Pippit

Megéri a Scale AI? Szolgáltatásaik átfogó értékelése

A Scale AI eszközöket kínál adatcímkézéshez, modellértékeléshez és generatív AI támogatáshoz. Ez az áttekintés lefedi annak funkcióit, előnyeit, hátrányait és célközönségét. Tekintse meg, hogyan hasonlítja össze a Pippitet a tartalomkészítők számára.

*Nincs szükség hitelkártyára
Scale AI
Pippit
Pippit
Feb 10, 2026
13 perc

A Scale AI-t főként nagy AI rendszereket építő csapatok használják, de nem mindenki számára megfelelő választás. Ezen értékelésben bemutatjuk, mit kínál, az erősségeit és hátrányait, valamint hogy ki profitál a legjobban a használatából. Ha inkább a tartalomkészítésre fókuszálsz, mintsem a technikai AI fejlesztésre, egy egyszerűbb lehetőséget is bemutatunk neked.

Tartalomjegyzék
  1. Mi az a Scale AI
  2. Mit csinál a Scale AI
  3. A Scale AI előnyei és hátrányai
  4. Kinek való a Scale AI
  5. Pippit: Egy hatékony társ az AI-alapú tartalombővítéshez
  6. Következtetés
  7. GYIK

Mi az a Scale AI

A Scale AI címkézett adatokat és eszközöket biztosít mesterséges intelligencia-modellek tanításához. Elsősorban nagy adathalmazok, például képek, hanganyagok, videók és szövegek kezelésére és annotációjára összpontosít. A vállalatok a platformját olyan rendszerek képzésére használják, mint az önvezető autók, térképezés, tartalomszűrés és természetes nyelvi feldolgozás.

Az automatizáció és az emberi ellenőrzés keverékére támaszkodnak a pontos eredmények biztosítása érdekében. Szolgáltatásaik gyorsabb modellképzést és jobb adaminőséget támogatnak különböző iparágakban, például a védelem, a pénzügy és a logisztika területén.

Scale AI honlap

Mit csinál a Scale AI

A Scale AI mesterséges intelligencia rendszereket fejlesztő vállalatokkal dolgozik együtt. Ehhez több alapfeladatra összpontosítanak, amelyek javítják a gépek adatok értelmezését és válaszadását. Nézzük meg, mit csinálnak, lépésről lépésre.

    1
  1. Adatok annotálása és címkézése

Először a Scale AI jelentést ad a nyers adatokhoz. Például egy kamera több ezer utcai képet rögzít. Ezek a képek önmagukban nem jelentenek sokat egy gép számára. Így a Scale AI olyan címkéket ad hozzá, mint például „autó,” „gyalogos,” vagy „jelzőlámpa,” hogy megmutassa a gépnek, mi van a képen. Ugyanez érvényes az audióra, szövegre vagy videóra is. Ez a címkézés lehetővé teszi az MI számára, hogy mintákat tanuljon a valós adatokból.

Adatok annotálása és címkézése a Scale AI-nál
    2
  1. Modellek értékelése és összehasonlítása

A Scale AI teszteket futtat, hogy ellenőrizze, milyen jól teljesít a modell. A csapatuk automatizált ellenőrzéseket és emberi megítélést is alkalmaz az eredmények kiértékeléséhez. Ők egy „red teaming” módszert alkalmaznak, ami azt jelenti, hogy próbálnak hibákat, gyengeségeket vagy kockázatos viselkedést találni a modell válaszaiban.

Scale AI modellértékelés
    3
  1. Generatív mesterséges intelligencia adathalmaz-létrehozás

Az új tartalmakat, például válaszok írását vagy képek rajzolását létrehozó modelleknél a tanítási adatok nagyon sokat számítanak. A Scale AI kiváló minőségű, célzottan készített adathalmazokat hoz létre, amelyek illeszkednek a modell által kívánt kimenetel típusához. Ezek az adathalmazok nem véletlenszerűek; a projektcélok köré épülnek, ezért megbízhatóbbak az oktatás során.

Adathalmaz-létrehozás a Scale AI-ban
    4
  1. Adatkurálás és menedzsment

A Scale AI nem használ fel mindent, hanem az adatokat átválogatva csak azt választja ki, ami valóban hasznos. Szakértőik felülvizsgálják és tesztelik az adatokat, csak a szükségeseket címkézik fel, és kihagyják azokat, amelyek nem adnak értéket.

Adatkurálás és menedzsment a Scale AI-ban
    5
  1. Vállalati adatintegráció

A vállalatok gyakran tárolnak hasznos információkat különböző rendszerekben. A Scale AI összegyűjti ezeket az adatokat, hogy a modell egy teljes képen alapulva tanuljon. Így a modell összetett feladatokat is kezel, mivel különböző forrásokból származó ötleteket tud összekapcsolni ahelyett, hogy töredékekkel dolgozna.

Vállalati adatintegráció a Scale AI-nál
    6
  1. Az emberi visszajelzésekből származó megerősítő tanulás (RLHF)

Miután egy modell elkezd válaszokat adni, a Scale AI szakértői ezeket a válaszokat egyértelmű referenciaértékekhez mérik. Például ellenőrzik, hogy egy válasz valóban hasznosan reagál-e az utasításra. Ennek alapján visszajelzést adnak és értékelik a válaszokat, ami idővel javítja a modell teljesítményét.

Megerősítéses tanulás emberi visszajelzések alapján

A Scale AI előnyei és hátrányai

Bár a Scale AI-t az adatok címkézésével, modellek betanításával és az automatizáció széles körű támogatásával ismerték el az AI-fejlesztés terén, vannak előnyei és hátrányai, amelyeket ismernie kell. Itt van egy rövid áttekintés arról, hogy mi működik jól, és hol lehetnek hiányosságok.

Előnyök
  • Erős menedzsment: Az adatmotorja csak a legértékesebb adatok kiválasztására fókuszál a betanításhoz. Hasznos szegmenseket válogat, amelyek javítják a tanulási minőséget és csökkentik a betanítási időt.
  • Erőteljes generatív AI-támogatás: A GenAI platform támogatja a természetes nyelvfeldolgozást és a képek létrehozását. Olyan eszközöket tartalmaz, mint a megerősítéses tanulás emberi visszajelzésekből (RLHF) és modellek tesztelése annak biztosítása érdekében, hogy az eredmények megfeleljenek a biztonsági és minőségi előírásoknak. Ez a beállítás hasznos a csapatok számára, akik magas szintű AI projekteken dolgoznak.
  • Kompatibilitás a fő ML keretrendszerekkel: A Scale AI zökkenőmentesen működik gépi tanulási rendszerekkel, mint például Google Cloud, Azure és PyTorch. Ez azt jelenti, hogy a csapatoknak nem kell megváltoztatniuk az eszközeiket. Továbbra is használhatják a megszokott platformokat, miközben bővítik AI-fejlesztéseiket.
Hátrányok
  • Magas költségek: Az olyan szolgáltatások, mint az előrehaladott címkézés, modelltesztelés és egyedi adathalmazok létrehozása magas áron érhetők el. Induló vagy kisvállalkozások számára ez akadályozó tényező lehet, különösen szűk költségvetés esetén.
  • Technikai komplexitás: A platform egyes eszközeinek és rendszereinek használata haladó ismereteket igényel. Azok a cégek, amelyek még nem rendelkeznek AI szakértőkkel, meredek tanulási görbével találkozhatnak, ami késleltetheti a haladást vagy további munkaerő-felvételt igényelhet.

Kiknek való a Scale AI

  • Adattudósok: Ha ideje nagy részét az adatok szervezésével, tisztításával vagy címkézésével tölti, a Scale AI gondoskodik ezekről a feladatokról. Készen használható adatokat biztosít, így nem kell órákat töltenie hibák javításával vagy fájlok rendezésével. Ezáltal a kísérletek lebonyolítására és modellek tesztelésére összpontosíthat, nem pedig rendezetlen adatokkal való küszködésre.
  • AI-kutatók és mérnökök: Amikor fejlett modelleken dolgoznak, mint például az LLM-ek vagy a számítógépes látás, fontos, hogy megfelelő tanulási adatok álljanak rendelkezésre. A Scale AI részletes annotációkat, értékelési eszközöket és visszacsatolási rendszereket kínál, hogy javítsa modellje teljesítményét. Tesztelheti az eredményeket, összehasonlíthatja azokat, és finomhangolhatja őket az alapján, ami működik. Ez a megoldás akkor működik jól, amikor mély modellek fejlesztésében van.
  • Nagy techcégek: Az OpenAI, a Microsoft, a Google, a Meta és az Uber nagy mértékben relies a Scale AI-ra. Ezeknek a márkáknak kép-, szöveg-, hang- és videoadatokra van szükségük, és a Scale AI mindezeket kezeli.
  • Az e-kereskedelmi és kiskereskedelmi vállalkozások: Az e-kereskedelmi és kiskereskedelmi vállalkozások a Scale AI-t használják keresési, kategória-hozzárendelési, ajánlómotorok és termékképek fejlesztésére

Miközben a Scale AI adatokat szolgáltat gépi tanulási modellek képzéséhez tartalomkészítés céljából, a Pippit kihagyja a technikai lépéseket, és lehetővé teszi, hogy azonnal elkezdje az AI-vezérelt marketing tartalom létrehozását. Egy gyorsabb módot kínál a vállalkozásoknak és a tartalomkészítőknek arra, hogy aktívak maradjanak online, gyakrabban publikáljanak, és kielégítsék a növekvő tartalom-igényt anélkül, hogy a háttérmunka csapdájába esnének. Derítsünk ki többet:

Pippit: Egy hatékony társ az AI-al vezérelt tartalom növeléséhez

A Pippit egy mesterséges intelligencia által vezérelt tartalomkészítő eszköz marketingszakembereknek, tartalomkészítőknek és kisebb csapatoknak, akik rendszeresen szeretnének tartalmat publikálni, de nincs idejük a nulláról kezdeni. Használhatja lenyűgöző videók, hirdetések, értékesítési plakátok, termékképek készítésére, sőt, lehetőséget nyújt az AI által támogatott kifinomult eszközökkel való képek és klipek szerkesztésére is. Ezenkívül automatikusan generál szkripteket a videókhoz, és mesterséges intelligencia által vezérelt hangokat ad azokhoz. A „beszélő képek” eszközt is kínálja, hogy a képeit rövid klippé alakítsa.

Pippit: Növelje tartalmát mesterséges intelligencia segítségével

3 egyszerű lépés, hogyan használja a Pippit-ot videók készítéséhez különféle felhasználásokhoz

Kattintson a „Create AI videos” gombra a Pippit regisztrációhoz, majd kövesse ezt a három lépést a videótartalom készítéséhez:

    LÉPÉS 1
  1. Tartalom létrehozása

A regisztráció és a vezérlőpult elérése után kattintson a „Marketing video” gombra a videókészítő felület megnyitásához. Itt beírhatja szöveges utasítását, hogy leírja ötletét, megadhat egy termékhivatkozást, feltölthet médiafájlokat és dokumentumokat, hogy az AI átalakítsa azokat videóvá. Emellett kiválaszthatja, hogy tartalmazza-e az AI avatar képét, beállíthatja a nyelvet, valamint meghatározhatja az időtartamot. Ezután kattintson a „Generate” gombra a szükséges információk beállításának megkezdéséhez.

Pippit videó készítő felület
    LÉPÉS 2
  1. Szerkesztés és testreszabás

Lépjen a \"További információ\" szekcióba, hogy hozzáadjon bármilyen kiemelést, amelyet a videón látni szeretne, például termékfunkciót, különleges ajánlatot vagy szállítási részletet. Választhat egy szkriptstílust a listából, vagy írhat egyet saját maga is. Ezután válasszon egy avatárt, válasszon hangot, állítsa be az oldalarányt, és erősítse meg, hogy mennyi ideig tartson a videó. Kattintson ismét a \"Generálás\" gombra, és a Pippit több videót hoz létre, amelyek közül választhat.

Videóbeállítások testreszabása
    LÉPÉS 3
  1. Exportálás és megosztás

Tekintse meg a videókat, és kattintson a \"Gyors szerkesztés\" gombra, hogy módosítsa a médiát, szkriptet, hangot és avatárt, vagy kattintson az \"Exportálás\" gombra annál, amelyiket előnyben részesíti. Válassza ki a felbontást, formátumot, vízjelet, képkocka-sebességet és minőségi beállításokat. Ezután kattintson a „Letöltés” gombra, hogy elmentse az eszközére. Amint elkészül, nyissa meg a Pippit tálcáját, majd kattintson a „Közzététel” gombra, hogy közvetlenül a csatlakoztatott közösségi fiókjaira ütemezze be a bejegyzést.

Videó exportálása a Pippit alkalmazásból

Gyors lépések tetszetős termékképek létrehozásához a Pippit segítségével

Termékfotók létrehozásához a Pippit alkalmazással regisztráljon az alábbi linken, és kövesse az alábbi három gyors lépést:

    LÉPÉS 1
  1. Töltsön fel egy termékfotót

A Pippit kezdőlapján kattintson a „Termékfotó” gombra. Húzza be a képet a munkaterületre, vagy kattintson a „+” gombra, hogy feltöltse azt a számítógépéről.

Termékfotó feltöltése
    LÉPÉS 2
  1. Termékképek létrehozása

Amint a fotó feltöltésre kerül, a Pippit eltávolítja a hátteret. Kattintson a „Háttérszín” gombra, hogy hozzáadjon egy egyszínű hátteret, vagy tartsa meg a transzparens verziót. Dinamikusabb beállításhoz válassza az „AI háttér” opciót, jelöljön ki egy jelenetet, majd kattintson a „Generálás” gombra. Ha eladási plakátot szeretne készíteni, lépjen a „Plakát” fülre. Adjon meg egy rövid javaslatot, válassza ki a plakát stílusát és típusát, jelölje be a „Elrendezésből plakát” mezőt, majd nyomja meg a „Generálás” gombot.

Termékfotó készítése
    LÉPÉS 3
  1. Exportálás az eszközére

Válaszd ki a neked tetsző posztert, és kattints a jobb felső sarokban a "Letöltés" gombra. Állítsd be a formátumot, méretet és vízjelbeállításokat igény szerint, majd kattints ismét a "Letöltés" gombra, hogy elmentsd az eszközödre.

Termékfotó exportálása a Pippitből

A Pippit AI kulcsfontosságú funkciói

A Pippit összehozza azokat az eszközöket, amelyek egyszerűsítik a tartalomkészítést marketingszakemberek, kis csapatok és egyéni alkotók számára. Minden egy helyen működik, így kevesebb időt töltesz az alkalmazások közötti váltással, és többet az új posztod megtervezésével. Íme egy közelebbi nézet a legfontosabb funkcióiról:

    1
  1. Erőteljes videó megoldás

Ha gyakran dolgozol terméklinkekkel, nyers képekkel vagy blogfájlokkal, a Pippit AI videókészítője rövid, márkához illeszkedő videókká alakítja azokat. Csak adjon meg egy utasítást, és válassza ki a hangot, forgatókönyvet, nyelvet és avatárt. Ezt követően mindent összeállít egy hirdetésekhez vagy posztokhoz kész formátumban. Ez jól működik, amikor gyors, ismételhető videókra van szüksége, amelyek továbbra is kapcsolódnak az üzenetéhez.

Pippit videómegoldás
    2
  1. Intelligens videó- és képszerkesztő tér

Amikor tartalmat szerkeszt, a kis változtatásoknak is van jelentősége. Klipeket vághat, bekapcsolhatja a kamerakövetést, eltávolíthatja és lecserélheti a hátteret, valamint néhány kattintással javíthatja a világítási problémákat. Ezenkívül AI átméretezési eszközökhöz, egy beépített lehetőséghez, amely hangot szöveggé alakít át feliratok hozzáadásához a videókhoz, egy videó háttérzaj eltávolítójához, egy hangszerkesztőhöz, amelyben módosíthatja a zenét vagy narrációs beállításokat, és egy retusáló eszközhöz is hozzáférhet, amely eltávolít minden tökéletlenséget a téma arcáról.

Képszerkesztő a Pippitben
    3
  1. Előre engedélyezett eszközök tartalomkészítéshez

A Pippit kész sablonokat tartalmaz, amelyek különböző vállalkozástípusok számára készültek. Kiválasztod azt, amelyik illik az elképzelésedhez, majd megváltoztatod a szöveget, színeket és képeket, hogy illeszkedjenek a termékedhez vagy kampányodhoz. Minden eszköz kereskedelmi használatra engedélyezett, így nem kell aggódnod, hogy bármilyen szerzői jogi problémád lenne a közzététel során.

Pippit inspiráció
    4
  1. Automatikus közzététel és analitika

A Pippit közvetlenül kapcsolódik a Facebook, TikTok és Instagram fiókjaidhoz. Te választod ki a közzététel időpontját, és minden ugyanarról a vezérlőpultból válik élővé. Ezt követően az analitika fül nyomon követi, hogy az egyes posztok hogyan teljesítenek. Láthatja a kattintásokat, megtekintéseket, kedveléseket, megosztásokat és egyéb betekintéseket, amelyek megmutatják, mi működik és mi nem.

Social calendar a Pippit-ben
    5
  1. Értékesítési poszter generátor

Gyors promóciókhoz vagy nyomtatásra kész hirdetésekhez a Pippit poszter eszköze kezeli az elrendezést. Írjon be néhány szót, vagy töltsön fel egy mintaképet, válassza ki a méretet, és készítsen bannert vagy szórólapot. Egy praktikus módja annak, hogy elkészítse értékesítési vizuáljait anélkül, hogy olyan tervezőalkalmazásokon vagy sablonokon kellene átmennie, amelyek nem illenek a kampányához.

Következtetés

Ebben a cikkben megvizsgáltuk, mi az a Scale AI, és mit csinál. Áttekintettük az előnyeit és hátrányait is, és megbeszéltük, kiknek megfelelő. Ha azonban a fókuszban a tartalomkészítés van, nem pedig a mély AI-képzés, a Pippit kész eszközöket kínál média szerkesztésére, videók generálására, AI plakátok készítésére és különböző platformokon való közzétételre. Kezdje el a Pippit használatát még ma, és alakítsa át tartalmi ötleteit percek alatt megosztásra kész bejegyzésekké.

GYIK

    1
  1. Kik a vezető Scale AI versenytársai?

A Scale AI legfőbb versenytársai közé tartozik a Labelbox, a Snorkel AI, az Appen és az Amazon SageMaker. Ezek a platformok az AI fejlesztés különböző fázisaira összpontosítanak. Ezek a platformok nagy hangsúlyt fektetnek az AI rendszerek képzésére és méretezésére. Azonban nem minden csapatnak van szüksége arra, hogy modelleket nulláról építsen. Ha marketinggel, termékmegjelenítéssel vagy közösségi média tartalommal foglalkozol, akkor az elsődleges prioritásaid eltérőek. Itt lép be a képbe a Pippit. Kihagyja az előkészületeket, és praktikus eszközöket kínál a tartalom létrehozásához, amely azonnal közzétehető, megosztható vagy újra felhasználható egy folyamat alatt.

    2
  1. Mi az Scale AI értékelése?

A Scale AI értéke 13,8 milliárd dollárt ért el a Series F finanszírozási körében 2024 májusában, miután 1 milliárd dollárt gyűjtött. 2025 elején megjelentek az egyeztetések arról, hogy ezt egy lehetséges tenderajánlat révén 25 milliárd dollárra emeljék. Ezután 2025 júniusában a Meta körülbelül 14,3 milliárd dollárt fektetett be, hogy megszerezze a vállalat 49%-át, amely így megduplázta az értékét hozzávetőleg 29 milliárd dollárra. Ha a fő célod a tartalom létrehozása, nem pedig a mély AI infrastruktúra kezelése, a Pippit egyszerűbb és gyorsabb megközelítést biztosít. AI eszközöket kínál, amelyekkel videókat készíthetsz, közösségi médiaposztokat hozhatsz létre, és plakátokat tervezhetsz egy helyről.

    3
  1. Milyen állások érhetők el a Scale AI-nál?

A Scale AI mérnöki, termékfejlesztési, üzemeltetési és kutatási területekre vesz fel munkatársakat. Olyan állások érhetők el, mint a gépi tanulási mérnök, alkalmazott AI mérnök, szenior szoftverfejlesztő mérnök (GenAI), termékmenedzser generatív AI témában, valamint különféle vállalati pozíciók, például ügyfélkapcsolati menedzser és üzemeltetési menedzser. Ezek a pozíciók olyan helyszíneken találhatók, mint San Francisco, New York, London, Seattle és mások. A cég globális irodáiban emellett gyakornoki és kezdő szintű pozíciókat is kínál ML kutatás és szoftverfejlesztés területén, valamint pénzügyi, megfelelőségi és marketing szakterületeken. Ha inkább tartalomkészítésre összpontosítanál, mintsem AI infrastruktúra kezelésére, a Pippit a backend fejlesztésről a front-end kreativitásra helyezi a hangsúlyt. Kész eszközöket kínál videók és képek szerkesztésére, poszterek létrehozására, közösségi média naptárral és analitikai eszközökkel az ötletek gyors és egyértelmű megvalósításához.

    4
  1. Milyenek a Scale AI értékelések?

A Scale AI különféle visszajelzéseket kap. Néhány felhasználó kiemeli a fejlett technológiáját és az AI projektekben nyújtott erős eredményeit. Mások a munka és magánélet egyensúlyának kihívásaira, a gyors ütemű elvárásokra és a vezetési problémákra mutatnak rá. Míg sokan értékelik a magas színvonalú adatokat és az együttműködő csapatfelállást, néhányan bonyolultnak találják a platformot, és azt mondják, időbe telik, mire megszokják az eszközöket. A Pippit más utat választ. Kihagyja a nehéz technológiai telepítést, és gyors AI eszközöket biztosít a tartalom létrehozásához és megosztásához.

Menő és trendi