Retargeting-Anzeigen sind ein leistungsstarkes digitales Marketingtool, das darauf abzielt, potenzielle Kunden erneut anzusprechen, die zuvor mit einer Marke interagiert, jedoch nicht konvertiert haben. Diese Anzeigen sollen die Marke im Gedächtnis der Nutzer halten und sie zu gewünschten Aktionen motivieren, um so den ROI zu steigern und Abbrüche zu reduzieren. Kreative Automatisierungstools können die Effizienz beim Erstellen, Testen und Starten von Retargeting-Kampagnen verbessern.
Was sind Retargeting-Anzeigen
Retargeting-Anzeigen sind digitale Werbeanzeigen, die Nutzern angezeigt werden, die zuvor mit einer Website, App oder einem Inhalt interagiert haben, aber eine bestimmte Aktion (z. B. Kauf, Anmeldung, Download) nicht abgeschlossen haben. Diese Anzeigen „verfolgen“ Nutzer über verschiedene Plattformen wie Google, Facebook, Instagram und YouTube, indem sie Tracking-Tools wie Cookies oder Pixel verwenden. Sie übermitteln personalisierte Nachrichten, Erinnerungen oder Angebote, um die Markenwahrnehmung zu steigern, Warenkorbabbrüche zu reduzieren und die Konversionsrate zu verbessern.
Wie funktioniert Retargeting
Retargeting funktioniert, indem Benutzer verfolgt werden, die mit den digitalen Eigenschaften einer Marke interagiert haben Wenn ein Benutzer eine Website besucht, wird ein Pixel (ein kleines Stück Code) zu seinem Browser hinzugefügt, damit Werbeplattformen ihn später erkennen können Basierend auf ihrer Aktivität (z. B. Betrachten eines Produkts, Verlassen eines Warenkorbs) werden ihnen personalisierte Anzeigen gezeigt, während sie andere Websites oder soziale Medien durchsuchen Dieser Prozess dient als Erinnerung und zielt darauf ab, Benutzer zurückzubringen, um eine Aktion abzuschließen
Was sind die verschiedenen Arten von Retargeting-Anzeigen
Retargeting-Kampagnen werden basierend auf Benutzerverhalten, Plattformen und Geschäftszielen kategorisiert:
- Pixelbasiertes Retargeting
Die häufigste Methode verwendet ein Tracking-Pixel auf einer Website, um Benutzerverhalten zu erfassen und gezielte Anzeigen an diejenigen zu zeigen, die bestimmte Seiten besucht haben, aber nicht konvertiert haben
- Listenbasiertes Remarketing
Verwendet E-Mail-Listen oder CRM-Daten, um Anzeigen für bekannte Kontakte zu schalten, die auf Plattformen wie Facebook oder Google hochgeladen wurden. Ideal für die erneute Ansprache von Leads oder den Verkauf zusätzlicher Produkte.
- Dynamisches Remarketing
Zeigt automatisch Anzeigen mit genau den Produkten oder Dienstleistungen an, mit denen ein Nutzer interagiert hat. Häufig in E-Commerce genutzt, um angesehene oder im Warenkorb zurückgelassene Artikel erneut zu bewerben.
- Suchbasiertes Remarketing
Zielt auf Nutzer ab, basierend auf Schlüsselwörtern, die sie gesucht haben, auch wenn sie die Webseite nicht besucht haben. Erreicht neue Zielgruppen mit geäußertem Interesse.
- Social-Media-Retargeting
Zeigt Retargeting-Anzeigen auf sozialen Plattformen (Facebook, Instagram, LinkedIn, Twitter) an, die effektiv sind, um Benutzer in ihren aktiven Umgebungen erneut anzusprechen.
Schritte zur Erstellung effektiver Retargeting-Anzeigen
- 1
- Definieren Sie Ihre Zielgruppensegmente
Identifizieren Sie Nutzer für das Retargeting basierend auf Verhalten (z. B. Produktansicht, Warenkorbabbruch), Interessen oder der Zeit seit der letzten Interaktion.
- 2
- Legen Sie klare Ziele fest
Bestimmen Sie das Ziel der Anzeige (z. B. Wiederherstellen abgebrochener Warenkörbe, Steigerung von Wiederholungskäufen, Förderung von Angeboten), um die Messaging-, Visualisierungs- und Handlungsaufforderungen (CTAs) zu leiten.
- 3
- Wählen Sie die richtigen Plattformen aus
Wählen Sie Plattformen aus, auf denen die Zielgruppe höchstwahrscheinlich erneut interagieren wird (z. B. Facebook, LinkedIn, YouTube, Google Display Network), und berücksichtigen Sie deren spezifische Anzeigentypen und Zielgruppenfunktionen.
- 4
- Erstellen Sie maßgeschneiderte Anzeigen
Gestalten Sie Anzeigen, die frühere Nutzerinteraktionen widerspiegeln, indem Sie relevante Produktbilder, Preise oder Angebote mit klaren, zeitnahen und persönlichen Handlungsaufforderungen einbinden.
- 5
- Führen Sie A/B-Tests durch und optimieren Sie
Testen Sie kontinuierlich Variationen von Anzeigen (Überschriften, Bilder, Handlungsaufforderungen, Formate) und überwachen Sie Kennzahlen (Klickrate, Absprungrate, Conversions), um die Leistung zu optimieren und Anzeigemüdigkeit zu reduzieren.
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Pippit, eine KI-gestützte Kreativplattform, revolutioniert die Anzeigenproduktion für Retargeting-Kampagnen. Durch die Integration von KI und Automatisierung steigert Pippit die Kreativität und Personalisierung, während Konsistenz und Genauigkeit gewährleistet werden, sodass Kampagnen innerhalb von Stunden live gehen können, wie durch die Erkenntnisse von Fluency über die Vorteile von KI und Automatisierung in der Werbung unterstützt wird [https://www.fluency.inc/blog/key-trends-from-the-2025-gartner-marketing-symposium-xpo-tm-how-ai-and-automation-drive-advertising-success]. Es ermöglicht Marketern, personalisierte Grafiken, Kurzvideos und verkaufsfertige Werbeposter mithilfe fortschrittlicher Techniken wie Diffusionsmodellen schnell zu erstellen. Funktionen wie KI-Hintergrund, Stapelbearbeitung, KI-Avatare in Videos und sprechende Fotos, die durch multimodale Fähigkeiten unterstützt werden, helfen dabei, Inhalte an das Nutzerverhalten und Kampagnenziele anzupassen und dabei konsistente, plattformoptimierte Assets sicherzustellen.
Schritte zur Erstellung von Produktvideos mit Pippit für Retargeting-Anzeigen
- SCHRITT 1
- Links und Medien hochladen
Melden Sie sich bei Pippit an, öffnen Sie „Video Generator“, laden Sie Produktmedien hoch oder fügen Sie einen Link ein. Mithilfe von KI-Diffusionsmodellen erstellt die Plattform dynamische, personalisierte Videos mit Handlungsaufforderungen und visuellen Elementen. Durch Prompt-Engineering können Marketers die Ausgabe an ihre Anforderungen anpassen.
- SCHRITT 2
- Einstellen und bearbeiten.
Wählen Sie ein Videoformat für Retargeting-Ziele (z. B. Warenkorbabbrüche). Schreiben Sie Skripte oder nutzen Sie von KI-generierte Skripte, fügen Sie KI-Avatare mit Text-zu-Sprache (TTS)-Funktionen, Kommentaren und Sprachoptionen hinzu.
Tippen Sie auf „Generieren“ oder „Neu erstellen“ für Anpassungen, einschließlich KI-gestützter Untertitel und gebrandeter Elemente. Dieser Schritt nutzt multimodale Funktionen, um Text, Bilder und Audio effektiv zu kombinieren.
- SCHRITT 3
- Exportiere dein Video
Überprüfe das Video auf Klarheit und Relevanz. Exportiere in Formaten, die für soziale Feeds, Display-Netzwerke und E-Mail-Kampagnen optimiert sind. Da retargeted Nutzer 3x häufiger mit einer Anzeige interagieren als kalte Zielgruppen [https://cropink.com/retargeting - statistics], haben diese Videos eine größere Erfolgschance.
Schritte zur Erstellung von Produktpostern mit Pippit für Retargeting-Anzeigen
- SCHRITT 1
- Auf das Poster zugreifen
Melden Sie sich an, gehen Sie zum Image Studio, wählen Sie „Poster“ aus. Fügen Sie Produktdetails, Hinweise zum Nutzerverhalten oder Rabatte hinzu und verwenden Sie „Enhance Prompt“ für das Prompt-Engineering, um Nachrichten automatisch zu generieren. Wählen Sie ein Layout und einen Stil, und tippen Sie dann auf „Generieren“.
- SCHRITT 2
- Passen Sie Ihr Poster an
Wählen Sie einen Stil, der zur Kampagne passt. Aktualisieren Sie Prompts für maßgeschneiderte Designs. Verwenden Sie AI Background, der möglicherweise Diffusionsmodelle einsetzt, um relevante Szenen zu erstellen und lesbaren Text anzuwenden. Optimieren Sie Overlays, Branding und Farben mit „Mehr bearbeiten“.
- SCHRITT 3
- Exportieren Sie Ihr Poster
Vorschau, um sicherzustellen, dass die Botschaft klar und subtil ist. Exportieren Sie in Formate, die für das Google Display Network, Meta Ads oder CRM-Kampagnen geeignet sind. Da dynamisches Retargeting (das Anzeigen spezifischer Produkte, die Nutzer angesehen haben) die Konversionsrate um das 3-fache erhöht [https://cropink.com/retargeting - statistics], können diese Poster äußerst effektiv sein.
Entdecken Sie die einzigartigen Schlüsselmerkmale von Pippit für Retargeting-Werbemarketing
- Anpassbare Vorlagen
Eine Bibliothek mit einsatzbereiten Designs für verschiedene Retargeting-Ziele, vollständig anpassbar, um das Nutzerverhalten und den Markenton widerzuspiegeln. Durch Prompt Engineering können Marketer diese Vorlagen an spezifische Anforderungen anpassen.
- KI-Hintergrundgenerierung
Erzeugt sofort realistische, kontextbezogene Umgebungen hinter Produkten oder Angeboten mithilfe von Diffusionsmodellen, abgestimmt auf Nutzerinteraktionen, und verbessert die visuelle Personalisierung.
- Avatar und Sprachaufnahmen
Erstellt personalisierte und menschliche Erlebnisse mit KI-Avataren, die Produkterinnerungen mit Ausdrücken und Ton vermitteln, kombiniert mit anpassbaren Voiceovers unter Verwendung von TTS-Technologie. Dieser multimodale Ansatz kann die Benutzerbindung erheblich verbessern.
- Intelligenter Zuschnitt
Passt Anzeigeninhalte automatisch für verschiedene soziale Plattformen an und sorgt dafür, dass wichtige Elemente zentriert und visuell klar bleiben, ohne manuelle Bearbeitung.
Retargeting vs. Remarketing
Obwohl oft synonym verwendet, unterscheiden sich Retargeting und Remarketing:
- Retargeting: Nutzt hauptsächlich bezahlte Anzeigen (Display, Social Media), um Benutzer erneut anzusprechen, die mit einer Website/App interagiert haben, und basiert auf Cookies oder Tracking-Pixeln.
- Remarketing: Bezieht sich in der Regel auf die erneute Ansprache von Kunden durch E-Mail-Kampagnen (z. B. Erinnerungen an abgebrochene Warenkörbe, Nachfassaktionen mit Angeboten). Beide zielen darauf ab, Benutzer zurückzugewinnen, aber Retargeting basiert auf Anzeigen und ist breiter angelegt, während Remarketing personalisierter und E-Mail-gesteuert ist. Pippit kann visuelle Inhalte für beide erstellen.
Fazit
Retargeting-Anzeigen sind entscheidend, um verlorenen Traffic zurückzugewinnen, Vertrauen aufzubauen, die Markenpräsenz zu stärken und die Konversionsrate zu steigern. Effektives Retargeting basiert auf relevanten, ansprechenden und kontextbewussten visuellen Inhalten. Pippit ist ein unverzichtbares Werkzeug zur Erstellung solcher visuellen Inhalte und bietet anpassbare Vorlagen, KI-verbesserte Hintergründe, intelligente Bearbeitungstools und automatisierte Videogenerierung.
FAQs
- 1
- Wie funktionieren Facebook-Retargeting-Anzeigen, und wie kann ich sie effektiv gestalten?
Facebook-Retargeting-Anzeigen verwenden Pixel-Daten, um Besucher zu verfolgen und mit maßgeschneiderten Anzeigen erneut anzusprechen. Pippit hilft dabei, visuelle Inhalte, Poster oder kurze Videos basierend auf dem Nutzerverhalten automatisch zu erstellen und bewährte Praktiken wie personalisierte Angebote anzuwenden.
- 2
- Welche Beispiele für leistungsstarke Retargeting-Anzeigen gibt es, von denen ich lernen kann?
Beispiele umfassen dynamische Produkt-Karussells, Testimonials-Banner und zeitkritische Rabatt-Benachrichtigungen. Pippit hilft, diese Formate mit aufmerksamkeitsstarken Visuals, automatisch ausgefüllten Bildunterschriften und plattformgerechten Layouts zu replizieren.
- 3
- Sind LinkedIn-Retargeting-Anzeigen für B2B-Zielgruppen effektiv?
Ja, sehr effektiv für B2B. Pippit hilft, professionelle Assets zu erstellen, die auf Jobtitel, Branchen oder spezifische Aktionen zugeschnitten sind, und dabei konsistente, konversionsfokussierte Botschaften zu bewahren.
- 4
- Wie kann ich die besten Retargeting-Anzeigen ohne ein Designteam erstellen?
Pippit ermöglicht die Erstellung hochwertiger Grafiken und Kurzvideos mittels KI-basierter Vorlagen und Automatisierung, optimiert für die richtige Zielgruppe.
- 5
- Was sollte ich in Retargeting-Anzeigenkampagnen für höhere Konversionen einbeziehen?
Benutzerspezifische Angebote, Erinnerungen für verlassene Produkte oder vertrauensbildende Inhalte wie Bewertungen. Pippit kombiniert kreative Automatisierung mit intelligenten Content-Prompts, um diese Kampagnen zu erstellen.