Agentische KI vs Generative KI: Der ultimative Leitfaden zur Veränderung

Was ist generative KI?

Generative KI Bedeutung: Sie ist ein leistungsstarker Teilbereich der künstlichen Intelligenz. Ihr Hauptziel ist es, neue Inhalte zu generieren, anstatt nur vorhandene Daten zu analysieren. Konventionelle KI ist hervorragend in der Mustererkennung und Klassifikation, z. B. das Identifizieren einer Katze in einem Bild. Generative KI hingegen nutzt komplexe neuronale Netzwerke, um neuen Text, Bilder, Audio und Videos zu erstellen. Im Wesentlichen sagt die Technologie das „nächste Stück“ an Daten voraus, das am wahrscheinlichsten eintritt. Dies geschieht auf der Grundlage der umfangreichen Datensätze, die für das Training der KI verwendet wurden. Zum Beispiel sagen Large Language Models (LLMs) das nächste Wort in einem Satz voraus. Bildgenerierungsmodelle sagen auch Pixel basierend auf einer Beschreibung voraus. Indem sie die zugrunde liegende Struktur von Informationen erlernt, ist generative KI ein kreativer Partner. Derzeit automatisiert sie Entwürfe, Coding und Design in einem zuvor nie dagewesenen Umfang.

Was ist Agentic AI?

Agentic AI ist die nächste Evolution in der Technologie. Sie hat die Fähigkeit, eigenständig Entscheidungen zu treffen und Maßnahmen zu ergreifen. Es hat Ziele zu erreichen, ohne dass eine menschliche Überwachung erforderlich ist. Generative KI erzeugt Inhalte, aber agentische KI erzeugt Ergebnisse. Es reagiert nicht nur auf Eingaben. Es formuliert Pläne, führt komplexe Aktionen durch und passt sich in Echtzeit an sich verändernde Bedingungen an.

Kernkomponenten:

• Denkschleifen: Die KI plant Schritte, handelt, beobachtet Ergebnisse und reflektiert, um sich zu verbessern
• Werkzeugintegration: Es verbindet sich mit APIs, Browsern, Datenbanken oder anderer Software, um tatsächliche Aktionen auszuführen.
• Gedächtnis: Das System gewährleistet Konsistenz, indem es sowohl den Kurzzeitkontext als auch die langfristige Datenabfrage nutzt.
• Wahrnehmung: Es interpretiert hochrangige Ziele und definiert die notwendigen Schritte, um diese zu erreichen.

Agentische KI vs generative KI: Hauptunterschiede

Agentische KI vs generative KI ist eine der größten Veränderungen, die 2026 stattfinden wird. Hier ist eine klare Übersicht, wie sie sich unterscheiden.

Beispiele für agentische KI vs generative KI

Hier sind reale Beispiele, die zeigen, wie generative KI und agentische KI in der Praxis unterschiedlich funktionieren.

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1. Marketing & Vertrieb

• Generative KI: Sie geben einem Tool den Befehl, „Schreiben Sie 10 Variationen einer LinkedIn-Anzeige für unsere neue Software.“ Es liefert in Sekundenschnelle den Text und möglicherweise ein KI-generiertes Bild.
• Agentische KI: Sie setzen sich ein Ziel: „Erhöhen Sie die Anzahl der Demo-Anmeldungen diesen Monat um 15 %.“ Zuerst findet es die besten potenziellen Kunden in Ihrer Datenbank. Als Nächstes liest es die neuesten Nachrichten über ihre Unternehmen. Es nutzt diese Nachrichten, um eine persönliche Nachricht an jede Person zu schreiben. Als Nächstes schreibt der Agent eine persönliche Nachricht an jede Person und sendet die E-Mail. Wenn jemand antwortet, überprüft der Agent sogar Ihren Kalender und bucht das Treffen für Sie.

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1. Inhaltserstellung und Verfolgung

• Generative KI: Sie geben eine Eingabe wie "Erstelle einen 2-wöchigen Social-Media-Inhaltskalender mit 3 Beiträgen pro Woche." Die KI generiert den Beitragstext, vorgeschlagene Hashtags und Themen für jeden Tag. Sie planen diese Beiträge manuell und überprüfen deren Leistung später.
• Agentic AI: KI-Agenten-Tools erleichtern die Videoproduktion erheblich. Sie übernehmen herausfordernde Aufgaben wie Bearbeitung, Drehbuchschreiben und Animationsproduktion. Sie erfordern nur minimalen menschlichen Eingriff. Diese Tools nutzen KI-Visualisierungstechnologien, um die Videoqualität zu verbessern. Dies gewährleistet nahtlose Übergänge, realistische Effekte und dynamische Inhaltsanpassung.

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1. Kundensupport

• Generative KI: Ein Kunde fragt: „Wie kann ich meine Bestellung zurückgeben?“ Der Chatbot antwortet mit einer freundlichen, schrittweisen Anleitung basierend auf Ihren Kundensupportartikeln.
• Agentic AI: Der Kunde sagt: „Ich möchte meine Bestellung zurückgeben.“ Der Agent, ohne menschliches Zutun, bestätigt zunächst den Status der Bestellung im ERP-System und überprüft die Rückgaberichtlinien. Als Nächstes bearbeitet es die Rückerstattung, verschickt das Versandetikett per E-Mail und aktualisiert die Bestandsaufzeichnungen. Alles wird automatisch erledigt.

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1. Personalwesen (HR)

• Generative KI: Ein HR-Manager nutzt KI, um 50 Lebensläufe für eine Stellenausschreibung zusammenzufassen oder um eine Willkommens-E-Mail für einen neuen Mitarbeiter zu entwerfen.
• Agentische KI: Der Agent verwaltet den gesamten Onboarding-Workflow. Sobald ein Vertrag unterschrieben ist, wird automatisch die Hintergrundüberprüfung ausgelöst. Es erstellt das E-Mail-Konto des Mitarbeiters. Es bestellt den Laptop über das Beschaffungssystem. Es plant auch die Einführungsmeetings der ersten Woche.

Pippit: Ihr kreativer Agent für mühelose Videogenerierung

Pippits KI-Agent agiert als Ihre KI-gesteuerte persönliche Produktionscrew. Es wandelt Konzepte schnell in teilbare Videos um, und das alles innerhalb von Minuten. Das Tool übernimmt den gesamten Prozess, einschließlich Drehbucherstellung, Bearbeitung und Sprachaufnahmen. Es fasst all diese Schritte in ein einziges, einfaches Gespräch zusammen. Zu den wichtigsten Funktionen gehört die sofortige Umwandlung von Links in Videos. Es bietet auch lebensechte, konversationelle Avatare mit authentisch klingenden Stimmen. Das ist perfekt für E-Commerce-Anbieter, Marketingexperten und beschäftigte Kreative. Werfen wir nun einen genaueren Blick auf die zentralen Funktionen, die dies ermöglichen.

Hervorstechende Merkmale des Pippit-KI-Agenten

• Agentenmodus

Pippits Agentenmodus funktioniert wie ein autonomer kreativer Assistent, der Ideen in vollständige Videos umwandelt. Er plant automatisch Struktur, Visuals, Skript und Tempo basierend auf Eingaben oder Referenzen. Dies beseitigt manuelle Bearbeitungsschritte und beschleunigt die großvolumige Inhaltsproduktion.

• Ein-Klick-Videoerstellung

Mit einem einzigen Klick generiert Pippit veröffentlichungsfertige Videos aus Text, URLs oder Dateien. Es wendet automatisch Übergänge, Untertitel, Musik und Formatierungen an. Videos werden automatisch für verschiedene Social-Media-Plattformen angepasst, was Ihnen Zeit spart.

• Realistische sprechende Avatare und Sprachaufnahmen

Pippit bietet lebensechte KI-Avatare, die natürlich auf dem Bildschirm sprechen können. Es enthält hochwertige KI-Sprachaufnahmen in mehreren Sprachen und Tönen. Dies ermöglicht professionelle, menschenähnliche Präsentationen ohne Filmaufnahmen.

• Proaktive Leistung & Analysen

Pippit hört nicht nur bei der Erstellung auf. Es verfolgt anhand integrierter Analysen, wie Ihre Videos nach der Veröffentlichung abschneiden. Es bietet Einblicke in Engagement, Reichweite und das Verhalten des Publikums. Diese Einblicke helfen dabei, zukünftige Videoinhalte basierend auf echten Daten zu verfeinern und zu verbessern.

Schritt-für-Schritt: So verwenden Sie den Agentenmodus von Pippit

Bereit, von einfachem Inhalt zu automatisierten Aktionen überzugehen? Folgen Sie diesen einfachen Schritten, damit der KI-Agent die Leitung für Ihr nächstes Videoprojekt übernehmen kann.

Schritt 1
1. Zugriff auf Video-Generator

Öffnen Sie die Pippit-Website und melden Sie sich in Ihrem Dashboard an. Wählen Sie im Dashboard das Menü „Erstellung“ und dann „Video-Generator“ aus. Um zu beginnen, haben Sie mehrere Optionen: Sie können entweder ein einfaches Konzept eingeben, eine URL einfügen oder eine Mediendatei hochladen, die Ihnen gefällt. Wählen Sie anschließend das AI-Modell (Agent Mode), die Sprache und die Videolänge aus. Klicken Sie abschließend auf „Generieren“.

Schritt 2
1. Lassen Sie KI generieren und bearbeiten das Video

Sobald Sie auf „Generieren“ klicken, funktioniert der Agentenmodus von Pippit wie Ihr eigenes Produktionsteam und erstellt Ihr Video von Grund auf neu. Dies umfasst das Erstellen eines professionellen Drehbuchs durch KI, die Auswahl hochwertiger Stockvideos und die Durchführung komplexer Bearbeitungen, einschließlich Szenenwechsel und Hintergrundmusik.

Wenn Sie mehr Kontrolle über Ihr Projekt wünschen, können Sie auf „Mehr bearbeiten“ klicken, wodurch Ihr Projekt in einen vollwertigen Editor geladen wird. In diesem Editor können Sie Schriftarten, Zeitplanung ändern oder bestimmte Clips ersetzen. Sie können Übergänge und Filter anwenden, um Ihr Video ansprechender zu gestalten. Sie können auch Sticker und Formen hinzufügen oder den KI-gesteuerten Hintergrundentferner verwenden, um Ihrem Projekt ein professionelles Finish zu verleihen.

Schritt 3
1. Vorschau und Export von Videos

Sie können Ihren fertigen Entwurf im Vorschaufenster ansehen, um sicherzustellen, dass er Ihren Vorstellungen entspricht. Wenn alles gut aussieht, klicken Sie auf die Schaltfläche „Exportieren“. Sie können Ihr bevorzugtes Dateiformat und Ihre gewünschte Auflösung auswählen. Danach können Sie das Video entweder herunterladen oder direkt auf Ihre Social-Media-Konten veröffentlichen.

Die Zukunft von agentischer KI vs. generativer KI

Im Laufe des Jahres 2026 verschwimmt die Grenze zwischen „Generieren“ und „Erledigen“ immer schneller. Wir treten in eine Ära der kollaborativen Intelligenz ein und wechseln von Einzelwerkzeugen zu integrierten Ökosystemen.

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1. Von „Copilots“ zu „digitalen Kollegen“

Anfang der 2020er Jahre war generative KI wie ein Copilot, der ständige Anleitung benötigte. Jetzt hat sich agentische KI zu einem digitalen Kollegen entwickelt, der in der Lage ist, ganze Projekte zu verwalten. Man fragt nicht länger nur nach einem einzelnen Skript, sondern setzt übergeordnete Ziele. Der Agent kümmert sich um die Recherche und die Ausführung und muss nur für die abschließende Zustimmung konsultiert werden.

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1. Der Aufstieg der Multi-Agenten-Orchestrierung

Die Zukunft scheint sich hin zu einer synthetischen Arbeitswelt zu bewegen, statt auf ein einzelnes Tool zu setzen. In diesem neuen Modell fungiert die generative KI als kreative Abteilung und übernimmt sowohl Schreib- als auch Designaufgaben. Agentische KI dient als Projektmanager, um Aufgaben zu koordinieren und Fristen einzuhalten. Dies ermöglicht es kleinen Teams, die Leistung ganzer Agenturen zu erreichen.

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1. Wechsel von „Chat“- zu „Aktion“-Interfaces

Die traditionelle Chatbox wird zu einem Relikt der Vergangenheit. Moderne Systeme bewegen sich hin zu aktionsorientierten Schnittstellen, bei denen Benutzer delegieren, anstatt zu sprechen. Ein einziges Gespräch führt jetzt zu einem vollständig bearbeiteten und optimierten Video. Diese Plattformen stellen sicher, dass Interaktionen direkt zu einem fertigen Produkt führen.

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1. Personalisierung in großem Maßstab

Generative KI konzentrierte sich früher darauf, Dutzende von Anzeigenversionen zu erstellen. Agentische KI macht es jetzt möglich, Hunderte von Kampagnen gleichzeitig zu verwalten. Bis 2027 wird erwartet, dass Agenten über 15 % der täglichen Arbeitsentscheidungen übernehmen. Dies geht über die einfache Inhaltserstellung hinaus und ermöglicht eine strategische Anpassung in Echtzeit.

Fazit

Die Debatte dreht sich nicht mehr um agentische KI vs. generative KI – sondern darum, wie sie zusammenarbeiten. Generative KI überzeugt bei der Erstellung von Inhalten aus Eingabeaufforderungen. Sie erzeugt Texte, Bilder und Videos schnell. Agentische KI geht einen Schritt weiter. Sie plant, entscheidet, handelt und passt sich eigenständig an, um Ziele zu erreichen. Im Jahr 2026 findet dieser Wandel bereits statt. Tools, die beides kombinieren, liefern schnellere, intelligentere Ergebnisse. Pippit sticht hier hervor. Sein Agent-Modus nutzt generative KI für visuelle Inhalte und Skripte. Anschließend agiert es autonom, um vollständige Videos zu erstellen. Egal, ob Sie die Inhaltsproduktion skalieren oder komplexe Aufgaben automatisieren möchten, Pippit ist Ihr unverzichtbares Tool, um die nächste Generation der KI zu nutzen.

FAQs

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1. Wie funktionieren agentische KI und generative KI zusammen in Hybridsystemen?

Agentische KI und generative KI arbeiten zusammen in Hybridsystemen. Sie kombinieren generative Inhaltserstellung mit autonomem Handeln, Planung und Entscheidungsfindung. In diesem Setup fungiert agentische KI als Orchestrator oder das „Gehirn“. Sie setzt die Hauptziele und verwaltet den gesamten Arbeitsablauf von Anfang bis Ende. Währenddessen verwendet sie generative KI als Werkzeug, um Texte zu entwerfen, Daten zusammenzufassen oder verschiedene Szenarien zu simulieren.

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1. Kann agentische KI generative KI ersetzen?

Nicht vollständig. Der Grund ist, dass agentische KI-Systeme generative KI als wesentlichen Bestandteil zur Erfüllung ihrer Aufgaben nutzen. Das agentische System kann Entscheidungen treffen und den Arbeitsablauf verwalten, aber es wird weiterhin generative KI benötigen. Diese Modelle erzeugen hochwertige Texte, Bilder oder Videos. Pippit verwendet beide, um sicherzustellen, dass Sie Inhalte erhalten, die nicht nur hochwertig, sondern auch vollständig verwaltet und geliefert werden.

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1. Was sind die wichtigsten agentischen KI-Tools, die den Markt im Jahr 2026 anführen?

Der Markt für agentische KI-Tools im Jahr 2026 weist einige bedeutende Mitbewerber auf. Pippit sticht im Bereich der kreativen Videoproduktion hervor. AutoGPT und BabyAGI dominieren weiterhin den Bereich der allgemeinen Aufgabenautomatisierung. In Unternehmensumgebungen bewältigt Salesforce Einstein, auch bekannt als Agentforce, komplexe Workflows. Microsoft Copilot-Agenten sind darauf ausgelegt, die Geschäftsfähigkeit zu steigern. Darüber hinaus bieten Anthropic und OpenAI maßgeschneiderte Multi-Agent-Systeme für anspruchsvollere Anwendungen an.

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1. Was sind die wichtigsten Sicherheitsrisiken von agentischer KI im Vergleich zu generativer KI?

Die Risiken sind im Fall von agentischer KI höher, weil sie unabhängig arbeitet. Sie kann Zugriff auf Werkzeuge, APIs, Daten oder andere Systeme haben. Die möglichen Risiken umfassen unautorisierte Aktivitäten, Datenschutzverletzungen, Missbrauch von Zugangsdaten oder unerwartete Ergebnisse schlechter Entscheidungen. Die Risiken im Fall von generativer KI umfassen Fehlinformation und Phishing.

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1. Ist ChatGPT generativ oder agentisch?

ChatGPT ist hauptsächlich generative KI. Es zeichnet sich durch das Erstellen von Texten, Code, Ideen oder Antworten basierend auf deinen Eingaben aus. Es generiert Inhalte reaktiv – jede Antwort hängt davon ab, was du in diesem Moment fragst. Während neuere Versionen einige begrenzte agentenähnliche Fähigkeiten (z. B. Web-Browsing, grundlegende Werkzeugnutzung) haben, ist es nicht vollständig agentisch.

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1. Warum wird es agentische KI genannt?

Agentische KI leitet ihren Namen von ihrer innewohnenden Eigenständigkeit ab. Dies ist die Fähigkeit, unabhängig zu handeln und Eigeninitiative zu ergreifen. Im Gegensatz zu Systemen, die nur auf Benutzerbefehle reagieren, treffen diese Systeme Entscheidungen, um ein spezifisches Ziel zu erreichen. Dies stellt einen Übergang weg von passiver, generativer KI hin zu proaktiven, autonomen Agenten dar.

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1. Was ist ein anderer Name für agentische KI?

Autonome KI oder KI-Agenten sind Begriffe, die häufig verwendet werden, um agentische KI zu beschreiben. Diese Art von KI umfasst Systeme, die zu unabhängigem Denken, Planen und Handeln fähig sind. Diese Systeme sind darauf ausgelegt, spezifische Ziele mit wenig bis keiner menschlichen Beteiligung zu erreichen.

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1. Ist agentische KI riskant?

Ja, weil agentische KI-Systeme autonom sind. Sie können Fehler machen, Zugriff auf private Informationen erhalten oder unbeabsichtigtes Verhalten zeigen. Um diese Gefahren zu mindern, sind robuste Schutzmaßnahmen, kontinuierliche Überwachung und menschliche Aufsicht unerlässlich.