エージェンティックAIと生成AIの違いが分からず不安ですか？あなたは一人ではありません。多くのクリエイターや企業が、違いを理解し、どちらが適しているのかを模索しています。生成AIとは、指示に基づいてコンテンツを作成することに関する技術です。一方、エージェンティックAIはさらに一歩進んで、計画を立て、意思決定を行い、独立して行動します。このガイドは、両方の概念を明確にすることを目的としています。主な違いや実際の例、そして2026年の運用方法がわかります。Pippitは映像制作にエージェンティックな力をもたらします。シンプルなアイデアを自動的に完全な動画に変えます。
生成的AIとは？
生成的AIの意味: 人工知能の強力なサブセットです。その主な目的は、既存のデータを分析するだけでなく、新しいコンテンツを生成することです。従来のAIはパターン認識と分類に優れており、例えば、画像内の猫を識別することができます。一方で、生成的AIは高度なニューラルネットワークを利用して新しいテキスト、画像、音声、動画を生成します。基本的に、この技術は最も起こりそうな「次のデータ」を予測します。AIのトレーニングに使用される大量のデータセットに基づいてこれを行います。大型言語モデル（LLM）は、文中の次の単語を予測します。画像生成モデルも説明に基づいてピクセルを予測します。情報の基盤構造を学び、生成AIは創造的なパートナーです。現在、草稿の作成、コーディング、デザインを前例のない規模で自動化しています。
エージェンティックAIとは何ですか？
エージェンティックAIは技術の次の進化形です。それは自主的に決定を下し、行動を起こす能力を持っています。それは人間による監視を必要とせずに目標を達成する能力を持っています。生成AIはコンテンツを作成しますが、エージェントAIは成果を生み出します。それはプロンプトにただ応答するだけではありません。それは計画を立て、複雑な行動を実行し、リアルタイムで変化する状況に適応します。
基本コンポーネント：
- 推論ループ： AIは、ステップを計画し、行動し、成果を観察し、改善するために反映します。
- ツール統合： 実際の行動を起こすために、API、ブラウザ、データベース、または他のソフトウェアとインタフェースを結びます。
- 記憶： システムは短期的なコンテキストと長期的なデータ検索を使用して一貫性を維持します。
- 認識： 高レベルの目標を解釈し、それを達成するために必要なステップを定義します。
エージェンティックAI vs ジェネレーティブAI：主な違い
エージェンティックAI vs ジェネレーティブAIは、2026年に起こる最大の変化の1つです。両者の違いを明確に解説します。
エージェンティックAI vs ジェネレーティブAIの例
ジェネレーティブAIとエージェンティックAIが実際にどのように異なるかを示す実際の例をご紹介します。
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- マーケティング＆セールス
- ジェネレーティブAI：ツールに「新しいソフトウェア用のLinkedIn広告10種類のバリエーションを作成してください」と指示します。それは数秒でテキストや、場合によってはAIが生成した画像を提供します。
- エージェンティックAI：目標を設定します：「今月のデモ登録数を15%増やす。」まず最初に、データベース内の最適な潜在顧客を見つけます。次に、それは彼らの会社に関する最新ニュースを読みます。それはそのニュースを利用して、各人にパーソナルメッセージを書きます。次に、エージェントが各人にパーソナルメモを書いて、メールを送信します。誰かが返信すると、エージェントはカレンダーを確認し、ミーティングを予約します。
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- コンテンツ作成と追跡
- 生成AI: 「2週間のソーシャルメディアコンテンツカレンダーを作成し、週3回投稿する」といったプロンプトを提供します。AIは投稿内容、推奨ハッシュタグ、および各日のテーマを生成します。その後、それらの投稿を手動でスケジュールし、後でパフォーマンスを確認します。
- エージェンティックAI: AIエージェントツールは、動画作成を大幅に簡単にします。これらは、編集、脚本作成、アニメーション制作を含む難しいタスクを処理します。これらは、最小限の人間の介入を必要とします。これらのツールはAI視覚化技術を活用して、動画の品質を向上させます。これにより、スムーズなトランジション、リアルな効果、そして動的なコンテンツ適応が確保されます。
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- カスタマーサポート
- 生成AI: お客様が「注文を返品するにはどうすればいいですか？」と質問すると、チャットボットはお客様サポート記事に基づいた、親切で段階的なガイドで回答します。
- エージェンティックAI: お客様が「注文を返品したい」と言うと、エージェントは人間の介入なしに、まずERPシステム内で注文の状況を確認し、返品ポリシーを確認します。次に払い戻しを処理し、配送ラベルをメールで送信し、在庫記録を更新します。すべてが自動的に処理されます。
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- 人事部 (HR)
- 生成AI: 人事マネージャーがAIを使用して採用案件の50件の履歴書を要約したり、新入社員への歓迎メールを作成したりします。
- エージェンティックAI: エージェントが入社手続きの全体的なワークフローを管理します。契約が締結されると、自動的に背景調査が開始されます。従業員のメールアカウントを作成します。調達システムを通じてノートパソコンを注文します。初週のオリエンテーション会議をスケジュールします。
Pippit: 簡単に動画を作成できるあなたのクリエイティブエージェント
PippitのAIエージェントは、AI駆動の個人プロダクションクルーの役割を果たします。それはコンセプトを数分で共有可能な動画に迅速に変換します。このツールは、スクリプト作成、編集、ボイスオーバーを含むプロセス全体を処理します。これらのステップを1つの簡単な会話にまとめます。主要な機能には、リンクを即座に動画に変換することが含まれます。また、リアルな会話型アバターを提供し、自然な音声で話します。これは、eコマースの販売者、マーケター、忙しいクリエイターに最適です。これを可能にする主要な機能を詳しく見てみましょう。
Pippit AIエージェントの注目すべき機能
- エージェントモード
Pippit の エージェントモード は、アイデアを完全な動画に変換する自律的な創造的アシスタントとして動作します。これは、プロンプトや参考文献から構造、ビジュアル、スクリプト、ペースを自動的に計画します。これにより手動編集の手順が省け、大規模なコンテンツ制作の速度が向上します。
- ワンクリックで動画生成
ワンクリックで、Pippitはテキスト、URL、またはアセットから公開準備完了の動画を生成します。自動的にトランジション、字幕、音楽、フォーマットを適用します。動画はさまざまなソーシャルメディアプラットフォーム向けに自動調整され、時間を節約します。
- リアルなトーキングアバターと音声オーバー
Pippitは、画面上で自然に話すことができるリアルなAIアバターを提供します。複数の言語とトーンに対応した高品質なAIの音声オーバーを含みます。これにより、撮影を必要とせずにプロフェッショナルで人間らしいプレゼンテーションが可能になります。
- プロアクティブなパフォーマンスと分析
Pippitは作成だけにはとどまりません。公開後の動画のパフォーマンスを内蔵の分析機能で追跡します。エンゲージメント、リーチ、視聴者の行動に関するインサイトを提供します。これらのインサイトを活用して、実際のデータに基づき将来の動画コンテンツを洗練し改善します。
ステップバイステップ: Pippitのエージェントモードの使い方
基本的なコンテンツから自動化されたアクションへ移行する準備はできていますか？次の動画プロジェクトをAIエージェントに任せるための簡単な手順に従ってください。
- ステップ 1
- ビデオジェネレーターにアクセス
Pippitのウェブサイトを開き、ダッシュボードにログインします。ダッシュボードから「作成」メニューに移動し、「ビデオジェネレーター」を選択します。開始するには、基本的なアイデアを入力する、URLを貼り付ける、または気になるメディアファイルをアップロードする、といういくつかの方法があります。次に、AIモデル（エージェントモード）、言語、および動画の長さを選択します。最後に、「生成」をクリックします。
- ステップ 2
- AIが生成および編集するビデオを作成
「Generate」をクリックすると、Pippitのエージェントモードがあなた専用の制作チームとして働き、ゼロからビデオを制作します。これには、プロフェッショナルなスクリプトの作成、高品質なストックビデオの選択、場面転換や背景音楽を含む複雑な編集作業の管理が含まれます。
プロジェクトをより細かく操作したい場合は、「Edit more」をクリックしてください。これにより、プロジェクトが完全な編集モードに移行します。このエディターでは、テキストのフォントやタイミングを変更したり、特定のクリップを差し替えることができます。トランジションやフィルターを適用して、ビデオをより魅力的にすることも可能です。また、ステッカーや図形を追加したり、AI搭載の背景消去機能を使用してプロフェッショナルな仕上がりにすることもできます。
- ステップ 3
- 動画をプレビューしてエクスポートする
完成した下書きをプレビューウィンドウで確認し、イメージどおりであることを確認できます。すべて問題がなければ、「エクスポート」ボタンをクリックしてください。お好みのファイル形式と解像度を選択することができます。その後、動画をダウンロードするか、ソーシャルメディアアカウントに直接公開できます。
エージェントAIと生成AIの未来
2026年に向かって進む中で、「生成」と「実行」の境界が急速に消えつつあります。私たちは、単体のツールから統合されたエコシステムへの移行を伴う協調型インテリジェンスの時代に入っています。
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- 「コパイロット」から「デジタル同僚」へ
2020年代初頭、生成AIはコパイロットのように絶えず指示を必要としていました。現在、エージェント型AIは、プロジェクト全体を管理できるデジタル同僚へと成熟しました。もはや単一のスクリプトを要求するのではなく、包括的な目標を設定します。エージェントは調査と実行を担当し、最終的な承認のためだけに相談が必要です。
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- マルチエージェントのオーケストレーションの台頭
未来は、単一のツールに依存するのではなく、合成労働力へと進んでいるようです。この新しいモデルでは、生成AIがクリエイティブ部門として執筆やデザインのタスクを担当します。エージェント型AIはプロジェクトマネージャーとしてタスクを調整し、締め切りを守ります。これにより、小規模なチームが企業全体の成果を達成することができます。
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- 「チャット」から「アクション」インターフェースへの移行
従来のチャットボックスは過去の遺物になりつつあります。現代のシステムは、ユーザーが話すのではなく委任をする、アクション指向型インターフェースに向かいつつあります。1回の会話で完全にレンダリングされ、最適化された動画が生成されます。これらのプラットフォームは、対話が直接完成品につながることを保証します。
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- 大規模な個別化
生成AIはかつて数十種類の広告バージョンを作成することに焦点を当てていました。エージェンティックAIにより、数百のキャンペーンを同時に管理することが可能になりました。2027年までに、エージェントが日常業務の15%以上の意思決定を担当すると予測されています。これは単純なコンテンツ生成を超え、リアルタイムの戦略的適応まで進化します。
結論
議論はもはやエージェンティックAIと生成AIの対立ではなく、これらがどのように協力するかに移りました。生成AIはプロンプトからコンテンツを作成することに優れています。それはテキスト、画像、動画を迅速に生成します。エージェンティックAIはさらにその先を行きます。それは目標を達成するために計画を立て、判断し、行動し、独立して適応します。2026年には、この変革が既に進行中です。両方を組み合わせたツールは、より迅速でスマートな結果をもたらします。Pippitはここで際立っています。そのAgentモードは、ビジュアルとスクリプトのために生成AIを使用します。次に、それは自律的に動作して完全な動画を構築します。コンテンツ制作を拡大したい場合や複雑なタスクを自動化したい場合でも、Pippitは次世代AIを活用するための頼りになるツールです。
FAQ
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- エージェントAIとゴール指向AIが生成AIとハイブリッドシステムでどのように連携するのですか？
エージェントAIと生成AIはハイブリッドシステムで連携します。それらは生成コンテンツの作成と自律的な行動、計画、意思決定を組み合わせます。このセットアップでは、エージェント型AIがオーケストレーターまたは「頭脳」として機能します。主要な目標を設定し、開始から終了までの全体的なワークフローを管理します。一方で、テキストの作成、データの要約、またはさまざまなシナリオのシミュレーションを行うツールとして生成AIを活用します。
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- エージェント型AIは生成AIを置き換えることができますか？
完全にはできません。その理由は、エージェント型AIシステムがタスクを実行するために生成AIを重要な構成要素として使用しているからです。エージェントシステムは決定を下し、ワークフローを管理する場合がありますが、それでも生成AIが必要です。これらのモデルは高品質なテキスト、ビジュアル、またはビデオを生成します。Pippit はその両方を使用して、高品質であるだけでなく、完全に管理され、提供されるコンテンツを確実に提供します。
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- 2026年で市場をリードするエージェンティックAIツールのトップは何ですか？
2026年のエージェンティックAIツール市場には、いくつかの重要な競合が存在します。Pippitは、クリエイティブな動画制作の領域で際立っています。AutoGPTとBabyAGIは、一般的なタスク自動化分野で引き続き支配的な地位を占めています。企業環境内では、Salesforce Einstein（Agentforceとも呼ばれる）が複雑なワークフローを処理します。Microsoft Copilotエージェントは、ビジネスの生産性を向上させるよう設計されています。さらに、AnthropicとOpenAIは、より高度なアプリケーション向けに特化されたマルチエージェントシステムを提供しています。
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- エージェンティックAIのセキュリティリスクのトップは生成AIと比較して何ですか？
エージェント型AIの場合、独立して動作するためリスクが高まります。ツール、API、データ、またはその他のシステムにアクセスする可能性があります。考えられるリスクには、不正な活動、データ漏洩、資格情報の悪用、不適切な意思決定による予期しない結果が含まれます。生成型AIの場合のリスクには、誤情報やフィッシングが含まれます。
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- ChatGPTは生成型ですか、それともエージェント型ですか？
ChatGPTは主に生成型AIです。プロンプトに基づいてテキスト、コード、アイデア、または回答を作成するのに優れています。その場での質問に応じて反応的にコンテンツを生成します。新しいバージョンには限定的なエージェントのような能力（例: ウェブブラウジング、基本的なツールの使用）があるものの、完全なエージェント型ではありません。
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- なぜエージェンティックAIと呼ばれるのですか？
エージェンティックAIは、その固有の自律性に由来する名前です。これは、自主的に行動し、率先して行動する能力です。ユーザーの指示に反応するだけのシステムとは異なり、これらのシステムは特定の目標を達成するために意思決定を行います。これは、受動的な生成型AIから積極的で自律的なエージェントへの移行を表しています。
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- エージェンティックAIの別名は何ですか？
自律AIやAIエージェントは、エージェンティックAIを説明するためによく使用される別の用語です。このタイプのAIは、独立した推論、計画、行動が可能なシステムを包含しています。これらのシステムは、ほとんどまたは全く人間の関与なしで特定の目的を達成するように設計されています。
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- 何をエージェンティックAIは危険ですか？
はい、エージェンティックAIシステムは自律的であるためです。それらはミスをしたり、個人情報にアクセスしたり、意図しない行動を取ったりすることがあります。これらの危険を軽減するためには、十分な安全対策、継続的な監視、そして人間による監督が不可欠です。