Ist Scale AI es wert? Eine umfassende Bewertung ihrer Dienstleistungen

Was ist Scale AI

Scale AI bietet gekennzeichnete Daten und Tools zum Trainieren von künstlichen Intelligenzmodellen an. Es konzentriert sich auf die Verwaltung und Annotation großer Datensätze in Formaten wie Bildern, Audio, Video und Text. Unternehmen nutzen ihre Plattform, um Systeme für Aufgaben wie selbstfahrende Autos, Kartierung, Inhaltsfilterung und Verarbeitung natürlicher Sprache zu trainieren.

Sie verlassen sich auf eine Mischung aus Automatisierung und menschlicher Überprüfung, um genaue Ergebnisse sicherzustellen. Seine Dienstleistungen unterstützen schnelleres Modelltraining und bessere Datenqualität in verschiedenen Branchen, darunter Verteidigung, Finanzen und Logistik.

Was macht Scale AI?

Scale AI arbeitet mit Unternehmen zusammen, die künstliche Intelligenzsysteme trainieren. Um dies gut umzusetzen, konzentrieren sie sich auf mehrere Kernaufgaben, die verbessern, wie Maschinen Daten verstehen und darauf reagieren. Schauen wir uns Schritt für Schritt an, was sie tun.

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1. Datenannotation und -kennzeichnung

Zunächst fügt Scale AI Rohdaten Bedeutung hinzu. Zum Beispiel nimmt eine Kamera Tausende von Straßenbildern auf. Diese Bilder bedeuten für eine Maschine allein nicht viel. Daher fügt Scale AI Labels wie „Auto“, „Fußgänger“ oder „Ampel“ hinzu, um der Maschine zu zeigen, was auf dem Bild zu sehen ist. Das Gleiche gilt für Audio, Text oder Video. Diese Kennzeichnung ermöglicht es der KI, Muster in realen Daten zu lernen.

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1. Modellevaluierung & Benchmarking

Scale AI führt Tests durch, um zu überprüfen, wie gut das Modell funktioniert. Ihr Team verwendet sowohl automatische Prüfungen als auch menschliches Urteil, um die Ergebnisse zu bewerten. Sie folgen einer Red-Teaming-Methode, was bedeutet, dass sie versuchen, Lücken, Schwächen oder riskantes Verhalten in den Antworten des Modells zu finden.

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1. Generative KI-Datensatz-Erstellung

Bei Modellen, die neue Inhalte erstellen, wie das Verfassen von Antworten oder das Zeichnen von Bildern, ist die Trainingsdatenqualität entscheidend. Scale AI erstellt hochwertige, zweckgerichtete Datensätze, die zum Ausgabetyp passen, für die das Modell vorgesehen ist. Diese Datensätze sind nicht zufällig; sie werden rund um die Projektziele gestaltet, weshalb sie während des Trainings zuverlässiger sind.

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1. Datenkuratierung & Management

Anstatt alles zu verwenden, sortiert Scale AI die Daten und wählt nur die aus, die tatsächlich nützlich sind. Ihre Experten prüfen und testen die Daten, kennzeichnen nur das, was benötigt wird, und überspringen alles, was keinen Mehrwert bietet.

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1. Integration von Unternehmensdaten

Unternehmen speichern nützliche Informationen oft in verschiedenen Systemen. Scale AI führt diese Daten zusammen, sodass das Modell auf einer vollständigen Basis trainiert. Auf diese Weise bewältigt das Modell komplexe Aufgaben, da es Ideen aus verschiedenen Quellen verbinden kann, anstatt fragmentiert zu arbeiten.

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1. Bestärkendes Lernen aus menschlichem Feedback (RLHF)

Sobald ein Modell beginnt, Antworten zu geben, testen Scale AI-Experten diese Antworten anhand klarer Benchmarks. Sie prüfen beispielsweise, ob eine Antwort tatsächlich hilfreich auf die Eingabe reagiert. Basierend darauf geben sie Feedback und bewerten die Antworten, was die Leistung des Modells im Laufe der Zeit schärft.

Vor- und Nachteile von Scale AI

Obwohl Scale AI dafür bekannt ist, die KI-Entwicklung durch Datenkennzeichnung, Modelltraining und Unterstützung bei großflächiger Automatisierung voranzutreiben, gibt es einige Vor- und Nachteile, die Sie kennen sollten. Hier ist eine schnelle Übersicht darüber, was gut funktioniert und wo es Schwächen geben könnte.

Für wen ist Scale AI geeignet

• Datenwissenschaftler: Wenn Sie die meiste Zeit damit verbringen, Daten zu organisieren, zu bereinigen oder zu labeln, kann Scale AI diese Teile übernehmen. Es liefert Ihnen gebrauchsfertige Datensätze, sodass Sie keine Stunden damit verschwenden müssen, Fehler zu beheben oder Dateien zu sortieren. Auf diese Weise können Sie sich darauf konzentrieren, Experimente durchzuführen und Modelle zu testen, anstatt sich mit unordentlichen Eingaben herumzuschlagen.
• KI-Forscher und Ingenieure: Wenn Sie an fortgeschrittenen Modellen wie LLMs oder Computer Vision arbeiten, ist das richtige Trainingsdatensatz entscheidend. Scale AI bietet detaillierte Annotationen, Evaluierungswerkzeuge und Feedbacksysteme, um die Leistung Ihres Modells zu gestalten. Sie können Ihre Ergebnisse testen, vergleichen und basierend auf funktionierenden Ansätzen optimieren. Diese Konfiguration funktioniert gut, wenn Sie tief in die Modellentwicklung eintauchen.
• Große Technologieunternehmen: OpenAI, Microsoft, Google, Meta und Uber verlassen sich in großem Maßstab auf Scale AI. Diese Marken benötigen Pipelines für Bild-, Text-, Audio- und Video-Daten, und Scale AI übernimmt alles.
• E-Commerce- und Einzelhandelsunternehmen: E-Commerce- und Einzelhandelsunternehmen nutzen Scale AI, um Suchfunktionen, Kategorienzuweisungen, Empfehlungsmaschinen und Produktvisualisierungen zu verbessern.

Während Scale AI Ihnen die Daten zum Training von Machine-Learning-Modellen für die Inhaltserstellung liefert, überspringt Pippit die technischen Schritte und ermöglicht Ihnen, direkt mit der Erstellung von Marketinginhalten mit KI zu beginnen. Es ist eine schnellere Möglichkeit für Unternehmen und Creator, online aktiv zu bleiben, häufiger zu veröffentlichen und der wachsenden Nachfrage nach Inhalten gerecht zu werden, ohne sich in Backend-Arbeiten festzufahren. Finden wir mehr heraus:

Pippit: Ein leistungsstarker Begleiter, um Ihre Inhalte mit KI zu skalieren

Pippit ist ein KI-gestütztes Content-Tool für Vermarkter, Creator und kleine Teams, die häufig Inhalte veröffentlichen müssen, aber keine Zeit haben, von Grund auf zu beginnen. Sie können es verwenden, um ansprechende Videos, Anzeigen, Verkaufsposter und Produktbilder zu erstellen und sogar Ihre Clips und Bilder mit fortschrittlichen KI-Tools zu bearbeiten. Es generiert außerdem automatisch Drehbücher für Ihre Videos und fügt KI-Stimmen hinzu. Sie erhalten ebenfalls ein KI-gestütztes Tool für sprechende Fotos, um Ihre Bilder in kurze Clips zu verwandeln.

3 einfache Schritte, um Pippit zur Erstellung von Videos für verschiedene Zwecke zu nutzen

Sie können auf die Schaltfläche „KI-Videos erstellen“ klicken, um sich für Pippit anzumelden und anschließend Video-Inhalte mit diesen drei Schritten erstellen:

SCHRITT 1
1. Inhalte generieren

Nach der Anmeldung und dem Zugriff auf das Dashboard klicken Sie auf „Marketingvideo“, um die Videoerstellungsoberfläche zu öffnen. Hier können Sie Ihren Text-Input eingeben, um Ihre Idee zu beschreiben, einen Produktlink hinzufügen oder Ihre Mediendateien und ein Dokument hochladen, um die KI diese in ein Video umwandeln zu lassen. Sie können auch wählen, ob Sie einen KI-Avatar einfügen möchten, die Sprache einstellen und die Dauer festlegen. Klicken Sie danach auf „Generieren“, um die benötigten Informationen einzurichten.

SCHRITT 2
1. Bearbeiten und anpassen

Wechseln Sie zum Abschnitt „Mehr Infos“, um Highlights hinzuzufügen, die das Video abdecken soll, wie ein Produktmerkmal, ein Sonderangebot oder eine Versandinformation. Sie können einen Drehbuchstil aus der Liste auswählen oder selbst einen schreiben. Wählen Sie danach einen Avatar, eine Stimme, das Seitenverhältnis und legen Sie fest, wie lange das Video dauern soll. Klicken Sie erneut auf „Generieren“, und Pippit erstellt mehrere Videos, aus denen Sie auswählen können.

SCHRITT 3
1. Exportieren und teilen

Schauen Sie sich die Videos an und klicken Sie auf „Schnell bearbeiten“, um Medien, Drehbuch, Stimme und Avatar anzupassen, oder klicken Sie auf „Exportieren“ bei dem Video, das Ihnen gefällt. Wählen Sie die Auflösung, das Format, das Wasserzeichen, die Bildrate und die Qualitätseinstellungen aus. Anschließend klicken Sie auf „Download“, um es auf Ihr Gerät zu speichern. Sobald es bereit ist, öffnen Sie die Taskleiste in Pippit und klicken Sie auf „Veröffentlichen“, um den Beitrag direkt auf Ihren verbundenen sozialen Konten zu planen.

Schnelle Schritte zur Erstellung auffälliger Produktbilder mit Pippit

Um Produktfotos mit Pippit zu erstellen, melden Sie sich mit dem folgenden Link an und folgen Sie diesen drei schnellen Schritten:

SCHRITT 1
1. Laden Sie das Produktfoto hoch

Auf der Startseite von Pippit klicken Sie auf „Produktfoto.“ Sie können Ihr Bild per Drag & Drop in den Arbeitsbereich ziehen oder auf die Schaltfläche „+“ klicken, um es von Ihrem Computer hochzuladen.

SCHRITT 2
1. Produktbilder erstellen

Sobald Ihr Foto hochgeladen ist, entfernt Pippit den Hintergrund. Klicken Sie auf „Hintergrundfarbe“, um eine Volltonfarbe hinzuzufügen oder den Hintergrund transparent zu lassen. Für eine dynamischere Einstellung wählen Sie „KI-Hintergrund“, suchen Sie eine Szene aus und klicken Sie auf „Generieren“. Um daraus ein Verkaufsplakat zu machen, gehen Sie zum Tab „Plakat“. Geben Sie eine kurze Eingabe ein, wählen Sie den Plakatstil und -typ, aktivieren Sie „Layout zu Plakat“ und klicken Sie auf „Generieren“.

SCHRITT 3
1. Auf Ihrem Gerät exportieren

Wählen Sie das Poster aus, das Ihnen gefällt, und klicken Sie oben rechts auf „Herunterladen“. Passen Sie das Format, die Größe und die Wasserzeicheneinstellungen nach Bedarf an und klicken Sie erneut auf „Herunterladen“, um es auf Ihrem Gerät zu speichern.

Hauptfunktionen von Pippit AI

Pippit vereint Tools, die die Inhaltserstellung für Vermarkter, kleine Teams und Einzelpersonen erleichtern. Alles funktioniert an einem Ort, sodass Sie weniger Zeit mit dem Wechsel zwischen Apps verbringen und mehr Zeit für die Planung Ihres nächsten Beitrags haben. Hier finden Sie eine detaillierte Ansicht der Hauptfunktionen:

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1. Leistungsstarke Video-Lösung

Wenn Sie häufig mit Produktlinks, Rohbildern oder Blog-Dateien arbeiten, verwandelt Pippits KI-Video-Generator diese in kurze, markenorientierte Videos. Sie geben einfach eine Eingabe ein und wählen die Stimme, das Skript, die Sprache und den Avatar aus. Dann wird alles in einem Format zusammengestellt, das bereit für Anzeigen oder Beiträge ist. Dies funktioniert gut, wenn Sie schnelle, wiederholbare Videos benötigen, die dennoch Ihre Botschaft vermitteln.

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1. Intelligenter Bereich für Video- und Bildbearbeitung

Bei der Bearbeitung von Inhalten machen kleine Änderungen den Unterschied aus. Sie können Clips zuschneiden, Kamerabewegungsverfolgung aktivieren, Hintergründe entfernen und ersetzen sowie Beleuchtungsprobleme mit wenigen Klicks beheben. Sie erhalten auch KI-Bildgrößenanpassungswerkzeuge, eine integrierte Option, um Audio in Text zu transkribieren und Video-Untertitel hinzuzufügen, einen Entferner von Videohintergrundgeräuschen, einen Audioeditor zum Bearbeiten der Musik- oder Voiceover-Einstellungen und ein Retuschwerkzeug, um Unvollkommenheiten im Gesicht des Motivs zu entfernen.

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1. Vorab freigegebene Assets für die Erstellung von Inhalten

Pippit enthält einsatzbereite Vorlagen, die für verschiedene Geschäftstypen erstellt wurden. Sie wählen diejenige aus, die zu Ihrer Idee passt, und ändern dann den Text, die Farben und Bilder, um sie Ihrem Produkt oder Ihrer Kampagne anzupassen. Jedes Asset ist für die kommerzielle Nutzung freigegeben, sodass Sie sich beim Posten keine Sorgen über Urheberrechtsprobleme machen müssen.

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1. Auto-Publisher und Analysen

Pippit verbindet sich direkt mit Ihren Facebook-, TikTok- und Instagram-Konten. Sie wählen die Veröffentlichungszeit, und alles wird vom gleichen Dashboard aus live geschaltet. Danach verfolgt die Registerkarte "Analysen", wie jede Veröffentlichung abschneidet. Sie sehen Klicks, Aufrufe, Likes, Shares und andere Einblicke, die zeigen, was funktioniert und was nicht.

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1. Verkaufsposter-Generator

Für schnelle Aktionen oder druckfertige Anzeigen übernimmt das Poster-Tool von Pippit die Gestaltung. Geben Sie einfach einige Worte ein oder laden Sie ein Beispielbild hoch, wählen Sie die Größe und erstellen Sie ein Banner oder einen Flyer. Es ist eine praktische Möglichkeit, Verkaufsvisualisierungen vorzubereiten, ohne Design-Apps oder Vorlagen zu verwenden, die nicht zu Ihrer Kampagne passen.

Fazit

In diesem Artikel haben wir untersucht, was Scale AI ist und was es macht. Wir haben auch die Vor- und Nachteile überprüft und diskutiert, für wen es geeignet ist. Wenn Ihr Fokus jedoch auf der Erstellung von Inhalten liegt und nicht auf tiefgehendem KI-Training, bietet Pippit benutzerfreundliche Tools, um Medien zu bearbeiten, Videos zu erstellen, KI-Poster zu gestalten und auf verschiedenen Plattformen zu veröffentlichen. Fangen Sie noch heute mit Pippit an und verwandeln Sie Ihre Content-Ideen in minutenschnell teilbare Beiträge.

FAQs

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1. Wer sind die führenden Konkurrenten von Scale AI?

Einige der führenden Konkurrenten von Scale AI sind Labelbox, Snorkel AI, Appen und Amazon SageMaker. Jede dieser Plattformen konzentriert sich auf unterschiedliche Teile des KI-Entwicklungsprozesses. Diese Plattformen legen großen Wert auf das Training und die Skalierung von KI-Systemen. Aber nicht jedes Team muss Modelle von Grund auf neu entwickeln. Wenn Sie an Marketing, Produktvisuals oder Social-Media-Inhalten arbeiten, sind Ihre Prioritäten unterschiedlich. Hier kommt Pippit ins Spiel. Es überspringt die Einrichtung und bietet praktische Werkzeuge, um Inhalte zu erstellen, die direkt gepostet, geteilt oder in einem Durchlauf wiederverwendet werden können.

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1. Was istdie Bewertung von Scale AI?

Scale AI erreichte eine Bewertung von 13,8 Milliarden US-Dollar in seiner Serie-F-Finanzierungsrunde im Mai 2024 nach einer Kapitalaufnahme von 1 Milliarde US-Dollar. Anfang 2025 tauchten Diskussionen darüber auf, diese durch ein mögliches Tenderangebot auf 25 Milliarden US-Dollar zu erhöhen. Dann, im Juni 2025, investierte Meta etwa 14,3 Milliarden US-Dollar, um 49 % des Unternehmens zu erwerben, wodurch sich die Bewertung auf etwa 29 Milliarden US-Dollar verdoppelte. Wenn Ihr Hauptziel sich auf die Erstellung von Inhalten konzentriert und nicht auf die Verwaltung einer tiefgehenden KI-Infrastruktur, bietet Pippit Ihnen einen einfacheren und schnelleren Ansatz. Es bietet KI-Tools, mit denen Sie Videos erstellen, Social-Media-Beiträge produzieren und Poster von einem zentralen Ort aus gestalten können.

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1. Welche Jobs gibt es bei Scale AI?

Scale AI stellt in den Bereichen Engineering, Produktentwicklung, Betrieb und Forschung ein. Zu den Stellen gehören unter anderem Machine Learning Engineer, Applied AI Engineer, Senior Software Engineer (GenAI), Produktmanager für Generative AI und verschiedene Unternehmenspositionen wie Account Executive und Operations Manager. Diese Stellenangebote erstrecken sich über Standorte wie San Francisco, New York, London, Seattle und viele mehr. Das Unternehmen bietet außerdem Praktika und Einstiegspositionen in der ML-Forschung und Softwareentwicklung sowie spezialisierte Rollen in den Bereichen Finanzen, Compliance und Marketing in globalen Büros an. Wenn Sie sich mehr auf die Erstellung von Inhalten als auf die Verwaltung von KI-Infrastruktur konzentrieren, verlagert Pippit den Fokus von der Backend-Entwicklung auf kreative Frontend-Arbeit. Es bietet gebrauchsfertige Tools für Video- und Bildbearbeitung, Postergenerierung, Social-Media-Kalender und Analysen, um Ideen schnell und klar umzusetzen.

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1. Wie sind Bewertungen zu Scale AI?

Scale AI erhält gemischtes Feedback. Einige Benutzer heben die fortschrittliche Technologie und die starken Ergebnisse in KI-Projekten hervor. Andere weisen auf Herausforderungen bei der Work-Life-Balance, den schnelllebigen Erwartungen und Managementproblemen hin. Während viele die hochwertigen Daten und das kollaborative Team-Setup schätzen, finden einige die Plattform komplex und sagen, dass es Zeit braucht, um sich mit den Tools vertraut zu machen. Pippit geht einen anderen Weg. Es überspringt die aufwendige technologische Einrichtung und bietet schnelle KI-Tools zur Erstellung und gemeinsamen Nutzung von Inhalten.