Domina habilidades de IA para un mejor desarrollo de LLM

¿Qué son las habilidades de IA?

Las habilidades de IA son fragmentos de lógica y reglas que un LLM o agente puede utilizar repetidamente. Son unidades estructuradas que indican al modelo cómo realizar o completar cierto trabajo. Esto es diferente de simplemente escribir un comando cada vez. Una habilidad se encuentra en una carpeta o archivo, y la IA puede cargarla cuando la tarea coincide.

Para Claude, una habilidad es una carpeta con instrucciones y código opcional. Claude analiza las habilidades que conoce y carga solo lo necesario cuando se le solicita realizar una tarea.

OpenAI Codex también permite crear habilidades. Estos son paquetes con un nombre, descripción e instrucciones que Codex puede utilizar. Codex puede elegir una habilidad para un flujo de trabajo automáticamente o cuando le indiques que utilice una.

En esta vista, las habilidades permiten que un LLM actúe menos en el único mensaje que escribes y más como un trabajador que utiliza herramientas que ya sabe usar.

• Automatización de tareas

Las habilidades pueden hacer que el modelo recuerde cómo realizar trabajos repetitivos. Por ejemplo, una habilidad podría indicar a un agente cómo formatear un informe, crear una presentación o verificar la calidad del código. Una vez que esa habilidad existe, no necesitas reescribir las instrucciones cada vez. El agente puede ver la habilidad y seguirla.

• Llamada de herramientas

Los agentes necesitan trabajar con herramientas externas para actuar en el mundo. Las habilidades permiten que el agente use estas herramientas de una manera definida. Una habilidad puede contener código o scripts, o saber cómo invocar un servicio, API o herramienta. Cuando un agente llega a un paso que requiere una herramienta, la habilidad lo guía. Esto hace que las acciones sean repetibles y reduce las llamadas aleatorias de solicitudes improvisadas.

• Uso de memoria

La memoria en los agentes significa la capacidad de guardar y reutilizar información más allá de una sola solicitud. Las habilidades pueden ayudar con esto al almacenar procedimientos, preferencias o pasos para un flujo de trabajo. Los agentes pueden recuperar información relevante de tareas pasadas en el mensaje cuando sea necesario. La memoria ayuda con la continuidad en trabajos más largos o cuando un agente debe rastrear el estado con el tiempo.

• Razonamiento de múltiples pasos

Los modelos de lenguaje grandes funcionan mejor cuando dividen el trabajo en partes. Las habilidades respaldan esta idea al proporcionar un plano o instrucciones que guían al agente a través de una serie de pasos. Se aseguran de que el agente no adivine cada paso desde cero.

Los agentes con lógica de razonamiento usan habilidades para decidir qué paso tomar a continuación, qué llamar primero y cómo vincular los resultados de un paso a otro.

• Flujos de trabajo del agente

Un flujo de trabajo de agente es una secuencia de tareas y verificaciones que resuelven un trabajo más grande. Las habilidades brindan a los agentes formas conocidas de manejar parte de ese flujo de trabajo. En ambos, Claude y Codex, puedes apilar o combinar habilidades, para que un agente pase de un paso al siguiente sin necesidad de reescribir las instrucciones. El agente puede leer la descripción de una habilidad, cargar sus reglas y trabajar en contexto.

Por ejemplo, un flujo de trabajo podría comenzar con limpieza de datos, luego pasar al análisis y después a la generación de reportes. Cada parte podría ser una habilidad. El agente vincula cada paso a lo que dice la habilidad.

Cómo crear habilidades de inteligencia artificial en diferentes LLMs

Los modelos de IA se están volviendo más inteligentes para aprender tareas específicas. En lugar de escribir las mismas instrucciones una y otra vez, ahora puedes enseñar estos modelos una sola vez. Aquí es donde entran las habilidades. Está cambiando cómo las personas trabajan con la IA. Cada empresa lo está haciendo de manera un poco diferente, sin embargo. Veamos cómo Claude, OpenAI y Anthropic manejan esto.

Claude

En Claude, una habilidad es una carpeta con un archivo llamado SKILL.md. Claude lee el nombre y la descripción al iniciar. Cuando una tarea parece coincidir con la descripción, Claude carga las instrucciones completas. El archivo debe indicar qué hace la habilidad y en qué situaciones Claude debe usarla.

¿Cómo crear habilidades con habilidades de ejemplo en Claude?

Sigue la guía paso a paso para crear rápidamente una habilidad en Claude con sus habilidades de ejemplo.

paso 1
1. Accede a Claude y haz clic en "Configuración"

Inicia sesión en tu Claude y, en la interfaz principal, haz clic en tu perfil para encontrar el botón de configuración. Haz clic en él para entrar en la interfaz de Configuración.

paso 2
1. Elige tus habilidades de ejemplo

Haz clic en "Capacidades" para descubrir "Habilidades de ejemplo," donde hay varios ejemplos que puedes probar en tu Chat. Explora los que te gusten y haz clic en el botón deslizante para activarlos.

paso 3
1. Prueba la habilidad de ejemplo en tu chat.

Después de activar las habilidades de ejemplo, puedes usarlas en tu chat. Haz clic en "Probar en el chat" para comenzar tu creación.

Claude comenzará a analizar y leer la habilidad para entender sus capacidades y prácticas, y ejecutará el flujo de trabajo basado en el contenido de la habilidad. Espera unos segundos para que Claude termine el análisis y la creación. Luego podrás verificar y descargar el resultado.

¿Cómo crear una habilidad personalizada en Claude?

Aquí están las referencias para crear una habilidad personalizada en Claude.

paso 1
1. Ve a la configuración para añadir tu habilidad personalizada

Accede a "Capacidades" en la interfaz de Configuración y haz clic en "Añadir" para crear tu habilidad personalizada. Una vez que lo abras, verás tres opciones: 1. Crear con Claude, lo que significa que puedes permitir que Claude cree una habilidad personalizada para ti proporcionando indicaciones detalladas. 2. Escribir instrucciones para la habilidad, incluyendo el nombre, descripción e instrucciones de la habilidad. 3. Subir una habilidad, lo que te permite subir tu archivo de habilidad creado.

paso 2
1. Crea tu habilidad personalizada

Puedes elegir un método de creación según tus necesidades. Aquí, elijo "Escribir instrucciones de habilidades" como un ejemplo. Quiero que Claude ayude a diseñar un diseño de carteles de personajes creativos para películas, destacando la creatividad, colores audaces pero equilibrados, y un homenaje a algunas películas clásicas. La imagen a continuación muestra las instrucciones que le di a Claude.

paso 3
1. Prueba la habilidad creada

Después de confirmar la habilidad personalizada, puedes encontrarla en el panel "Tus habilidades". Haz clic en el botón deslizante para abrirlo. A diferencia de las habilidades de ejemplo, la habilidad personalizada es completamente editable. Ahora hagamos clic en "Probar en el chat" para ver qué sucederá.

Al analizar las instrucciones de la habilidad, Claude, basado en los requisitos y la descripción de las habilidades de IA, crea un panel de generación de IA para la creación consistente. Ofrece varias opciones de estilo clásico de películas para el diseño de pósteres.

Diferentes instrucciones de habilidad generarán resultados diferentes. También puedes usar tus habilidades de IA personalizadas para hacer muchas cosas, como mantener la consistencia de la marca, análisis de datos y organización de flujos de trabajo. Espero que puedas obtener una buena comprensión y aprender cómo crear una habilidad personalizada en Claude a través de esta guía.

OpenAI

El agente Codex de OpenAI también admite habilidades. En Codex, las habilidades siguen la misma idea: una carpeta con instrucciones que el agente puede cargar bajo demanda. Puedes usar una herramienta integrada para ayudar a crear la habilidad. Las nuevas habilidades ayudan a Codex a realizar trabajos repetitivos sin reescribir el mensaje completo cada vez.

OpenAI define las habilidades como paquetes reutilizables. Cada uno contiene un nombre, una breve descripción y los pasos de la tarea. Codex revisa las descripciones y selecciona habilidades cuando una solicitud del usuario coincide con ellas. El estándar proviene del formato compartido de Habilidades del Agente.

Cómo crear habilidades de IA en OpenAI?

Puedes dejar que Codex genere los archivos iniciales por ti o construir la habilidad tú mismo.

paso 1
1. Usa un creador de habilidades

Usa el creador de habilidades integrado ejecutando esto en la CLI de Codex o en la extensión del IDE: $skill-creator

Puedes agregar un mensaje después del comando para describir lo que la habilidad debe hacer. El creador preguntará qué hace la habilidad, cuándo debe ejecutarse y si utiliza solo instrucciones o código. Luego crea un archivo SKILL.md con la estructura básica ya establecida.

También puedes crear la habilidad manualmente si deseas tener control total o prefieres usar un editor.

paso 2
1. Configura los archivos de habilidades

Si lo haces tú mismo, elige un lugar para guardar la carpeta de la habilidad:

• Para uso personal, crea una carpeta en tu ruta de habilidades de usuario (por ejemplo, ~/.codex/skills/<skill-name>).
• Para un proyecto, créala dentro de la carpeta .codex/skills/<skill-name> en ese repositorio. Luego crea un archivo llamado SKILL.md dentro de esa carpeta. Pon una pequeña parte de encabezado en YAML al principio, como este:

--- name: <skill-name> description: <lo que hace la habilidad y cuándo usarla> ---

Debajo de eso, agrega las instrucciones o ejemplos que la habilidad debería seguir. Estas instrucciones le indican a Codex cómo actuar cuando se ejecuta la habilidad.

paso 3
1. Carga y usa la habilidad

Después de guardar tu archivo SKILL.md, necesitas reiniciar Codex para que pueda encontrar tu nueva habilidad. Una vez que Codex se reinicia, aprende el nombre y la descripción de la habilidad y sabe cuándo usarla siempre que alguien solicite algo que coincida con lo que hace la habilidad. Si tu habilidad no aparece o no funciona automáticamente, revisa tres cosas: asegúrate de que el archivo esté en la carpeta correcta, verifica que hayas escrito SKILL.md exactamente bien y asegúrate de que tu nombre y descripción no sean demasiado largos o estén mal formateados.

Anthropic (creador de habilidades)

El enfoque de Anthropic para las habilidades se basa en archivos de texto simples. Estos archivos siguen un diseño claro y no necesitan una configuración compleja. Claude los encuentra y los carga solo cuando es necesario, por lo que la IA se mantiene rápida.

Cada habilidad vive en una carpeta. La parte clave es un archivo SKILL.md. Ese archivo comienza con materia inicial YAML que contiene dos piezas de información requeridas: nombre y descripción. El resto del archivo incluye la guía paso a paso y ejemplos de cómo usar la habilidad. Las habilidades también pueden referenciar archivos adicionales en la misma carpeta si el trabajo necesita más detalles.

¿Cómo crear habilidades de inteligencia artificial en Anthropic?

Paso 1
1. Crear la carpeta de la habilidad

Comienza creando una nueva carpeta para tu habilidad. Usa kebab-case para el nombre de la carpeta, como project-planning-skill. Dentro de esta carpeta, el archivo principal debe llamarse SKILL.md. Este archivo es obligatorio y distingue entre mayúsculas y minúsculas.

paso 2
1. Escribe el archivo SKILL.md

Abre SKILL.md y comienza con YAML frontmatter. Esto le indica a Claude cuándo usar la habilidad.

Debajo del frontmatter, escribe instrucciones claras en Markdown. Explica los pasos que Claude debe seguir, añade ejemplos de solicitudes de usuarios e incluye errores comunes con sus soluciones. Se pueden agregar carpetas opcionales como scripts/, references/ o assets/ si la habilidad necesita código, documentos o plantillas.

paso 3
1. Sube y prueba la habilidad

Comprime la carpeta de habilidades y súbela a Claude.ai desde Configuración → Habilidades, o colócala en el directorio de habilidades de Claude Code. Después de subirla, prueba la habilidad haciendo preguntas que deberían activarla.

Elementos comunes en todas las habilidades de LLM

1
1. Estructura de carpetas

Cada habilidad de LLM vive en su propia carpeta. Dentro de esa carpeta, hay un archivo llamado SKILL.md. Este archivo contiene el contenido principal de la habilidad. También puedes agregar directorios adicionales en la misma carpeta si tu habilidad necesita más recursos, como código o plantillas. La carpeta debe ser nombrada de manera clara para que el agente pueda encontrarla y cargarla cuando sea necesario.

2
1. Archivo SKILL.md

El corazón de cada habilidad es el archivo SKILL.md. Los agentes buscan primero este archivo. Informa al sistema qué es la habilidad y cómo realizar el trabajo. Debes nombrarlo exactamente como SKILL.md con letras mayúsculas y colocarlo en el nivel superior de la carpeta. Los agentes ignoran la carpeta si falta este archivo.

3
1. Metadatos/YAML frontmatter

Hay algunos metadatos en la parte superior de SKILL.md. Esto está escrito en un lenguaje llamado YAML. Incluye al menos dos campos:

- nombre: el nombre corto de la habilidad.

- descripción: un par de oraciones que explican qué hace la habilidad y cuándo usarla.

Cuando los agentes se inician, solo leen el nombre y la descripción para determinar qué habilidades están disponibles.

4
1. Instrucciones

Debajo de los metadatos, escribes las instrucciones reales en texto plano o markdown. Esta parte le indica al agente cómo realizar la tarea. Puedes dividirlo en pasos, ejemplos, sugerencias y cualquier orientación que desees. Los agentes leerán esta parte solo cuando decidan usar la habilidad. Esto permite trabajar eficientemente y evita cargar todo el archivo todo el tiempo.

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1. Scripts o código opcionales

Puedes agregar carpetas como scripts u otros dentro de la carpeta de habilidades si tu tarea necesita más código o herramientas. Estas pueden contener archivos de código reales, plantillas o documentos que necesitas consultar. No son necesarios, pero son útiles cuando la habilidad requiere más que solo instrucciones escritas. El agente solo carga estos archivos cuando se necesitan.

¿Cuál es la diferencia entre habilidades de IA y prompts?

Ahora que conoces la diferencia entre habilidades de IA y prompts, exploremos cómo puedes usar prompts generados por IA para crear contenido visual con Pippit.

Una mirada rápida a Pippit AI: visualiza indicaciones de IA en LLMs

Pippit es una herramienta de IA que te permite crear imágenes, videos y diseños en un solo lugar. Funciona como un agente con diferentes modos, para que puedas guiarlo con instrucciones claras y obtener resultados que coincidan con tu idea.

Las habilidades de IA indican a los LLMs cómo pensar, qué pasos seguir y qué estilo usar. Después de configurar estas habilidades, las indicaciones que obtienes son más claras y útiles. Puedes tomar esas indicaciones y usarlas en Pippit.

Su generador de videos de IA o agente de diseño de IA analiza tu indicación y genera contenido de alta calidad. Como Pippit funciona en varios modos de IA, puedes probar la misma indicación basada en habilidades de diferentes maneras y ajustar el resultado hasta que se adapte a tu objetivo.

Por qué elegir Pippit para generar con LLMs

paso 1
1. Respuesta rápida a las indicaciones de IA generadas por LLMs

El generador de videos de IA en Pippit acepta indicaciones de texto e inputs de LLM, junto con enlaces de productos, imágenes, documentos y clips de video, para generar videos. La plataforma admite modelos de IA, incluidos Veo 3.1, Sora 2, el modo Lite y Agent mode, que convierten cualquier input en contenido de video atractivo con guiones automatizados, voces en off y subtítulos. Incluso puedes generar videos con avatares digitales en más de 25 idiomas, completos con música, transiciones, efectos y elementos personalizables, sin necesidad de filmar ni tener experiencia en edición extensa.

paso 2
1. Da vida a las indicaciones de IA con escenas reales

Pippit tiene una herramienta de diseño de IA que utiliza Seedream 4.5 o Nano Banana Pro para generar ilustraciones, imágenes de marketing, obras de arte y otras imágenes a partir de tu idea e imágenes de referencia. Puedes ajustar la relación de aspecto, agregar texto a las imágenes mediante indicaciones e incluso usar las opciones de expandir, mejorar, rellenar y borrar para editarlas.

paso 3
1. Programa y monitorea publicaciones

Pippit ofrece un auto-publicador y un panel de análisis, para que puedas programar y rastrear tus publicaciones en redes sociales con facilidad. Puedes planificar contenido para hasta un mes y publicarlo en Facebook, Instagram o TikTok. El panel de Análisis de la plataforma proporciona información detallada sobre el crecimiento de seguidores, métricas de interacción, impresiones y rendimiento de contenido en todas las plataformas conectadas.

Cómo convertir las indicaciones de IA generadas por LLMs en videos con Pippit

Sigue estos tres pasos rápidos para generar videos de alta calidad con indicaciones de IA en modelos de lenguaje grande para presentaciones, publicaciones en redes sociales, anuncios y más.

paso 1
1. Abre el generador de videos

• Regístrate para obtener una cuenta en Pippit. Usa tu inicio de sesión de Google, TikTok o Facebook. Lo que sea más fácil.
• Haz clic en "Generador de videos" en el panel izquierdo.
• Escribe tu idea de video generada por LLMs en el campo de texto. Tu indicación puede ser específica. No digas solo "haz un video de marketing." Di algo como "presentación de producto con transiciones suaves, colores brillantes y música moderna."
• Cuanto más detallado seas, mejor entenderá Pippit lo que quieres. Piénsalo como una descripción de habilidades. Le dice a Pippit exactamente cuándo y cómo trabajar.

paso 2
1. Generar videos a partir de indicaciones

• Haz clic en "Añadir medios y más" si deseas subir fotos, videoclips o material de referencia. Esto es como añadir "activos" a una habilidad. Estás proporcionando a Pippit los materiales básicos que necesita.
• Haz clic en "Elegir un modelo". Elige según lo que necesites. El modo Lite es rápido para videos de marketing rápidos. El modo Agente es creativo y flexible. Veo 3.1 maneja bien los videos realistas. Sora 2 crea contenido pulido.
• Si eliges el modo agente, sube un video de referencia para mostrarle a Pippit el estilo que deseas.
• Abre "Personalizar configuración de video". Establece la duración de tu video. Elige tu idioma para narraciones o subtítulos.
• Haz clic en "Generar". Pippit creará tu video. Añade animaciones, transiciones y efectos. Todo basado en las instrucciones que diste.

paso 3
1. Exportar y compartir

• Haz clic en "Editar más" para abrir la interfaz de edición y revisar lo que creó Pippit.
• Puedes cambiar fondos, agregar subtítulos automáticos, recortar clips y aplicar filtros. Pequeños ajustes marcan una gran diferencia.
• Haz clic en "Descargar" para guardar el video en tu computadora.
• También puedes hacer clic en "Publicar" para compartirlo de inmediato donde lo necesites.

Cómo crear imágenes con prompts generados por LLM en Pippit

Simplemente haz clic en el enlace a continuación para registrarte y luego sigue estos tres pasos rápidos para crear imágenes, ilustraciones o arte con Pippit:

paso 1
1. Diseño de Open AI

• Haz clic en "Comienza gratis" en la esquina superior derecha del sitio web de Pippit.
• Regístrate con tu correo electrónico, cuenta de Google, Facebook o TikTok. Lo que funcione mejor para ti.
• Haz clic en "Estudio de imágenes" bajo "Creación."
• Haz clic en "Diseño con IA" bajo "Eleva tus imágenes de marketing."
• Escribe tu instrucción. Sé específico sobre lo que deseas. Describe colores, estilo, estado de ánimo y detalles. Cuanto más claro seas, mejor Pippit entenderá tu visión.

paso 2
1. Crea imágenes a partir de instrucciones

• Haz clic en el botón "+" si deseas cargar imágenes de referencia. Tal vez tengas ejemplos del estilo que deseas lograr. Tal vez quieras incluir elementos específicos que la IA debería usar como inspiración.
• Haz clic en "Modelo" para elegir entre Seedream o Nano Banana. Cada uno tiene diferentes fortalezas. Si no estás seguro, déjalo en Auto y permite que Pippit decida.
• Elige la relación de aspecto que necesitas, según tu proyecto.
• Haz clic en "Generar" y espera mientras la IA de Pippit crea tu imagen con base en todo lo que describiste.

paso 3
1. Exportar a tu dispositivo

• Examina las imágenes que fueron generadas. Elige la que más se acerque a lo que tienes en mente.
• Usa "Inpaint" si necesitas cambiar partes específicas de la imagen. Tal vez un rostro no se vea bien. Tal vez quieras reemplazar un objeto. Esta herramienta te permite corregir pequeñas áreas sin regenerar toda la imagen.
• Usa "Outpaint" y selecciona una relación de aspecto o tamaño si necesitas más espacio alrededor de tu imagen. La inteligencia artificial llenará las áreas nuevas manteniendo el estilo de la imagen original.
• Elige "Borrador" para eliminar cualquier artefacto extraño o errores en la imagen.
• Escala la imagen si necesitas mejor claridad y detalles más nítidos. Esto es muy útil si vas a imprimir la imagen o usarla en una pantalla grande.
• Abre el menú "Descargar" y selecciona el formato de archivo. JPG es más pequeño y adecuado para la mayoría de los usos. PNG mantiene mejor calidad y admite transparencia si lo necesitas.
• Decide si deseas una marca de agua o no y haz clic en "Descargar" para guardar tu imagen en tu computadora.

Conclusión.

En este artículo, hablamos sobre qué son las habilidades de IA y ofrecimos una visión general de ellas en diferentes LLM, como Claude, OpenAI y Anthropic. También analizamos las partes comunes de las habilidades, como la estructura de carpetas, el archivo SKILL.md, los metadatos, las instrucciones y el código opcional. Viste cómo las habilidades de IA se diferencian de los mensajes comunes y por qué hacen que las tareas sean más reutilizables y estructuradas. Entender estas habilidades puede ayudarte a crear mejor contenido, automatizar pasos y obtener resultados más consistentes de los agentes de IA. Ahora puedes tomar estas habilidades estructuradas de IA generativa y utilizarlas de manera práctica con Pippit. Empieza a usar Pippit ahora.

Preguntas frecuentes

1
1. ¿Para qué sirven las habilidades de IA generativa?

Las habilidades de IA generativa se utilizan para definir cómo debe pensar una IA, los pasos que debe seguir y el tipo de resultados que debe generar. Transforman un aviso simple en un proceso estructurado que el modelo puede repetir para tareas de escritura, análisis, codificación y creatividad. En el sector salud, finanzas y ciencias, la inteligencia artificial generativa facilita tareas como resumir informes, analizar datos y acelerar la investigación o el trabajo de diagnóstico. Con el agente de IA de Pippit, puedes tomar las indicaciones que construyas en LLMs y utilizarlas en Pippit para simplificar tu flujo de trabajo creativo.

2
1. ¿Cuánto tiempo lleva aprender habilidades de IA?

Aprender habilidades de IA puede tomar unas semanas para una comprensión básica y unos meses para sentirse cómodo con la creación de flujos de trabajo estructurados e instrucciones reutilizables. Muchas personas comienzan con lógica sencilla de indicaciones y avanzan lentamente hacia habilidades de múltiples pasos y uso de herramientas. Después de saber cómo aprender habilidades de IA y cuánto tiempo lleva, puedes aplicar lo que aprendas de una manera más práctica probando tus indicaciones estructuradas directamente en proyectos visuales con Pippit.

3
1. ¿Cuáles son las habilidades más útiles de inteligencia artificial generativa?

Las habilidades más útiles de la inteligencia artificial generativa incluyen estructuración clara de indicaciones, razonamiento paso a paso, planificación de contenidos, control de estilo y la capacidad de reutilizar instrucciones para tareas similares. Estas habilidades te permiten obtener resultados estables para redacción, análisis, diseño y automatización. También facilitan trabajar con herramientas, gestionar el contexto y guiar al modelo a través de flujos de trabajo más largos.

4
1. ¿Cómo se diferencian las habilidades de Claude de otras habilidades de IA?

Las habilidades de Claude se centran en comprender y generar respuestas naturales, útiles y seguras, con un fuerte énfasis en el razonamiento, la resumición y seguir instrucciones de manera precisa. En comparación con otras IA, Claude está diseñado para ser más cauteloso, evitar resultados dañinos y abordar tareas matizadas o complejas como el razonamiento en varios pasos o temas sensibles. Si bien muchos modelos de IA sobresalen en velocidad o creatividad, Claude equilibra la utilidad con la seguridad y la claridad.

5
1. ¿Las habilidades de IA ayudan a conseguir empleo?

Las habilidades de IA pueden ayudar con los empleos porque demuestran que sabes cómo trabajar con herramientas modernas y dar instrucciones claras a los sistemas de IA. Estas habilidades son útiles en roles como creación de contenido, marketing, trabajo con datos y equipos de producto donde la inteligencia artificial forma parte del trabajo diario. Puedes mostrar estas habilidades en la práctica utilizando Pippit. Cuando conviertes tus indicaciones estructuradas en videos, imágenes y campañas con herramientas de inteligencia artificial.