KI-Fähigkeiten meistern für eine bessere LLM-Entwicklung

Was sind KI-Fähigkeiten?

KI-Fähigkeiten sind Logik- und Regelbausteine, die ein LLM oder Agent immer wieder abrufen kann. Es sind strukturierte Einheiten, die dem Modell zeigen, wie bestimmte Aufgaben ausgeführt oder abgeschlossen werden. Das unterscheidet sich davon, jedes Mal einfach nur eine Eingabeaufforderung zu schreiben. Eine Fähigkeit befindet sich in einem Ordner oder einer Datei, und die KI kann sie laden, wenn die Aufgabe dazu passt.

Für Claude ist eine Fähigkeit ein Ordner mit Anweisungen und optionalem Code. Claude scannt die Fähigkeiten, die er kennt, und lädt genau das, was benötigt wird, wenn Sie ihn bitten, eine Aufgabe zu erledigen.

OpenAI Codex ermöglicht es Ihnen ebenfalls, Fähigkeiten zu erstellen. Dies sind Pakete mit einem Namen, einer Beschreibung und Anweisungen, die Codex verwenden kann. Codex kann eine Fähigkeit für einen Arbeitsablauf automatisch auswählen oder wenn Sie ihm sagen, dass es eine verwenden soll.

In dieser Ansicht ermöglichen Fähigkeiten einem LLM, weniger auf die einzelne von Ihnen eingegebene Eingabeaufforderung zu reagieren und mehr wie ein Arbeiter zu agieren, der Werkzeuge verwendet, die er bereits kennt.

• Aufgabenautomatisierung

Fähigkeiten können das Modell dazu bringen, sich daran zu erinnern, wie wiederholte Arbeiten erledigt werden. Zum Beispiel könnte eine Fähigkeit einem Agenten mitteilen, wie ein Bericht formatiert, ein Präsentationsdeck erstellt oder die Codequalität überprüft wird. Sobald diese Fähigkeit existiert, müssen Sie die Anweisungen nicht jedes Mal neu schreiben. Der Agent kann die Fähigkeit sehen und ihr folgen.

• Werkzeugaufruf

Agenten müssen mit externen Werkzeugen arbeiten, um in der Welt zu agieren. Fähigkeiten ermöglichen es oft dem Agenten, diese Werkzeuge auf eine definierte Weise aufzurufen. Eine Fähigkeit kann Code oder Skripte enthalten oder wissen, wie ein Dienst, eine API oder ein Werkzeug verwendet wird. Wenn ein Agent auf einen Schritt trifft, der ein Werkzeug benötigt, weist die Fähigkeit ihn an. Dies macht Aktionen wiederholbar und reduziert zufällige Aufrufe durch Ad-hoc-Anweisungen.

• Speichernutzung

Speichernutzung bei Agenten bedeutet die Fähigkeit, Informationen über eine einzelne Eingabeaufforderung hinaus zu speichern und erneut zu verwenden. Fähigkeiten können dabei helfen, indem sie Verfahren, Präferenzen oder Schritte für einen Arbeitsablauf speichern. Agenten können relevante Informationen zu früheren Aufgaben bei Bedarf wieder in den Prompt zurückrufen. Das Gedächtnis hilft bei der Kontinuität bei längeren Aufgaben oder wenn ein Agent den Status über Zeit hinweg verfolgen muss.

• Mehrstufiges Denken

Große Sprachmodelle arbeiten besser, wenn sie Arbeiten in Teile aufteilen. Fähigkeiten unterstützen diese Idee, indem sie eine Blaupause oder Anweisungen bereitstellen, die den Agenten durch eine Reihe von Schritten führen. Sie sorgen dafür, dass der Agent nicht jeden Schritt aus dem Nichts errät.

Agenten mit Denklogik nutzen Fähigkeiten, um zu entscheiden, welchen Schritt sie als Nächstes machen, was zuerst durchgeführt werden soll und wie Ergebnisse von einem Schritt mit einem anderen verbunden werden können.

• Agenten-Workflows

Ein Agenten-Workflow ist eine Abfolge von Aufgaben und Überprüfungen, die eine größere Aufgabe lösen. Fähigkeiten geben Agenten bekannte Methoden, um einen Teil des Workflows zu bearbeiten. Sowohl in Claude als auch in Codex können Sie Fähigkeiten kombinieren oder zusammenstellen, sodass ein Agent von einem Schritt zum nächsten geht, ohne dass Sie die Anweisungen neu schreiben müssen. Der Agent kann die Beschreibung einer Fähigkeit lesen, ihre Regeln laden und die Arbeit im Kontext erledigen.

Ein Workflow könnte zum Beispiel mit Datenbereinigung beginnen, dann zur Analyse übergehen und schließlich zum Reporting. Jeder Teil könnte eine Fähigkeit sein. Der Agent verankert jeden Schritt an dem, was die Fähigkeit vorgibt.

So erstellen Sie KI-Fähigkeiten in verschiedenen LLMs

KI-Modelle werden immer intelligenter bei der Erlernung spezifischer Aufgaben. Anstatt dieselben Anweisungen immer wieder einzugeben, können Sie diesen Modellen jetzt einmal Anweisungen beibringen. Hier kommen Fähigkeiten ins Spiel. Es verändert, wie Menschen mit KI arbeiten. Jedes Unternehmen macht es jedoch ein wenig anders. Schauen wir uns an, wie Claude, OpenAI und Anthropic dies jeweils handhaben.

Claude

In Claude ist eine Fähigkeit ein Ordner mit einer Datei namens SKILL.md. Claude liest den Namen und die Beschreibung beim Start. Wenn eine Aufgabe der Beschreibung zu entsprechen scheint, lädt Claude die vollständigen Anweisungen. Die Datei muss angeben, was die Fähigkeit bewirkt und in welchen Situationen Claude sie verwenden soll.

Wie erstellt man Fähigkeiten mit Beispiel-Fähigkeiten in Claude?

Befolgen Sie die Schritt-für-Schritt-Anleitung, um schnell eine Fähigkeit in Claude mit seinen Beispiel-Fähigkeiten zu erstellen.

Schritt 1
1. Öffnen Sie Claude und klicken Sie auf „Einstellungen“.

Melden Sie sich bei Ihrem Claude an und klicken Sie in der Hauptoberfläche auf Ihr Profil, um die Schaltfläche für die Einstellungen zu finden. Klicken Sie darauf, um die Einstellungsoberfläche aufzurufen.

Schritt 2
1. Wählen Sie Ihre Beispiel-Fähigkeiten aus

Klicken Sie auf „Fähigkeiten“, um „Beispiel-Fähigkeiten“ zu entdecken, bei denen es mehrere Beispiele gibt, die Sie in Ihrem Chat ausprobieren können. Wählen Sie diejenigen aus, die Ihnen gefallen, und klicken Sie auf die Schaltfläche, um sie zu aktivieren.

Schritt 3
1. Probieren Sie die Beispielsfertigkeit in Ihrem Chat aus.

Nach der Aktivierung der Beispielsfertigkeiten können Sie diese in Ihrem Chat verwenden. Klicken Sie auf „Im Chat ausprobieren“, um mit Ihrer Erstellung zu beginnen.

Claude beginnt, die Fertigkeit zu analysieren und zu lesen, um ihre Möglichkeiten und Anwendungen zu verstehen, und führt den Workflow basierend auf dem Fertigkeitsinhalt aus. Warten Sie einige Sekunden, bis Claude die Analyse und Erstellung abgeschlossen hat. Sie können das Ergebnis dann überprüfen und herunterladen.

Wie erstellt man eine benutzerdefinierte Fähigkeit in Claude?

Hier sind die Referenzen, um eine benutzerdefinierte Fähigkeit in Claude zu erstellen.

Schritt 1
1. Gehen Sie zu den Einstellungen, um Ihre benutzerdefinierte Fähigkeit hinzuzufügen

Rufen Sie „Fähigkeiten“ in der Einstellungen-Oberfläche auf und klicken Sie auf „Hinzufügen“, um Ihre benutzerdefinierte Fähigkeit zu erstellen. Sobald Sie es öffnen, sehen Sie drei Optionen: 1. Erstellen mit Claude, was bedeutet, dass Sie Claude eine benutzerdefinierte Fähigkeit erstellen lassen können, indem Sie detaillierte Eingabeaufforderungen angeben. 2. Verfassen Sie Anweisungen für die Fähigkeit, einschließlich Name, Beschreibung und Anweisungen Ihrer Fähigkeit. 3. Laden Sie eine Fähigkeit hoch, was Ihnen erlaubt, die Datei Ihrer erstellten Fähigkeit hochzuladen.

Schritt 2
1. Erstellen Sie Ihre benutzerdefinierte Fähigkeit

Sie können eine Erstellungsmethode basierend auf Ihren Bedürfnissen auswählen. Hier wähle ich „Fähigkeitsanweisungen schreiben“ als Beispiel. Ich möchte, dass Claude ein Flugzeugdesign für kreative Filmcharakterposter entwirft, das Kreativität, mutige, aber ausgewogene Farben und eine Hommage an einige klassische Filme betont. Das Bild unten zeigt die Anweisungen, die ich Claude gegeben habe.

Schritt 3
1. Testen Sie die erstellte Fähigkeit

Nachdem Sie die benutzerdefinierte Fähigkeit bestätigt haben, können Sie die Fähigkeit im Bereich „Ihre Fähigkeiten“ finden. Klicken Sie auf die Schaltfläche für die Folie, um sie zu öffnen. Im Gegensatz zu den Beispiel-Fähigkeiten ist die benutzerdefinierte Fähigkeit vollständig bearbeitbar. Klicken wir jetzt auf „Im Chat ausprobieren“, um zu sehen, was passiert.

Durch die Analyse der Fähigkeit-Anweisungen erstellt Claude basierend auf den Anforderungen und der Beschreibung der KI-Fähigkeiten ein KI-Generierungspanel für eine konsistente Erstellung. Es bietet mehrere klassische Filmstil-Optionen für das Posterdesign.

Unterschiedliche Fähigkeit-Anweisungen erzeugen unterschiedliche Ergebnisse. Sie können Ihre benutzerdefinierten KI-Fähigkeiten auch nutzen, um viele Dinge zu tun, wie beispielsweise Markenkonsistenz zu wahren, Datenanalysen durchzuführen und Arbeitsabläufe zu organisieren. Hoffentlich können Sie durch diesen Leitfaden ein gutes Verständnis erlangen und lernen, wie Sie eine benutzerdefinierte Fähigkeit in Claude erstellen.

OpenAI

OpenAIs Codex-Agent unterstützt ebenfalls Fähigkeiten. In Codex folgen Fähigkeiten derselben Idee: ein Ordner mit Anweisungen, die der Agent bei Bedarf laden kann. Sie können ein integriertes Werkzeug verwenden, um die Fähigkeit zu erstellen. Neue Fähigkeiten helfen Codex dabei, wiederholbare Aufgaben auszuführen, ohne jedes Mal den gesamten Prompt neu schreiben zu müssen.

OpenAI definiert Fähigkeiten als wiederverwendbare Pakete. Jedes enthält einen Namen, eine kurze Beschreibung und die Schrittfolge der Aufgabe. Codex betrachtet die Beschreibungen und wählt Fähigkeiten aus, wenn eine Benutzeranfrage mit ihnen übereinstimmt. Der Standard stammt aus dem gemeinsamen Format für Agentenfähigkeiten.

Wie erstellt man KI-Fähigkeiten in OpenAI?

Sie können entweder Codex die anfänglichen Dateien für Sie generieren lassen oder die Fähigkeit selbst erstellen.

Schritt 1
1. Verwenden Sie einen Fähigkeits-Generator

Verwenden Sie den integrierten Fähigkeits-Generator, indem Sie diesen Befehl im Codex CLI oder der IDE-Erweiterung ausführen: $skill-creator

Nach dem Befehl können Sie eine Eingabeaufforderung hinzufügen, um zu beschreiben, was die Fähigkeit tun soll. Der Generator fragt, was die Fähigkeit macht, wann sie ausgeführt werden soll und ob sie nur Anweisungen oder Code verwendet. Er erstellt dann eine SKILL.md-Datei mit der bereits vorhandenen Grundstruktur.

Sie können die Fähigkeit auch manuell erstellen, wenn Sie die volle Kontrolle wünschen oder lieber einen Editor verwenden möchten.

Schritt 2
1. Richten Sie die Skill-Dateien ein

Wenn Sie es selbst machen, wählen Sie einen Ort aus, um den Skill-Ordner zu speichern:

• Für Ihre persönliche Nutzung erstellen Sie einen Ordner in Ihrem Benutzer-Skills-Pfad (zum Beispiel ~/.codex/skills/<skill-name>).
• Für ein Projekt erstellen Sie ihn innerhalb des .codex/skills/<skill-name>-Ordners in diesem Repository. Erstellen Sie dann eine Datei mit dem Namen SKILL.md in diesem Ordner. Fügen Sie am Anfang eine kleine YAML-Front-Matter wie folgt hinzu:

--- name: <skill-name> description: <was der Skill macht und wann er verwendet werden soll> ---

Fügen Sie darunter die Anleitungen oder Beispiele hinzu, denen der Skill folgen soll. Diese Anleitungen erklären Codex, wie es sich verhalten soll, wenn der Skill ausgeführt wird.

Schritt 3
1. Laden und Verwenden der Fähigkeit

Nachdem Sie Ihre SKILL.md-Datei gespeichert haben, müssen Sie Codex neu starten, damit es Ihre neue Fähigkeit finden kann. Sobald Codex neu gestartet ist, lernt es den Namen und die Beschreibung der Fähigkeit und weiß, wann es sie verwenden soll, wenn jemand nach etwas fragt, das zur Fähigkeit passt. Wenn Ihre Fähigkeit nicht angezeigt wird oder nicht automatisch funktioniert, überprüfen Sie drei Dinge: Stellen Sie sicher, dass die Datei im richtigen Ordner ist, dass Sie SKILL.md genau richtig geschrieben haben und dass Name und Beschreibung nicht zu lang oder falsch formatiert sind.

Anthropic (Fähigkeitsersteller)

Anthropics Ansatz für Fähigkeiten basiert auf einfachen Textdateien. Diese Dateien folgen einem klaren Layout und benötigen keinen komplexen Aufbau. Claude findet sie und lädt sie nur, wenn sie gebraucht werden, sodass die KI schnell bleibt.

Jede Fähigkeit befindet sich in einem Ordner. Der zentrale Teil ist die Datei SKILL.md. Diese Datei beginnt mit YAML-Frontmatter, die zwei erforderliche Informationen enthält: Name und Beschreibung. Der Rest der Datei enthält die Schritt-für-Schritt-Anleitung und Beispiele zur Nutzung der Fähigkeit. Fähigkeiten können auch zusätzliche Dateien im gleichen Ordner referenzieren, falls die Aufgabe mehr Details erfordert.

Wie erstellt man KI-Fähigkeiten in Anthropic?

Schritt 1
1. Erstelle den Ordner für die Fähigkeit.

Beginne, indem du einen neuen Ordner für deine Fähigkeit erstellst. Verwende Kebab-Case für den Ordnernamen, wie zum Beispiel projekt-planung-faehigkeit. In diesem Ordner muss die Hauptdatei den Namen SKILL.md tragen. Diese Datei ist erforderlich und beachtet die Groß- und Kleinschreibung.

Schritt 2
1. Schreiben Sie die Datei SKILL.md

Öffnen Sie SKILL.md und beginnen Sie mit dem YAML-Frontmatter. Dadurch erkennt Claude, wann die Fähigkeit verwendet werden soll.

Schreiben Sie unter dem Frontmatter klare Anweisungen in Markdown. Erklären Sie die Schritte, die Claude befolgen soll, fügen Sie Beispiele für Benutzeranfragen hinzu und beschreiben Sie häufige Fehler mit entsprechenden Lösungen. Optionale Ordner wie scripts/, references/ oder assets/ können hinzugefügt werden, wenn der Skill Code, Dokumente oder Vorlagen benötigt.

Schritt 3
1. Laden Sie den Skill hoch und testen Sie ihn.

Komprimieren Sie den Skill-Ordner und laden Sie ihn in Claude.ai über Einstellungen → Skills hoch oder platzieren Sie ihn im Claude Code-Skills-Verzeichnis. Nach dem Hochladen testen Sie den Skill, indem Sie Fragen stellen, die ihn auslösen sollten.

Gemeinsame Elemente für alle LLM-Skills.

1
1. Ordnerstruktur

Jeder LLM-Skill befindet sich in einem eigenen Ordner. In diesem Ordner befindet sich eine Datei namens SKILL.md. Diese Datei enthält den Hauptinhalt des Skills. Sie können auch zusätzliche Verzeichnisse im gleichen Ordner hinzufügen, wenn Ihr Skill mehr Ressourcen benötigt, wie Code oder Vorlagen. Der Ordner muss klar benannt sein, damit der Agent ihn finden und bei Bedarf laden kann.

2
1. SKILL.md-Datei

Das Herzstück jeder Fähigkeit ist die SKILL.md-Datei. Agenten suchen zuerst nach dieser Datei. Sie teilt dem System mit, was die Fähigkeit ist und wie die Arbeit zu erledigen ist. Sie müssen sie genau SKILL.md mit Großbuchstaben benennen und auf der obersten Ebene des Ordners platzieren. Agenten ignorieren den Ordner, wenn diese Datei fehlt.

3
1. Metadaten/YAML-Frontmatter

Ganz oben in der SKILL.md-Datei befinden sich einige Metadaten. Dies ist in einer Sprache namens YAML geschrieben. Es enthält mindestens zwei Felder:

- name: der Kurzname der Fähigkeit.

- description: ein paar Sätze, die erklären, was die Fähigkeit tut und wann sie verwendet werden soll.

Beim Start lesen Agenten nur den Namen und die Beschreibung, um herauszufinden, welche Fähigkeiten verfügbar sind.

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1. Anweisungen

Unterhalb der Metadaten schreiben Sie die eigentlichen Anweisungen in normalem Text oder Markdown. Dieser Teil erklärt dem Agenten, wie die Aufgabe ausgeführt wird. Sie können ihn in Schritte, Beispiele, Hinweise und jede gewünschte Anleitung unterteilen. Agenten lesen diesen Teil nur, wenn sie sich entscheiden, die Fähigkeit zu nutzen. Dies arbeitet weiterhin effizient und vermeidet das ständige Laden der gesamten Datei.

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1. Optionale Skripte oder Code

Sie können Ordner wie Skripte oder andere im Fähigkeitsordner hinzufügen, wenn Ihre Aufgabe mehr Code oder Werkzeuge benötigt. Diese können echte Code-Dateien, Vorlagen oder Dokumente enthalten, die Sie einsehen müssen. Sie sind nicht notwendig, aber hilfreich, wenn die Fähigkeit mehr als nur geschriebene Anweisungen benötigt. Der Agent lädt diese Dateien nur, wenn sie benötigt werden.

Was ist der Unterschied zwischen KI-Fähigkeiten und Eingabeaufforderungen?

Da Sie nun den Unterschied zwischen KI-Fähigkeiten und Eingabeaufforderungen kennen, lassen Sie uns erkunden, wie Sie KI-generierte Eingabeaufforderungen verwenden können, um visuelle Inhalte mit Pippit zu erstellen.

Ein kurzer Blick auf Pippit AI: Visualisieren Sie AI-Prompts in LLMs

Pippit ist ein KI-Tool, mit dem Sie Bilder, Videos und Designs an einem Ort erstellen können. Es funktioniert wie ein Agent mit verschiedenen Modi, sodass Sie es mit klaren Anweisungen führen und Ergebnisse erhalten können, die Ihrer Idee entsprechen.

KI-Fähigkeiten sagen den LLMs, wie sie denken sollen, welche Schritte sie befolgen und welchen Stil sie verwenden sollen. Nachdem Sie diese Fähigkeiten festgelegt haben, sind die Prompts, die Sie erhalten, klarer und nützlicher. Sie können diese Prompts nehmen und in Pippit verwenden.

Sein KI-Video-Generator oder KI-Design-Agent scannt Ihren Prompt und generiert Inhalte in hoher Qualität. Da Pippit auf mehreren KI-Modi läuft, können Sie denselben fähigkeitsbasierten Prompt auf verschiedene Weise ausprobieren und die Ausgabe anpassen, bis sie Ihrem Ziel entspricht.

Warum sollten Sie Pippit wählen, um mit LLMs zu generieren

Schritt 1
1. Schnelle Antworten auf KI-Aufforderungen, die von LLMs generiert werden

Der KI-Videogenerator auf Pippit akzeptiert Texteingaben und LLM-Inputs sowie Produktlinks, Bilder, Dokumente und Videoclips, um Videos zu erstellen. Die Plattform unterstützt KI-Modelle, einschließlich Veo 3.1, Sora 2, Lite-Modus und Agent-Modus, die jeden Input in ansprechenden Videoinhalt mit automatisch generierten Skripten, Sprachaufnahmen und Untertiteln verwandeln. Sie können sogar Videos mit digitalen Avataren in über 25 Sprachen erstellen, komplett mit Musik, Übergängen, Effekten und anpassbaren Elementen, ohne dass Filmaufnahmen oder umfangreiche Bearbeitungserfahrung erforderlich sind.

Schritt 2
1. Erwecken Sie KI-Aufforderungen mit realen Szenen zum Leben

Pippit verfügt über ein KI-Design-Tool, das Seedream 4.5 oder Nano Banana Pro verwendet, um Illustrationen, Marketingbilder, Kunstwerke und andere Bilder basierend auf Ihrer Idee und Referenzbildern zu erstellen. Sie können das Seitenverhältnis festlegen, Texte zu den Bildern über Aufforderungen hinzufügen und sogar die Optionen Outpaint, Upscale, Inpaint und Radierer verwenden, um die Bilder zu bearbeiten.

Schritt 3
1. Beiträge planen und verfolgen

Pippit bietet einen auto-publisher und ein Analyse-Dashboard, sodass Sie Ihre Social-Media-Beiträge mühelos planen und verfolgen können. Sie können Inhalte bis zu einem Monat im Voraus planen und auf Facebook, Instagram oder TikTok veröffentlichen. Das Analytics-Dashboard der Plattform bietet detaillierte Einblicke in das Wachstum der Follower, Engagement-Kennzahlen, Impressionen und die Leistung von Inhalten für alle verbundenen Plattformen.

So wandeln Sie KI-Eingabeaufforderungen, die von LLMs generiert wurden, mit Pippit in Videos um

Befolgen Sie diese drei schnellen Schritte, um hochwertige Videos mit KI-Eingabeaufforderungen in großen Sprachmodellen für Präsentationen, Social-Media-Beiträge, Anzeigen und mehr zu erstellen.

Schritt 1
1. Öffnen den Video-Generator

• Melden Sie sich für ein Pippit-Konto an. Verwenden Sie Ihr Google-, TikTok- oder Facebook-Login. Was auch immer am einfachsten ist.
• Klicken Sie auf „Video-Generator“ im linken Panel.
• Geben Sie Ihre von LLM generierte Videoidee in das Textfeld ein. Ihr Prompt kann spezifisch sein. Sagen Sie nicht einfach „Erstellen Sie ein Marketingvideo“. Sagen Sie stattdessen etwas wie „Produktpräsentation mit sanften Übergängen, hellen Farben und moderner Musik“.
• Je detaillierter Sie sind, desto besser versteht Pippit, was Sie möchten. Betrachten Sie Ihre Eingabe wie eine Fähigkeitsbeschreibung. Es teilt Pippit genau mit, wann und wie es arbeiten soll.

Schritt 2
1. Video generierens aus Eingaben erstellen

• Klicken Sie auf „Medien und mehr hinzufügen“, wenn Sie Fotos, Videoclips oder Referenzmaterial hochladen möchten. Das ist wie das Hinzufügen von „Assets“ zu einer Fähigkeit. Sie geben Pippit die Rohmaterialien, die es benötigt.
• Klicken Sie auf „Modell auswählen.“ Wählen Sie basierend auf Ihren Anforderungen. Der Lite-Modus ist schnell für kurze Marketingvideos. Der Agentenmodus ist kreativ und flexibel. Veo 3.1 verarbeitet realistische Videos gut. Sora 2 erstellt professionellen Inhalt.
• Wenn Sie den Agentenmodus wählen, laden Sie ein Referenzvideo hoch, um Pippit den gewünschten Stil zu zeigen.
• Öffnen Sie „Videoeinstellungen anpassen.“ Legen Sie die Videolänge fest. Wählen Sie Ihre Sprache für Voiceovers oder Untertitel.
• Klicken Sie auf „Generieren.“ Pippit erstellt Ihr Video. Es fügt Animationen, Übergänge und Effekte hinzu. Alles basiert auf den Anweisungen, die Sie ihm gegeben haben.

Schritt 3
1. Exportieren und teilen

• Klicken Sie auf „Mehr bearbeiten“, um die Bearbeitungsoberfläche zu öffnen und das von Pippit erstellte Ergebnis zu überprüfen.
• Sie können Hintergründe austauschen, automatische Untertitel hinzufügen, Clips zuschneiden und Filter anwenden. Kleine Anpassungen machen einen großen Unterschied.
• Klicken Sie auf „Herunterladen“, um das Video auf Ihrem Computer zu speichern.
• Sie können auch auf „Veröffentlichen“ klicken, um es sofort dort zu teilen, wo Sie es benötigen.

Wie man Bilder mit LLM-generierten Eingabeaufforderungen in Pippit erstellt

Klicken Sie einfach auf den untenstehenden Link, um sich anzumelden, und führen Sie dann diese drei schnellen Schritte aus, um Bilder, Illustrationen oder Kunstwerke mit Pippit zu erstellen:

Schritt 1
1. Open-AI-Design

• Klicken Sie auf „Kostenlos starten“ in der oberen rechten Ecke der Pippit-Website.
• Melden Sie sich mit Ihrer E-Mail-Adresse, Ihrem Google-, Facebook- oder TikTok-Konto an. Was auch immer für Sie funktioniert.
• Klicken Sie auf „Image studio“ unter „Creation“.
• Klicken Sie auf „AI design“ unter „Level up marketing images“.
• Geben Sie Ihren Prompt ein. Seien Sie präzise in Ihren Wünschen. Beschreiben Sie Farben, Stil, Stimmung und Details. Je klarer Sie sind, desto besser versteht Pippit Ihre Vorstellung.

Schritt 2
1. Bilder erstellen aus Prompts

• Klicken Sie auf die Schaltfläche „+“, wenn Sie Referenzbilder hochladen möchten. Vielleicht haben Sie Beispiele für den Stil, den Sie anstreben. Vielleicht möchten Sie spezifische Elemente, die die KI als Inspiration nutzen soll.
• Klicken Sie auf „Modell“, um zwischen Seedream und Nano Banana zu wählen. Jedes hat unterschiedliche Stärken. Wenn Sie unsicher sind, lassen Sie es auf „Auto“ und überlassen Sie Pippit die Entscheidung.
• Wählen Sie das Seitenverhältnis, das Sie für Ihr Projekt benötigen.
• Klicken Sie auf „Generieren“ und warten Sie, während die KI von Pippit Ihr Bild basierend auf allem, was Sie beschrieben haben, erstellt.

Schritt 3
1. Auf Ihr Gerät exportieren

• Sehen Sie sich die generierten Bilder an. Wählen Sie dasjenige aus, das Ihrer Vorstellung am nächsten kommt.
• Verwenden Sie "Inpaint", wenn Sie bestimmte Teile des Bildes ändern müssen. Vielleicht sieht ein Gesicht nicht richtig aus. Vielleicht möchten Sie ein Objekt austauschen. Mit diesem Tool können Sie kleine Bereiche ändern, ohne das gesamte Bild neu zu generieren.
• Verwenden Sie "Outpaint" und wählen Sie ein Seitenverhältnis oder eine Größe aus, wenn Sie mehr Platz um Ihr Bild benötigen. Die KI füllt neue Bereiche aus und passt dabei den Stil des Originalbildes an.
• Wählen Sie „Radiergummi“, um seltsame Artefakte oder Fehler im Bild zu entfernen.
• Skalieren Sie das Bild hoch, wenn Sie mehr Klarheit und schärfere Details benötigen. Das ist sehr nützlich, wenn Sie das Bild drucken oder auf einem großen Bildschirm verwenden möchten.
• Öffnen Sie das Menü „Download“ und wählen Sie Ihr Dateiformat aus. JPG ist kleiner und für die meisten Verwendungszwecke geeignet. PNG bewahrt eine bessere Qualität und unterstützt Transparenz, wenn Sie das benötigen.
• Entscheiden Sie, ob Sie ein Wasserzeichen wünschen, und klicken Sie auf „Download“, um Ihr Bild auf Ihrem Computer zu speichern.

Fazit

In diesem Artikel haben wir darüber gesprochen, was KI-Fähigkeiten sind, und einen Überblick über sie in verschiedenen LLMs wie Claude, OpenAI und Anthropic gegeben. Wir haben uns auch die gemeinsamen Teile der Fähigkeiten angesehen, wie die Ordnerstruktur, die Datei SKILL.md, Metadaten, Anweisungen und optionalen Code. Sie haben gesehen, wie sich KI-Fähigkeiten von normalen Eingabeaufforderungen unterscheiden und warum sie Aufgaben wiederverwendbarer und strukturierter machen. Das Verstehen dieser Fähigkeiten kann Ihnen helfen, besseren Inhalt zu erstellen, Schritte zu automatisieren und konsistentere Ergebnisse von KI-Agenten zu erhalten. Nun können Sie diese strukturierten generativen KI-Fähigkeiten nutzen und praktisch mit Pippit anwenden. Starten Sie jetzt mit Pippit.

Häufig gestellte Fragen (FAQs)

1
1. Wofür werden generative KI-Fähigkeiten eingesetzt?

Generative KI-Fähigkeiten werden verwendet, um zu definieren, wie eine KI denken soll, welche Schritte sie befolgen soll und welche Art von Output sie produzieren soll. Sie verwandeln eine einfache Eingabeaufforderung in einen strukturierten Prozess, den das Modell für Schreib-, Analyse-, Codierungs- und kreative Aufgaben wiederholen kann. Im Gesundheitswesen, in der Finanzbranche und in der Wissenschaft hilft generative KI bei Aufgaben wie dem Zusammenfassen von Berichten, der Datenanalyse und der Beschleunigung von Forschungs- oder Diagnosearbeiten. Mit Pippits KI-Agent können Sie die Eingaben, die Sie in LLMs erstellen, in Pippit nutzen, um Ihren kreativen Workflow zu vereinfachen.

2
1. Wie lange braucht man, um KI-Fähigkeiten zu erlernen?

Das Erlernen von KI-Fähigkeiten kann ein paar Wochen für ein grundlegendes Verständnis und einige Monate dauern, um den Umgang mit strukturierten Workflows und wiederverwendbaren Anweisungen zu beherrschen. Viele Menschen beginnen mit einfacher Eingabelogik und bewegen sich langsam in Richtung mehrstufiger Fähigkeiten und Werkzeugnutzung. Nachdem Sie wissen, wie man KI-Fähigkeiten erlernt und wie lange es dauert, können Sie das Gelernte auf praktische Weise anwenden, indem Sie Ihre strukturierten Eingaben direkt in visuellen Projekten mit Pippit testen.

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1. Was sind die nützlichsten generativen KI-Fähigkeiten?

Die nützlichsten generativen KI-Fähigkeiten umfassen klare Eingabestrukturen, schrittweises Denken, Content-Planung, Stilkontrolle und die Fähigkeit, Anweisungen für ähnliche Aufgaben wiederzuverwenden. Diese Fähigkeiten ermöglichen stabile Ergebnisse beim Schreiben, Analysieren, Entwerfen und Automatisieren. Sie unterstützen auch die Arbeit mit Werkzeugen, die Verwaltung von Kontext und die Führung des Modells durch längere Arbeitsabläufe.

4
1. Wie unterscheiden sich Claudes Fähigkeiten von anderen KI-Fähigkeiten?

Claudes Fähigkeiten konzentrieren sich auf das Verstehen und Generieren natürlicher, hilfreicher und sicherer Antworten, mit einem starken Fokus auf Argumentation, Zusammenfassung und der genauen Befolgung von Anweisungen. Im Vergleich zu anderen KIs wurde Claude so entwickelt, dass er vorsichtiger ist, schädliche Ergebnisse vermeidet und anspruchsvolle oder komplexe Aufgaben wie mehrstufige Argumentationen oder sensible Themen bewältigen kann. Während viele KI-Modelle in Geschwindigkeit oder Kreativität glänzen, balanciert Claude Nützlichkeit mit Sicherheit und Klarheit aus.

5
1. Helfen KI-Fähigkeiten dabei, Jobs zu bekommen?

KI-Fähigkeiten können bei Jobs helfen, da sie zeigen, dass man weiß, wie man mit modernen Werkzeugen arbeitet und KI-Systemen klare Anweisungen gibt. Diese Fähigkeiten sind nützlich in Rollen wie Content-Erstellung, Marketing, Datenarbeit und Produktteams, bei denen KI Teil der täglichen Arbeit ist. Sie können diese Fähigkeiten in der Praxis zeigen, indem Sie Pippit verwenden. Wenn Sie Ihre strukturierten Eingaben mit KI-Tools in Videos, Bilder und Kampagnen umwandeln.