IA agentiva vs IA generativa: la guía definitiva sobre la transición

¿Qué es la IA generativa?

Significado de IA generativa: Es un poderoso subconjunto de inteligencia artificial. Su objetivo principal es generar contenido nuevo en lugar de solo analizar datos existentes. La IA convencional es excelente para el reconocimiento de patrones y clasificación, como identificar un gato en una imagen. Por otro lado, la IA generativa emplea redes neuronales intrincadas para generar texto, imágenes, audio y video nuevos. Esencialmente, la tecnología predice la "próxima pieza" de datos que es más probable que ocurra. Lo hace basándose en los grandes conjuntos de datos utilizados para entrenar la IA. Por ejemplo, los Modelos de Lenguaje Extenso (LLMs) predicen la próxima palabra en una oración. Los modelos de generación de imágenes también predicen píxeles basándose en una descripción. Al aprender la estructura subyacente de la información, la IA generativa es un socio creativo. Actualmente automatiza borradores, programación y diseño a una escala sin precedentes.

¿Qué es la IA agentica?

La IA Agentica es la próxima evolución en tecnología. Tiene la capacidad de tomar decisiones y realizar acciones de manera independiente. Tiene objetivos que alcanzar sin necesidad de supervisión humana. La IA generativa produce contenido, pero la IA agentista produce resultados. No solo responde a indicaciones. Formula planes, realiza acciones complejas y se ajusta a las condiciones cambiantes en tiempo real.

Componentes principales:

• Bucles de razonamiento: La IA planea pasos, actúa, observa resultados y reflexiona para mejorar.
• Integración de herramientas: Se conecta con API, navegadores, bases de datos u otro software para realizar acciones reales.
• Memoria: El sistema mantiene la consistencia utilizando tanto contexto a corto plazo como recuperación de datos a largo plazo.
• Percepción: Interpreta objetivos de alto nivel y define los pasos necesarios para alcanzarlos.

IA Agéntica vs IA Generativa: diferencias clave

IA Agéntica vs IA Generativa es uno de los mayores cambios que ocurrirán en 2026. Aquí hay un desglose claro de cómo se diferencian.

Ejemplos de IA Agéntica vs IA Generativa

A continuación, ejemplos del mundo real que muestran cómo la IA generativa y la IA agéntica funcionan de manera diferente en la práctica.

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1. Marketing y ventas

• IA Generativa: Le pides a una herramienta que "Escriba 10 variaciones de un anuncio de LinkedIn para nuestro nuevo software". Proporciona el texto, y tal vez una imagen generada por IA, en segundos.
• IA Agéntica: Estableces un objetivo: "Incrementar las inscripciones a demostraciones en un 15% este mes." Primero, encuentra a los mejores clientes potenciales en tu base de datos. A continuación, lee las últimas noticias sobre sus empresas. Utiliza esas noticias para escribir un mensaje personal a cada persona. Luego, el agente escribe una nota personal para cada persona y envía el correo electrónico. Cuando alguien responde, el agente incluso revisa tu calendario y programa la reunión por ti.

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1. Creación y seguimiento de contenido

• IA generativa: Proporcionas un comando como "Crea un calendario de contenido para redes sociales de 2 semanas con 3 publicaciones por semana". La IA genera el contenido de las publicaciones, los hashtags sugeridos y los temas para cada día. Luego programas manualmente estas publicaciones y revisas su rendimiento más tarde.
• Agentic AI: Las herramientas de agentes de IA hacen que la creación de videos sea mucho más fácil. Se encargan de tareas desafiantes, incluyendo la edición, redacción de guiones y producción de animación. Requieren una intervención humana mínima. Estas herramientas aprovechan las tecnologías de visualización de IA para mejorar la calidad de los videos. Esto asegura transiciones fluidas, efectos realistas y una adaptación dinámica del contenido.

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1. Atención al cliente

• Generative AI: Un cliente pregunta: "¿Cómo puedo devolver mi pedido?" El chatbot responde con una guía amigable, paso a paso, basada en tus artículos de atención al cliente.
• Agentic AI: El cliente dice: "Quiero devolver mi pedido." El agente, sin intervención humana, primero confirma el estado del pedido dentro del sistema ERP y revisa la política de devoluciones. A continuación, procesa el reembolso, envía la etiqueta de envío por correo electrónico y actualiza los registros de inventario. Todo se maneja automáticamente.

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1. Recursos humanos (RH)

• IA generativa: Un gerente de RH usa IA para resumir 50 currículos para una vacante o para redactar un correo de bienvenida a un nuevo empleado.
• IA agéntica: El agente gestiona todo el flujo de trabajo de incorporación. Una vez que se firma un contrato, se activa automáticamente la verificación de antecedentes. Crea la cuenta de correo electrónico del empleado. Ordena la computadora portátil a través del sistema de adquisiciones. También programa las reuniones de orientación de la primera semana.

Pippit: Tu agente creativo para la generación de videos sin esfuerzo

El Agente de IA de Pippit actúa como tu equipo personal de producción impulsado por IA. Convierte conceptos rápidamente en videos compartibles, todo en cuestión de minutos. La herramienta gestiona todo el proceso, incluyendo guiones, edición y locuciones. Integra todos estos pasos en una conversación sencilla. Las funciones clave incluyen convertir enlaces en videos al instante. También proporciona avatares conversacionales realistas, completos con voces auténticas. Esto es perfecto para vendedores de comercio electrónico, especialistas en marketing y creadores ocupados. Ahora echemos un vistazo más de cerca a las características clave que lo hacen posible.

Características destacadas del agente de Pippit AI

• Modo agente

El Modo Agente de Pippit funciona como un asistente creativo autónomo que convierte ideas en videos completos. Planifica la estructura, los elementos visuales, el guion y el ritmo automáticamente a partir de indicaciones o referencias. Esto elimina pasos de edición manual y acelera la producción de contenido a gran escala.

• Generación de videos con un solo clic

Con un solo clic, Pippit genera videos listos para publicar desde texto, URL o activos. Aplica automáticamente transiciones, subtítulos, música y formato. Los videos se adaptan automáticamente a varias plataformas de redes sociales, ahorrándote tiempo.

• Avatares parlantes realistas y narraciones de voz

Pippit ofrece avatares de IA realistas que pueden hablar de manera natural en pantalla. Incluye narraciones de voz de IA de alta calidad en múltiples idiomas y tonos. Esto permite presentaciones profesionales y naturales sin necesidad de filmación.

• Rendimiento proactivo y análisis

Pippit no se detiene solo en la creación. Rastrea cómo se desempeñan tus videos después de publicarlos utilizando análisis integrados. Proporciona información sobre la interacción, el alcance y el comportamiento de la audiencia. Estos datos ayudan a perfeccionar y mejorar el contenido de video futuro basado en datos reales.

Paso a paso: Cómo usar el modo Agente de Pippit

¿Listo para pasar de contenido básico a acción automatizada? Sigue estos sencillos pasos para dejar que el agente de IA tome el control de tu próximo proyecto de video.

paso 1
1. Acceder al generador de videos

Abre el sitio web de Pippit e inicia sesión en tu panel de control. Desde el panel de control, navega al menú \"Creación\" y selecciona \"Generador de videos.\" Para comenzar, tienes varias opciones: puedes escribir un concepto básico, pegar un URL o subir un archivo multimedia que te llame la atención. A continuación, elige el modelo de IA (Modo Agente), el idioma y la duración del video. Finalmente, haz clic en \"Generar.\"

paso 2
1. Permite que la IA genere y edite el video

Una vez que haga clic en "Generar," el modo Agente de Pippit funcionará como su propio equipo de producción, creando su video desde cero. Esto incluye que la IA cree un guion profesional, seleccione videos de archivo de alta calidad y gestione la edición compleja, incluyendo transiciones de escenas y música de fondo.

Si desea más control sobre su proyecto, puede hacer clic en "Editar más," y esto lanzará su proyecto en un editor completo. En este editor, puede cambiar fuentes de texto, modificar tiempos, o reemplazar clips en particular. Puede aplicar transiciones y filtros para hacer su video más atractivo. También puede añadir stickers y formas, o usar el eliminador de fondo asistido por IA para darle un acabado profesional a su proyecto.

paso 3
1. Vista previa y exportación de video

Puedes ver tu borrador finalizado en la ventana de vista previa para asegurarte de que sea lo que tenías en mente. Si todo se ve bien, pulsa el botón \"Exportar\". Podrás seleccionar tu formato de archivo y resolución preferidos. Después de eso, puedes descargar el video o publicarlo directamente en tus cuentas de redes sociales.

El futuro de la IA agentiva frente a la IA generativa

Conforme avanzamos hacia 2026, el límite entre \"generar\" y \"hacer\" está desapareciendo rápidamente. Estamos entrando en una era de inteligencia colaborativa, pasando de herramientas independientes a ecosistemas integrados.

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1. De \"Copilotos\" a \"Colegas Digitales\"

A principios de la década de 2020, la IA generativa era como un copiloto, necesitando orientación constante. Ahora, la IA con capacidad de agencia se ha transformado en un colega digital capaz de gestionar proyectos completos. Ya no solo pides un único guion; estableces metas generales. El agente se encarga de la investigación y la ejecución, requiriendo solo ser consultado para las aprobaciones finales.

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1. El auge de la orquestación de múltiples agentes

El futuro parece dirigirse hacia una fuerza laboral sintética, en lugar de depender de una sola herramienta. En este nuevo modelo, la IA generativa actúa como el departamento creativo, manejando tanto tareas de escritura como de diseño. La IA con capacidad de agencia funciona como el gerente de proyectos para coordinar tareas y cumplir plazos. Esto permite a equipos pequeños lograr los resultados de agencias completas.

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1. Pasa de interfaces de "Chat" a interfaces de "Acción".

La caja de chat tradicional se está convirtiendo en una reliquia del pasado. Los sistemas modernos están evolucionando hacia Interfaces Orientadas a la Acción, donde los usuarios delegan en lugar de conversar. Una sola conversación ahora resulta en un video completamente renderizado y optimizado. Estas plataformas aseguran que la interacción conduzca directamente a un producto terminado.

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1. Personalización a gran escala

La IA generativa inicialmente se enfocó en crear docenas de versiones de anuncios. La inteligencia artificial agentic ahora hace posible gestionar cientos de campañas simultáneamente. Para 2027, se espera que los agentes manejen más del 15% de las decisiones diarias de trabajo. Esto va más allá de la generación simple de contenido hacia la adaptación estratégica en tiempo real.

Conclusión

El debate ya no gira en torno a la inteligencia artificial agentic frente a la inteligencia artificial generativa—se trata de cómo trabajan juntas. La inteligencia artificial generativa sobresale creando contenido a partir de indicaciones. Genera texto, imágenes y videos de forma rápida. La inteligencia artificial agentic lleva esto más lejos. Planifica, decide, actúa y se adapta independientemente para alcanzar objetivos. En 2026, este cambio ya está ocurriendo. Las herramientas que combinan ambos ofrecen resultados más rápidos e inteligentes. Pippit se destaca aquí. Su modo Agent utiliza IA generativa para visuales y guiones. Luego actúa de manera autónoma para crear videos completos. Ya sea que desees escalar la producción de contenido o automatizar tareas complejas, Pippit es tu herramienta ideal para aprovechar la próxima generación de IA.

Preguntas frecuentes

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1. ¿Cómo la IA agentica y la IA generativa trabajan juntas en sistemas híbridos?

La IA agentica y la IA generativa trabajan juntas en sistemas híbridos. Combinan la creación de contenido generativo con acción autónoma, planificación y toma de decisiones. En esta configuración, la IA agencial actúa como el orquestador o el "cerebro". Establece los objetivos principales y gestiona todo el flujo de trabajo de principio a fin. Mientras tanto, utiliza la IA generativa como una herramienta para redactar texto, resumir datos o simular diferentes escenarios.

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1. ¿Puede la IA agencial reemplazar la IA generativa?

No del todo. La razón es que los sistemas de IA agencial usan la IA generativa como un componente esencial para realizar sus tareas. El sistema agencial puede tomar decisiones y gestionar el flujo de trabajo, pero aún requerirá de la IA generativa. Estos modelos producen texto, visuales o videos de alta calidad. Pippit utiliza ambos para garantizar que obtengas contenido no solo de alta calidad, sino también completamente gestionado y entregado.

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1. ¿Cuáles son las principales herramientas de IA agéntica que lideran el mercado en 2026?

El mercado de herramientas de IA agéntica en 2026 cuenta con algunos competidores significativos. Pippit se destaca en el ámbito de la producción creativa de videos. AutoGPT y BabyAGI continúan dominando el sector de automatización de tareas generales. En entornos empresariales, Salesforce Einstein, también conocido como Agentforce, maneja flujos de trabajo complejos. Los agentes Microsoft Copilot están diseñados para mejorar la productividad empresarial. Además, Anthropic y OpenAI ofrecen sistemas multiagente personalizados para aplicaciones más sofisticadas.

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1. ¿Cuáles son los principales riesgos de seguridad de IA agéntica en comparación con IA generativa?

Los riesgos son mayores en el caso de la IA agentiva porque opera de manera independiente. Puede tener acceso a herramientas, APIs, datos u otros sistemas. Los riesgos posibles incluyen actividades no autorizadas, violaciones de datos, uso indebido de credenciales o resultados inesperados de decisiones incorrectas. Los riesgos en el caso de la IA generativa incluyen desinformación y phishing.

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1. ¿Es <a i=1>ChatGPT</a> generativa o agentiva?

ChatGPT es principalmente IA generativa. Destaca en la creación de texto, código, ideas o respuestas basadas en tus indicaciones. Genera contenido de manera reactiva: cada respuesta depende de lo que preguntas en ese momento. Aunque las versiones más recientes tienen algunas habilidades limitadas similares a las de un agente (por ejemplo, navegación web, uso básico de herramientas), no es completamente agentiva.

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1. ¿Por qué se llama IA agentica?

La IA agentica debe su nombre a su capacidad inherente de agencia. Esto es la capacidad de actuar de manera independiente y tomar la iniciativa. A diferencia de los sistemas que solo reaccionan a los comandos del usuario, estos sistemas toman decisiones para alcanzar un objetivo específico. Esto representa una transición de la inteligencia artificial generativa pasiva a agentes autónomos y proactivos.

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1. ¿Cuál es otro nombre para IA agentica?

IA autónoma, o agentes de IA, es otro término frecuentemente utilizado para describir la IA agentica. Este tipo de IA abarca sistemas capaces de razonamiento independiente, planificación y acción. Estos sistemas están diseñados para alcanzar objetivos específicos con poca o ninguna intervención humana.

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1. ¿Es la IA agentiva riesgosa?

Sí, porque los sistemas de IA agentiva son autónomos. Podrían cometer errores, acceder a información privada o involucrarse en comportamientos no deseados. Para mitigar estos peligros, son indispensables medidas de protección robustas, monitoreo continuo y supervisión humana.