Pippit

Hallitse AI-taitoja parempaan LLM-kehitykseen

Tekoälytaidot ovat rakenteellisia työkaluja, jotka mahdollistavat LLM-mallien, kuten Claude, OpenAI ja Anthropic, tehtävien tehokkaan suorittamisen. Opi, miten ne toimivat, miten ne eroavat kehotteista, ja hyödynnä niitä videoiden ja kuvien luomisessa Pippitin avulla.

Hallitse tekoälytaidot paremman LLM-kehityksen tueksi
Pippit
Pippit
Feb 4, 2026
20 min

Tekoälytaidot ovat yhä tärkeämpiä, sillä työkalut kuten ChatGPT ja Claude ovat kaikkialla. Muutama vuosi sitten voisit vain kirjoittaa kysymyksen ja saada kelvollisia tuloksia. Mutta kun nämä mallit kehittyvät entistä tehokkaammiksi, kasvaa kuilu AI:ta satunnaisesti käyttävien ja niiden välillä, jotka todella osaavat työskennellä sen kanssa.

Siksi oikeiden generatiivisten tekoälytaitojen oppiminen on tärkeää. Tässä artikkelissa käsittelemme siis, mitä nämä taidot ovat, niiden yleiskuvaa eri LLM:issä sekä yhteisiä elementtejä. Vertaillemme niitä myös kehotteisiin.

Sisällysluettelo
  1. Mitä ovat tekoälytaitot?
  2. Kuinka luoda tekoälytaitoja eri LLM:issä
  3. Yhteisiä elementtejä kaikissa LLM-taidoissa
  4. Mikä on ero tekoälytaitojen ja kehotteiden välillä?
  5. Nopea katsaus Pippit AI:hin: tekoälykehotteiden visualisointi LLM:issä
  6. Johtopäätös
  7. UKK

Mitä ovat tekoälytaidot?

Tekoälytaidot ovat loogisia osia ja sääntöjä, joita LLM tai agentti voi käyttää yhä uudelleen. Ne ovat jäsenneltyjä yksiköitä, jotka kertovat mallille, miten suorittaa tai tehdä tietty työ. Tämä on erilaista kuin pelkkä kehotteen kirjoittaminen joka kerta. Taito sijaitsee kansiossa tai tiedostossa, ja tekoäly voi ladata sen, kun tehtävä vastaa taitoa.

Clauden tapauksessa taito on kansio, jossa on ohjeita ja mahdollisesti koodia. Claude skannaa taitoja, jotka se tuntee, ja lataa vain tarvitsemansa, kun pyydät sitä suorittamaan tehtävän.

Myös OpenAI Codex antaa sinun luoda taitoja. Nämä ovat paketteja, joilla on nimi, kuvaus ja ohjeet, joita Codex voi käyttää. Codex voi valita taiton työnkulkuun automaattisesti tai kun pyydät sitä käyttämään yhtä.

Tässä näkymässä taidot auttavat LLM:ää toimimaan vähemmän pelkän kirjoittamasi yksittäisen kehotteen perusteella ja enemmän kuin työntekijä, joka käyttää jo tuntemiaan työkaluja.

AI-taidot
  • Tehtävien automatisointi

Taitojen avulla malli voi muistaa, miten toistuvia tehtäviä suoritetaan. Esimerkiksi taito voi opettaa agentille, miten raportti muotoillaan, diaesitys luodaan tai koodin laatu tarkistetaan. Kerran luodun taidon jälkeen sinun ei tarvitse kirjoittaa ohjeita uudelleen joka kerta. Agentti voi nähdä taidon ja seurata sitä.

  • Työkalujen käyttö

Agenttien täytyy työskennellä ulkoisten työkalujen kanssa toimiakseen maailmassa. Taidot mahdollistavat usein agenttien käyttää näitä työkaluja määritellyllä tavalla. Taito voi sisältää koodia tai skriptejä tai tietää, miten palvelu, API tai työkalu otetaan käyttöön. Kun agentti kohtaa vaiheen, joka vaatii työkalun, taito ohjaa sitä. Tämä tekee toiminnoista toistettavia ja vähentää satunnaisia kutsuja ad-hoc -kehotuksista.

  • Muistin käyttö

Muisti agenteissa tarkoittaa kykyä tallentaa ja hyödyntää tietoa yhden kehotuksen ulkopuolella. Taidot voivat auttaa tässä tallentamalla menettelytavat, mieltymykset tai työkulun vaiheet. Agentit voivat tuoda aiempien tehtävien tärkeät tiedot takaisin kehotteeseen tarvittaessa. Muisti auttaa säilyttämään jatkuvuuden pidemmissä tehtävissä tai silloin kun agentin täytyy seurata tilaa ajan kuluessa.

  • Monivaiheinen päättely

Suuret kielimallit suoriutuvat paremmin, kun ne jakavat työn osiin. Taidot tukevat tätä ajatusta tarjoamalla mallin tai ohjeet, jotka ohjaavat agenttia sarjan vaiheiden läpi. Ne varmistavat, että agentti ei arvaa jokaista vaihetta uudelleen alusta alkaen.

Päättelylogiikkaa käyttävät agentit käyttävät taitoja päättääkseen, mitä vaihetta tehdä seuraavaksi, mitä kutsua ensin ja kuinka yhdistää tulokset yhdestä vaiheesta toiseen.

  • Agenttityönkulut

Agentin työnkulku on tehtävien ja tarkistusten sarja, joka ratkaisee laajemman tehtävän. Taidot antavat agenteille tunnettuja tapoja käsitellä osia työnkulusta. Sekä Claude- että Codex-malleissa voit pinota tai yhdistää taitoja, jolloin agentti siirtyy yhdestä vaiheesta seuraavaan ilman, että sinun täytyy kirjoittaa ohjeet uudelleen. Agentti voi lukea taidon kuvauksen, ladata sen säännöt ja tehdä työn kontekstissa.

Esimerkiksi työnkulku voi alkaa datan puhdistuksesta, siirtyä sitten analyysiin ja lopuksi raportointiin. Jokainen osa voi olla taito. Agentti kiinnittää jokaisen vaiheen taitokohtaisiin ohjeisiin.

Kuinka luoda AI-taitoja eri LLM-malleissa

AI-mallit kehittyvät älykkäämmiksi oppimaan erityisiä tehtäviä. Sen sijaan, että kirjoittaisit samat ohjeet uudelleen ja uudelleen, voit nyt opettaa nämä mallit kerran. Tässä kohtaa taidot tulevat mukaan. Se muuttaa ihmisten tapaa työskennellä tekoälyn kanssa. Kukin yritys tekee sen hieman eri tavalla, kuitenkin. Katsotaanpa, kuinka Claude, OpenAI ja Anthropic kukin käsittelevät tätä.

Claude

Claudessa taito on kansio, jossa on tiedosto nimeltä SKILL.md. Claude lukee nimen ja kuvauksen käynnistyksen yhteydessä. Kun tehtävä vaikuttaa vastaavan kuvausta, Claude lataa täydelliset ohjeet. Tiedostossa täytyy ilmoittaa, mitä taito tekee ja missä tilanteissa Claude sen käyttää.

Kuinka luoda taitoja esimerkkitaitojen avulla Claude-sovelluksessa?

Noudata vaiheittaista opasta luodaksesi nopeasti taidon Claude-sovelluksessa sen esimerkkitaitojen avulla.

    vaihe 1
  1. Avaa Claude ja napsauta "Asetukset"

Kirjaudu sisään Claude-sovellukseen, ja päärajapinnassa napsauta profiiliasi löytääksesi asetuspainikkeen. Napsauta sitä siirtyäksesi Asetusten käyttöliittymään.

Avaa Claude aloittaaksesi
    vaihe 2
  1. Valitse esimerkkitaitosi

Napsauta "Ominaisuudet" löytääksesi "Esimerkkitaitoja," joissa on useita esimerkkejä, joita voit kokeilla keskustelussasi. Selaa suosikkejasi ja napsauta liukupainiketta aktivoidaksesi ne.

Etsi esimerkkitaidot
    vaihe 3
  1. Kokeile esimerkkitaitoa chatissasi

Kun olet aktivoinut esimerkkitaidot, voit käyttää niitä chatissasi. Napsauta "Kokeile chatissa" aloittaaksesi luomisen.

Kokeile taitoesimerkkiäsi

Claude alkaa analysoida ja lukea taitoa ymmärtääkseen sen ominaisuudet ja käytännöt, ja suorittaa työnkulun taitosisällön mukaisesti. Odota hetki, jotta Claude voi viimeistellä analyysin ja luomisen. Voit sitten tarkistaa ja ladata tuloksen.

Tarkista taidon tulos

Kuinka luoda mukautettu taito Claudeen?

Tässä ovat viitteet mukautetun taidon luomiseen Claudeen.

    vaihe 1
  1. Siirry asetuksiin lisätäksesi mukautetun taitosi

Avaa \"Kyvykkyydet\" Asetukset-käyttöliittymässä ja napsauta \"Lisää\" luodaksesi mukautetun taitosi. Kun avaat sen, näet kolme vaihtoehtoa: 1. Luo Claudella, mikä tarkoittaa, että voit antaa Clauden luoda mukautetun taidon antamalla tarkat ohjeet. 2. Kirjoita taito-ohjeet, mukaan lukien taitosi nimi, kuvaus ja ohjeet. 3. Lataa taito, jonka avulla voit ladata luomasi taitotiedoston.

Lisää mukautettu taitosi
    vaihe 2
  1. Luo oma räätälöity taito

Voit valita luontimetodin tarpeidesi mukaan. Tässä valitsen "Kirjoita taito-ohjeet" esimerkiksi. Haluan, että Claude auttaa suunnittelemaan lentokoneen suunnittelun luovien elokuvahahmojen julisteiden tekemiseksi, painottaen luovuutta, rohkeita mutta tasapainoisia värejä sekä kunnianosoitusta joillekin klassisille elokuville. Alla oleva kuva näyttää ohjeet, jotka annoin Claudelle.

Kirjoita taito-ohjeet
    vaihe 3
  1. Kokeile luotua taitoa

Kun räätälöity taito on vahvistettu, löydät taiton "Omat taidot" -paneelista. Paina liukupainiketta avataksesi sen. Toisin kuin esimerkkitaidot, mukautettu taito on täysin muokattavissa. Nyt klikataan "Kokeile chatissa" nähdäksesi, mitä tapahtuu.

Tarkista mukautettu taito.

Analysoimalla taito-ohjeistuksia Claude luo AI-taitojen vaatimusten ja kuvauksen perusteella AI-generointipaneelin yhdenmukaista luomista varten. Se tarjoaa useita klassisia elokuvatyyli-vaihtoehtoja julistesuunnitteluun.

Tarkista mukautettu taito.

Eri taito-ohjeet tuottavat erilaisia tuloksia. Voit myös käyttää mukautettuja AI-taitojasi moniin tehtäviin, kuten brändin johdonmukaisuuden ylläpitämiseen, data-analytiikkaan ja työnkulun organisointiin. Toivottavasti opit hyvin ymmärtämään ja osaamaan luoda mukautetun taidon Claudessa tämän oppaan avulla.

Luo tulos

OpenAI

OpenAI:n Codex-agentti tukee myös taitoja. Codexissa taidot noudattavat samaa ajatusta: kansio ohjeineen, jonka agentti voi ladata tarvittaessa. Voit käyttää sisäänrakennettua työkalua taitojen luomisessa. Uudet taidot auttavat Codexia suorittamaan toistuvia tehtäviä ilman, että koko kehotetta tarvitsee kirjoittaa uudelleen joka kerta.

OpenAI määrittelee taidot uudelleenkäytettäviksi kokonaisuuksiksi. Jokainen sisältää nimen, lyhyen kuvauksen ja tehtävän vaiheet. Codex tarkastelee kuvauksia ja valitsee taitoja, kun käyttäjän pyyntö vastaa niitä. Standardi perustuu jaettuun Agent Skills -muotoon.

Kuinka luoda AI-taitoja OpenAI:ssa?

Voit joko antaa Codexin luoda alkuperäiset tiedostot puolestasi tai rakentaa taidon itse.

    askel 1
  1. Käytä taitojen luontityökalua

Käytä sisäänrakennettua taitojen luontityökalua suorittamalla tämä Codex CLI:ssä tai IDE-laajennuksessa: $skill-creator

Voit lisätä kehotteen komennon jälkeen kuvaamaan, mitä taidon pitäisi tehdä. Luontityökalu kysyy, mitä taito tekee, milloin sen pitäisi suorittaa ja käyttääkö se pelkästään ohjeita tai koodia. Se luo sitten SKILL.md-tiedoston, jossa perusrakenne on jo valmiina.

Voit myös luoda taidon manuaalisesti, jos haluat täyden kontrollin tai mieluummin käytät editoria.

    askel 2
  1. Luo taitotiedostot

Jos teet sen itse, valitse paikka taitokansiolle tallentamiseksi:

  • Käyttöäsi varten luo kansio käyttäjän taitopolkuun (esimerkiksi ~/.codex/skills/<skill-name>).
  • Projektia varten luo se kyseisen arkiston .codex/skills/<skill-name>-kansioon. Luo sitten kyseiseen kansioon tiedosto nimeltä SKILL.md. Lisää kansion alkuun pieni määrä YAML-etumateriaalia, esimerkiksi näin:

--- name: <skill-name> description: <what the skill does and when to use it> ---

Lisää sen alle ohjeet tai esimerkit, joita taito tulee noudattamaan. Nämä ohjeet kertovat Codexille, miten toimia, kun taito käynnistyy.

    askel 3
  1. Lataa ja käytä taitoa

Kun tallennat SKILL.md-tiedoston, sinun on käynnistettävä Codex uudelleen, jotta se löytää uuden taitosi. Kun Codex käynnistyy uudelleen, se oppii taidon nimen ja kuvauksen ja tietää, milloin käyttää sitä, kun joku pyytää jotain, joka vastaa taidon tarkoitusta. Jos taitosi ei näy tai ei toimi automaattisesti, tarkista kolme asiaa: varmista, että tiedosto on oikeassa kansiossa, varmista, että kirjoitit SKILL.md täsmälleen oikein, ja varmista, että nimesi ja kuvauksesi eivät ole liian pitkiä tai väärin muotoiltuja.

Anthropic (taitojen luoja)

Anthropicin lähestymistapa taitoihin perustuu yksinkertaisiin tekstitiedostoihin. Nämä tiedostot noudattavat selkeää rakennetta eikä niiden käyttö vaadi monimutkaisia asetuksia. Claude löytää ne ja lataa ne vain tarvittaessa, joten tekoäly pysyy nopeana.

Jokainen taito sijaitsee omassa kansiossaan. Tärkein osa on SKILL.md-tiedosto. Tuo tiedosto alkaa YAML-etutiedoilla, jotka sisältävät kaksi vaadittua tietoa: nimi ja kuvaus. Loput tiedostosta sisältävät vaiheittaisen oppaan ja esimerkkejä taidon käytöstä. Taitoja voidaan myös liittää lisätiedostoihin samassa kansiossa, jos työ vaatii enemmän yksityiskohtia.

Kuinka luoda tekoälytaitoja Anthropicissa?

    vaihe 1
  1. Luo taitokansio

Aloita luomalla uusi kansio taidollasi. Käytä kansion nimessä kebab-case-muotoa, kuten project-planning-skill. Tässä kansiossa pääasiallisen tiedoston on oltava nimeltään SKILL.md. Tämä tiedosto on pakollinen ja kirjainkoolle herkkä.

    vaihe 2
  1. Kirjoita SKILL.md-tiedosto

Avaa SKILL.md ja aloita YAML-etuliitteellä. Tämä kertoo Claudelle, milloin taitoa käytetään.

Kirjoita etuliitteen alle selkeät ohjeet Markdown-muodossa. Selitä vaiheet, joita Claude seuraa, lisää käyttäjäpyyntöjen esimerkkejä ja sisällytä yleisiä virheitä sekä niiden korjauksia. Valinnaisia kansioita, kuten scripts/, references/ tai assets/, voidaan lisätä, jos taito vaatii koodia, dokumentteja tai malleja.

    vaihe 3
  1. Lataa ja testaa taito

Pakkaa taitokansio ja lataa se Claude.ai-ohjelmaan Asetukset → Taitot, tai sijoita se Claude Code -taitohakemistoon. Testaa taitoa latauksen jälkeen esittämällä siihen liittyviä kysymyksiä.

Yhteiset elementit kaikkialla LLM-taidoissa

    1
  1. Kansiorakenne

Jokainen LLM-taito sijaitsee omassa kansiossaan. Kansiossa on tiedosto nimeltä SKILL.md. Tämä tiedosto sisältää taitojen keskeisen sisällön. Voit myös sijoittaa lisähakemistoja samaan kansioon, jos taitosi tarvitsee enemmän resursseja, kuten koodia tai malleja. Kansion on oltava nimetty selkeästi, jotta tekoäly löytää sen ja lataa tarvittaessa.

    2
  1. SKILL.md-tiedosto

Jokaisen taidon ydin on SKILL.md-tiedosto. Agentit etsivät tätä tiedostoa ensin. Se kertoo järjestelmälle, mikä taito on ja kuinka työ tehdään. Sinun täytyy nimetä se täsmälleen SKILL.md isoin kirjaimin ja sijoittaa se kansion ylimmälle tasolle. Agentit jättävät kansion huomioimatta, jos tämä tiedosto puuttuu.

    3
  1. Metadata/YAML-etuliitetiedot

SKILL.md:n aivan yläosassa on jonkin verran metadataa. Tämä on kirjoitettu kielellä nimeltä YAML. Siinä on vähintään kaksi kenttää:

- nimi: taidon lyhyt nimi.

- kuvaus: pari lausetta, jotka selittävät, mitä taito tekee ja milloin sitä käytetään.

Kun agentit käynnistyvät, ne lukevat vain nimen ja kuvauksen selvittääkseen, mitkä taidot ovat saatavilla.

    4
  1. Ohjeet

Metatietojen alapuolelle kirjoitat varsinaiset ohjeet tavallisena tekstinä tai markdown-muodossa. Tämä osa kertoo agentille, miten tehtävä suoritetaan. Voit jakaa sen vaiheisiin, esimerkkeihin, vinkkeihin ja mihin tahansa ohjaukseen, jonka haluat. Agentit lukevat tämän osan vain, kun he päättävät käyttää taitoa. Tämä toimii tehokkaasti ja välttää koko tiedoston jatkuvan lataamisen.

    5
  1. Valinnaiset skriptit tai koodi

Voit lisätä kansioita, kuten skriptejä tai muita, taitokansioon, jos tehtäväsi tarvitsee enemmän koodia tai työkaluja. Nämä voivat sisältää oikeita kooditiedostoja, malleja tai asiakirjoja, joita tarvitset tarkastellessasi. Ne eivät ole välttämättömiä, mutta ne ovat hyödyllisiä, kun taito tarvitsee enemmän kuin vain kirjallisia ohjeita. Agentti lataa nämä tiedostot vain tarvittaessa.

Mikä on ero tekoälytaidoilla ja kehotteilla?

Nyt kun tiedät, mikä ero on tekoälytaidoilla ja kehotteilla, tutustutaan siihen, miten voit käyttää tekoälyn tuottamia kehotteita visuaalisen sisällön luomiseen Pippitillä.

Nopea katsaus Pippit AI: visualisoi AI-kehotteet LLM:issä

Pippit on tekoälytyökalu, jonka avulla voit luoda kuvia, videoita ja suunnitelmia yhdessä paikassa. Se toimii agenttina eri tiloissa, joten voit ohjata sitä selkeillä ohjeilla ja saada tuloksia, jotka vastaavat ideaasi.

AI-taidot kertovat LLM:ille, miten ajatella, mitä vaiheita seurata ja mitä tyyliä käyttää. Kun olet määrittänyt nämä taidot, saamasi kehotteet ovat selkeämpiä ja hyödyllisempiä. Voit ottaa nämä kehotteet ja käyttää niitä Pippitissä.

Sen tekoälypohjainen videontekijä tai tekoälypohjainen suunnitteluagentti skannaa kehotteesi ja luo korkealaatuista sisältöä. Koska Pippit toimii useilla tekoälytiloilla, voit kokeilla samaa taitopohjaista kehotetta eri tavoilla ja säätää tulosta, kunnes se vastaa tavoitettasi.

Pippitin kotisivu

Miksi valita Pippit luomiseen LLM:ien avulla

    askel 1
  1. Nopea vastaus LLM:n tuottamiin tekoälykyselyihin

AI-videogeneraattori Pippitillä hyväksyy tekstikyselyt ja LLM-tulot sekä tuotelinkit, kuvat, asiakirjat ja videoleikkeet videoiden luomiseen. Alusta tukee tekoälymalleja, mukaan lukien Veo 3.1, Sora 2, Lite-tila ja Agent-tila, jotka muuntavat minkä tahansa syötteen mukaansatempaavaksi videosisällöksi automatisoiduilla käsikirjoituksilla, kertojaäänillä ja tekstityksillä. Voit jopa luoda videoita, joissa on digitaalisia avatareja yli 25 kielellä, ja ne sisältävät musiikkia, siirtymiä, tehosteita ja muokattavia elementtejä ilman kuvausta tai laajaa editointikokemusta.

Mikä tahansa syöte videotykalulle
    askel 2
  1. Herätä tekoälykyselyt henkiin oikeilla kohtauksilla

Pippitillä on tekoälysuunnittelutyökalu, joka käyttää Seedream 4.5:tä tai Nano Banana Pro:ta luodakseen kuvituksia, markkinointikuvia, taidetta ja muita kuvia ideasi ja vertailukuvien pohjalta. Voit asettaa kuvasuhteen, lisätä tekstiä kuviin kyselyiden avulla ja jopa käyttää ulkopiirtämistä, suurennustoimintoa, uudelleenpiirtämistä ja pyyhintävaihtoehtoja kuvien muokkaamiseen.

AI-suunnittelutyökalu Pippitissa
    vaihe 3
  1. Aikatauluta ja seuraa julkaisuja

Pippit tarjoaa automaattijulkaisijan ja analytiikkapaneelin, joiden avulla voit aikatauluttaa ja seurata sosiaalisen median julkaisujasi helposti. Voit suunnitella sisältöä jopa kuukaudeksi ja julkaista sen Facebookissa, Instagramissa tai TikTokissa. Alustan analytiikkapaneeli tarjoaa yksityiskohtaisia tietoja seuraajamäärän kasvusta, sitoutumismittareista, impressioista ja sisällön suorituskyvystä kaikilla liitetyillä alustoilla.

Analytiikkapaneeli

Kuinka muuttaa LLM:n tuottamat tekoälyehdotukset videoiksi Pippitin avulla

Seuraa näitä kolmea nopeaa vaihetta tuottaaksesi korkealaatuisia videoita tekoälyn ehdotuksilla esityksiin, sosiaalisen median julkaisuihin, mainoksiin ja muuhun.

    vaihe 1
  1. Avaa Videogeneraattori
  • Luo Pippit-tili. Käytä Google-, TikTok- tai Facebook-kirjautumistasi. Mikä tahansa käy helpoimmin.
  • Napsauta \"Videogeneraattori\" vasemmasta paneelista.
  • Kirjoita LLM:ien avulla luotu videoidea tekstikenttään. Kehote voi olla tarkka. Älä vain sano \"tee markkinointivideo.\" Sano jotain kuten \"tuote-esittely sulavilla siirtymillä, kirkkailla väreillä ja modernilla musiikilla.\"
  • Mitä yksityiskohtaisempi olet, sitä paremmin Pippit ymmärtää mitä haluat. Ajattele kehotettasi taitokuvauksena. Se kertoo Pippitille tarkalleen milloin ja miten toimia.
AI-videogeneraattori
    vaihe 2
  1. Luo videot kehotteista
  • Napsauta "Lisää mediaa ja muuta", jos haluat ladata kuvia, videoleikkeitä tai referenssimateriaalia. Tämä on kuin taitoon lisätty "elementti". Tarjoat Pippitille tarvitsemansa raakamateriaalit.
  • Napsauta "Valitse malli." Valitse tarpeidesi mukaan. Lite-tila on nopea lyhyitä markkinointivideoita varten. Agent-tila on luova ja joustava. Veo 3.1 käsittelee realistisia videoita hyvin. Sora 2 luo huoliteltua sisältöä.
  • Jos valitset agent-tilan, lataa referenssivideo näyttämään Pippitille haluamasi tyyli.
  • Avaa "Mukauta videon asetukset." Määritä videon pituus. Valitse kielesi ääniohjauksia tai tekstityksiä varten.
  • Napsauta "Generoi." Pippit luo videosi. Se lisää animaatioita, siirtymiä ja tehosteita. Kaikki perustuu antamiisi ohjeisiin.
Videon luominen Pippitissä
    vaihe 3
  1. Vie ja jaa
  • Valitse "Muokkaa lisää" avataksesi muokkausliittymän ja tarkistaaksesi, mitä Pippit on luonut.
  • Voit vaihtaa taustoja, lisätä automaattisia tekstityksiä, leikata klippejä ja käyttää suodattimia. Pienet muutokset tekevät suuren eron.
  • Valitse "Lataa" tallentaaksesi videon tietokoneellesi.
  • Voit myös valita "Julkaise" jakaaksesi sen heti sinne, missä sitä tarvitaan.
Viedään luotu video

Kuinka luoda kuvia LLM-aihioiden avulla Pippitissä

Napsauta alla olevaa linkkiä rekisteröityäksesi ja käy sitten läpi nämä kolme nopeaa vaihetta luodaksesi kuvia, kuvituksia tai taideteoksia Pippitissä:

    vaihe 1
  1. Avoin tekoälysuunnittelu
  • Napsauta "Aloita ilmaiseksi" Pippitin verkkosivuston oikeassa yläkulmassa.
  • Rekisteröidy sähköpostillasi, Google-, Facebook- tai TikTok-tililläsi. Mikä tahansa sinulle sopii.
  • Klikkaa "Kuvastudio" kohdasta "Luo."
  • Klikkaa "AI-suunnittelu" kohdasta "Paranna markkinointikuvia."
  • Kirjoita kehotteesi. Ole tarkka siitä, mitä haluat. Kuvaile värit, tyyli, tunnelma ja yksityiskohdat. Mitä selkeämpi olet, sitä paremmin Pippit ymmärtää visiosi.
AI-suunnittelutyökalun käyttö
    vaihe 2
  1. Luo kuvia kehotteista
  • Klikkaa \"+\"-painiketta, jos haluat ladata viitekuvia Ehkä sinulla on esimerkkejä tyylistä, jonka haluat tavoittaa Ehkä haluat tiettyjä elementtejä, joita tekoälyn pitäisi käyttää inspiraationa
  • Klikkaa \"Mallia\" valitaksesi Seedreamin tai Nano Bananan välillä Kummallakin on erilaisia vahvuuksia Jos et ole varma, jätä asetus automaatille ja anna Pippitin päättää
  • Valitse tarvitsemasi kuvasuhde projektisi tarpeiden mukaan
  • Klikkaa \"Luo\" ja odota, kun Pippitin tekoäly luo kuvasi perustuen kaikkeen, mitä olet kuvannut
Kuvien luominen Pippitillä
    askel 3
  1. Vie laitteeseesi
  • Katso luodut kuvat läpi. Valitse se, joka on lähimpänä ajatustasi.
  • Käytä "Inpaint"-työkalua, jos haluat muuttaa kuvan tiettyjä osia. Ehkä kasvot eivät näytä oikeilta. Ehkä haluat vaihtaa objektin. Tämä työkalu antaa sinun korjata pieniä alueita ilman, että koko kuvaa tarvitsee luoda uudelleen.
  • Käytä "Outpaint"-työkalua ja valitse kuvasuhde tai koko, jos tarvitset lisää tilaa kuvan ympärille. AI täyttää uudet alueet alkuperäisen kuvan tyylin mukaisesti.
  • Valitse "Pyyhekumi" poistaaksesi kuvan oudot artefaktit tai virheet.
  • Skaalaa kuva, jos tarvitset paremman selkeyden ja terävämmät yksityiskohdat. Tämä on todella hyödyllistä, jos aiot tulostaa kuvan tai käyttää sitä suurella näytöllä.
  • Avaa "Lataa"-valikko ja valitse tiedostomuotosi. JPG on pienempi ja sopii useimpiin käyttötarkoituksiin. PNG säilyttää parempaa laatua ja tukee läpinäkyvyyttä, jos sitä tarvitset.
  • Päätä, haluatko vesileiman vai et, ja paina "Lataa" tallentaaksesi kuvasi tietokoneelle.
Muokkaa ja vie kuvasi Pippitistä.

Johtopäätös.

Tässä artikkelissa keskustelimme siitä, mitä tekoälytaitoja ovat ja annoimme yleiskatsauksen niistä eri LLM:issä, kuten Claude, OpenAI ja Anthropic. Tutustuimme myös taitojen yleisiin osiin, kuten kansiorakenteeseen, SKILL.md-tiedostoon, metadataan, ohjeisiin ja valinnaiseen koodiin. Näitte, miten tekoälytaitoja erottaa tavallisista kehotteista ja miksi ne tekevät tehtävistä uudelleenkäytettävämpiä ja jäsennellympiä. Näiden taitojen ymmärtäminen auttaa sinua luomaan parempaa sisältöä, automatisoimaan vaiheita ja saamaan johdonmukaisempia tuloksia tekoälyagenteilta. Nyt voit ottaa nämä jäsennellyt generatiiviset tekoälytaidot käyttöön ja soveltaa niitä käytännössä Pippit-palvelun avulla. Aloita Pippitin käyttö nyt.

Usein kysytyt kysymykset

    1
  1. Mitä ovat generatiiviset tekoälytaidot ja mihin niitä käytetään?

Generatiivisia tekoälytaitoja käytetään määrittelemään, miten tekoälyn tulisi ajatella, mitä vaiheita sen tulisi noudattaa ja millaista lopputulosta sen tulisi tuottaa. Ne muuttavat yksinkertaisen kehotteen jäsennellyksi prosessiksi, jota malli voi toistaa kirjoittamista, analyysiä, koodausta ja luovia tehtäviä varten. Terveydenhuollossa, rahoituksessa ja tieteessä generatiivinen tekoäly auttaa tehtävissä, kuten raporttien tiivistämisessä, tiedon analysoinnissa ja tutkimuksen tai diagnoosityön nopeuttamisessa. Pippitin AI-agentin avulla voit hyödyntää LLM:issä luomiasi ohjeita ja käyttää niitä Pippitissä luovan työnkulun yksinkertaistamiseksi.

    2
  1. Kuinka kauan kestää oppia tekoälytaitoja?

Tekoälytaitojen oppiminen voi kestää muutamia viikkoja perusymmärryksen saavuttamiseen ja muutamia kuukausia rakennettujen työnkulkujen ja uudelleenkäytettävien ohjeiden hallintaan. Monet aloittavat yksinkertaisella ohjelogiikalla ja siirtyvät hitaasti kohti monivaiheisia taitoja ja työkalujen käyttöä. Kun tiedät, kuinka oppia tekoälytaitoja ja kuinka kauan siihen menee, voit soveltaa oppimaasi käytännössä testaamalla rakennettuja ohjeitasi suoraan visuaalisissa projekteissa Pippitin avulla.

    3
  1. Mitkä ovat hyödyllisimmät generatiivisen tekoälyn taidot?

Hyödyllisimmät generatiivisen tekoälyn taidot sisältävät selkeän ohjeiden rakenteen, vaiheittaisen päättelyn, sisällön suunnittelun, tyylinhallinnan ja ohjeiden uudelleenkäytön kyvyn samanlaisiin tehtäviin. Nämä taidot antavat sinulle vakaat tulokset kirjoittamiseen, analysointiin, suunnitteluun ja automaatioon. Ne tukevat myös työskentelyä työkalujen kanssa, kontekstin hallintaa ja mallin ohjaamista pidempien työnkulkujen aikana.

    4
  1. Miten Claude'n taidot eroavat muista AI-taidoista?

Claude'n taidot keskittyvät ymmärtämään ja tuottamaan luonnollisia, hyödyllisiä ja turvallisia vastauksia, painottaen voimakkaasti päättelyä, tiivistämistä ja ohjeiden tarkkaa noudattamista. Verrattuna muihin tekoälyihin Claude on suunniteltu olemaan varovaisempi, välttämään haitallisia tulosteita ja käsittelemään vivahteikkaita tai monimutkaisia tehtäviä, kuten monivaiheista päättelyä tai arkaluonteisia aiheita. Vaikka monet tekoälymallit loistavat nopeudessa tai luovuudessa, Claude tasapainottaa hyödyllisyyden turvallisuuden ja selkeyden kanssa.

    5
  1. Auttavatko AI-taidot työn saamisessa?

AI-taidot voivat auttaa työpaikoissa, koska ne osoittavat, että osaat työskennellä modernien työkalujen kanssa ja antaa selkeitä ohjeita tekoälyjärjestelmille. Nämä taidot ovat hyödyllisiä rooleissa, kuten sisällöntuotanto, markkinointi, datatyö ja tuotiematiimit, joissa tekoäly on osa päivittäistä työtä. Voit osoittaa nämä taidot käytännössä käyttämällä Pippitiä. Kun muutat rakenteelliset kehotteesi videoiksi, kuviksi ja kampanjoiksi tekoälytyökaluilla.


Kysytyt ja trendikkäät