ばれました。最終的にGoogleは、基盤となる公式モデルが「Gemini 2.5 Flash Image」であることを確認しましたが、その時点で「ナノバナナ」はすでに一般的名称として定着していました。
モデルは2025年8月26日に正式リリースされ、現在はGoogle Lens、Google AI Studio、さらにはPippitを通じて利用可能です。
ナノバナナ2はいつ発売されますか？
Googleは、「GEMPIX2」という内部名称で呼ばれるナノバナナ2を、Geminiシリーズの一環としてリリースする準備を進めています。初期の兆候は、Geminiウェブインターフェースに事前リリースの発表カードとして現れ、発売が近いことを示すお馴染みのサインとなっています。これまでのサイクルに基づくと、これらの更新は通常、公開リリースの約1週間前に表示されます。これにより、Google Nano Banana 2が2025年11月中頃に利用可能になり、2026年初頭には一般的な公開が行われる可能性が示唆されます。
Googleはまだ正式な日付を確認していませんが、このアップグレードにより、より鮮明な画像の忠実性、より正確なプロンプト、より高速なレンダリング、そして改善されたテーマの一貫性がもたらされることが期待されています。Gemini 3 Pro Imageアーキテクチャを基盤とし、Googleの生成型AIの成長をさらに推進することが期待されています。
Nano Banana 2の新機能とは？
Nano Banana 2には画像生成をより高速化し、よりスマートで創造的にするアップグレードが詰め込まれています。新しい機能を以下に示します：
- より多くのGoogle製品への深い統合
Nano Banana 2は、Geminiアプリだけに限定されなくなりました。それはGoogle Photos、Google Lens、Google Workspaceツール、そしてPixelデバイスで表示されることが期待されており、あらゆる作業場所でシームレスに画像を生成および編集できます。つまり、Slidesでマーケティングバナーを作成したり、Photosで画像を調整したり、Lensで直接画像を編集したりする際に、同じAI機能を利用できます。
- 高速な生成
元のモデルでは複雑なプロンプトに対して20～30秒かかることがありました。Nano Banana 2は同様のタスクを10秒未満で完了し、複数のアイデアを迅速にテストするのが容易になります。この速度は、厳しい締め切りの下で作業するデザイナーや、複数のバリエーションを実験しているマーケターに最適です。
- 正確なリファレンス
最大のアップデートの1つは、主題を一貫して保持することに重点を置いています。同じ人物、ペット、または物体の複数の画像を作成する際、AIはそれらの外見、ポーズ、および特徴を一貫して保持します。これにより、キャラクターやアイテムが画像間でランダムに変わるという過去の問題も解消されます。
- 複数画像の編集
このモデルを使用することで、複数の画像を一度に編集し、同じスタイル、照明、または背景の変更を適用できます。これは、一貫性が重要なキャンペーン、ポートフォリオ、またはソーシャルメディアシリーズに特に役立ちます。
- より良いプロンプト順守
うわさによると、このモデルは文化的および地理的な文脈を理解し、より現実的なシーンを作成できると言われています。例えば、「春の東京のストリートフェスティバル」や「冬のベルリンのストリートウェア」といったプロンプトは、その地域の建築、照明、季節的な色を示します。
- グローバルな文脈認識
このモデルは、文化的および地理的文脈を理解し、より本格的なシーンを生成できると噂されています。例えば、「東京の春のストリートフェスティバル」や「ベルリンの冬のストリートウェア」といったプロンプトでは、建築、照明、季節の色彩といった地域の詳細が反映されます。
- クリエイティブ編集モード
初期のテスターによると、このモデルには新しい「Geminiで編集」モードが導入されており、画像の特定のエリアを選択して衣装を変更したり、照明を調整したり、背景を追加したりできる機能があります。これにより、以前の編集内容を保持しながら、より多くのコントロールを持って実験できるようになります。
Pippit: Nano Bananaを活用したAIデザインツール
PippitはNano BananaとSeeDream 4.0を活用して、テキストプロンプトを詳細で高品質な画像に変換します。参照写真を使用したり、プロンプトを通じて編集を行ったり、実世界の知識に基づいて画像を作成することができます。ソーシャル投稿やキャンペーンバナーをデザインしたり、自撮り写真を3Dフィギュアに変えることもできます。技術的な作業を代わりに管理してくれるので、長い編集作業に集中するのではなく、アイデアに専念できます。
さらに、PippitはNano Banana 2のリリース後に統合されるため、すべての機能を楽しむことができます。
Pippitで画像を作成する3つのステップ
Pippitを使えば、製品画像、バーチャル試着、ソーシャルメディア投稿、マーケティング写真を簡単に作成できます。以下のリンクをクリックしてツールを開き、これらのステップを進んでください。
- ステップ 1
- AIデザインにアクセス
Pippitのウェブサイトにアクセスし、右上の「無料で始める」をクリックしてください。Google、TikTok、Facebook、またはメールアカウントでサインアップできます。ログインすると、ホームページに移動します。「作成」セクションに進み、「イメージスタジオ」を選択し、「マーケティング画像のレベルアップ」の下にある「AIデザイン」をクリックして開始してください。
- ステップ 2
- デバイスにエクスポート
AIデザインインターフェースで、作成したい内容を説明するテキストプロンプトを入力してください。最終画像に表示したい単語には、ストレートな引用符を使用してください。「+」オプションを使用して、参照用の画像、スケッチ、またはレイアウトアイデアをアップロードし、AIをガイドすることもできます希望する縦横比を選択して、「生成」を押してくださいPippitは、レビュー用に複数の画像バージョンを生成します
- ステップ 3
- デバイスにエクスポートする
生成された画像を閲覧し、アイデアに最も合ったものを選択してくださいインペイントで部分を修正または置換し、アウトペイントでフレームを拡張し、イレーサーで不要な要素を削除して調整することができます画像をアップスケールしてより鮮明にしたり、ワンクリックでビデオに変換することもできますダウンロードメニューを開き、好みの形式（JPGまたはPNG）を選び、透かしの有無を選択して「ダウンロード」をクリックすることで、最終画像をデバイスにエクスポートできます
Pippitの画像生成ツールの主な特徴
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- テキストプロンプトから画像を作成する
Pippitには、Nano BananaとSeeDream 4.0で動作するAIデザインツールがあり、言葉を即座に画像に変換できます。（商品写真、ポスターのアイデア、キャンペーン画像など）欲しいものを説明するだけで、それが作成されます。文脈、トーン、詳細を捉え、プロンプトに合わせたカスタムビジュアルを生成します。
- 2
- 参照画像のサポート
スケッチ、ブランド写真、またはサンプルスタイルがある場合、Pippitをガイドするために最大5つの参考画像をアップロードできます。AIはアップロードされたデータを分析し、構図、照明、色調を理解して、選んだスタイルに近い新しい画像を生成します。この機能は、ブランドビジュアル、ファッション撮影、または複数画像におけるデジタルキャンペーンの美観に適しています。
- 3
- 正確なテキスト配置
文章が誤った位置に配置されたり歪んだりする多くのツールとは異なり、Pippitは正確に配置します。このモデルは高度なテキストレンダリングを備えており、すべての単語が正確に望む場所に表示されることを保証します。この精度により、バナーの作成、ポスター、プロモーション用グラフィックなど、すぐにプロフェッショナルな見栄えを実現できます。
- 4
- 強力な編集ツール
Pippitは画像の仕上がりを完全にコントロールできます。Inpaintを使用すると、画像の任意の部分を選択し、AIに追加や変更を指示できます。その部分だけが変更され、それ以外はそのままです。Outpaintを使用して画像を3倍まで拡大し、背景や深みを加えることができます。消しゴムツールを使えば不要なものを素早く取り除け、Upscaleツールは画像を最大4Kに強化します。
- 5
- 知識に基づく生成
PippitのAIは、膨大な知識ベースを活用してコンテキストと意味を理解します。プロンプトを説明すると、AIは現実世界の参照、トレンド、オブジェクトの関係性を認識します。そのため、ストリートウェア広告、製品レイアウト、旅行ビジュアルをデザインしている場合でも、よりリアルで一貫性があり、現実に即した結果が得られます。
結論
Nano Banana 2に関する話題が盛り上がっており、リーク情報からGoogleの次のアップデートはスピード、精度、そしてより賢い画像生成に重点を置いていることが明らかになりました。Google製品とのより深い統合、より速いレンダリング、プロンプトの精度向上、マルチ画像編集機能を備えたこのバージョンは、クリエイターにとって大きな進歩を意味します。これらのアップグレードをいち早く体験したいなら、すべてが始まるのがPippitです。それはNano Banana 2と連携し、テキストから画像生成から詳細な編集ツールまで、すべてを1つのクリーンなインターフェースで提供してくれるので、鋭いビジュアルを作成したり、新しいスタイルを試したり、Pippit内ですべてを構築することができます。今すぐPippitを試してみてください
FAQ
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- は Nano Banana AI 無料ですか？
はい、Google Nano Bananaの画像生成ツールには無料試用版がありますが、低解像度、処理速度の低下、透かしが表示されるなどの使用制限があります。Pippitに切り替えると、マルチ画像編集、正確なテキスト配置、参照画像との互換性などの高度な機能にアクセスできます。
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- アクセス方法：Google Nano Banana？
Nano BananaにはGeminiアプリ内またはGoogle AI Studio経由でアクセスでき、Googleアカウントでログインし、画像編集セクションでモデルを選択する必要があります。Pippitは、次期Nano Banana 2モデルもサポートしており、複数の画像を編集したり、元の画像スタイルを保持したり、インペイント、アウトペイント、アップスケール、消しゴムを使用して最終出力を編集することができます。
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- Can the Nano Bananaモデルで写真を編集できますか?
はい、Nano Bananaモデルを使用すると、画像をアップロードして、「背景を夕暮れのビーチに変更する」や「被写体に赤いジャケットを着せる」などの自然言語プロンプトを使用することができ、AIがそれらの編集を適用し、オリジナルの写真の他の部分をそのまま維持します。Pippitは、Nano Bananaの技術を搭載し、画像生成の後にさらに高度な編集を可能にします。インペイントによる要素の変更や追加、アウトペイントによるフレーム拡張、イレーザーによる不要なオブジェクトの除去、そして4K画質を実現するアップスケールを含んでいます。