أتقن مهارات الذكاء الاصطناعي لتطوير النماذج اللغوية الكبيرة بشكل أفضل

ما هي مهارات الذكاء الاصطناعي؟

مهارات الذكاء الاصطناعي هي أجزاء من المنطق والقواعد التي يمكن لنموذج اللغة الكبير أو الوكيل استخدامها مرة بعد أخرى. هي وحدات منظمة توجه النموذج حول كيفية تنفيذ أو إتمام عمل معين. هذا مختلف عن مجرد كتابة التعليمات في كل مرة. توجد المهارة في مجلد أو ملف، ويمكن للذكاء الاصطناعي تحميلها عند تطابق المهمة.

بالنسبة لـClaude، المهارة عبارة عن مجلد يحتوي على تعليمات وشيفرات اختيارية. يقوم Claude بفحص المهارات التي يعرفها، ويقوم بتحميل ما يحتاجه فقط عندما تطلب منه تنفيذ مهمة.

تتيح لك OpenAI Codex أيضًا إنشاء المهارات. هذه حزم تحتوي على اسم ووصف وتعليمات يمكن لـ Codex استخدامها. يمكن لـ Codex اختيار مهارة لعملية تلقائياً أو عندما تخبره باستخدام واحدة.

في هذا العرض، تُمكِّن المهارات نموذج اللغة الضخم (LLM) من التصرف بشكل أقل تركيزاً على الطلب الفردي الذي تكتبه، والمزيد مثل عامل يستخدم أدوات يعرف كيف يستخدمها بالفعل.

• أتمتة المهام

يمكن للمهارات أن تجعل النموذج يتذكر كيفية القيام بالأعمال المتكررة. على سبيل المثال، قد تخبر مهارة وكيلًا بكيفية تنسيق تقرير، أو إعداد عرض تقديمي، أو فحص جودة الكود. بمجرد وجود تلك المهارة، لن تحتاج إلى إعادة كتابة التعليمات في كل مرة. يمكن للوكيل رؤية المهارة واتباعها.

• استدعاء الأداة

يحتاج الوكلاء إلى العمل مع أدوات خارجية للتفاعل مع العالم. غالبًا ما تتيح المهارات للوكيل استدعاء هذه الأدوات بطريقة محددة. يمكن أن تحتوي المهارة على كود أو نصوص برمجية، أو تعرف كيفية استدعاء خدمة أو واجهة برمجية أو أداة. عندما يصل الوكيل إلى خطوة تحتاج إلى أداة، توجه المهارة الوكيل. يجعل ذلك الإجراءات قابلة للتكرار ويقلل من الاستدعاءات العشوائية الناتجة عن مطالبات غير محددة.

• استخدام الذاكرة

تعني الذاكرة في الوكلاء القدرة على حفظ واستخدام المعلومات بعد طلب وحيد. يمكن للمهارات المساعدة في ذلك من خلال تخزين الإجراءات أو التفضيلات أو الخطوات لعملية سير العمل. يمكن للوكلاء استرجاع معلومات المهام السابقة ذات الصلة إلى الموجه عند الحاجة. يساعد الذاكرة في الحفاظ على الاستمرارية في المهام الطويلة أو عندما يتعين على الوكيل تتبع الحالة مع مرور الوقت.

• الاستدلال متعدد الخطوات

تؤدي النماذج اللغوية الكبيرة بشكل أفضل عندما يتم تقسيم العمل إلى أجزاء. تدعم المهارات هذه الفكرة من خلال تقديم مخطط أو تعليمات توجه الوكيل عبر سلسلة من الخطوات. يتأكدون من أن الوكيل لا يخمن كل خطوة من جديد.

تستخدم الوكلاء ذوي المنطق الاستنتاجي المهارات لتحديد الخطوة التالية التي يجب اتخاذها، وما يجب استدعاؤه أولاً، وكيفية ربط النتائج من خطوة لأخرى.

• مهام الوكلاء

عملية سير الوكيل هي تسلسل من المهام والفحوصات التي تحل وظيفة أكبر. المهارات توفر للوكلاء طرقًا معروفة للتعامل مع جزء من هذا التسلسل. في كل من Claude وCodex، يمكنك دمج أو تجميع المهارات، بحيث ينتقل الوكيل من خطوة إلى أخرى دون الحاجة إلى إعادة كتابة التعليمات. يمكن للوكيل قراءة وصف المهارة، تحميل قواعدها، وتنفيذ العمل في السياق.

على سبيل المثال، قد يبدأ تسلسل العمل بتنظيف البيانات، ثم ينتقل إلى التحليل، ثم إعداد تقارير. يمكن أن تكون كل جزء من التسلسل مهارة. يربط الوكيل كل خطوة بما تشير إليه المهارة.

كيفية إنشاء مهارات الذكاء الاصطناعي في نماذج اللغة المختلفة

نماذج الذكاء الاصطناعي أصبحت أكثر ذكاءً بشأن تعلم المهام المحددة. بدلاً من كتابة نفس التعليمات مراراً وتكراراً، يمكنك الآن تعليم هذه النماذج مرة واحدة. هذا هو الدور الذي تلعبه المهارات. إنه يغير كيفية تعامل الناس مع الذكاء الاصطناعي. كل شركة تقوم بذلك بطريقة مختلفة قليلاً. لنلقِ نظرة على كيفية تعامل كل من Claude وOpenAI وAnthropic مع هذا.

Claude

في Claude، المهارة هي مجلد يحتوي على ملف باسم SKILL.md. يقرأ Claude الاسم والوصف عند بدء التشغيل. عندما تبدو المهمة متطابقة مع الوصف، يقوم Claude بتحميل التعليمات الكاملة. يجب أن يوضح الملف ما تقوم به المهارة وفي أي مواقف يجب على Claude استخدامها.

كيفية إنشاء مهارات باستخدام أمثلة المهارات في Claude؟

اتبع الدليل خطوة بخطوة لإنشاء مهارة بسرعة في Claude باستخدام أمثلة المهارات الخاصة به.

خطوة 1
1. قم بالدخول إلى Claude وانقر على "الإعدادات"

سجل الدخول إلى Claude الخاص بك، وعلى الواجهة الرئيسية، انقر على ملفك الشخصي للعثور على زر الإعدادات. انقر عليه للدخول إلى واجهة الإعدادات.

خطوة 2
1. اختر أمثلة المهارات الخاصة بك

انقر على "القدرات" لاكتشاف "أمثلة المهارات"، حيث توجد عدة أمثلة يمكنك تجربتها في دردشتك. تصفح المزايا التي تعجبك وانقر على زر التمرير لتفعيلها.

خطوة. 3
1. جرب المهارة النموذجية في المحادثة الخاصة بك.

بعد تفعيل المهارات النموذجية، يمكنك استخدامها في المحادثة الخاصة بك. انقر على "جرب في المحادثة" لبدء إنشاء المحتوى الخاص بك.

سيبدأ Claude بتحليل وقراءة المهارة لفهم قدراتها وممارساتها، وتنفيذ سير العمل بناءً على محتوى المهارة. انتظر لبضع ثوانٍ حتى ينهي Claude التحليل والإبداع. يمكنك بعد ذلك التحقق من النتيجة وتنزيلها.

كيفية إنشاء مهارة مخصصة في Claude؟

إليك المراجع لإنشاء مهارة مخصصة في Claude.

خطوة 1
1. انتقل إلى الإعدادات لإضافة مهارتك المخصصة

قم بالوصول إلى "القدرات" في واجهة الإعدادات وانقر على "إضافة" لإنشاء مهارتك المخصصة. بمجرد فتحها، ستظهر لك ثلاث خيارات: 1. الإنشاء باستخدام Claude، مما يعني أنه يمكنك السماح لـ Claude بإنشاء مهارة مخصصة لك من خلال تقديم تعليمات مفصلة. 2. كتابة تعليمات المهارة، بما في ذلك اسم المهارة والوصف والتعليمات. 3. تحميل مهارة، الذي يتيح لك تحميل ملف المهارة الذي قمت بإنشائه.

خطوة 2
1. أنشئ المهارة المخصصة الخاصة بك

يمكنك اختيار طريقة إنشاء بناءً على احتياجاتك. هنا، أختار "كتابة تعليمات المهارة" كمثال. أريد من كلود أن يساعد في تصميم خطة لتصميم ملصقات الشخصيات الإبداعية للأفلام، مع التركيز على الإبداع، الألوان الجريئة والمتوازنة، وتكريم لبعض الأفلام الكلاسيكية. تُظهر الصورة أدناه التعليمات التي قدمتها لكلود.

خطوة 3
1. جرب المهارة المكتوبة

بعد تأكيد المهارة المخصصة، يمكنك العثور على المهارة في لوحة "مهاراتك". انقر على زر الشريحة لتفتحها. على عكس مهارات المثال، فإن المهارة المخصصة قابلة للتحرير بالكامل. الآن دعنا ننقر على "جرب في الدردشة" لنرى ما الذي سيحدث.

عن طريق تحليل تعليمات المهارات، يقوم Claude بناءً على متطلبات ووصف مهارات الذكاء الاصطناعي بإنشاء لوحة توليد AI لتوفير إنشاء مستمر. يوفر العديد من الخيارات الكلاسيكية بأسلوب الأفلام لتصميم الملصقات.

ستنتج تعليمات المهارات المختلفة نتائج مختلفة. يمكنك أيضًا استخدام مهارات الذكاء الاصطناعي المخصصة للقيام بالعديد من الأشياء، مثل الحفاظ على تناسق العلامة التجارية، تحليل البيانات، وتنظيم سير العمل. نتمنى أن تحقق فهمًا جيدًا وتتعلم كيفية إنشاء مهارة مخصصة في Claude من خلال هذا الدليل.

OpenAI

يدعم وكيل Codex من OpenAI أيضًا المهارات. في Codex، تتبع المهارات نفس الفكرة: مجلد يحتوي على تعليمات يمكن للوكيل تحميلها عند الطلب. يمكنك استخدام أداة مدمجة للمساعدة في إنشاء المهارة. تساعد المهارات الجديدة Codex في أداء المهام المتكررة دون إعادة كتابة الإرشادات الكاملة في كل مرة.

تعرف OpenAI المهارات على أنها حزم قابلة لإعادة الاستخدام. كل واحدة تحتوي على اسم، وصف مختصر، وخطوات المهمة. يطلع Codex على الأوصاف ويختار المهارات عند تطابق طلب المستخدم معها. يأتي المعيار من تنسيق مهارات الوكيل المشترك.

كيف تنشئ مهارات الذكاء الاصطناعي في OpenAI؟

يمكنك إما أن تدع Codex ينشئ الملفات الأولية لك أو تقوم ببناء المهارة بنفسك.

خطوة 1
1. استخدام منشئ المهارات

استخدم منشئ المهارات المدمج من خلال تشغيل هذا الأمر في Codex CLI أو في إضافة IDE: $skill-creator

يمكنك إضافة توجيه بعد الأمر لوصف ما يجب أن تقوم به المهارة. سيقوم المنشئ بسؤالك عما تفعله المهارة، ومتى يجب تشغيلها، وما إذا كانت تستخدم التعليمات فقط أو التعليمات البرمجية. ثم يقوم بإنشاء ملف SKILL.md يحتوي على البنية الأساسية جاهزة.

يمكنك أيضًا إنشاء المهارة يدويًا إذا كنت ترغب في التحكم الكامل أو تفضل استخدام محرر.

خطوة 2
1. إعداد ملفات المهارة

إذا كنت تقوم بذلك بنفسك، اختر مكانًا لحفظ مجلد المهارة:

• لاستخدامك الشخصي، قم بإنشاء مجلد في مسار المهارات الخاص بالمستخدم (على سبيل المثال ~/.codex/skills/<skill-name>).
• لأحد المشاريع، أنشئه داخل مجلد .codex/skills/<skill-name> في ذلك المستودع. ثم قم بإنشاء ملف باسم SKILL.md داخل ذلك المجلد. ضع جزءًا صغيرًا من مادة YAML في الأعلى كما يلي:

--- name: <skill-name> description: <ما تفعله المهارة ومتى يتم استخدامها> ---

أسفل ذلك، أضف التعليمات أو الأمثلة التي يجب على المهارة اتباعها. توضح هذه التعليمات لـ Codex كيفية التصرف عند تشغيل المهارة.

خطوة 3
1. تحميل واستخدام المهارة

بعد أن تقوم بحفظ ملف SKILL.md الخاص بك، تحتاج إلى إعادة تشغيل Codex ليتمكن من العثور على المهارة الجديدة. بمجرد إعادة تشغيل Codex، يتعرف على اسم المهارة ووصفها ويعرف متى يستخدمها كلما طلب أحدهم شيئًا يتطابق مع ما تقوم به المهارة. إذا لم تظهر مهارتك أو لم تعمل تلقائيًا، تحقق من ثلاثة أشياء: تأكد من أن الملف في المجلد الصحيح، تأكد من أنك كتبت SKILL.md بشكل صحيح، وتأكد من أن اسمك ووصفك ليسا طويلين جدًا أو ذو تنسيق خاطئ.

Anthropic (منشئ المهارة)

نهج Anthropic تجاه المهارات مبني على ملفات نصية بسيطة. تتبع هذه الملفات تخطيطًا واضحًا ولا تحتاج إلى إعداد معقد. يجد Claude هذه الملفات ولا يقوم بتحميلها إلا عند الحاجة، مما يجعل الذكاء الاصطناعي سريعًا.

توجد كل مهارة داخل مجلد. الجزء الرئيسي هو ملف SKILL.md يبدأ هذا الملف بـ مقدمة YAML التي تحتوي على معلومتين مطلوبتين: الاسم والوصف. بقية الملف يحتوي على دليل خطوة بخطوة وأمثلة عن كيفية استخدام المهارة. يمكن للمهارات أيضًا الرجوع إلى ملفات إضافية في نفس المجلد إذا كان العمل يحتاج إلى مزيد من التفاصيل.

كيفية إنشاء مهارات الذكاء الاصطناعي في Anthropic؟

خطوة 1
1. قم بإنشاء مجلد المهارة

ابدأ بإنشاء مجلد جديد لمهارتك. استخدم التنسيق kebab-case لاسم المجلد، مثل project-planning-skill. داخل هذا المجلد، يجب تسمية الملف الرئيسي بـ SKILL.md. هذا الملف مطلوب ويميز الأحرف الرائعة والصغيرة

الخطوة 2
1. قم بكتابة ملف SKILL.md

افتح ملف SKILL.md وابدأ بمقدمة YAML في البداية هذا يوضح لـ Claude متى يستخدم المهارة

أسفل المقدمة، قم بكتابة تعليمات واضحة بصيغة Markdown اشرح الخطوات التي يجب أن يتبعها Claude، وأضف أمثلة لطلبات المستخدم، وقم بتضمين الأخطاء الشائعة وحلولها يمكن إضافة مجلدات اختيارية مثل scripts/ أو references/ أو assets/ إذا كانت المهارة تحتاج إلى كود، أو مستندات، أو قوالب

الخطوة 3
1. قم برفع المهارة واختبارها

اضغط على مجلد المهارة وقم برفعه في Claude.ai من الإعدادات → المهارات، أو ضعها في دليل مهارات Claude Code. بعد الرفع، قم باختبار المهارة من خلال طرح أسئلة يجب أن تحفزها.

العناصر المشتركة بين جميع مهارات LLM

1
1. هيكل المجلد

كل مهارة LLM تكون في مجلد خاص بها. يوجد داخل هذا المجلد ملف يسمى SKILL.md. يحتوي هذا الملف على المحتوى الرئيسي للمهارة. يمكنك أيضًا وضع أدلة إضافية في نفس المجلد إذا كانت مهارتك تحتاج موارد إضافية مثل الأكواد أو القوالب. يجب أن يتم تسمية المجلد بطريقة واضحة حتى يتمكن الوكيل من العثور عليه وتحميله عند الحاجة.

2
1. ملف SKILL.md

يعد ملف SKILL.md جوهر كل مهارة. يبحث الوكلاء عن هذا الملف أولاً. يخبر النظام بماهية المهارة وكيفية أداء العمل. يجب تسميته تمامًا بـ SKILL.md بحروف كبيرة ووضعه في المستوى الأعلى من المجلد. يتجاهل الوكلاء المجلد إذا كان هذا الملف مفقودًا.

3
1. البيانات الوصفية/YAML frontmatter

يوجد بعض البيانات الوصفية في الجزء العلوي من ملف SKILL.md. هذا مكتوب بلغة تسمى YAML. يحتوي على حقلين على الأقل:

- الاسم: الاسم القصير للمهارة.

- الوصف: جملتان تشرحان ما تفعله المهارة ومتى يتم استخدامها.

عند بدء الوكلاء في العمل، يقرؤون فقط الاسم والوصف لمعرفة المهارات المتاحة.

4
1. تعليمات

أسفل البيانات الوصفية، يمكنك كتابة التعليمات الفعلية بالنص العادي أو باستخدام تنسيق Markdown. هذا الجزء يوضح للوكيل كيفية تنفيذ المهمة. يمكنك تقسيمها إلى خطوات، أمثلة، تلميحات، وأي إرشادات تريدها. سيقرأ الوكلاء هذا الجزء فقط عندما يقررون استخدام المهارة. يستمر هذا العمل بكفاءة ويتجنب تحميل الملف بالكامل طوال الوقت.

5
1. نصوص أو أكواد اختيارية

يمكنك إضافة مجلدات مثل النصوص أو غيرها داخل مجلد المهارة إذا كانت مهمتك تحتاج إلى المزيد من الأكواد أو الأدوات. يمكن لهذه أن تحتوي على ملفات الأكواد الحقيقية أو القوالب أو المستندات التي تحتاج للرجوع إليها. ليست ضرورية، لكنها مفيدة عندما تحتاج المهارة إلى أكثر من مجرد تعليمات مكتوبة. يحمّل الوكيل هذه الملفات فقط عندما تكون مطلوبة.

ما الفرق بين مهارات الذكاء الاصطناعي والمطالبات؟

الآن بعد أن تعرفت على الفرق بين مهارات الذكاء الاصطناعي والمطالبات، دعنا نستكشف كيف يمكنك استخدام مطالبات الذكاء الاصطناعي لإنشاء محتوى بصري باستخدام Pippit.

نظرة سريعة على Pippit AI: تصور مطالبات الذكاء الاصطناعي في LLMs

Pippit هو أداة ذكاء اصطناعي تتيح لك إنشاء الصور ومقاطع الفيديو والتصاميم في مكان واحد. يعمل كوكيل بوضعيات مختلفة، بحيث يمكنك توجيهه بتعليمات واضحة والحصول على نتائج تتطابق مع فكرتك.

تقوم مهارات الذكاء الاصطناعي بإخبار LLMs كيفية التفكير، الخطوات التي يجب اتباعها، وأسلوب الاستخدام. بعد تحديد هذه المهارات، تصبح المطالبات التي تحصل عليها أوضح وأكثر فائدة. يمكنك استخدام هذه المطالبات في Pippit.

يقوم مولد الفيديو بالذكاء الاصطناعي أو وكيل التصميم بالذكاء الاصطناعي بفحص مطالبتك وإنشاء محتوى عالي الجودة. نظرًا لأن Pippit يعمل على عدة وضعيات للذكاء الاصطناعي، يمكنك تجربة نفس المطالبة القائمة على المهارات بطرق مختلفة وتعديل الناتج حتى يتناسب مع هدفك.

لماذا تختار Pippit لإنشاء المحتوى باستخدام LLMs

خطوة 1
1. استجابة سريعة للمطالبات التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي LLMs

مولد الفيديو الخاص بالذكاء الاصطناعي في Pippit يقبل المطالبات النصية ومدخلات الذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى روابط المنتجات، والصور، والمستندات، ومقاطع الفيديو لإنشاء مقاطع فيديو. تدعم المنصة نماذج الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك Veo 3.1، Sora 2، وضع Lite، ووضع Agent، لتحويل أي إدخال إلى محتوى فيديو جذاب باستخدام سيناريوهات، وتعليقات صوتية، وترجمات آلية. يمكنك حتى إنشاء مقاطع فيديو تعرض شخصيات افتراضية بأكثر من 25 لغة، مع تضمين الموسيقى، والانتقالات، والتأثيرات، والعناصر القابلة للتخصيص، دون الحاجة إلى تصوير أو خبرة تحرير مكثفة.

خطوة 2
1. حوّل المطالبات الذكية إلى مشاهد حقيقية

تحتوي Pippit على أداة تصميم ذكاء اصطناعي تستخدم Seedream 4.5 أو Nano Banana Pro لإنشاء الرسومات والصور التسويقية والأعمال الفنية وغيرها من الصور اعتماداً على فكرتك وصور مرجعية. يمكنك ضبط نسبة العرض إلى الارتفاع، وإضافة نص إلى الصور من خلال المطالبات، وحتى استخدام خيارات التوسيع، والتكبير، والتعديلات، والممحاة لتعديل الصور.

خطوة 3
1. جدولة وتتبع المنشورات

تقدم Pippit ناشر تلقائي ولوحة تحكم تحليلية، مما يتيح لك جدولة وتتبع منشورات وسائل التواصل الاجتماعي بسهولة. يمكنك تخطيط المحتوى لمدة تصل إلى شهر ونشره على Facebook أو Instagram أو TikTok. توفر لوحة تحكم التحليلات في المنصة رؤى تفصيلية حول نمو المتابعين، مقاييس التفاعل، مرات الظهور، وأداء المحتوى لجميع المنصات المتصلة.

كيفية تحويل مطالبات الذكاء الاصطناعي التي تم إنشاؤها بواسطة نماذج اللغة الكبيرة إلى فيديوهات باستخدام Pippit

اتبع هذه الخطوات الثلاثة السريعة لإنشاء فيديوهات عالية الجودة باستخدام مطالبات الذكاء الاصطناعي في نماذج اللغة الكبيرة للعروض التقديمية، منشورات وسائل التواصل الاجتماعي، الإعلانات، وأكثر.

خطوة 1
1. افتح مولد الفيديو

• سجّل للحصول على حساب Pippit. استخدم تسجيل الدخول بواسطة Google أو TikTok أو Facebook. أيًا كان الأسهل.
• انقر على "مولد الفيديو" من اللوحة الجانبية اليسرى.
• اكتب فكرة الفيديو التي تم إنشاؤها بواسطة LLMs في حقل النص. يمكن أن يكون الوصف الخاص بك محددًا. لا تقل فقط "أنشئ فيديو تسويقي." قل شيئًا مثل "عرض منتج مع انتقالات سلسة، ألوان زاهية، وموسيقى حديثة."
• كلما كنت أكثر تفصيلاً، فهمت Pippit بشكل أفضل ما تريده اعتبر التعليمات مثل وصف المهارة إنها تخبر Pippit بالضبط متى وكيف يعمل

خطوة 2
1. إنشاء فيديوهات باستخدام التعليمات

• انقر على "إضافة وسائط وأكثر" إذا كنت ترغب في تحميل صور أو مقاطع فيديو أو مواد مرجعية هذا مثل إضافة "عناصر" إلى مهارة أنت تُزود Pippit بالمواد الخام التي يحتاجها
• انقر على "اختر نموذجًا." اختر حسب احتياجاتك. وضع Lite سريع لإنشاء مقاطع فيديو تسويقية سريعة. وضع Agent إبداعي ومرن. Veo 3.1 يتعامل بشكل جيد مع مقاطع الفيديو الواقعية. Sora 2 ينشئ محتوى مصقولاً.
• إذا اخترت وضع Agent، قم بتحميل مقطع فيديو مرجعي لتوضيح النمط الذي تريده إلى Pippit.
• افتح "تخصيص إعدادات الفيديو." قم بتحديد طول الفيديو. اختر لغتك للدبلجة أو الترجمة.
• انقر على "توليد." يقوم Pippit بإنشاء الفيديو الخاص بك. يضيف الرسوم المتحركة، الانتقالات، والتأثيرات. كل ذلك بناءً على التعليمات التي قدمتها.

خطوة 3
1. تصدير ومشاركة

• اضغط على "تحرير المزيد" لفتح واجهة التحرير ومراجعة ما أنشأه Pippit.
• يمكنك تبديل الخلفيات، إضافة الترجمة التلقائية، تقليم المقاطع، وتطبيق الفلاتر. التعديلات الصغيرة تحدث فرقًا كبيرًا.
• اضغط على "تنزيل" لحفظ الفيديو على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
• يمكنك أيضًا الضغط على "نشر" لمشاركته فورًا أينما كنت بحاجة إليه.

كيفية إنشاء الصور باستخدام مطالبات تم إنشاؤها بواسطة LLM في Pippit

ما عليك سوى النقر على الرابط أدناه للتسجيل، ثم اتباع هذه الخطوات الثلاث السريعة لإنشاء صور أو رسومات أو أعمال فنية باستخدام Pippit:

خطوة 1
1. افتح تصميم الذكاء الاصطناعي

• انقر على "ابدأ مجانًا" في الزاوية العليا اليمنى لموقع Pippit على الإنترنت.
• سجل دخولك باستخدام بريدك الإلكتروني أو حساب Google أو Facebook أو TikTok. ما يناسبك.
• اضغط على "Image studio" تحت "Creation".
• اضغط على "AI design" تحت "Level up marketing images".
• اكتب المطالبة الخاصة بك. كن محددًا فيما تريد. وصف الألوان، والأسلوب، والمزاج، والتفاصيل. كلما كنت أكثر وضوحًا، فهم Pippit رؤيتك بشكل أفضل.

خطوة 2
1. إنشاء صور من المطالبات

• اضغط على زر "+" إذا كنت ترغب في تحميل صور مرجعية. ربما لديك أمثلة على النمط الذي تسعى إليه. ربما تريد عناصر محددة يجب أن يستخدمها الذكاء الاصطناعي كمصدر إلهام.
• اضغط على "النموذج" لاختيار بين Seedream أو Nano Banana. كل واحد منهما لديه نقاط قوة مختلفة. إذا لم تكن متأكدًا، اتركه على الوضع التلقائي ودع Pippit يقرر.
• اختر نسبة العرض إلى الارتفاع التي تحتاجها، حسب مشروعك.
• اضغط على "توليد" وانتظر بينما يقوم ذكاء Pippit الاصطناعي بإنشاء صورتك بناءً على كل ما وصفت.

الخطوة 3
1. تصدير إلى جهازك

• تصفح الصور التي تم إنشاؤها. اختر الصورة الأقرب لما يدور في ذهنك.
• استخدم "Inpaint" إذا كنت بحاجة لتغيير أجزاء محددة من الصورة. ربما الوجه لا يبدو صحيحًا. ربما تريد استبدال عنصر ما. تتيح لك هذه الأداة إصلاح مناطق صغيرة دون إعادة إنشاء الصورة بالكامل.
• استخدم "Outpaint" واختر نسبة العرض إلى الارتفاع أو الحجم إذا كنت بحاجة إلى مساحة إضافية حول صورتك. سيقوم الذكاء الاصطناعي بملء المناطق الجديدة مع مطابقة أسلوب الصورة الأصلية.
• اختر "Eraser" للتخلص من أي شوائب أو أخطاء غريبة في الصورة.
• قم بتكبير الصورة إذا كنت بحاجة إلى وضوح أفضل وتفاصيل أدق. هذا مفيد جدًا إذا كنت ستطبع الصورة أو تستخدمها على شاشة كبيرة.
• افتح قائمة "Download" واختر تنسيق الملف المطلوب. JPG أصغر حجماً ومناسب لمعظم الاستخدامات. PNG يحافظ على جودة أفضل ويدعم الشفافية إذا كنت بحاجة لذلك.
• قرر ما إذا كنت تريد علامة مائية أم لا واضغط على "Download" لحفظ الصورة على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.

الخاتمة.

في هذه المقالة، تحدثنا عن مهارات الذكاء الاصطناعي وقدمنا نظرة عامة عليها في نماذج اللغة الكبيرة المختلفة مثل Claude، وOpenAI، وAnthropic. كما نظرنا أيضًا إلى الأجزاء المشتركة من المهارات، مثل هيكل المجلد، ملف SKILL.md، البيانات الوصفية، التعليمات، والكود الاختياري. لقد رأيت كيف تختلف مهارات الذكاء الاصطناعي عن التعليمات العادية، ولماذا تجعل المهام أكثر قابلية لإعادة الاستخدام ومنظمة أكثر. فهم هذه المهارات يمكن أن يساعدك في إنشاء محتوى أفضل، وأتمتة الخطوات، والحصول على نتائج أكثر اتساقًا من وكلاء الذكاء الاصطناعي. الآن يمكنك أخذ هذه المهارات المنظمة للذكاء الاصطناعي التوليدي واستخدامها بطريقة عملية مع Pippit. ابدأ باستخدام Pippit الآن.

الأسئلة الشائعة

1
1. ما هي مهارات الذكاء الاصطناعي التوليدي المستخدمة؟

تُستخدم مهارات الذكاء الاصطناعي التوليدي لتحديد كيفية تفكير الذكاء الاصطناعي، والخطوات التي يجب أن يتبعها، ونوع المخرجات التي ينبغي إنتاجها. تحول هذه المهارات التعليمات البسيطة إلى عملية منظمة يمكن للنموذج تكرارها للكتابة، والتحليل، والترميز، والمهام الإبداعية. في الرعاية الصحية والمالية والعلمية، يساعد الذكاء الاصطناعي التوليدي في مهام مثل تلخيص التقارير وتحليل البيانات وتسريع العمل البحثي أو التشخيصي. مع وكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بـ Pippit، يمكنك استخدام الاستفسارات التي تبنيها في نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) واستخدامها في Pippit لتبسيط سير العمل الإبداعي الخاص بك.

2
1. كم يستغرق الأمر لتعلم مهارات الذكاء الاصطناعي؟

يمكن أن يستغرق تعلم مهارات الذكاء الاصطناعي بضعة أسابيع لفهم الأساسيات وبضعة أشهر للتعود على بناء سير عمل منظم وتعليمات قابلة لإعادة الاستخدام. يبدأ العديد من الأشخاص بمنطق استفسار بسيط ويتدرجون ببطء نحو مهارات متعددة الخطوات واستخدام الأدوات. بعد أن تعرف كيفية تعلم مهارات الذكاء الاصطناعي والمدة المطلوبة، يمكنك تطبيق ما تعلمته بشكل عملي عن طريق اختبار استفساراتك المنظمة مباشرة في المشاريع البصرية باستخدام Pippit.

3
1. ما هي أكثر مهارات الذكاء الاصطناعي التوليدي فائدة؟

تشمل أكثر مهارات الذكاء الاصطناعي التوليدي فائدة: بناء استفسارات واضحة، التفكير التدريجي، تخطيط المحتوى، التحكم في الأسلوب، والقدرة على إعادة استخدام التعليمات لمهام مشابهة. تساعدك هذه المهارات على تحقيق نتائج مستقرة في الكتابة، التحليل، التصميم، والأتمتة. تدعم أيضًا العمل مع الأدوات، إدارة السياق، وتوجيه النموذج عبر مهام طويلة الأمد.

4
1. كيف تختلف مهارات Claude عن مهارات الذكاء الاصطناعي الأخرى؟

تركز مهارات Claude على الفهم وتوليد ردود طبيعية، مفيدة وآمنة، مع تركيز قوي على التفكير، التلخيص، واتباع التعليمات بدقة. مقارنةً بالذكاء الاصطناعي الآخر، تم تصميم Claude ليكون أكثر حذرًا، يتجنب النتائج الضارة، ويتعامل مع المهام الدقيقة أو المعقدة مثل التفكير متعدد الخطوات أو الموضوعات الحساسة. بينما تتميز العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي بالسرعة أو الإبداع، يوازن Claude بين الفائدة والسلامة والوضوح.

5
1. هل مهارات الذكاء الاصطناعي تساعد في الحصول على وظائف؟

يمكن لمهارات الذكاء الاصطناعي أن تساعد في الحصول على وظائف لأنها تظهر أنك تعرف كيفية العمل مع الأدوات الحديثة وتقديم تعليمات واضحة لأنظمة الذكاء الاصطناعي. هذه المهارات مفيدة في الأدوار مثل إنشاء المحتوى، التسويق، العمل مع البيانات، وفرق المنتجات حيث يكون الذكاء الاصطناعي جزءًا من العمل اليومي. يمكنك إظهار هذه المهارات عمليًا باستخدام Pippit. عندما تحول الإرشادات المنظمة الخاصة بك إلى مقاطع فيديو، صور، وحملات باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.