IA en 2026: Descubre 10 tendencias que impulsan la tecnología y la innovación

¿Cuáles son las tendencias esperadas de la IA en 2026?

Las tendencias de agentes de IA en 2026 están preparadas para revolucionar las cosas como nunca antes. Se espera que vaya más allá de las herramientas de chat hacia sistemas autónomos que puedan planificar y completar tareas por sí mismos. La IA generativa seguirá creciendo, con agentes de IA manejando más tareas laborales y empresariales. Los modelos que combinan texto, imágenes, video y audio se convertirán en el estándar. La IA en los dispositivos permitirá que tus gadgets ejecuten funciones inteligentes sin conexiones constantes a la nube. Las reglas y regulaciones en torno al comportamiento de la IA se endurecerán. Todo esto significa que la IA se integrará aún más profundamente en las herramientas cotidianas, el trabajo y el entretenimiento, cambiando la forma en que interactuamos con la tecnología.

Las 10 principales tendencias de IA en 2026

La IA está entrando en una nueva fase este año, donde las herramientas no solo son inteligentes; actúan, deciden e incluso crean por sí mismas. Analicemos lo que está por venir y por qué es importante.

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1. Agentes como compañeros digitales de trabajo

Para 2026, estarás trabajando junto a la IA como un colega. Se encargará de analizar datos, redactar contenido y personalizar mensajes. En lugar de esperar a que indiques cada paso, trazarán un plan, saltarán entre diferentes aplicaciones y tomarán decisiones por sí mismos.

Algunos modelos que lideran este cambio son:

• GPT-5.2 está mejorando mucho en llevar a cabo una tarea de principio a fin sin necesidad de supervisión constante.
• Claude 4.5 Opus está superando desafíos de programación del mundo real con una tasa de éxito del 80.9%, lo que significa que realmente puede construir cosas que funcionan.
• Gemini 3 se está integrando en todo el ecosistema de Google, por lo que puede actuar en tu email, documentos y calendario sin que tengas que gestionar todo manualmente.
• Llama 4 de Meta (próximamente) está siendo diseñado para planificar flujos de trabajo complejos, ejecutarlos y gestionar proyectos que duran días o semanas.

¿La conclusión? Se espera que los agentes de IA superen en número a las personas en línea para finales de 2026. Las empresas que hagan la transición de "solo empleados" a "empleados más agentes" encontrarán que pueden automatizar entre el 50 y 60% de los esfuerzos del ciclo de vida de desarrollo de software a través de plataformas como ACE de Xebia, que organiza agentes impulsados por perfiles en las áreas de producto, arquitectura, desarrollo, aseguramiento de calidad y DevOps.

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1. Modelos de IA específicos para dominios

La era de un único modelo gigante que hace todo está llegando a su fin en 2026. La IA en 2026 se perfila como el año de la IA vertical y se centrará en modelos de IA específicamente para salud, finanzas y derecho.

Gartner predice que los modelos de lenguaje específicos para dominios ofrecerán mayor precisión y cumplimiento para casos de uso industriales, resolviendo problemas con los que los modelos generales tropiezan.

Esto significa que la brecha entre los modelos cerrados y abiertos se ha reducido, con sistemas como DeepSeek V3.2 que ahora rivalizan con los principales modelos comerciales. Esto implica que las empresas pueden construir plataformas híbridas que mezclen diferentes modelos para obtener el mejor rendimiento al mejor precio.

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1. IA multimodal como estándar

La inteligencia artificial basada únicamente en texto es tan 2024. Las tendencias esperadas en agentes de IA en 2026 indican que no solo leen; también ven, escuchan y comprenden video, imágenes, audio y texto al mismo tiempo. Esto significa que procesarán información como realmente lo hacen los humanos.

Herramientas como la familia Gemini de Google ya mezclan formatos, y la próxima ola en 2026 expandirá esto a través de aplicaciones, búsquedas y dispositivos.

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1. Herramientas generativas de video y medios

El video generativo ya ha pasado de ser una "demostración llamativa" a estar listo para producción. De hecho, la IA en 2026 creará y editará videos con la misma facilidad con la que escribe textos. Modelos como Veo ya están creando videos a partir de indicaciones de texto, y las versiones futuras del próximo año aumentarán aún más la calidad y la velocidad.

Se espera que el modelo Mango de Meta, programado para principios de 2026, genere y comprenda tanto imágenes fijas como videos en movimiento, mientras que Veo 3.1 de Google y otras herramientas ya están generando impacto. Modelos de código abierto como Qwen3-VL-235B y GLM-4.6V también están avanzando para ofrecer el uso de herramientas multimodales.

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1. IA integrada en software del día a día

En 2026, la IA estará incorporada directamente en tus aplicaciones diarias. Tu correo electrónico escribirá respuestas que suenen como tú. Tus hojas de cálculo encontrarán patrones que podrías pasar por alto. Tu software de presentaciones mejorará automáticamente el aspecto de las cosas.

Gemini 3 de Google añade IA a Gmail, Docs y Sheets. Llama 4 será gratuito para que las empresas lo utilicen en sus propias computadoras. Apple también planea usar IA avanzada como Gemini en Siri en 2026, mostrando cuán profundamente la IA entrará en la tecnología de consumo.

Conclusión: la IA ya no será una herramienta separada. Simplemente funcionará silenciosamente en segundo plano, haciendo todo más fácil.

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1. Computación híbrida y cuántica

Las predicciones de IA para 2026 sugieren que la computación cuántica empezará a pasar de la teoría a la realidad, trabajando junto a las computadoras normales en sistemas híbridos. Los procesadores cuánticos manejarán tareas realmente complejas como simulaciones y optimizaciones, mientras que las computadoras clásicas se encargarán del almacenamiento, control y el trabajo cotidiano.

Compañías como NVIDIA están lanzando plataformas como NVQLink, que conectan procesadores cuánticos con supercomputadoras de IA, permitiendo que cada uno haga lo que mejor sabe hacer. Esto acelerará el descubrimiento de medicamentos, la modelización financiera y el entrenamiento de inteligencia artificial.

Las primeras instalaciones que combinan GPUs y procesadores cuánticos aparecerán en laboratorios como el Oak Ridge National Laboratory, lo que dará a las organizaciones una gran ventaja inicial.

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1. Nuevos marcos de seguridad y confianza

Con la IA expandiéndose por todas partes, 2026 obligará a las empresas a tomarse en serio la seguridad y gobernanza de la IA. La IA sombra, donde los departamentos usan herramientas de IA sin supervisión de TI, superará a la TI sombra tradicional como el principal riesgo de seguridad.

Actualmente, solo el 44 % de las organizaciones tienen una política empresarial de IA, y apenas el 45 % realizan evaluaciones regulares de riesgos de IA. Eso está a punto de cambiar rápidamente.

Qué se avecina:

• Cortafuegos de IA que bloquean solicitudes malintencionadas antes de causar problemas
• Auditorías de la cadena de suministro para verificar que estás utilizando modelos confiables
• Directores de IA apareciendo en los organigramas para gestionar realmente estas cuestiones

Modelos como GPT-5.2, Claude 5 y Gemini 3 necesitarán formas integradas de verificar su autenticidad y rastrear el origen de sus resultados.

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1. IA en la atención médica e investigación

Para 2026, la IA jugará un papel más importante en diagnósticos médicos e investigación. Las herramientas de detección de cáncer ya están igualando las recomendaciones de los expertos en un 93% de las ocasiones, y los sistemas de IA pueden detectar un 64% de las lesiones cerebrales relacionadas con la epilepsia que los radiólogos anteriormente pasaron por alto.

El Orquestador Diagnóstico de IA de Microsoft ha resuelto casos médicos complejos con aproximadamente un 85% de precisión en estudios de investigación, muy por encima del rendimiento promedio de los médicos en esas pruebas. Aunque la adopción está creciendo rápidamente, los hospitales están integrando gradualmente herramientas de IA en lugar de alcanzar una cobertura universal.

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1. Comprender el código más allá de la sintaxis

El papel de la IA en la codificación ya está cambiando de fragmentos básicos a trabajos más profundos que implican comprender el código real y corregir problemas.

Nuevos puntos de referencia muestran que Claude Opus 4.5 obtiene aproximadamente un 80.9% en pruebas de ingeniería de software del mundo real, lo que lo sitúa por delante de muchos otros modelos en la resolución de problemas reales de programación como correcciones de errores y añadidos de funciones.

El GPT‑5.2‑Codex de OpenAI también está siendo desarrollado para manejar tareas largas y complejas como la refactorización y las migraciones con una mejor comprensión del contexto.

Los expertos esperan que los modelos futuros en 2026 vayan más allá de la sintaxis para ayudar con conocimientos de arquitectura y flujos de trabajo, liberando a los desarrolladores para centrarse más en el diseño y la lógica en lugar de solo en pequeños errores.

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1. IA ética y explicable

A medida que la IA comienza a tomar decisiones más importantes, entender cómo y por qué llega a esas conclusiones se convertirá en un enfoque clave en 2026.

Las organizaciones y los reguladores están impulsando una mayor transparencia, responsabilidad y controles de riesgos para que las decisiones puedan verificarse y seguirse en cada paso, y marcos como la Ley de IA de la UE están estableciendo requisitos que impulsan este cambio.

Con las principales tendencias de la IA generativa en 2026 siendo discutidas, vale la pena mencionar que Pippit es la mejor herramienta de IA que constantemente introduce agentes avanzados de IA para la generación de imágenes y videos. Explorémoslo más:

Cómo Pippit se alinea con las tendencias de IA que están moldeando 2026

Pippit es una herramienta de IA para propietarios de tiendas en línea, administradores de redes sociales y pequeñas empresas, que permite crear videos e imágenes que atraen la atención y mejoran las ventas.

Para los videos, Pippit utiliza potentes modelos de IA como Sora 2 y Veo 3.1. Puedes escribir texto, pegar un enlace o subir tus propios archivos para obtener videos con avatares y narración de voz.

Su herramienta de diseño de IA utiliza Nano Banana Pro y Seedream AI para crear imágenes, gráficos y obras de arte de alta calidad a partir de indicaciones simples. Pippit sigue añadiendo nuevos modelos y funciones, manteniéndose actualizado con cómo la IA evoluciona para manejar múltiples tipos de contenido y flujos de trabajo.

3 pasos fáciles para usar el generador de videos con IA de Pippit

Con Pippit, puedes seguir estos tres simples pasos para generar anuncios, Reels, Stories, videos de YouTube, clips de branding y más.

PASO 1
1. Abre el generador de videos con IA

• Haz clic en el enlace de arriba para registrarte en una cuenta gratuita usando tus credenciales de Facebook, TikTok o Google.
• Abre el "Generador de videos" desde el panel izquierdo para cambiar a "Video" en la página de inicio.
• En la página "Convierte cualquier cosa en videos", ingresa el texto descriptivo del video que necesitas.

PASO 2
1. Crea videos

• Haz clic en \"+\" y elige \"Agregar enlace,\" \"Subir medios o archivos,\" o \"Elegir de Recursos\" para subir tus medios o archivos. También puedes hacer clic en \"Más\" para importarlo desde tu cuenta de Dropbox o tu teléfono.
• Selecciona \"Modo Lite,\" \"Modo Agente,\" \"Sora 2,\" o \"Veo 3.1.\"
• Elige la duración del video, la relación de aspecto y el idioma.
• Haz clic en \"Generar,\" y Pippit lee tu indicación y comienza a trabajar en tu video.

PASO 3
1. Editar y exportar al dispositivo

• Vaya a la "Barra de tareas" en la esquina superior derecha de la pantalla.
• Haga clic para abrir su video y haga clic en "Editar" para abrirlo en el editor de video.
• Puede reemplazar el fondo, agregar filtros o efectos al video, reencuadrar el clip, dividir o recortar el video y aplicar otras ediciones.
• Si está satisfecho con el video, haga clic en "Descargar" para exportarlo a su dispositivo o elija "Publicar" para compartirlo en Facebook, Instagram o TikTok.

Pasos rápidos para crear imágenes con IA usando Pippit

La herramienta de diseño con IA de Pippit le permite generar rápidamente imágenes, obras de arte, ilustraciones, logotipos y más en diferentes estilos artísticos. Así es cómo:

PASO 1
1. Abrir diseño de IA

• Crea una cuenta gratuita en Pippit usando Google, Facebook, TikTok o tu correo electrónico para obtener acceso instantáneo.
• Abre "Estudio de imágenes" y selecciona "Diseño de IA" en "Mejorar imágenes de marketing" para comenzar a generar imágenes.
• En el cuadro "Describe tu diseño deseado", escribe un mensaje claro que explique cómo quieres que se vea tu imagen.
• Coloca dentro de comillas invertidas cualquier texto que quieras añadir en la imagen, para que la herramienta lo coloque directamente en tu imagen generada.

PASO 2
1. Crear imágenes

• Haz clic en \"+\" y elige \"Subir desde computadora,\" \"Elegir de recursos\" o \"Más\" para añadir una imagen de referencia o un personaje.
• Configura el modelo de texto a imagen en \"Auto\" o selecciona \"Seedream\" o \"Nano Banana\" para la generación de imágenes.
• Haz clic en \"Proporción\" y selecciona la relación de aspecto que se adapte a tu pantalla o proyecto.
• Haz clic en \"Generar\" y revisa múltiples opciones de imágenes creadas por Pippit.

PASO 3
1. Exportar a tu dispositivo

• Haz clic en "Inpaint", selecciona el área que deseas cambiar e ingresa un texto de referencia para ajustar esa parte de la imagen.
• Usa "Outpaint" para cambiar el tamaño de la imagen o extender el fondo.
• Haz clic en "Eraser" para eliminar objetos no deseados o selecciona "Upscale" para mejorar la nitidez de la imagen.
• Haz clic en "Animate" si deseas convertir tu imagen en un corto videoclip.
• Configura las opciones de formato y marca de agua, luego haz clic en "Download" para guardar la imagen generada en tu dispositivo.

Características clave de los agentes de IA de Pippit

• Generador de video multimodelo

Pippit cuenta con un avanzado generador de videos que incluye el modo Lite, Sora 2, Veo 3.1 y el modo Agent, para que puedas seleccionar el adecuado para tu video. Convierte tu texto, documento, medio o incluso enlace en un video y carga un clip de referencia para guiar la herramienta. También te permite seleccionar el idioma, la duración y la relación de aspecto del video.

• Herramienta de diseño inteligente con IA

La herramienta de diseño con IA ofrece Nano Banana, Nano Banana Pro, Seedream 4.0 y Seedream 4.5. Puedes generar posters, fondos de pantalla, fotos de productos y gráficos para redes sociales a partir de indicaciones de texto o imágenes de referencia. La herramienta entiende la disposición, la iluminación y la ubicación de los sujetos, por lo que las imágenes son utilizables de inmediato. También puedes añadir texto directamente colocándolo entre comillas dentro de la indicación, lo que resulta útil al crear citas, titulares o elementos visuales de marca.

• Agente inteligente de marketing de interacción

El agente inteligente de marketing de interacción transforma enlaces, archivos multimedia o indicaciones simples en un plan de contenido completo. Analiza tendencias, tono y comportamiento de la audiencia, luego crea videos e imágenes que se ajustan a los patrones actuales de interacción. También prepara contenido para publicación programada en plataformas sociales conectadas.

• Espacios avanzados de edición de videos e imágenes

Pippit proporciona espacios separados para la edición de videos e imágenes. Puedes reemplazar los fondos de los videos, retocar sujetos, reencuadrar clips para diferentes plataformas, corregir el color, estabilizar el metraje, reducir el ruido y convertir voz en texto para subtítulos. Estas herramientas admiten contenido de formato corto y largo. Para imágenes, puedes retocar rostros, mejorar visuales a 4K, cambiar fondos, restaurar fotos antiguas, mejorar tomas con poca luz y perfeccionar detalles.

• Panel de análisis integral

El panel de análisis rastrea el crecimiento de seguidores y los datos de interacción en un solo lugar. Puedes ver los me gusta, las veces compartido y los comentarios de cada publicación para identificar qué contenido tiene mejor desempeño. Los datos respaldan una mejor planificación para futuras campañas, de modo que puedas ajustar tu estilo de contenido en función de resultados reales en lugar de suposiciones.

Desafíos éticos que están moldeando los sistemas de IA en 2026

Las tendencias en IA generativa estarán en el centro del trabajo diario, la atención médica, los medios de comunicación y la toma de decisiones en 2026, por lo que las brechas éticas se sentirán más reales y difíciles de ignorar. Las empresas y los usuarios aún necesitan acordar estándares claros sobre cómo debe comportarse realmente la IA. La manera en que se manejen estas cuestiones afectará directamente si las personas confían lo suficiente en la IA como para usarla.

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1. Privacidad de datos y consentimiento

Los sistemas de IA dependerán de grandes volúmenes de datos, lo que pone la información personal bajo constante presión. Las personas querrán saber qué datos se recopilan, cuánto tiempo permanecen almacenados y quién puede acceder a ellos. El consentimiento debe ser evidente, no estar oculto en letra pequeña. A medida que las herramientas de IA se expanden en aplicaciones, lugares de trabajo y hogares, proteger los datos de los usuarios será más importante que nunca.

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1. Responsabilidad por daños de la IA

Cuando la IA comete un error, no será sencillo determinar quién tiene la culpa. Los desarrolladores, las empresas y los usuarios desempeñan un papel, pero el daño a menudo se manifiesta lejos de donde se creó el modelo. En 2026, los sistemas de IA necesitarán tener rastros de auditoría claros. Esa claridad obliga a las organizaciones a hacerse responsables de las acciones de su IA en lugar de culpar a otros cuando algo sale mal.

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1. Uso indebido de la IA generativa

Las tendencias de la IA generativa crearán textos, imágenes, audios y videos lo suficientemente reales como para engañar a muchas personas. Eso abre la puerta a estafas, noticias falsas y uso indebido de identidades. Las medidas de seguridad serán importantes, pero los actores malintencionados aún intentarán eludirlas. El objetivo es detectar el uso indebido de la IA temprano y limitar su propagación.

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1. Propiedad del contenido de IA

A medida que la IA produce más trabajo creativo, las preguntas sobre la propiedad serán más evidentes. Las personas preguntarán quién posee una imagen, video o artículo cuando una máquina lo crea a partir de una indicación. Los datos de entrenamiento, las entradas de los usuarios y la lógica del modelo juegan un papel, lo que complica las reglas de copyright. Serán necesarios estándares claros de propiedad para que los creadores y las empresas sepan cuál es su posición.

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1. Desplazamiento laboral

La IA asumirá muchas tareas rutinarias, lo que cambiará cómo se desarrolla el trabajo en diversas industrias. Algunos roles se reducirán o desaparecerán, mientras que surgirán nuevos relacionados con la supervisión, estrategia y diseño de sistemas. El verdadero problema no será solo la pérdida de trabajos, sino qué tan rápido los trabajadores puedan adaptar sus habilidades. En 2026, la adopción de IA ética incluirá preparar a las personas para el cambio en lugar de ignorar el lado humano de la automatización.

Conclusión

Hemos analizado las 10 principales tendencias de IA que vienen en 2026. El patrón es claro: las herramientas se están volviendo más inteligentes, el trabajo se está automatizando y la IA se está convirtiendo en parte de nuestra rutina diaria. Pippit ya está haciendo esto. Reúne IA para crear videos, imágenes, diseño, edición y planificación de tu contenido. ¿Entonces, quieres adelantarte al 2026? Pippit es una forma sencilla de empezar a trabajar de manera más inteligente con IA hoy.

Preguntas frecuentes

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1. ¿Qué son los agentes de IA en 2026?

Los agentes de IA en 2026 funcionarán como trabajadores digitales. Planificarán tareas, ejecutarán acciones y completarán flujos de trabajo completos sin supervisión. Manejarán la creación de contenido, el análisis de datos, el soporte al cliente y la gestión de campañas de principio a fin. Esto es lo que Pippit ya está haciendo. Sus agentes convierten indicaciones, enlaces o medios en videos, imágenes y planes de contenido de una sola vez. Esto significa que puedes diseñar, editar y publicar desde un solo lugar. Ese es el modelo de 2026: orientado a metas, enfocado en tareas, diseñado para el trabajo diario.

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1. ¿Cómo la IA en 2026 cambiará los lugares de trabajo?

La IA en 2026 cambiará los lugares de trabajo reduciendo tareas manuales y acortando los flujos de trabajo. Los sistemas se encargarán de la planificación, ejecución y decisiones básicas en diferentes herramientas. Los empleados se concentrarán más en la revisión, estrategia y aprobación final. Los ciclos de trabajo serán más rápidos con menos pasos y menos esfuerzo de coordinación. Pippit se adapta a este cambio simplificando el trabajo de creación de contenido. Puedes usarlo para generar videos desde cualquier entrada, convertir tu texto en imágenes e incluso programar contenido en plataformas sociales. Esto refleja cómo la IA en 2026 apoyará el trabajo diario mediante resultados directos, no pasos adicionales.

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1. ¿Cuáles son las principales tendencias de IA esperadas en 2026?

Las tendencias clave de la IA en 2026 incluyen agentes de IA, modelos multimodales, video generativo, IA integrada, modelos específicos de la industria y gobernanza ética. La IA desempeñará un papel más importante en la atención médica y la investigación, y las herramientas de codificación comprenderán la lógica y el diseño. Pippit se alinea con estas tendencias al utilizar modelos avanzados para video y diseño, integrando la creación de contenido multimodal en un solo espacio de trabajo. Esto demuestra cómo la IA en 2026 entregará resultados prácticos para los usuarios, no solo promesas.