Scale AI es utilizado principalmente por equipos que desarrollan grandes sistemas de IA, pero no es adecuado para todos. En esta reseña, analizaremos lo que ofrece, sus fortalezas y debilidades, y quién se beneficia más al utilizarlo. Si tu enfoque se inclina más hacia la creación de contenido que hacia el desarrollo técnico de IA, también te presentaremos una opción más sencilla.
¿Qué es Scale AI?
Scale AI ofrece datos etiquetados y herramientas para entrenar modelos de inteligencia artificial. Se enfoca en gestionar y anotar grandes conjuntos de datos en formatos como imágenes, audio, video y texto. Las empresas utilizan su plataforma para entrenar sistemas en tareas como autos autónomos, mapeo, filtrado de contenido y procesamiento de lenguaje natural.
Confían en una mezcla de automatización y revisión humana para garantizar resultados precisos. Sus servicios respaldan un entrenamiento más rápido de modelos y mejor calidad de datos en diversas industrias, incluyendo defensa, finanzas y logística.
¿Qué hace Scale AI?
Scale AI trabaja con empresas que entrenan sistemas de inteligencia artificial. Para hacer eso bien, se enfocan en varias tareas centrales que mejoran cómo las máquinas entienden y responden a los datos. Desglosemos lo que hacen, paso a paso.
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- Annotación de datos y etiquetado
Primero, Scale AI da significado a los datos en bruto. Por ejemplo, una cámara captura miles de imágenes de calles. Esas imágenes por sí solas no significan mucho para una máquina. Entonces, Scale AI añade etiquetas como "auto," "peatón" o "semáforo" para mostrarle a la máquina qué hay en la imagen. Lo mismo ocurre con el audio, texto o video. Esta etiquetación permite que la IA aprenda patrones en datos del mundo real.
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- Evaluación y comparación de modelos
Scale AI realiza pruebas para evaluar el desempeño del modelo. Su equipo utiliza tanto verificaciones automatizadas como juicio humano para evaluar el resultado. Siguen un método de red teaming, lo que significa que intentan identificar brechas, debilidades o comportamientos riesgosos en las respuestas del modelo.
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- Creación de conjuntos de datos con inteligencia artificial generativa
Para modelos que generan nuevo contenido, como escribir respuestas o dibujar imágenes, los datos de entrenamiento son muy importantes. Scale AI crea conjuntos de datos de alta calidad y diseñados específicamente para adaptarse al tipo de salida que el modelo está destinado a producir. Estos conjuntos de datos no son aleatorios; están diseñados en función de los objetivos del proyecto, por lo que son más confiables durante el entrenamiento.
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- Curación y gestión de datos
En lugar de usar todo, Scale AI selecciona los datos para elegir solo lo que es realmente útil. Sus expertos revisan y prueban los datos, etiquetan solo lo necesario y omiten cualquier cosa que no aporte valor.
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- Integración de datos empresariales
Las empresas suelen almacenar información útil en diferentes sistemas. Scale AI reúne esos datos para que el modelo se entrene con una visión completa. De esta manera, el modelo maneja tareas complejas, ya que puede conectar ideas de diferentes fuentes en lugar de trabajar en fragmentos.
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- Aprendizaje por refuerzo a partir de la retroalimentación humana (RLHF)
Una vez que un modelo comienza a dar respuestas, los expertos de Scale AI prueban esas respuestas contra puntos de referencia claros. Por ejemplo, verifican si una respuesta realmente responde útilmente al aviso. En base a eso, brindan retroalimentación y califican las respuestas, lo cual mejora el desempeño del modelo con el tiempo.
Ventajas y desventajas de Scale AI
Aunque Scale AI es conocido por impulsar el desarrollo de la inteligencia artificial mediante la etiquetación de datos, el entrenamiento de modelos y el apoyo a la automatización a gran escala, tiene algunas ventajas y desventajas que debes conocer. Aquí hay un desglose rápido de lo que funciona bien y dónde podría quedarse corto.
- Gestión sólida: Su motor de datos se centra en seleccionar solo los puntos de datos más valiosos para el entrenamiento. Organiza segmentos útiles, que mejoran la calidad del aprendizaje y reducen el tiempo de entrenamiento.
- Soporte potente para IA generativa: La plataforma GenAI admite el procesamiento de lenguaje natural y la creación de imágenes. Incluye herramientas como el aprendizaje por refuerzo basado en retroalimentación humana (RLHF) y pruebas de modelos para garantizar que los resultados cumplan con los estándares de seguridad y calidad. Esta configuración es útil para equipos que trabajan en proyectos avanzados de IA.
- Compatibilidad con los principales marcos de ML: Scale AI funciona sin problemas con sistemas de aprendizaje automático, como Google Cloud, Azure y PyTorch. Eso significa que los equipos no tienen que cambiar sus herramientas. Pueden seguir utilizando plataformas conocidas mientras amplían su desarrollo de IA.
- Costo elevado: Los servicios ofrecidos, como etiquetado avanzado, pruebas de modelos y creación personalizada de conjuntos de datos, tienen un precio alto. Para startups o pequeñas empresas, esto podría ser un obstáculo, especialmente si los presupuestos son limitados.
- Complejidad técnica: Algunas herramientas y sistemas en la plataforma requieren conocimientos avanzados. Las empresas que no cuentan ya con expertos en IA podrían enfrentar una curva de aprendizaje pronunciada, lo que podría retrasar el progreso o requerir contrataciones adicionales.
¿Para quién es Scale AI?
- Científicos de datos: Si dedicas la mayor parte de tu tiempo a organizar, limpiar o etiquetar datos, Scale AI puede encargarse de esas tareas. Te ofrece conjuntos de datos listos para usar, para que no tengas que perder horas corrigiendo errores o clasificando archivos. De esta manera, te concentras en realizar experimentos y probar modelos, en lugar de lidiar con entradas desordenadas.
- Investigadores y ingenieros de IA: Cuando trabajas en modelos avanzados, como los LLM o visión por computadora, contar con los datos de entrenamiento adecuados es importante. Scale AI ofrece anotaciones detalladas, herramientas de evaluación y sistemas de retroalimentación para moldear el rendimiento de tu modelo. Puedes probar tus resultados, comparar resultados y ajustarlos en función de lo que funciona. Este enfoque es ideal cuando estás inmerso en el desarrollo de modelos.
- Grandes empresas de tecnología: OpenAI, Microsoft, Google, Meta y Uber dependen de Scale AI a gran escala. Estas marcas necesitan canalizaciones para datos de imagen, texto, audio y video, y Scale AI lo maneja todo.
- Empresas de comercio electrónico y minoristas: Las empresas de comercio electrónico y minoristas utilizan Scale AI para mejorar las búsquedas, asignaciones de categorías, motores de recomendación y visuales de productos.
Mientras Scale AI te proporciona los datos para entrenar modelos de aprendizaje automático para la creación de contenido, Pippit omite los pasos técnicos y te permite comenzar a crear contenido de marketing con IA de inmediato. Es una forma más rápida para que empresas y creadores se mantengan activos en línea, publiquen con más frecuencia y satisfagan la creciente demanda de contenido sin atascarse en el trabajo de fondo. Descubramos más:
Pippit: Una poderosa herramienta para escalar tu contenido con IA
Pippit es una herramienta de contenido impulsada por IA para mercadólogos, creadores y pequeños equipos que necesitan publicar contenido con frecuencia pero no tienen tiempo para empezar desde cero. Puedes usarla para crear videos atractivos, anuncios, carteles de ventas, imágenes de productos e incluso editar tus clips e imágenes con herramientas avanzadas de IA. También genera automáticamente guiones para tus videos y les añade voces con IA. También obtienes una herramienta fotográfica parlante con IA para convertir tus fotos en un breve clip.
3 pasos sencillos para usar Pippit y crear videos para diversos usos
Puedes hacer clic en el botón "Crear videos con IA" para registrarte en Pippit y luego crear contenido de video con estos tres pasos:
- PASO 1
- Generar contenido
Después de registrarte y acceder al panel de control, haz clic en "Video de marketing" para abrir la interfaz de generación de videos. Aquí puedes escribir tu texto descriptivo para describir tu idea, agregar un enlace de producto o cargar tus archivos multimedia y un documento para que la IA lo convierta en un video. También puedes elegir si deseas incluir un avatar de IA, configurar el idioma y seleccionar la duración. Luego, haz clic en "Generar" para comenzar a configurar la información necesaria.
- PASO 2
- Editar y personalizar
Ve a la sección \"Más información\" para agregar cualquier aspecto destacado que desees incluir en el video, como una característica del producto, una oferta especial o un detalle de envío. Puedes seleccionar un estilo de guion de la lista o escribir uno tú mismo. Después de eso, elige un avatar, selecciona una voz, configura la relación de aspecto y confirma la duración del video. Haz clic en \"Generar\" nuevamente y Pippit creará varios videos para que elijas.
- PASO 3
- Exportar y compartir
Previsualiza los videos y haz clic en \"Edición rápida\" para ajustar su contenido multimedia, guion, voz y avatar, o haz clic en \"Exportar\" bajo el que prefieras. Elige la resolución, el formato, la marca de agua, la velocidad de fotogramas y la configuración de calidad. Luego, haz clic en "Descargar" para guardarlo en tu dispositivo. Una vez que esté listo, abre la barra de tareas en Pippit y haz clic en "Publicar" para programar directamente la publicación en tus cuentas sociales conectadas.
Pasos rápidos para crear imágenes de productos llamativas usando Pippit
Para crear fotos de productos con Pippit, regístrate con el siguiente enlace y sigue estos tres pasos rápidos:
- PASO 1
- Sube la foto del producto
Desde la página de inicio de Pippit, haz clic en "Foto de producto". Puedes arrastrar y soltar tu imagen en el espacio de trabajo o hacer clic en el botón "+" para subirla desde tu computadora.
- PASO 2
- Crear imágenes del producto
Tan pronto como se suba tu foto, Pippit elimina el fondo. Haz clic en "Color de fondo" para agregar un color sólido o mantenerlo transparente. Para un entorno más dinámico, elige "Fondo de IA," selecciona una escena y haz clic en "Generar." Para convertirlo en un póster de ventas, ve a la pestaña "Póster." Ingresa un breve texto, elige el estilo y tipo de póster, marca "Diseño para póster" y presiona "Generar."
- PASO 3
- Exportar a tu dispositivo
Selecciona el póster que prefieras y haz clic en "Descargar" en la parte superior derecha. Ajusta el formato, tamaño y configuraciones de la marca de agua según lo necesites, luego haz clic en "Descargar" nuevamente para guardarlo en tu dispositivo.
Características clave de Pippit AI
Pippit reúne herramientas que simplifican la creación de contenido para marketers, equipos pequeños y creadores individuales. Todo funciona en un solo lugar, lo que te permite pasar menos tiempo cambiando entre aplicaciones y más tiempo planificando tu próxima publicación. Aquí tienes una vista más detallada de sus características clave:
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- Solución de video potente
Si trabajas frecuentemente con enlaces de productos, imágenes sin procesar o archivos de blog, el generador de videos AI de Pippit los convierte en videos cortos y de marca. Solo ingresas un prompt y eliges la voz, el guion, el idioma y el avatar. Luego, lo organiza todo en un formato listo para anuncios o publicaciones. Esto funciona bien cuando necesitas videos rápidos y repetibles que aún conecten con tu mensaje.
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- Espacio inteligente para edición de videos e imágenes
Cuando estás editando contenido, los pequeños cambios importan. Puedes recortar clips, habilitar el seguimiento de cámara, eliminar y reemplazar el fondo y corregir problemas de iluminación en unos pocos clics. También obtienes herramientas de redimensionamiento con IA, una opción incorporada para transcribir audio a texto y agregar subtítulos a los videos, un eliminador de ruido de fondo en videos, un editor de audio para modificar la música o los ajustes del locutor, y una herramienta de retoque para eliminar cualquier imperfección en el rostro del sujeto.
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- Activos preaprobados para la creación de contenido
Pippit incluye plantillas listas para usar diseñadas para diferentes tipos de negocios. Selecciona la que se adapte a tu idea y luego modifica el texto, los colores y las imágenes para que coincidan con tu producto o campaña. Cada activo está aprobado para uso comercial, por lo que no tendrás que preocuparte por problemas de derechos de autor al publicar.
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- Publicador automático y analíticas
Pippit se conecta directamente con tus cuentas de Facebook, TikTok e Instagram. Tú eliges la hora de publicación, y todo se publica desde el mismo panel. Después de eso, la pestaña de análisis rastrea cómo se desempeña cada publicación. Ves clics, vistas, me gusta, compartidos y otros datos que muestran qué funciona y qué no.
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- Generador de carteles de ventas
Para promociones rápidas o anuncios listos para imprimir, la herramienta de carteles de Pippit se encarga del diseño. Solo escribe unas palabras o carga una imagen de muestra, elige tu tamaño y genera un banner o volante. Es una forma práctica de preparar visuales de ventas sin usar aplicaciones de diseño o plantillas que no coincidan con tu campaña.
Conclusión
En este artículo, hemos explorado qué es Scale AI y qué hace. También hemos revisado sus pros y contras y discutido para quién es adecuado. Pero si tu enfoque es la creación de contenido, no el entrenamiento profundo de IA, Pippit ofrece herramientas listas para usar para editar medios, generar videos, crear carteles de IA y publicar en diferentes plataformas. Comienza a usar Pippit hoy y transforma tus ideas de contenido en publicaciones listas para compartir en minutos.
Preguntas frecuentes
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- ¿Quiénes son los principales competidores de Scale AI?
Algunos de los principales competidores de Scale AI incluyen Labelbox, Snorkel AI, Appen y Amazon SageMaker. Cada una de estas plataformas se centra en diferentes partes del proceso de desarrollo de IA. Estas plataformas se enfocan ampliamente en el entrenamiento y la ampliación de sistemas de IA. Pero no todos los equipos necesitan construir modelos desde cero. Si trabajas en marketing, contenidos visuales para productos o redes sociales, tus prioridades son diferentes. Ahí es donde entra Pippit. Omite la configuración y te brinda herramientas prácticas para generar contenido listo para publicar, compartir o reutilizar en un solo flujo.
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- ¿Qué es la valoración de Scale AI?
Scale AI alcanzó una valoración de $13.8 mil millones en su ronda de financiación Serie F en mayo de 2024 tras recaudar $1 mil millones. A principios de 2025, surgieron discusiones sobre aumentar eso a $25 mil millones a través de una posible oferta de compra. Luego, en junio de 2025, Meta invirtió alrededor de $14.3 mil millones para adquirir el 49% de la empresa, lo que duplicó su valoración a aproximadamente $29 mil millones. Si tu objetivo principal se centra en la creación de contenido, y no en gestionar infraestructura profunda de IA, Pippit te ofrece un enfoque más simple y rápido. Ofrece herramientas de IA que te permiten generar videos, producir publicaciones para redes sociales y diseñar carteles desde un solo lugar.
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- ¿Qué empleos hay disponibles en Scale AI?
Scale AI contrata para roles de ingeniería, producto, operaciones e investigación. Encontrarás empleos como Ingeniero en Aprendizaje Automático, Ingeniero en IA Aplicada, Ingeniero Senior de Software (GenAI), Gerente de Producto para Generative AI, y varios roles orientados a empresas que incluyen Ejecutivo de Cuentas y Gerente de Operaciones. Estas ofertas abarcan ubicaciones como San Francisco, Nueva York, Londres, Seattle y más. La compañía también ofrece pasantías y roles de nivel junior en investigación de ML e ingeniería de software y roles especializados en finanzas, cumplimiento y marketing en oficinas globales. Si tu enfoque está más en crear contenido que en gestionar infraestructura de IA, Pippit traslada el enfoque del desarrollo en backend a la creatividad en frontend. Proporciona herramientas listas para usar en edición de video e imágenes, generación de carteles, calendario de redes sociales y análisis para dar vida a las ideas de forma rápida y clara.
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- ¿Cómo son las reseñas de Scale AI?
Scale AI recibe una mezcla de opiniones. Algunos usuarios destacan su tecnología avanzada y los sólidos resultados que ofrece en los proyectos de IA. Otros señalan desafíos relacionados con el equilibrio entre trabajo y vida personal, las expectativas de ritmo acelerado y problemas de gestión. Mientras muchos valoran los datos de alta calidad y el enfoque colaborativo del equipo, algunos encuentran la plataforma compleja y mencionan que lleva tiempo familiarizarse con las herramientas. Pippit toma un camino diferente. Evita la configuración tecnológica pesada y te ofrece herramientas rápidas de IA para crear y compartir contenido.