Ügynöki MI vs Generatív MI: Végső útmutató az átalakuláshoz

Mi az a generatív MI?

Generatív MI jelentése: Az mesterséges intelligencia egy erőteljes részhalmaza. Elsődleges célja, hogy új tartalmakat hozzon létre ahelyett, hogy csak meglévő adatokat elemezne. A hagyományos MI kiváló a mintafelismerésben és osztályozásban, például egy macska azonosításában egy képen. Másrészről, a generatív MI bonyolult neurális hálózatokat alkalmaz új szövegek, képek, hangok és videók létrehozására. Lényegében a technológia megjósolja a legvalószínűbb „következő adatdarabot”. Ezt az AI tréningjéhez használt hatalmas adatállományok alapján teszi. Például a Nagy Nyelvi Modellek (LLM-ek) megjósolják a következő szót egy mondatban. Képgeneráló modellek szintén megjósolják a pixeleket egy leírás alapján. A mögöttes információs struktúra megértése révén a generatív AI kreatív partnerként működik. Jelenleg példátlan mértékben automatizálja a vázlatok készítését, kódolást és tervezést.

Mi az ügynöki AI?

A ügynöki AI a technológia következő evolúciója. Képes önállóan döntéseket hozni és cselekvéseket végrehajtani. Célokat ér el emberi felügyelet nélkül. A generatív mesterséges intelligencia tartalmat hoz létre, de az ügynöki mesterséges intelligencia eredményeket állít elő. Nem csak az utasításokra reagál. Terveket készít, összetett lépéseket hajt végre, és valós időben alkalmazkodik a változó feltételekhez.

Alapvető összetevők:

• Érvelési hurkok: Az AI lépéseket tervez, cselekszik, megfigyeli az eredményeket, és reflektál, hogy javuljon
• Eszközintegráció: API-kkal, böngészőkkel, adatbázisokkal vagy más szoftverekkel kapcsolódik össze tényleges cselekvések végrehajtásához.
• Memória: A rendszer következetességet tart fenn rövid távú kontextus és hosszú távú adatvisszakeresés használatával.
• Érzékelés: Magas szintű célokat értelmez, és meghatározza a szükséges lépéseket azok eléréséhez.

Agentikus AI vs generatív AI: fő különbségek

Az agentikus AI és a generatív AI összehasonlítása az egyik legnagyobb változás, ami 2026-ban történik. Itt egy világos bemutató arról, hogyan különböznek.

Agentikus AI és generatív AI példák

Itt vannak valós példák, melyek megmutatják, hogyan működik különbözően a generatív AI és az agentikus AI a gyakorlatban.

1
1. Marketing és értékesítés

• Generatív AI: Megad egy parancsot az eszköznek: „Írj 10 különböző LinkedIn hirdetést az új szoftverünkhöz.” Másodpercek alatt biztosítja a szöveget és esetleg egy AI által generált képet is.
• Agentikus AI: Célkitűzést adsz meg: „Növeld a demóregisztrációkat 15%-kal ebben a hónapban.” Elsőként megtalálja a legjobb potenciális ügyfeleket az adatbázisodban. Ezután elolvassa a legfrissebb híreket a cégeikről. A híreket felhasználva személyes üzenetet ír mindenkinek. Ezután az ügynök személyes jegyzetet ír mindenkinek, és elküldi az e-mailt. Ha valaki válaszol, az ügynök még az Ön naptárát is ellenőrzi, és lefoglalja a találkozót.

2
1. Tartalomkészítés és nyomon követés

• Generatív MI: Adjon meg egy utasítást, például: „Készítsen 2 hetes közösségi média tartalomnaptárt, heti 3 bejegyzéssel.” Az MI elkészíti a bejegyzések szövegét, javasolt hashtageket és napi témákat. Ezután manuálisan ütemezi ezeket a bejegyzéseket, és később ellenőrzi azok teljesítményét.
• Agentic AI: Az AI ügynök eszközök jelentősen megkönnyítik a videókészítést. Komplex feladatokkal is megbirkóznak, például szerkesztéssel, forgatókönyv írással és animációgyártással. Minimális emberi beavatkozást igényelnek. Ezek az eszközök AI vizualizációs technológiákat használnak a videóminőség javítására. Ez biztosítja a gördülékeny átmeneteket, valósághű hatásokat és dinamikus tartalom adaptációt.

3
1. Ügyféltámogatás

• Generative AI: Egy ügyfél megkérdezi: „Hogyan tudom visszaküldeni a rendelésemet?” A chatbot barátságos, lépésről lépésre mutató útmutatót nyújt az ügyféltámogatási cikkek alapján.
• Agentic AI: Az ügyfél azt mondja: „Vissza szeretném küldeni a rendelésemet.” Az ügynök, emberi beavatkozás nélkül, először megerősíti a rendelés státuszát az ERP rendszerben, majd áttekinti a visszaküldési szabályzatot. Ezután feldolgozza a visszatérítést, e-mailben elküldi a szállítási címkét, és frissíti a készletnyilvántartásokat. Minden automatikusan kezelve van.

4
1. Emberi erőforrások (HR)

• Generatív MI: Egy HR-menedzser MI segítségével összefoglalja az állásra jelentkező 50 önéletrajzot, vagy megírja az üdvözlő e-mailt az új munkatársnak.
• Agentikus MI: Az ügynök az egész beléptetési folyamatot kezeli. Amint a szerződést aláírják, automatikusan elindítja az előzetes ellenőrzést. Létrehozza az alkalmazott e-mail fiókját. Megrendeli a laptopot a beszerzési rendszeren keresztül. Megszervezi az első heti orientációs találkozókat is.

Pippit: Az Ön kreatív ügynöke az erőfeszítés nélküli videókészítéshez

Pippit AI-ügynöke az Ön mesterséges intelligenciával vezérelt személyes produkciós csapata. Gyorsan alakítja át a koncepciókat megosztható videókká, mindezt percek alatt. Az eszköz az egész folyamatot kezeli, beleértve a szövegírást, szerkesztést és a narrációkat. Mindezeket az egyszerű, könnyed beszélgetéssel egyesíti. A kulcsfunkciók közé tartozik a hivatkozások azonnali videókká alakítása. Emellett élethű, beszélgetésorientált avatarokat kínál, valódi hangzású hangokkal. Tökéletes e-kereskedelmi eladók, marketingesek és elfoglalt alkotók számára. Nézzük most meg közelebbről azokat a kulcsfunkciókat, amelyek ezt lehetővé teszik.

Pippit AI ügynökének figyelemre méltó funkciói

• Ügynök mód

A Pippit Ügynök Mód önálló kreatív asszisztensként működik, amely ötleteket teljes videókká alakít. Automatikusan megtervezi a struktúrát, a vizuális elemeket, a szövegkönyvet és a tempót a megadott utasítások vagy referenciák alapján. Ez eltávolítja az manuális szerkesztési lépéseket, és felgyorsítja a nagyszabású tartalomgyártást.

• Egykattintásos videókészítés

Csak egy kattintással a Pippit videókat készít szövegből, URL-ekből vagy médiumokból, amelyek azonnal publikálhatók. Automatikusan alkalmaz áttűnéseket, feliratokat, zenét és formázást. A videókat automatikusan különböző közösségi média platformokra szabja, időt takarítva meg Önnek.

• Élethű beszélő avatárok és narrációk

A Pippit élethű AI avatárokat kínál, amelyek természetesen tudnak beszélni a képernyőn. Magas minőségű AI-narrációkat biztosít több nyelven és hangszínben. Ez lehetővé teszi a professzionális, emberi hatású prezentációkat filmezés nélkül.

• Proaktív teljesítmény és analitika

A Pippit nem áll meg a létrehozásnál. A beépített elemzések segítségével követi a videók teljesítményét a közzététel után. Elemzéseket nyújt az elkötelezettségről, a elérésről és a közönség viselkedéséről. Ezek az elemzések valódi adatok alapján segítenek a jövőbeli videótartalom finomításában és fejlesztésében.

Lépésről lépésre: Hogyan használja a Pippit Agent módját

Kész átlépni az alapvető tartalmakról az automatizált cselekvésre? Kövesse ezeket az egyszerű lépéseket, hogy az AI ügynök átvegye az irányítást a következő videóprojektjében.

Lépés 1
1. Videókészítő elérése

Nyissa meg a Pippit weboldalát, és jelentkezzen be a műszerfalára. Az irányítópultról keresse meg a „Létrehozás” menüt, és válassza a „Videókészítő” lehetőséget. Kezdésként több opció közül választhat: begépelhet egy alapötletet, bemásolhat egy URL-t, vagy feltölthet egy médiafájlt, ami felkeltette az érdeklődését. Ezután válassza ki az AI modellt (Agent Mode), a nyelvet és a videó hosszát. Végül kattintson a „Generálás” gombra.

Lépés 2
1. Hagyja, hogy a mesterséges intelligencia létrehozza és szerkessze a videót

Amint rákattint a "Generálás" gombra, a Pippit Agent Mode úgy működik, mint egy saját produkciós csapat, amely a semmiből hozza létre a videóját. Ez magában foglalja azt, hogy a mesterséges intelligencia professzionális forgatókönyvet készít, kiválasztja a kiváló minőségű stock videókat, és összetett szerkesztést végez, beleértve az átmeneteket és a háttérzenét is.

Ha nagyobb kontrollt szeretne a projektje felett, kattintson az „Tovább szerkesztés” gombra, amely egy teljes értékű szerkesztőbe indítja a projektet. Ebben a szerkesztőben megváltoztathatja a szöveg betűtípusát, az időzítést, vagy kicserélhet bizonyos klipeket. Alkalmazhat átmeneteket és szűrőket, hogy vonzóbbá tegye a videóját. Hozzáadhat matricákat és alakzatokat, vagy használhatja a mesterséges intelligencia által működtetett háttér eltávolítót, hogy a projektje professzionális megjelenést kapjon.

lépés 3
1. Videó előnézete és exportálása

Az elkészült tervezetet megtekintheti az előnézeti ablakban, hogy megbizonyosodjon róla, megfelel-e az elképzeléseinek. Ha minden rendben van, kattintson az „Exportálás” gombra. Kiválaszthatja a kívánt fájlformátumot és felbontást. Ezt követően letöltheti a videót, vagy közvetlenül közzéteheti a közösségi média fiókjain.

Az ügynöki AI és a generatív AI jövője

Ahogy elérjük 2026-ot, a „létrehozás” és a „cselekvés” közötti határ gyorsan eltűnik. Egy olyan korszakba lépünk, amelyben az együttműködő intelligencia a hangsúly, átállva az önálló eszközökről az integrált ökoszisztémákra.

1
1. „Pilótákból” „digitális kollégákká”

A 2020-as évek elején a generatív mesterséges intelligencia olyan volt, mint egy pilóta, aki állandó irányítást igényelt. Mostanra az ügynöki mesterséges intelligencia éretté vált, és képes teljes projekteket kezelni, mint egy digitális kolléga. Már nem csak egyetlen forgatókönyvet kérsz; átfogó célokat határozol meg. Az ügynök elvégzi a kutatást és a végrehajtást, és csak a végső jóváhagyásokhoz kell konzultálni vele.

2
1. A több ügynök koordinációjának felemelkedése

A jövő úgy tűnik, hogy egy szintetikus munkaerő felé halad, nem pedig egyetlen eszközre támaszkodva. Ebben az új modellben a generatív mesterséges intelligencia kreatív osztályként működik, írási és tervezési feladatokat is ellátva. Az ügynöki mesterséges intelligencia projektmenedzserként szolgál, hogy összehangolja a feladatokat és tartsa a határidőket. Ez lehetővé teszi, hogy kis csapatok elérjék a teljes ügynökségek eredményét.

3
1. Váltás a „Beszélgetés” felületekről az „Akció” felületekre

A hagyományos chatdoboz a múlt relikviájává válik. A modern rendszerek az Akcióorientált Felületek felé haladnak, ahol a felhasználók inkább megbíznak, mint beszélgetnek. Egyetlen beszélgetés mostanra egy teljesen renderelt és optimalizált videót eredményez. Ezek a platformok biztosítják, hogy az interakció közvetlenül egy kész termékhez vezessen.

4
1. Személyre szabás nagy mennyiségben

A generatív AI korábban tucatnyi hirdetésverzió létrehozására összpontosított. Az Agentic AI lehetővé teszi, hogy egyszerre több száz kampányt kezeljünk. 2027-re várhatóan az ügynökök fogják kezelni a napi munkához kapcsolódó döntések több mint 15%-át. Ez túlmutat az egyszerű tartalomgeneráláson, és valós idejű stratégiai alkalmazkodást tesz lehetővé.

Következtetés

A vita már nem az Agentic AI és a generatív AI közti különbségről szól—hanem arról, hogyan működnek együtt. A generatív AI kiválóan teljesít a promptok alapján történő tartalomgyártásban. Gyorsan létrehoz szövegeket, képeket és videókat. Az Agentic AI tovább megy. Tervez, dönt, cselekszik és önállóan alkalmazkodik a célok eléréséhez. 2026-ban ez a változás már zajlik. Az eszközök, amelyek mindkettőt kombinálják, gyorsabb és intelligensebb eredményeket hoznak. A Pippit itt kiemelkedik. Az „Agent” mód generatív AI-t használ vizuális elemekhez és szkriptekhez. Ezt követően autonóm módon teljes videókat állít össze. Akár tartalomgyártást szeretne skálázni, akár összetett feladatokat automatizálni, a Pippit az Ön alapvető eszköze a következő generációs AI kiaknázására.

GYIK

1
1. Hogyan működik együtt az agentikus AI és a generatív AI hibrid rendszerekben?

Az agentikus AI és a generatív AI együttműködnek hibrid rendszerekben. Ötvözik a generatív tartalomkészítést az autonóm cselekvéssel, tervezéssel és döntéshozatallal. Ebben a felállásban az agentikus mesterséges intelligencia a \"agy\" vagy irányító szerepét tölti be. Kitűzi a fő célokat, és kezeli a teljes munkafolyamatot az elejétől a végéig. Mindeközben generatív mesterséges intelligenciát használ eszközként szövegtervezésre, adatok összefoglalására vagy különböző forgatókönyvek szimulálására.

2
1. Lehetségesaz agentikus mesterséges intelligenciahelyettesítenia generatív mesterséges intelligenciát?

Nem teljesen. A reason az, hogy az agentikus mesterséges intelligencia rendszerek a generatív mesterséges intelligenciát alapvető komponensként használják a feladataik elvégzéséhez. Az agentikus rendszer döntéseket hozhat és irányíthatja a munkafolyamatokat, de továbbra is szüksége lesz a generatív mesterséges intelligenciára. Ezek a modellek kiváló minőségű szövegeket, vizuális elemeket vagy videókat állítanak elő. Pippit mindkettőt használja, hogy biztosítsa a tartalom magas minőségét, teljes körű kezelését és szállítását.

3
1. Melyek a vezető agentikus AI eszközök a piacon 2026-ban?

Az agentikus AI eszközök piaca 2026-ban jelentős versenyzőket mutat fel. A Pippit kiemelkedik a kreatív videógyártás területén. Az AutoGPT és a BabyAGI továbbra is uralják az általános feladat-automatizálás szektort. Vállalati környezetekben a Salesforce Einstein, más néven Agentforce, bonyolult munkafolyamatokat kezel. A Microsoft Copilot ügynökök a vállalati termelékenység növelésére lettek tervezve. Továbbá, az Anthropic és az OpenAI egyedi, összetettebb alkalmazásokhoz igazított többügynökös rendszereket kínálnak.

4
1. Melyek a legnagyobb biztonsági kockázatok a agentikus AI esetében a generatív AI-hoz képest?

A kockázatok magasabbak az ügynöki AI esetében, mivel függetlenül működik. Hozzáférhet eszközökhöz, API-khoz, adatokhoz vagy más rendszerekhez. A lehetséges kockázatok között szerepelnek jogosulatlan tevékenységek, adatvédelmi incidensek, hitelesítő adatok visszaélése vagy rossz döntéshozatal következményeként kialakuló váratlan eredmények. A generatív AI esetében a kockázatok közé tartozik a félretájékoztatás és az adathalászat.

5
1. A ChatGPT generatív vagy ügynöki?

ChatGPT elsősorban generatív AI. Kiválóan teljesít szöveg, kód, ötletek vagy válaszok létrehozásában az Ön utasításai alapján. Reaktívan generál tartalmat – minden válasz attól függ, hogy éppen mit kérdez. Habár az újabb verziók bizonyos korlátozott ügynökszerű képességekkel rendelkeznek (pl. webszerkesztés, alapvető eszközhasználat), nem teljesen ügynöki.

6
1. Miért hívják ügyes AI-nek?

Az ügyes AI elnevezése a velejáró képességeiből ered. Ez az a képesség, hogy önállóan cselekedjen és kezdeményezzen. Ellentétben azokkal a rendszerekkel, amelyek csak a felhasználói parancsokra reagálnak, ezek a rendszerek döntéseket hoznak egy adott cél elérése érdekében. Ez azt jelenti, hogy távolodunk a passzív, generatív AI-tól, és közelítünk a proaktív, autonóm ügynökök felé.

7
1. Mi a másik neve az ügyes AI-nak?

Az autonóm AI vagy az AI ügynökök az ügyes AI másik gyakran használt elnevezése. Ez az AI-típus olyan rendszereket foglal magában, amelyek képesek önállóan gondolkodni, tervezni és cselekedni. Ezeket a rendszereket úgy tervezték, hogy konkrét célokat érjenek el kevés vagy semmilyen emberi beavatkozás nélkül.

8
1. Az ügynöki MI veszélyes?

Igen, mert az ügynöki MI rendszerek autonómok. Hibázhatnak, hozzáférhetnek magáninformációkhoz, vagy nem szándékos viselkedést tanúsíthatnak. E veszélyek mérséklése érdekében elengedhetetlenek a megbízható biztosítékok, a folyamatos megfigyelés és az emberi felügyelet.