ChatGPTやClaudeのようなツールが広く普及する中で、AIスキルの重要性が増しています。数年前、質問を入力するだけで、まともな結果を得ることができました。しかし、これらのモデルがより強力になるにつれて、AIを気軽に使用する人々と、本当に使いこなす方法を知っている人々との間にギャップが広がっています。
そのため、適切な生成AIスキルを学ぶことが重要なのです。この記事では、これらのスキルとは何か、異なるLLMにおける概要、そして共通の要素について説明します。また、それらをプロンプトと比較します。
AIスキルとは何ですか？
AIスキルは、LLMまたはエージェントが何度も呼び出せる論理とルールの断片です。これは、モデルに特定の作業を実行または完了する方法を指示する構造化された単位です。これは、毎回プロンプトを入力するだけの場合とは異なります。スキルはフォルダーまたはファイルに保存され、タスクが一致するとAIがそれをロードします。
Claudeの場合、スキルは指示とオプションのコードを含むフォルダーです。Claudeは自分が知っているスキルをスキャンし、タスクを行うよう求められたときに必要なものだけをロードします。
OpenAI Codexもスキルを作成する機能を提供します。これらはCodexが使用できる名前、説明、手順を含むパッケージです。Codexは、ワークフローのスキルを自動的に選択するか、使用するよう指示を受けた場合に選択することができます。
このビューでは、スキルによりLLMが単一のプロンプトに基づいて動作するのではなく、既知のツールを使用する作業者のように機能することができます。
- タスク自動化
スキルは、モデルが繰り返し作業する方法を覚えるのを助けることができます。例えば、スキルはエージェントにレポートの形式を整える方法、スライドデッキを作成する方法、コード品質をチェックする方法を伝えるかもしれません。そのスキルが一旦存在すれば、毎回手順を書き直す必要はありません。エージェントはそのスキルを確認し、それに従うことができます。
- ツールの呼び出し
エージェントは、現実世界で行動するために外部ツールを使用する必要があります。スキルは、エージェントがこれらのツールを定義された方法で呼び出すことを可能にすることがよくあります。スキルにはコードやスクリプトが含まれている場合や、サービス、API、ツールを呼び出す方法を知っている場合があります。エージェントがツールを必要とするステップに達した場合、スキルがそれを導きます。これにより、行動が再現可能になり、アドホックなプロンプトからの無作為な呼び出しが減少します。
- メモリの使用
エージェントにおけるメモリとは、一度のプロンプトを超えて情報を保存し再利用する能力を意味します。スキルは、手順、設定、またはワークフローのステップを保存することでこれを支援します。エージェントは、必要に応じて関連する過去のタスク情報をプロンプトに戻すことができます。記憶は、長時間の作業やエージェントが時間の経過に伴う状態を追跡する必要がある場合の連続性を支援します。
- 複数ステップの推論
大規模な言語モデルは、作業を部分に分けるとより良い成果を出します。スキルは、エージェントを一連のステップに従わせる青写真や指示を提供することでこの考えをサポートします。これにより、エージェントが各ステップを初めから推測することがないようにします。
推論ロジックを持つエージェントは、スキルを使用して次にどのステップを取るか、最初に何を呼び出すべきか、そして一つのステップから別のステップへの結果をどうつなげるかを決定します。
- エージェントワークフロー
エージェントワークフローは、大きな作業を解決するための一連のタスクとチェックです。スキルは、エージェントがそのワークフローの一部を処理するための既知の方法を提供します。ClaudeとCodexの両方で、スキルを積み重ねたり組み合わせたりすることができるため、エージェントは指示を再記述する必要なく次のステップに進むことができます。エージェントはスキルの説明を読み、そのルールを読み込み、文脈に応じて作業を行うことができます。
例えば、ワークフローはデータクリーニングから始まり、その後分析、さらにレポート作成へと進むことがあります。各部分がスキルとなる場合があります。エージェントは各ステップをスキルの指示に基づいて進めます。
さまざまなLLMでAIスキルを作成する方法
AIモデルは特定のタスクを学習する能力がますます向上しています。同じ指示を何度も入力する代わりに、これらのモデルを一度教えることができるようになりました。ここで「スキル」が重要になります。それはAIとの作業方法を変えています。ただし、各会社が少しずつ異なる方法で行っています。Claude、OpenAI、Anthropicそれぞれがどのようにこれを扱っているか見てみましょう。
Claude
Claudeでは、「スキル」とはSKILL.mdという名前のファイルを含むフォルダです。Claudeは起動時に名前と説明を読み取ります。タスクが説明と一致しているように見えると、Claudeは完全な指示を読み込みます。ファイルには、スキルが何をするのか、そしてどのような状況でClaudeがそれを使用すべきかを記載する必要があります。
Claudeで例のスキルを使用してスキルを作成する方法
Claudeの例のスキルを使用して、スキルをすばやく作成するためのステップバイステップガイドに従ってください。
- ステップ 1
- Claudeにアクセスして「設定」をクリック
自身のClaudeにログインし、メイン画面でプロフィールをクリックして設定ボタンを探します。設定画面に入るためにそれをクリックします。
- ステップ 2
- 例のスキルを選択
「機能」をクリックして「例のスキル」を探します。チャットで試せるいくつかの例があります。気になるものを閲覧し、スライドボタンをクリックして有効化してください。
- ステップ 3
- チャットで例のスキルを試してください。
例のスキルを有効化した後、それをチャットで使用することができます。「チャットで試す」をクリックして作成を開始してください。
Claudeがスキルを分析および読み取り、その能力と実践を理解し、スキル内容に基づいたワークフローを実行します。Claudeが分析と作成を完了するのを数秒待ちます。その後、結果を確認してダウンロードすることができます。
Claudeでカスタムスキルを作成する方法は？
Claudeでカスタムスキルを作成するための参考資料はこちらです。
- ステップ 1
- 設定に移動してカスタムスキルを追加する
設定インターフェイスの「機能」にアクセスし、「追加」をクリックしてカスタムスキルを作成します。それを開くと、以下の3つのオプションが表示されます: 1. Claudeで作成する。これは、詳細な指示を提供することでClaudeがカスタムスキルを作成してくれることを意味します。2. スキル名、説明、指示を含むスキルの指示を書く。3. スキルをアップロードする。これにより、作成したスキルファイルをアップロードできます。
- ステップ 2
- カスタムスキルを作成する
ニーズに応じた作成方法を選択できます。ここでは、例として「スキル指示の記述」を選択しました。私は、創造的な映画キャラクターポスターのための平面デザインを設計する際に、創造性、大胆でありながら調和の取れた色彩、そしていくつかの古典的な映画へのオマージュを強調するようClaudeに助けてほしいと考えています。以下の画像は、Claudeに与えた指示を示しています。
- ステップ 3
- 作成したスキルを試す
カスタムスキルを確認した後、「あなたのスキル」パネルでスキルを見つけることができます。スライドボタンをクリックして開いてください。例のスキルとは異なり、カスタムスキルは完全に編集可能です。次に「チャットで試す」をクリックして何が起こるか見てみましょう。
スキルの指示を分析することで、ClaudeはAIスキルの要件と説明に基づいて、一貫した作成を可能にするAI生成パネルを作成します。ポスターデザインのためのいくつかのクラシックな映画スタイルオプションを提供します。
異なるスキルの指示により、異なる結果が生成されます。カスタムAIスキルを使用して、ブランドの一貫性の維持、データ分析、ワークフローの整理など、さまざまなことを行うこともできます。このガイドを通じて、Claudeでカスタムスキルを作成する方法を理解し、習得できることを願っています。
OpenAI
OpenAIのCodexエージェントはスキルにも対応しています。Codexでは、スキルは同じコンセプトに従います。つまり、エージェントが必要に応じて読み込む指示を含むフォルダーです。スキル作成を支援する組み込みツールを使用できます。新しいスキルは、Codexが毎回完全なプロンプトを書き直すことなく繰り返し可能な作業を実行するのに役立ちます。
OpenAIはスキルを再利用可能なバンドルとして定義しています。それぞれのスキルは名前、簡単な説明、タスク手順を含んでいます。Codexは説明を見て、ユーザーリクエストがスキルに一致した場合にそのスキルを選択します。標準は共有されたエージェントスキル形式から来ています。
OpenAIでAIスキルを作成する方法は？
Codexに初期ファイルを生成させるか、または自分でスキルを構築することができます。
- ステップ 1
- スキルクリエーターを使用する
このコマンドをCodex CLIやIDE拡張機能で実行して、内蔵スキルクリエーターを使用してください: $skill-creator
スキルが何をするべきか説明するプロンプトをコマンドの後に追加することができます。クリエーターはスキルが何をするのか、いつ実行するのか、指示のみを使用するのかコードを使用するのかを質問します。その後、基本構造がすでに設定されたSKILL.mdファイルを作成します。
完全なコントロールを持ちたい場合やエディターを使用することを好む場合は、スキルを手動で作成することもできます。
- ステップ 2
- スキルファイルを設定する
自分で作業する場合は、スキルフォルダーを保存する場所を選んでください:
- 個人利用の場合は、ユーザースキルパスにフォルダーを作成してください（例: ~/.codex/skills/<skill-name>）。
- プロジェクトの場合は、そのリポジトリ内の.codex/skills/<skill-name>フォルダーに作成してください。そのフォルダー内にSKILL.mdという名前のファイルを作成してください。トップに以下のような少量のYAMLフロントマターを追加してください:
--- name: <skill-name> description: <what the skill does and when to use it> ---
その下に、スキルが従うべき指示や例を追加してください。これらの指示により、スキルが実行される際にCodexがどのように動作するかが決まります。
- ステップ 3
- スキルをロードして使用する
SKILL.mdファイルを保存した後、Codexを再起動して新しいスキルを認識させる必要があります。Codexが再起動すると、スキルの名前と説明を学習し、そのスキルが対応するリクエストを受けた際に使用できるようになります。スキルが表示されない、または自動的に機能しない場合は、次の3つを確認してください：ファイルが正しいフォルダーにあること、SKILL.mdが正しく綴られていること、名前と説明が長すぎたりフォーマットが間違ったりしていないこと。
Anthropic（スキル作成者）
Anthropicのスキルへのアプローチは、シンプルなテキストファイルを中心に構築されています。これらのファイルは明確なレイアウトに従っており、複雑な設定は不要です。Claudeはこれらを見つけ、必要なときだけロードするため、AIは高速を維持します。
各スキルはフォルダー内に配置されています。重要な部分はSKILL.mdファイルです。そのファイルはYAMLフロントマターから始まり、必須の情報として名前と説明の2つが含まれています。ファイルの残りの部分には、スキルの使用方法に関するステップバイステップのガイドと例が記載されています。スキルは、必要に応じて詳細な情報を提供するため、同じフォルダ内の追加ファイルを参照することもできます。
AnthropicでAIスキルを作成する方法
- 手順 1
- スキルフォルダを作成する
スキル用に新しいフォルダを作成することから始めます。フォルダ名にはkebab-case（例：project-planning-skill）を使用します。このフォルダ内では、メインファイルを必ずSKILL.mdと名付ける必要があります。このファイルは必須であり、大文字小文字を区別します。
- ステップ 2
- SKILL.mdファイルを作成する
SKILL.mdを開き、YAMLフロントマターから始める。これにより、Claudeがスキルを使用するタイミングを指定します。
フロントマターの下に、Markdownで明確な指示を記述します。Claudeが従うべき手順を説明し、ユーザーリクエストの例を追加し、よくあるエラーとその修正を含めます。スキルがコード、ドキュメント、またはテンプレートを必要とする場合、scripts/、references/、assets/などの任意フォルダを追加できます。
- ステップ 3
- スキルをアップロードしてテストする
スキルフォルダーを圧縮して設定 → スキルからClaude.aiにアップロードするか、Claude Codeのスキルディレクトリに配置してください。アップロード後、トリガーされる質問をしてスキルをテストしてください。
すべてのLLMスキルに共通する要素
- 1
- フォルダー構造
すべてのLLMスキルは独自のフォルダー内に存在します。そのフォルダー内には、SKILL.mdという名前のファイルがあります。このファイルには、スキルの主な内容が含まれています。スキルがコードやテンプレートなどの追加リソースを必要とする場合、同じフォルダーに追加ディレクトリを配置することもできます。そのフォルダーはエージェントが見つけて必要に応じてロードできるように、明確な名前を付ける必要があります。
- 2
- SKILL.md ファイル
すべてのスキルの中心はSKILL.mdファイルです。エージェントはまずこのファイルを探します。このファイルは、スキルの内容と作業方法をシステムに伝えます。必ず大文字でSKILL.mdと名付け、フォルダのトップレベルに配置してください。このファイルがない場合、エージェントはフォルダを無視します。
- 3
- メタデータ/YAML フロントマター
SKILL.mdの一番上にはいくつかのメタデータがあります。これはYAMLという言語で書かれています。少なくとも2つのフィールドが含まれています:
- name: スキルの短い名前。
- description: スキルが何をするのか、いつ使用するのかを説明する数文。
エージェントが起動するとき、利用可能なスキルを見つけるためにnameとdescriptionのみを読み取ります。
- 4
- 手順
メタデータの下に、プレーンテキストまたはマークダウンで実際の手順を書きます。この部分は、タスクを遂行する方法をエージェントに伝えます。これをステップ、例、ヒント、および必要なガイダンスに分けることができます。エージェントはこのスキルを使用することを決定した場合のみ、この部分を読みます。これにより効率的に動作し、常にファイル全体の読み込みを回避できます。
- 5
- オプションのスクリプトまたはコード
タスクでより多くのコードやツールが必要な場合、スキルフォルダー内にスクリプトやその他のフォルダーを追加できます。これらは、実際のコードファイル、テンプレート、または参照が必要なドキュメントを保持することができます。必須ではありませんが、スキルに記述された指示以上のものが必要な場合に役立ちます。エージェントは、必要な場合にのみこれらのファイルをロードします。
AIスキルとプロンプトの違いは何ですか？
AIスキルとプロンプトの違いが分かったところで、Pippitを使ってAI生成プロンプトでビジュアルコンテンツを作成する方法を探りましょう。
Pippit AIの概要：LLMでAIプロンプトを視覚化する
Pippitは、画像、動画、デザインを一箇所で作成できるAIツールです。これは、さまざまなモードを持つエージェントのように機能し、明確な指示で操作してアイデアに一致する結果を得ることができます。
AIスキルは、LLMに考え方、従うべき手順、使用するスタイルを指示します。これらのスキルを設定した後、得られるプロンプトはより明確で実用的になります。そのプロンプトをPippitで使用することができます。
そのAI動画生成器やAIデザインエージェントはプロンプトをスキャンし、高品質なコンテンツを生成します。Pippitは複数のAIモードで動作するため、同じスキルベースのプロンプトをさまざまな方法で試し、目標に合うように出力を調整することができます。
LLMで生成するためにPippitを選ぶ理由
- ステップ 1
- LLMによって生成されたAIプロンプトへの迅速な対応
PippitのAI動画生成ツールは、テキストプロンプトやLLMの入力、製品リンク、画像、ドキュメント、動画クリップを受け入れ、動画を生成します。このプラットフォームは、Veo 3.1、Sora 2、Liteモード、およびAgentモードを含むAIモデルをサポートし、あらゆる入力をスクリプトの自動化、ナレーション、キャプション付きの魅力的な動画コンテンツに変換します。デジタルアバターを25以上の言語で特徴づける動画を、音楽、トランジション、エフェクト、カスタマイズ可能な要素を含めて生成できます。撮影や高度な編集経験は必要ありません。
- ステップ 2
- AIプロンプトに実際のシーンを追加して実現する
PippitのAIデザインツールは、Seedream 4.5またはNano Banana Proを使用して、アイデアや参照画像からイラスト、マーケティング画像、アート作品、その他の画像を生成します。アスペクト比を設定し、プロンプトを通じて画像にテキストを追加し、さらにアウトペイント、アップスケール、インペイント、消しゴムオプションを使用して画像を編集することも可能です。
- ステップ 3
- 投稿のスケジュールと追跡
Pippitは自動投稿機能と分析ダッシュボードを提供しているため、ソーシャルメディアの投稿を簡単にスケジュールして追跡できます。最大1か月分のコンテンツを計画して、Facebook、Instagram、TikTokに投稿できます。このプラットフォームの分析ダッシュボードでは、フォロワーの増加、エンゲージメント指標、インプレッション、接続されたすべてのプラットフォームのコンテンツパフォーマンスに関する詳細な洞察が提供されます。
LLMによって生成されたAIプロンプトをPippitで動画に変える方法
プレゼンテーション、ソーシャルメディアの投稿、広告などのために、大規模言語モデルのAIプロンプトを使用して高品質な動画を生成するための3つの簡単なステップに従ってください。
- ステップ 1
- オープンビデオジェネレーターを開く
- Pippitアカウントにサインアップしてください。Google、TikTok、またはFacebookのログイン情報を使用してください。最も簡単な方法を選択してください。
- 左側のパネルから「ビデオジェネレーター」をクリックしてください。
- LLMから生成された動画のアイデアをテキストフィールドに入力してください。プロンプトは具体的であるべきです。「マーケティング動画を作ってください」とだけ言うのではなく、「滑らかなトランジション、明るい色、モダンな音楽を使った商品紹介」といったように指示してください。
- 詳細であればあるほど、Pippitはあなたの望むことをより理解できます。プロンプトをスキルの説明のように考えてください。それはPippitに、いつ、どのように動作するかを正確に伝えます。
- ステップ 2
- 動画を生成するプロンプトから
- 写真、ビデオクリップ、または参考資料をアップロードしたい場合は、「メディアとその他を追加」をクリックしてください。これはスキルに「アセット」を追加するようなものです。あなたはPippitに必要な素材を提供しています。
- 「モデルを選択」をクリックします。必要に応じて選択してください。ライトモードは、迅速なマーケティング動画向けに高速です。エージェントモードは創造的で柔軟です。Veo 3.1はリアルな動画をうまく処理します。Sora 2は洗練されたコンテンツを作成します。
- エージェントモードを選択する場合は、希望するスタイルを示す参考ビデオをアップロードしてください。
- 「動画設定をカスタマイズ」を開いて、動画の長さを設定してください。ナレーションや字幕用の言語を選択してください。
- 「生成」をクリックします。Pippitがあなたの動画を作成します。アニメーション、トランジション、効果を追加します。すべてあなたが指示した内容に基づいています。
- ステップ 3
- エクスポートして共有する
- 「さらに編集」をクリックして編集インターフェイスを開き、Pippitが作成した内容を確認します。
- 背景を切り替えたり、自動キャプションを追加したり、クリップをトリムしたり、フィルターを適用したりできます。小さな調整が大きな違いを生みます。
- 「ダウンロード」をクリックして、動画をコンピューターに保存します。
- また、「公開」をクリックして、必要な場所にすぐに共有することもできます。
PippitでLLM生成プロンプトを使用して画像を作成する方法
以下のリンクをクリックしてサインアップし、次の3つの簡単なステップを進めてPippitで画像、イラスト、またはアートワークを作成してください:
- ステップ 1
- AIデザインを開く
- Pippitのウェブサイト右上にある「無料で開始」をクリックしてください。
- メール、Google、Facebook、またはTikTokアカウントでサインアップしてください。どれでもご自由に選択できます。
- 「作成」の下にある「画像スタジオ」をクリックしてください
- 「マーケティング画像をレベルアップ」の下にある「AIデザイン」をクリックしてください
- プロンプトを入力してください必要な内容を具体的に記述してください色、スタイル、ムード、そして詳細を記述してください具体的であればあるほど、Pippitがあなたのビジョンを明確に理解します
- ステップ 2
- 画像を作成する プロンプトから
- 参考画像をアップロードしたい場合は、\"+\"ボタンをクリックしてください。目指しているスタイルの例があるかもしれません。AIが参考にすべき具体的な要素が必要かもしれません。
- 「モデル」をクリックして、SeedreamまたはNano Bananaのいずれかを選択してください。それぞれ異なる強みを持っています。迷っている場合は、「自動」に設定してPippitにお任せください。
- プロジェクトに応じて必要なアスペクト比を選択してください。
- 「生成」をクリックして、PippitのAIが説明に基づいて画像を作成するのを待ってください。
- ステップ 3
- デバイスへのエクスポート
- 生成された画像を確認してください。思い描いているものに最も近いものを選んでください。
- 画像の特定部分を変更する必要がある場合は「インペイント」を使用してください。顔が正しく見えない場合があります。オブジェクトを入れ替えたい場合があります。このツールを使えば、全体を再生成せずに小さな領域を修正できます。
- 画像の周囲にもっとスペースが必要な場合は「アウトペイント」を使用し、アスペクト比やサイズを選択してください。AIがオリジナル画像のスタイルに合わせて新しい領域を補完します。
- 「消しゴム」を選んで、画像内の変なアーティファクトやミスを取り除きましょう。
- 画像をアップスケールして、鮮明さと細部のシャープさを向上させましょう。これは画像を印刷したり、大画面で使用したりする場合に非常に役立ちます。
- 「ダウンロード」メニューを開いて、ファイル形式を選択してください。JPGはサイズが小さく、ほとんどの用途に適しています。PNGは品質を維持し、必要に応じて透明性もサポートします。
- 透かしを付けるかどうかを決めて、「ダウンロード」をクリックして画像をコンピュータに保存してください。
結論
この記事では、AIスキルとは何かについて解説し、Claude、OpenAI、AnthropicなどのさまざまなLLMにおける概要を紹介しました。スキルの共通部分として、フォルダ構造、SKILL.mdファイル、メタデータ、手順、オプションコードなども確認しました。AIスキルが通常のプロンプトとどのように異なり、それがタスクをより再利用可能で構造化する理由を学びました。これらのスキルを理解すると、より良いコンテンツを作成し、ステップを自動化し、AIエージェントからより一貫性のある結果を得ることができます。これで、これらの構造化された生成AIスキルを実践的にPippitで使用することができます。Pippitを今すぐ使用しましょう。
よくある質問
- 1
- 生成AIスキルは何のために使用されますか？
生成AIスキルは、AIがどのように考えるべきか、どのようなステップを踏むべきか、そしてどのような種類の出力を生成するべきかを定義するために使われます。これらは単純なプロンプトを構造化されたプロセスに変換し、モデルが執筆、分析、コーディング、創造的なタスクで繰り返し実行できるようにします。医療、金融、科学の分野では、生成AIが報告書の要約、データ分析、研究や診断業務の迅速化などのタスクを支援します。PippitのAIエージェントを使用すると、LLMで作成したプロンプトをPippitで活用し、クリエイティブなワークフローを簡素化することができます。
- 2
- AIスキルを習得するのにどれくらいの時間がかかりますか？
AIスキルの習得は、基礎的な理解には数週間、構造化されたワークフローや再利用可能な指示を構築することに慣れるには数ヶ月かかる場合があります。多くの人がシンプルなプロンプト論理から始め、徐々にマルチステップのスキルやツールの使用に移行します。AIスキルの習得方法とその所要時間がわかった後は、Pippitで視覚プロジェクトに構造化プロンプトを直接テストすることで、学んだことを実践的に応用できます。
- 3
- 最も役立つ 生成AIスキルとは何ですか？
最も役立つ生成AIスキルには、明確なプロンプト構造化、段階的な推論、コンテンツ計画、スタイルのコントロール、類似のタスクに向けた指示の再利用能力が含まれます。これらのスキルによって、執筆、分析、設計、自動化において安定した成果を得ることができます。また、ツールの利用、コンテキストの管理、より長いワークフローにおけるモデルのガイドをサポートします。
- 4
- どのようにClaudeのスキルは他のAIスキルと異なるのでしょうか？
Claudeのスキルは、自然で役立ち、安全な応答を理解し生成することに重点を置いており、推論、要約、および指示の正確な遂行を重視しています。他のAIと比較して、Claudeはより慎重に設計され、有害な出力を回避し、マルチステップ推論やセンシティブなトピックといった微妙で複雑なタスクを処理することを目的としています。多くのAIモデルが速度や創造性において優れている一方で、Claudeは有用性と安全性、明確さのバランスを重視しています。
- 5
- AIスキルは仕事に役立ちますか？
AIスキルは、現代のツールを利用する能力や、AIシステムに対して明確な指示を出す能力があることを示すため、仕事に役立つ場合があります。これらのスキルは、コンテンツ作成、マーケティング、データ作業、AIが日常業務の一部である製品チームなどの役割で役立ちます。これらのスキルを実践で示すには、Pippit を使用できます。構造化されたプロンプトを AI ツールで動画や画像、キャンペーンに変えるとき。