2026年のAI：技術とイノベーションを牽引する10のトレンド

2026年のAIトレンドはどうなる予定ですか？

2026年のAIエージェントのトレンドは、これまでにないほどの変化をもたらします。チャットツールを超えて、自律的に計画しタスクを完了できるシステムに進化することが期待されています。生成AIは成長を続け、AIエージェントがより多くの作業やビジネスタスクを処理するようになります。テキスト、画像、動画、音声を統合するモデルが標準となるでしょう。デバイス内AIにより、常時クラウド接続が不要なスマート機能がデバイスで実現できます。AIの行動に関する規則や規制が厳格化されるでしょう。これらすべてにより、AIは日常的なツール、仕事、エンターテインメントにさらに深く浸透し、テクノロジーとの関わり方を変えていくでしょう。

2026年のAIトレンドトップ10

AIは今年、新たな段階に突入しています。ツールはただ賢いだけでなく、自ら行動し、判断し、そして創造するようになります。今後何が起こるのか、そしてそれがなぜ重要なのかを分解してみましょう。

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1. デジタル同僚としてのエージェント

2026年には、AIと同僚のように一緒に働くようになります。AIはデータ処理、コンテンツの作成、メッセージのパーソナライズを担当します。一つひとつの手順をすべて明確に指示するのを待つのではなく、計画を立て、さまざまなアプリ間を行き来し、自律的に判断を行います。

この変化を先導するいくつかのモデルとして次があります:

• GPT-5.2は、最初から最後まで手助けなしにタスクを進めるのがかなり得意になっています。
• Claude 4.5 Opusは、現実世界のコーディング課題を80.9%の成功率で解決しており、実際に機能するものを構築できます。
• Gemini 3はGoogle全体のエコシステムに統合されており、メール、ドキュメント、カレンダーでトラフィックコントローラーの役割を担うことなくアクションを実行できます。
• MetaのLlama 4（近日公開予定）は、複雑なワークフローの計画、実行、数日から数週間にわたるプロジェクトの管理を目的に設計されています。

結論として？AIエージェントは2026年末までにオンラインの人間の数を上回ると予想されています。「従業員のみ」から「従業員とエージェント」へ移行する企業は、XebiaのACEのようなプラットフォームを通じて、プロダクト、アーキテクチャ、開発、QA、DevOpsにわたるペルソナ駆動型エージェントを整理することで、ソフトウェア開発ライフサイクルの取り組みを50～60%自動化することになるでしょう。

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1. ドメイン固有のAIモデル

すべてを行う巨大なモデルの時代は、2026年に終わりを迎えようとしています。2026年のAIは垂直型AIの年となり、ヘルスケア、金融、法務など特定の分野向けAIモデルに焦点が当てられるでしょう。

ガートナーは、対象分野特化型の言語モデルが業界のユースケースにおいて、より高い精度と遵守を提供し、汎用モデルが失敗する問題を解決すると予測しています。

これは、DeepSeek V3.2のようなシステムがトップ商業モデルと肩を並べるようになり、クローズドモデルとオープンモデルの間のギャップが埋まったことを意味します。これにより、企業は異なるモデルを組み合わせて、最高の性能と最適なコストを実現するハイブリッドスタックを構築できるようになります。

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1. 標準としてのマルチモーダルAI

テキスト専用のAIは2024年の話です。2026年に期待されるAIエージェントのトレンドは、ただ読むだけではなく、同時に動画、画像、音声、テキストを見て、聞いて、理解することです。つまり、人間が実際に情報を処理する方法と同じように情報を処理するということです。

GoogleのGeminiファミリーのようなツールはすでにフォーマットを組み合わせており、2026年の次の波ではこれがアプリや検索、デバイス全体に広がるでしょう。

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1. 生成ビデオおよびメディアツール

生成ビデオはすでに「クールなデモ」から「実用レベル」へと進化しました。実際、2026年にはAIがテキストを書くのと同じくらい簡単にビデオを作成および編集できるようになるでしょう。Veoのようなモデルはすでにテキストプロンプトからビデオを作成しており、来年の次世代バージョンでは品質と速度がさらに向上する予定です。

MetaのMangoモデルは2026年初めに登場予定で、静止画と動画の両方を生成・理解することが可能になる一方、GoogleのVeo 3.1や他のツールはすでに注目を集めています。Qwen3-VL-235BやGLM-4.6Vのようなオープンソースモデルも、マルチモーダルツールの提供で飛躍を見せています。

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1. 日常的なソフトウェアに埋め込まれるAI

2026年には、AIが日常的なアプリに直接組み込まれるようになります。あなたのメールが、まるであなた自身が書いたかのような返信を作成します。あなたのスプレッドシートが、見逃していたパターンを発見します。あなたのプレゼンテーションソフトウェアは、自動的に見た目を良くしてくれます。

GoogleのGemini 3は、Gmail、Docs、SheetsにAIを追加します。Llama 4は、企業が独自のコンピューター上で無料で使用できるようになります。Appleはまた、Geminiのような高度なAIを2026年にSiriに活用する予定であり、AIが消費者技術にどれほど深く浸透するかを示しています。

結論：AIはもう独立したツールではなくなります。AIはただ静かに背景で機能し、すべてを簡単にします。

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1. ハイブリッドコンピューティングおよび量子コンピューティング

2026年に向けたAIの予測では、量子コンピューティングが理論から現実へと移行し、通常のコンピューターと連携してハイブリッドシステム内で動作し始めることが示されています。量子プロセッサはシミュレーションや最適化などの非常に複雑なタスクを処理し、一方で従来のコンピュータはストレージ、制御、および日常業務を担当します。

NVIDIAのような企業は、量子プロセッサとAIスーパーコンピュータをリンクし、それぞれが得意とすることを実行できるNVQLinkのようなプラットフォームを提供しています。これにより、医薬品開発、財務モデリング、AIトレーニングが加速します。

GPUと量子プロセッサを組み合わせた初期の設置は、Oak Ridge National Laboratoryのような研究所で見られ、これにより組織は大きな先行利点を得ています。

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1. 新しいセキュリティと信頼のフレームワーク

AIが至るところに普及する中、2026年には企業がAIセキュリティとガバナンスに真剣に取り組むようになります。シャドウAI、つまり部門がITの監視なしにAIツールを使用することが、従来のシャドウITを超え、最大のセキュリティリスクになります。

現在、組織のわずか44%がAIポリシーを持ち、45%が定期的にAIリスク評価を実施しています。これは急速に変わりつつあります。

これから来るもの:

• 悪意のあるプロンプトが問題を引き起こす前にブロックするAIファイアウォール
• 信頼できるモデルを使用していることを確認するためのサプライチェーン監査
• 実際にこの分野を管理するために組織図に登場する最高AI責任者

GPT-5.2、Claude 5、Gemini 3のようなモデルは、真偽を確認し、出力の出所を追跡するための内蔵方法が必要です。

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1. 医療および研究におけるAI

2026年までに、AIは医療診断と研究においてより大きな役割を果たすようになります。がん検出ツールは既に専門家の推奨に約93%の精度で一致しており、AIシステムは放射線医が以前見逃していたてんかん関連の脳病変の64%を検出することができます。

MicrosoftのAI診断オーケストレーターは、研究において約85%の精度で複雑な医療ケースを解決しており、これらのテストにおける医師の平均的な成績を大きく上回っています。採用が急速に進んでいる一方で、病院はAIツールを段階的に統合しており、普及率100%に到達するには至っていません。

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1. 構文を超えたコードの理解

コーディングにおけるAIの役割は、基本的なスニペットから実際のコードを理解し問題を修正するより深い作業へとすでに移行しています。

新しいベンチマークでは、Claude Opus 4.5が実際のソフトウェアエンジニアリングテストで約80.9%のスコアを記録しており、バグ修正や機能追加といった実際のコーディング問題を解決する点で他の多くのモデルを上回っています。

OpenAIのGPT‑5.2‑Codexも、リファクタリングやマイグレーションなど、長く複雑なタスクをより良い文脈理解で処理できるように開発が進んでいます。

専門家は、2026年の将来モデルが構文を超えて、アーキテクチャの洞察やワークフローの支援まで対応し、開発者が小さなエラーではなく設計や論理により注力できるようにすると期待しています。

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1. 倫理的で説明可能なAI

AIがより重要な決定をし始めるにつれて、その結論に達する方法や理由を理解することは、2026年の重要な焦点となるでしょう。

組織や規制当局は、透明性、責任、リスク管理の強化を求めており、意思決定を各段階で確認・追跡可能にすることを目的としています。また、EU AI法のような枠組みは、この変革を促進する要件を設定しています。

2026年の主要な生成AIトレンドが議論される中で、Pippitは画像や動画生成のために常に新しい高度なAIエージェントを導入している最高のAIツールであることを言及する価値があります。さらに探ってみましょう:

Pippitが2026年を形作るAIトレンドとどのように一致しているか

Pippitは、オンラインストアのオーナー、ソーシャルメディアの管理者、小規模企業に向けたAIツールで、注目を集め売上を向上させる動画や画像を作成する役割を担っています。

動画の場合、PippitはSora 2やVeo 3.1のような強力なAIモデルを使用しています。テキストの入力、リンクの貼り付け、自身のファイルのアップロードをすることで、アバターや音声ナレーション付きの動画を生成できます。

そのAIデザインツールはNano Banana ProやSeedream AIを使用して、シンプルな指示から高品質な画像、グラフィック、アートワークを作成します。Pippitは新しいモデルや機能を追加し続けており、AIが複数のコンテンツタイプやワークフローを扱う方法に進化し続ける状況に常に適応しています。

Pippit の AI 動画生成ツールを使用する簡単な 3 ステップ

Pippit を使用すると、広告、リール、ストーリー、YouTube 動画、ブランディング クリップなどを生成するための 3 つのシンプルなステップに従うことができます。

ステップ 1
1. AI動画生成ツールを開く

• 上記のリンクをクリックして、Facebook、TikTok、または Google 資格情報を使用して無料アカウントにサインアップしてください。
• ホームページで「動画」に切り替えるために、左のパネルから「動画生成ツール」を開いてください。
• 「Turn anything into videos」ページで、必要な動画を説明するテキストプロンプトを入力してください。

ステップ 2
1. 動画を作成

• \「+」をクリックし、「リンクを追加」「メディアまたはファイルをアップロード」、または「アセットから選択」を選択して、メディアやファイルをアップロードします。\「詳細」をクリックして、Dropboxアカウントや電話から取り込むこともできます。
• \「ライトモード」「エージェントモード」「Sora 2」または「Veo 3.1」を選択します。
• ビデオの長さ、アスペクト比、言語を選択します。
• \「生成」をクリックすると、Pippitがプロンプトを読み取り、動画の作成を開始します。

ステップ 3
1. 編集してデバイスにエクスポートする

• 画面の右上隅にある「タスクバー」に移動します。
• 動画を開いて「編集」をクリックし、ビデオエディターで開きます。
• 背景を差し替えたり、ビデオフィルタやエフェクトを重ねたり、クリップの構図を変更したり、ビデオを分割またはトリミングしたり、その他の編集を適用できます。
• 動画に満足したら、「ダウンロード」をクリックしてデバイスにエクスポートするか、「公開」を選択してFacebook、Instagram、TikTokで共有します。

Pippitを使ったAI画像作成の簡単ステップ

PippitのAIデザインツールを使えば、さまざまな芸術スタイルで画像、アートワーク、イラスト、ロゴなどを素早く生成できます。次の手順をご覧ください:

ステップ 1
1. AIデザインを開く

• Google、Facebook、TikTok、またはメールを使用してPippitの無料アカウントにサインアップし、即座にアクセスを得ましょう。
• 「画像スタジオ」を開き、「マーケティング画像をレベルアップ」の下の「AIデザイン」を選択して画像生成を開始してください。
• 「希望するデザインを説明してください」というボックスに、イメージの具体的な外観を説明する明確なプロンプトを入力してください。
• ツールが画像に直接追加できるように、引用符内にテキストを入力してください。

STEP 2
1. 画像を作成

• 「+」をクリックし、「Upload from computer」、「Choose from Assets」、または「More」を選択して、参照画像やキャラクターを追加します。
• テキストから画像へのモデルを「Auto」、または画像生成用に「Seedream」や「Nano Banana」に設定します。
• 「Ratio」をクリックして、画面やプロジェクトに適したアスペクト比を選択します。
• 「Generate」をクリックして、Pippitが作成した複数の画像オプションを確認します。

STEP 3
1. デバイスにエクスポート

• 「インペイント」をクリックし、変更したい部分を選択して、テキストプロンプトを入力することでその部分を調整します。
• 「アウトペイント」を使用して画像サイズを変更したり、背景を拡張したりします。
• 「消しゴム」をクリックして不要なオブジェクトを削除するか、「アップスケール」を選択して画像の鮮明さを向上させます。
• 画像を短い動画クリップにする場合は、「アニメート」をクリックしてください。
• フォーマットと透かしオプションを設定し、「ダウンロード」をクリックして生成した画像をデバイスに保存します。

PippitのAIエージェントの主な機能

• マルチモデル動画生成ツール

Pippitには、Liteモード、Sora 2、Veo 3.1、Agentモードを備えた高度なビデオジェネレーターがあり、ビデオに最適なものを選択できます。テキスト、ドキュメント、メディア、さらにはリンクをビデオに変換し、ツールをガイドする参照クリップをアップロードします。ビデオの言語、長さ、アスペクト比も選択できます。

• スマートAIデザインツール

AIデザインツールでは、Nano Banana、Nano Banana Pro、Seedream 4.0、Seedream 4.5を利用できます。テキストプロンプトや参照画像からポスター、壁紙、商品写真、ソーシャルグラフィックを生成することができます。ツールはレイアウト、照明、被写体の配置を理解しているため、画像はすぐに使えるものに仕上がります。引用、見出し、またはブランドビジュアルを作成する際に役立つように、プロンプト内に二重引用符で囲んで直接テキストを追加することもできます。

• スマートバイブマーケティングエージェント

スマートなバイブマーケティングエージェントは、リンク、メディアファイル、または簡単なプロンプトを完全なコンテンツプランに変えます。トレンド、トーン、オーディエンスの行動を研究し、現在のエンゲージメントパターンに合った動画や画像を作成します。また、接続されたソーシャルプラットフォームへの配信スケジュール用にコンテンツを準備します。

• 高度な動画および画像編集スペース

Pippitは動画および画像編集のための個別のスペースを提供します。動画の背景を置き換えたり、被写体を修正したり、異なるプラットフォーム向けにクリップをリフレームしたり、色を補正したり、映像を安定化したり、ノイズを軽減したり、キャプション用に音声をテキストに変換することができます。これらのツールは短文および長文のコンテンツをサポートします。画像に関しては、顔を修正したり、ビジュアルを4Kにアップスケールしたり、背景を変更したり、古い写真を修復したり、低照度の写真を改善したり、細部をきれいにしたりできます。

• 包括的な分析ダッシュボード

分析ダッシュボードでは、フォロワーの成長やエンゲージメントデータを一箇所で追跡できます。各投稿の「いいね」、共有、コメントを確認して、最もパフォーマンスが良いコンテンツを把握できます。データは将来のキャンペーンの計画をより良いものにするのに役立つため、推測ではなく実際の結果に基づいてコンテンツスタイルを調整できます。

2026年のAIシステムを形成する倫理的課題

生成AIのトレンドは2026年において日常業務、ヘルスケア、メディア、意思決定の中心となり、倫理的なギャップがより現実的で無視できないものに感じられるでしょう。企業とユーザーはAIが実際にどのように振る舞うべきかについて明確な基準に合意する必要があります。これらの問題がどのように対処されるかは、人々がAIを信頼して使用するかどうかに直接影響します。

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1. データプライバシーと同意

AIシステムは膨大な量のデータに依存しており、個人情報が常に圧力にさらされています。人々はどのデータが収集されるのか、それがどれくらいの期間保存されるのか、そして誰がそれにアクセスできるのかを知りたがるでしょう。同意はわかりやすく、細かい文字の中に埋もれていてはいけません。AIツールがアプリ、職場、家庭に広がるにつれ、ユーザーデータの保護がこれまで以上に重要になります。

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1. AIによる損害の責任

AIがミスをした場合、責任が誰にあるのかを判断するのは簡単ではありません。開発者、企業、ユーザーすべてが役割を果たしますが、損害はしばしばモデルが作成された場所から遠く離れたところで発生します。2026年には、AIシステムには明確な監査記録が必要となります。その明確性により、組織は事がうまくいかなくなった際に責任を押し付けるのではなく、自らのAIの行動に責任を負うことが求められます。

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1. 生成型AIの悪用

生成型AIのトレンドは、多くの人を欺くほどリアルなテキスト、画像、音声、動画を作り出すでしょう。それにより、詐欺、偽ニュース、アイデンティティの悪用が横行する可能性が高まります。規制は重要ですが、悪意のある行為者はそれを回避しようとするでしょう。目標は、AIの悪用を早期に発見し、その拡散を抑えることです。

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1. AIコンテンツの所有権

AIがより多くの創造的な作品を生み出す中で、所有権に関する疑問がますます大きくなるでしょう。機械がプロンプトから作成した画像、動画、記事の所有者が誰なのかと人々は問うでしょう。トレーニングデータ、ユーザー入力、モデルのロジックがすべて関与しており、これが著作権規則を複雑にしています。クリエイターや企業が自分たちの立場を理解できるように、明確な所有権基準が必要です。

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1. 仕事の置き換え

AIは多くの日常業務を引き受けるため、複数の業界における働き方が変化するでしょう。一部の役割は縮小または消滅し、一方で監督、戦略、システム設計に関連する新たな役割が出現します。実際の問題は職の喪失だけではなく、労働者がどれだけ早くスキルを移行できるかということです。2026年には、倫理的なAIの採用は、オートメーションの人間的側面を無視するのではなく、人々を変化に備えさせることを含むようになります。

結論

2026年に向けたAIのトップ10のトレンドを見てきました。パターンは明確です：ツールはよりスマートになり、仕事は自動化され、AIが私たちの日常生活の一部となっています。Pippitはすでにこれを実現しています。これは、動画作成、画像作成、デザイン、編集、コンテンツの企画のためのAIを結びつけます。では、2026年に先駆けたいと思いますか？Pippitは、AIを活用して今日からスマートに働き始めるためのシンプルな方法です。

よくある質問

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1. 2026年のAIエージェントとは？

2026年のAIエージェントはデジタルワーカーとして機能します。タスクを計画し、行動を実行し、監督なしで完全なワークフローを完了します。コンテンツ作成、データ分析、顧客サポート、キャンペーン管理を最初から最後まで担当します。これがPippitがすでに行っていることです。そのエージェントはプロンプト、リンク、またはメディアを一度に動画、画像、コンテンツプランに変換します。これにより、1つのスペースからデザイン、編集、公開が可能になります。これが2026年モデルです：目標志向、タスク重視、日々の業務向けに構築されています。

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1. 2026年のAIは職場をどのように変えるのでしょうか?

2026年のAIは、手作業を減らし、ワークフローを短縮することで職場を変革します。システムは、ツールを用いた計画、実行、そして基本的な意思決定を担います。従業員は、レビュー、戦略、最終承認により多くの時間を費やすようになります。作業サイクルは、より早く進み、ステップが減少し、調整の負担が減ります。Pippitは、コンテンツ作成作業を簡略化することで、この変化に対応しています。これを使用して、任意の入力から動画を生成したり、テキストを画像に変換することができます。さらには、ソーシャルプラットフォームでコンテンツをスケジュールすることも可能です。これは、2026年のAIが追加のステップではなく、直接的な出力を通じて日常業務をサポートする方法を反映しています。

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1. 2026年に予測されるAIの主要なトレンドは何でしょうか?

2026年の主要なAIトレンドには、AIエージェント、マルチモーダルモデル、生成ビデオ、組み込みAI、業界特化型モデル、倫理的統治が含まれます。AIは、ヘルスケアや研究でより大きな役割を果たし、コーディングツールは論理とデザインを理解するようになります。ピピットは、ビデオとデザインのための高度なモデルを活用し、マルチモーダルなコンテンツ作成を1つの作業スペースに統合することで、これらのトレンドに対応しています。これは、2026年のAIが単なる約束にとどまらず、ユーザーに実用的な成果をもたらすことを示しています。