Tidak yakin tentang perbedaan antara agentic AI dan generative AI? Anda tidak sendirian. Banyak kreator dan perusahaan mencoba memahami perbedaan dan mana yang paling sesuai. AI generatif adalah tentang membuat konten berdasarkan apa yang Anda katakan kepadanya. Namun, AI agentik melangkah lebih jauh; ia merencanakan, membuat keputusan, dan bertindak secara mandiri. Panduan ini bertujuan untuk memperjelas kedua konsep tersebut. Anda akan melihat perbedaan utama, contoh nyata, dan bagaimana mereka bekerja pada tahun 2026. Pippit menghadirkan kekuatan agentik ke dalam pembuatan video. Ini mengubah ide sederhana menjadi video lengkap secara otomatis.
Apa itu AI Generatif?
Makna AI Generatif: Ini adalah subset kecerdasan buatan yang kuat. Tujuan utamanya adalah menghasilkan konten baru, bukan hanya menganalisis data yang ada. AI konvensional unggul dalam pengenalan pola dan klasifikasi, seperti mengenali gambar kucing. Di sisi lain, AI generatif menggunakan jaringan neural yang rumit untuk menghasilkan teks, gambar, audio, dan video baru. Pada dasarnya, teknologi ini memprediksi "potongan data berikutnya" yang kemungkinan besar akan terjadi. Hal ini dilakukan berdasarkan kumpulan data besar yang digunakan dalam pelatihan AI. Misalnya, Model Bahasa Besar (LLM) memprediksi kata berikutnya dalam sebuah kalimat. Model penciptaan gambar juga memprediksi piksel berdasarkan deskripsi. Dengan mempelajari struktur dasar informasi, AI generatif menjadi mitra kreatif. Saat ini, AI secara otomatis membuat rancangan, pemrograman, dan desain dalam skala yang belum pernah terjadi sebelumnya.
Apa itu AI agenik?
AI Agenik adalah evolusi berikutnya dalam teknologi. AI ini memiliki kemampuan untuk membuat keputusan dan mengambil tindakan secara mandiri. Ia memiliki tujuan yang dapat dicapai tanpa perlu pengawasan manusia. Generative AI menghasilkan konten, tetapi agentic AI menghasilkan hasil. Ia tidak hanya merespons perintah. Ia merumuskan rencana, mengambil tindakan kompleks, dan menyesuaikan diri dengan kondisi yang berubah secara real-time.
Komponen inti:
- Reasoning loops: AI merencanakan langkah, bertindak, mengamati hasil, dan merefleksikan untuk meningkatkan kemampuan
- Tool integration: Ini terhubung dengan API, browser, basis data, atau perangkat lunak lainnya untuk melakukan tindakan nyata.
- Memory: Sistem menjaga konsistensi dengan menggunakan konteks jangka pendek dan pengambilan data jangka panjang.
- Perception: Ia menafsirkan tujuan tingkat tinggi dan mendefinisikan langkah-langkah yang diperlukan untuk mencapainya.
Agentic AI vs generative AI: Perbedaan utama
Agentic AI vs generative AI adalah salah satu perubahan terbesar yang terjadi pada tahun 2026. Berikut adalah penjelasan jelas tentang bagaimana mereka berbeda.
Contoh Agentic AI vs Generative AI
Berikut adalah contoh nyata yang menunjukkan bagaimana generative AI dan agentic AI bekerja secara berbeda dalam praktik.
- 1
- Pemasaran dan penjualan
- Generative AI: Anda memberikan perintah kepada alat untuk "Menulis 10 variasi iklan LinkedIn untuk perangkat lunak baru kami." Alat tersebut menyediakan teks dan mungkin gambar yang dihasilkan AI dalam hitungan detik.
- Agentic AI: Anda menetapkan tujuan: "Tingkatkan pendaftaran demo sebesar 15% bulan ini." Pertama, alat tersebut menemukan pelanggan potensial terbaik di database Anda. Selanjutnya, membaca berita terbaru tentang perusahaan mereka. Berita tersebut digunakan untuk menulis pesan pribadi kepada setiap orang. Selanjutnya, agen menulis catatan pribadi kepada setiap orang dan mengirimkan email. Saat seseorang membalas, agen bahkan memeriksa kalender Anda dan membuat jadwal pertemuan untuk Anda.
- 2
- Pembuatan dan pelacakan konten
- Kecerdasan Buatan Generatif: Anda memberikan perintah seperti "Buat kalender konten media sosial untuk 2 minggu dengan 3 posting per minggu." AI menghasilkan salinan posting, hashtag yang disarankan, dan tema untuk setiap hari. Kemudian Anda secara manual menjadwalkan posting tersebut dan memeriksa kinerjanya di kemudian hari.
- Agentic AI: Alat agen AI membuat pembuatan video menjadi jauh lebih mudah. Mereka menangani tugas-tugas yang menantang, termasuk pengeditan, penulisan naskah, dan produksi animasi. Mereka memerlukan sedikit intervensi manusia. Alat-alat ini memanfaatkan teknologi visualisasi AI untuk meningkatkan kualitas video. Ini memastikan transisi yang mulus, efek realistis, dan adaptasi konten yang dinamis.
- 3
- Dukungan pelanggan
- Generative AI: Seorang pelanggan bertanya, "Bagaimana cara saya mengembalikan pesanan saya?" Chatbot merespons dengan panduan langkah demi langkah yang ramah berdasarkan artikel dukungan pelanggan Anda.
- Agentic AI: Pelanggan mengatakan, "Saya ingin mengembalikan pesanan saya." Agen, tanpa sentuhan manusia, pertama-tama mengonfirmasi status pesanan dalam sistem ERP dan meninjau kebijakan pengembalian. Selanjutnya, ini memproses pengembalian dana, mengirimkan label pengiriman melalui email, dan memperbarui catatan inventaris. Semuanya ditangani secara otomatis.
- 4
- Sumber Daya Manusia (SDM)
- AI Generatif: Seorang manajer SDM menggunakan AI untuk merangkum 50 resume untuk lowongan pekerjaan atau menyusun email sambutan untuk karyawan baru.
- AI Agentik: Agen mengelola seluruh alur kerja onboarding. Setelah kontrak ditandatangani, secara otomatis memicu pemeriksaan latar belakang. Ini membuat akun email untuk karyawan. Ini memesan laptop melalui sistem pengadaan. Ini juga mengatur pertemuan orientasi minggu pertama.
Pippit: Agen kreatif Anda untuk menghasilkan video dengan mudah.
Pippit's AI Agent bertindak sebagai kru produksi pribadi Anda yang didukung oleh AI. Ini dengan cepat mengubah konsep menjadi video yang dapat dibagikan, semuanya dalam hitungan menit. Alat ini menangani seluruh proses, termasuk penulisan naskah, pengeditan, dan pengisian suara. Semua langkah ini dikemas dalam satu percakapan yang mudah. Fitur utama termasuk mengubah tautan menjadi video secara instan. Ini juga menyediakan avatar percakapan yang tampak hidup, lengkap dengan suara yang terdengar autentik. Ini sangat cocok untuk penjual e-commerce, pemasar, dan kreator yang sibuk. Sekarang, mari kita lihat lebih dekat fitur utama yang memungkinkan hal ini.
Fitur unggulan agen Pippit AI
- Mode agen
Mode Agen Pippit bertindak seperti asisten kreatif otonom yang mengubah ide menjadi video lengkap. Mode ini secara otomatis merencanakan struktur, visual, skrip, dan tempo dari perintah atau referensi. Ini menghilangkan langkah pengeditan manual dan mempercepat produksi konten skala besar.
- Generasi video satu klik
Dengan satu klik, Pippit menghasilkan video siap publikasi dari teks, URL, atau aset. Secara otomatis menerapkan transisi, teks, musik, dan pemformatan. Video secara otomatis disesuaikan untuk berbagai platform media sosial, menghemat waktu Anda.
- Avatar berbicara realistis dan suara latar
Pippit menawarkan avatar AI yang menyerupai manusia yang dapat berbicara secara alami di layar. Termasuk suara latar AI berkualitas tinggi dalam berbagai bahasa dan nada. Fitur ini memungkinkan presentasi profesional yang menyerupai manusia tanpa perlu merekam video.
- Kinerja proaktif & analitik
Pippit tidak hanya berhenti pada pembuatan. Ini melacak kinerja video Anda setelah dipublikasikan menggunakan analitik bawaan. Ini memberikan wawasan tentang keterlibatan, jangkauan, dan perilaku audiens. Wawasan ini membantu menyempurnakan dan meningkatkan konten video mendatang berdasarkan data nyata.
Langkah demi langkah: Cara menggunakan mode Agen Pippit
Siap beralih dari konten dasar ke tindakan otomatis? Ikuti langkah-langkah sederhana ini untuk membiarkan agen AI mengambil alih proyek video Anda berikutnya.
- langkah 1
- Akses Video generator
Buka situs web Pippit dan masuk ke dashboard Anda. Dari dashboard, navigasikan ke menu "Creation" dan pilih "Video generator." Untuk memulai, Anda memiliki beberapa opsi: Anda dapat mengetikkan konsep dasar, menempelkan URL, atau mengunggah file media yang menarik perhatian Anda. Selanjutnya, pilih model AI (Agent Mode), bahasa, dan durasi video. Terakhir, klik "Generate."
- langkah 2
- Biarkan AI membuat dan mengedit video
Saat Anda mengklik "Generate," Mode Agen Pippit akan berfungsi sebagai tim produksi Anda sendiri, menciptakan video dari awal. Ini termasuk AI yang membuat skrip profesional, memilih video stok berkualitas tinggi, dan mengelola penyuntingan yang kompleks, termasuk transisi adegan dan musik latar.
Jika Anda ingin lebih banyak kontrol atas proyek Anda, Anda dapat mengklik "Edit more," dan ini akan meluncurkan proyek Anda ke editor yang lebih lengkap. Dalam editor ini, Anda dapat mengubah font teks, waktu, atau mengganti klip tertentu. Anda bisa menerapkan transisi dan filter agar video lebih menarik. Anda juga dapat menambahkan stiker dan bentuk, atau menggunakan penghapus latar AI untuk memberikan hasil akhir yang profesional pada proyek Anda.
- langkah 3
- Pratinjau dan ekspor video
Anda dapat melihat draft yang telah selesai di jendela pratinjau untuk memastikan sesuai dengan yang Anda inginkan. Jika semuanya terlihat baik, tekan tombol "Ekspor". Anda dapat memilih format file dan resolusi yang diinginkan. Setelah itu, Anda dapat mengunduh video atau langsung mempublikasikannya ke akun media sosial Anda.
Masa depan AI agentik vs AI generatif
Seiring berjalannya tahun 2026, batas antara "menghasilkan" dan "melakukan" semakin cepat menghilang. Kita sedang memasuki era kecerdasan kolaboratif, beralih dari alat mandiri ke ekosistem terintegrasi.
- 1
- Dari "Copilot" ke "Rekan Digital"
Pada awal 2020-an, AI generatif seperti copilot yang membutuhkan panduan terus-menerus. Sekarang, AI agensik telah berkembang menjadi rekan digital yang mampu mengelola seluruh proyek. Tidak lagi hanya meminta satu skrip; Anda menetapkan tujuan yang lebih besar. Agen mengurus penelitian dan pelaksanaan, hanya perlu dikonsultasikan untuk persetujuan akhir.
- 2
- Kebangkitan orkestrasi multi-agen
Masa depan tampaknya bergerak menuju tenaga kerja sintetis, daripada mengandalkan satu alat saja. Dalam model baru ini, AI generatif bertindak sebagai departemen kreatif, menangani tugas penulisan dan desain. AI agensik berperan sebagai manajer proyek untuk mengoordinasi tugas dan memenuhi tenggat waktu. Ini memungkinkan tim kecil mencapai output dari seluruh agensi.
- 3
- Beralih dari antarmuka "Obrolan" ke antarmuka "Tindakan"
Kotak obrolan tradisional kini menjadi peninggalan masa lalu. Sistem modern sedang beralih ke Antarmuka Berorientasi Tindakan, di mana pengguna mendelegasikan daripada berbicara. Satu percakapan kini menghasilkan video yang sepenuhnya dimuat dan dioptimalkan. Platform ini memastikan bahwa interaksi langsung menghasilkan produk jadi.
- 4
- Personalisasi dalam skala besar
Kecerdasan Buatan Generatif dulu berfokus pada pembuatan lusinan versi iklan. Agentic AI sekarang memungkinkan untuk mengelola ratusan kampanye secara bersamaan. Pada tahun 2027, agen diperkirakan akan menangani lebih dari 15% keputusan kerja harian. Ini melampaui pembuatan konten sederhana ke adaptasi strategis waktu nyata.
Kesimpulan
Perdebatan bukan lagi tentang agentic AI vs generative AI—ini tentang bagaimana mereka bekerja sama. Generative AI unggul dalam membuat konten dari perintah. AI ini dapat menghasilkan teks, gambar, dan video dengan cepat. Agentic AI membawanya ke tingkat yang lebih tinggi. AI ini merencanakan, memutuskan, bertindak, dan beradaptasi secara mandiri untuk mencapai tujuan. Pada tahun 2026, perubahan ini sudah mulai terjadi. Alat yang menggabungkan keduanya menghasilkan hasil yang lebih cepat dan lebih cerdas. Pippit menonjol di sini. Mode Agennya menggunakan AI generatif untuk visual dan skrip. Kemudian ia bertindak secara otonom untuk membuat video lengkap. Baik Anda ingin meningkatkan produksi konten atau mengotomatisasi tugas yang kompleks, Pippit adalah alat yang tepat untuk memanfaatkan AI generasi berikutnya.
FAQ
- 1
- Bagaimana AI agentik dan AI generatif bekerja bersama dalam sistem hibrida?
AI agentik dan AI generatif bekerja bersama dalam sistem hibrida. Mereka menggabungkan pembuatan konten generatif dengan aksi otonom, perencanaan, dan pengambilan keputusan. Dalam pengaturan ini, AI agen bertindak sebagai pengatur atau "otak". AI ini menetapkan tujuan utama dan mengelola seluruh alur kerja dari awal hingga akhir. Sementara itu, AI ini menggunakan AI generatif sebagai alat untuk menyusun teks, meringkas data, atau mensimulasikan berbagai skenario.
- 2
- Dapatkah AI agen menggantikan AI generatif?
Tidak sepenuhnya. Alasannya adalah bahwa sistem AI agen menggunakan AI generatif sebagai komponen penting untuk menjalankan tugas mereka. Sistem agen mungkin membuat keputusan dan mengelola alur kerja, tetapi masih memerlukan AI generatif. Model-model ini menghasilkan teks, visual, atau video berkualitas tinggi. Pippit menggunakan keduanya untuk memastikan Anda mendapatkan konten yang tidak hanya berkualitas tinggi tetapi juga sepenuhnya dikelola dan disampaikan.
- 3
- Apa saja alat AI agen teratas yang memimpin pasar pada tahun 2026?
Pada tahun 2026, pasar alat AI agen memiliki beberapa pesaing signifikan. Pippit menonjol dalam bidang produksi video kreatif. AutoGPT dan BabyAGI terus mendominasi sektor otomatisasi tugas umum. Dalam lingkungan perusahaan, Salesforce Einstein, yang juga dikenal sebagai Agentforce, menangani alur kerja yang rumit. Agen Microsoft Copilot dirancang untuk meningkatkan produktivitas bisnis. Selain itu, Anthropic dan OpenAI menawarkan sistem multi-agen yang disesuaikan untuk aplikasi yang lebih canggih.
- 4
- Apa saja risiko keamanan utama dari AI agen dibandingkan dengan AI generatif?
Risiko lebih tinggi dalam kasus AI agenik karena beroperasi secara mandiri. AI tersebut mungkin memiliki akses ke alat, API, data, atau sistem lainnya. Risiko yang mungkin terjadi termasuk aktivitas tidak sah, pelanggaran data, penyalahgunaan kredensial, atau hasil tak terduga dari pengambilan keputusan yang buruk. Risiko dalam kasus AI generatif termasuk disinformasi dan phishing.
- 5
- Apakah ChatGPT merupakan AI generatif atau agenik?
ChatGPT pada dasarnya adalah AI generatif. AI ini unggul dalam membuat teks, kode, ide, atau jawaban berdasarkan permintaan Anda. AI ini menghasilkan konten secara reaktif—setiap respons bergantung pada apa yang Anda tanyakan saat itu. Meskipun versi yang lebih baru memiliki beberapa kemampuan seperti agen yang terbatas (misalnya, penelusuran web, penggunaan alat dasar), AI ini tidak sepenuhnya agenik.
- 6
- Mengapa disebut AI agen?
AI agen mendapatkan namanya dari sifat agensinya yang melekat. Ini adalah kemampuan untuk bertindak secara independen dan mengambil inisiatif. Tidak seperti sistem yang hanya bereaksi terhadap perintah pengguna, sistem ini membuat keputusan untuk mencapai tujuan tertentu. Ini mewakili peralihan dari AI generatif yang pasif menuju agen otonom yang proaktif.
- 7
- Apa nama lain untuk AI agen?
AI otonom, atau agen AI, adalah istilah lain yang sering digunakan untuk menggambarkan AI agen. Jenis AI ini mencakup sistem yang mampu melakukan penalaran, perencanaan, dan tindakan secara independen. Sistem-sistem ini dirancang untuk mencapai tujuan tertentu dengan sedikit atau tanpa keterlibatan manusia.
- 8
- Apakah AI agen berisiko?
Ya, karena sistem AI agen bersifat otonom. Mereka dapat membuat kesalahan, mengakses informasi pribadi, atau melakukan perilaku yang tidak diinginkan. Untuk mengurangi bahaya ini, langkah-langkah pengamanan yang kuat, pemantauan yang terus menerus, dan pengawasan manusia sangat diperlukan.